Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Codeby
Канал Codeby (@codeby_sec) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 36 573 підписників, посідаючи 3 756 місце в категорії Технології та додатки та 17 798 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 36 573 підписників.
За останніми даними від 08 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 203, а за останні 24 години на 9, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.70%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.22% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 817 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 545 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 19.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як edr, api, вектор, mitre, att&ck.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
git clone https://github.com/findomain/findomain.git
cd findomain
cargo build --release
sudo cp target/release/findomain /usr/bin/
ℹ️Характеристики
⏺️Мониторинг поддоменов: отправка данных в Discord, Slack или Telegram.
⏺️Многопоточная поддержка запросов к API позволяет сократить максимальное время, которое Findomain тратит на поиск поддоменов для любой цели, до 15 секунд (в случае превышения времени ожидания API).
⏺️Параллельная поддержка разрешения поддоменов при хороших сетевых условиях позволяет разрешать около 3500 субдоменов в минуту.
⏺️Поддержка DNS через TLS, специальных запросов IPv4 или IPv6 и возвращение IP-адресов в ответах.
⏺️Запись в один уникальный выходной файл, указанный пользователем всех или только разрешенных поддоменов.
⏺️Возможность прямого запроса к базе данных Findomain.
⏺️Возможность импортировать и обрабатывать данные, полученные с помощью других инструментов.
⏺️Обнаружение подстановочных знаков в поддоменах для получения точных результатов.
⏺️Поддержка обнаружения поддоменов методом перебора.
⏺️Поддержка файлов конфигурации в форматах TOML, JSON, HJSON, INI или YAML.
⬇️Примеры использования
Сохранение всех результатов в автоматически созданный файл.
findomain -t example.com -oВывод поддоменов, в которых содержится подстрока "login".
findomain -t example.com --filter loginРезолв поддоменов из файла и вывод только тех, что резолвятся с IP.
findomain -x -f subdomains.txt -r -i
Скриншот активных HTTP(S) поддоменов.
findomain -t example.com -s ./screenshots/Grype — это мощный инструмент от Anchore, предназначенный для поиска известных уязвимостей (CVE) в контейнерных образах, директориях, пакетах и файлах SBOM (Software Bill of Materials). Grype поддерживает большое количество форматов и интеграций: Docker, OCI-образы, файлы .tar, .sbom, .spdx, .cyclonedx и многое другое.⬇️Установка утилиты Через curl (Linux/macOS):
curl -sSfL https://get.anchore.io/grype | sudo sh -s -- -b /usr/local/bin
Через Homebrew (macOS):
brew tap anchore/grype
brew install grype
1️⃣ Сканирование образа
Простой анализ уязвимостей в Docker-образе:
grype ubuntu:20.04Grype сам загрузит образ (если он локально не найден), проанализирует установленные пакеты и выведет список известных уязвимостей с указанием: ⏺️ CVE-идентификатора ⏺️ Уровня серьезности (Low, Medium, High, Critical) ⏺️ Пакета и его версии ⏺️ Доступного фикс-патча (если есть) 2️⃣ Сканирование директорий и файлов Можно сканировать локальные директории или .tar-архивы:
grype dir:/path/to/project grype oci-archive:path/to/image.tar3️⃣ Работа с SBOM Grype может сканировать SBOM файлы (в формате Syft, CycloneDX, SPDX):
grype sbom:my-app.spdx.jsonИли сгенерировать SBOM отдельно через Syft и передать его Grype:
syft ubuntu:20.04 -o spdx-json > sbom.json
grype sbom:sbom.json
4️⃣ Вывод в различных форматах
Grype поддерживает вывод в разных форматах:
grype ubuntu:20.04 -o json # JSON
grype ubuntu:20.04 -o table # Таблица
grype ubuntu:20.04 -o cyclonedx # CycloneDX SBOM + CVEИнструмент представляет собой автоматизированный S3-совместимый инспектор Bucket, который помогает пользователям извлекать ресурсы, выявлять случаи раскрытия конфиденциальной информации и даже искать пользовательские ключевые слова, а также регулярные выражения в общедоступных хранилищах, сканируя файлы, в которых данные хранятся в виде обычного текста. Инструмент может сканировать buckets, развернутые на Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Storage (GCS), DigitalOcean Spaces, и даже пользовательские домены/URL-адреса, которые могут быть связаны с этими платформами. По умолчанию работает в гостевом режиме, то есть пользователю не нужно указывать какие-либо токены API или ключи доступа для запуска сканирования. Инструмент извлекает максимум 1000 файлов, которые возвращаются в XML-ответе. Если в корзине хранилища содержится более 1000 записей, которые пользователь хочет просканировать, он может предоставить учётные данные платформы для полного сканирования.😮 Возможности 🌟Выполняется сканирование более чем 80 уникальных сигнатур RegEx, которые могут помочь выявить секретные уязвимости, помеченные в соответствии с их серьезностью, в неправильно настроенном хранилище. Пользователи могут изменять или добавлять свои собственные сигнатуры в regexes.json файл. 🌟Поставляется с более чем 80 уникальными сигнатурами регулярных выражений в vulnFiles.json, которые позволяют пользователям помечать конфиденциальные файлы на основе их названий или расширений. 🌟Режим Dig позволяет передавать целевые объекты, не относящиеся к S3, и извлекать URL-адреса из тела ответа для сканирования. 🌟Извлекает все URL-адреса, поддомены и домены, которые могут присутствовать в открытом хранилище, что дает возможность обнаружить скрытые конечные точки и, таким образом, получить преимущество перед другими традиционными инструментами для сбора данных. 💻 Установка и использование
git clone https://github.com/redhuntlabs/BucketLoot.git
cd BucketLoot
go build
Для режима полного сканирования необходимо изменить файл credentials.json и добавить учетные данные для целевых платформ, на которых вы хотите выполнить полное сканирование.
1️⃣ Базовое сканирование
Указать в качестве аргумента целевой URL или целевой файл (файлы).
./bucketloot https://myvulninstance.s3.amazonaws.com/
OR
./bucketloot targets.txt
2️⃣ Дополнительные флаги
Инструмент определяет, является ли целевая конечная точка URL-адресом, не относящимся к хранилищу, и если да, то извлекает из него все URL-адреса, ищет все действительные и неправильно настроенные хранилища и сканирует их.
./bucketloot https://myvulninstance.s3.amazonaws.com/ -dig
Полное сканирование (поддерживается только для AWS).
./bucketloot https://myvulninstance.s3.amazonaws.com/ -full
Сохранение ошибок, обнаруженных во время сканирования.
./bucketloot https://myvulninstance.s3.amazonaws.com/ -log-errors
Флаг -max-size позволяет указать максимальный размер файла, который необходимо просканировать (в байтах).
./bucketloot https://myvulninstance.s3.amazonaws.com/ -max-size 13521
Сохранить выходные данные в формате JSON.
./bucketloot https://myvulninstance.s3.amazonaws.com/ -save myscan.json
Поиск определённых ключевых слов или регулярных выражений в содержимом файлов из открытого хранилища.
./bucketloot https://myvulninstance.s3.amazonaws.com/ -search 'admin' ./bucketloot https://myvulninstance.s3.amazonaws.com/ -search 'admin:::login:::password:::API:::.*dev-instance'Флаг -slow предназначен для систем с низкой пропускной способностью сети, где важна согласованность результатов. Он позволяет выполнять все сканирования последовательно, а не параллельно.
./bucketloot https://myvulninstance.s3.amazonaws.com/ -slowsudo apt install bluez pulseaudio-utils
(Для debian систем)
sudo pacman -S bluez libpulse (Для arch систем)
git clone https://github.com/TarlogicSecurity/BlueSpy.git
cd BlueSpy
📌Использование:
sudo systemctl start bluetooth запуск демона bluetooth
bluetoothctl
scan on
Ищем MAC который нам нужен
scan off
exit
python3 BlueSpy.py -a [MAC]Bopscrk (от «Bounce and Crack») — это инструмент на Python, созданный разработчиком r3nt0n, который помогает повысить безопасность паролей за счёт умного анализа уязвимостей. В отличие от обычных генераторов, Bopscrk использует персональные данные (например, имя, дату рождения, интересы), чтобы показать, насколько легко можно предугадать слабые пароли.🟧Возможности - Генерация паролей на основе персональных данных - Поддержка leet-speak (замена букв символами, например, «a» → @) - Добавление случайных суффиксов и префиксов (даты, спецсимволы) - Модульность (можно комбинировать разные методы) - Поддержка многоязычных символов 🟧Логика работы Bopscrk анализирует введённые данные (например, имя John, фамилию Doe, год рождения '1990') и создаёт комбинации: - Базовые варианты (J0hn, John1990, DoeJohn) - Leet-трансформации (J0hn, D03, J0kn!) - Комбинации с датами (John_1990, Doe90, John@Aug) - Случайные мутации (John123, Doe#2025, J0hnD03)
P.S. Чем больше данных предоставлено, тем точнее и разнообразнее получится словарь.🟧Практическое применение 🟧Устанавливаем
git clone https://github.com/r3nt0n/bopscrk/
cd bopscrk
pip install -r requirements.txt
sudo apt install bopscrk
🟧Проверяем
bopscrk -h
🟧Запускаем
python bopscrk.py -i john -n doe -b 1990 -w "hacker,music" -o custom_wordlist.txt
Здесь:
-i — имя
-n — фамилия
-b — год рождения
-w — ключевые слова (хобби, профессия)
-o — сохранение словаря в файл
🟧В custom_wordlist.txt появятся варианты вроде:
john
j0hn
john1990
doe_john
hackerjohn
music1990
j0hn!23
🟧Применение в пентестинге
- Аудит паролей (проверка стойкости корпоративных учётных записей)
- Восстановление доступа (если пользователь забыл пароль, но есть данные для его восстановления)
- Обучение безопасности (демонстрация, как легко подобрать слабый пароль)⬅️Предыдущая версия enum4linux — инструмент для перечисления информации из систем Windows и Samba. Написан на языке Perl и в своей основе представляет собой обёртку вокруг инструментов из пакета Samba: smbclient, rpclient, net и nmblookup. Обладает следующими ключевыми функциями: ⏺️RID cycling; ⏺️Вывод списка пользователей; ⏺️Вывод информации о членстве в группе; ⏺️Перечисление общих ресурсов; ⏺️Определение того находится ли хост в рабочей группе или в домене; ⏺️Идентификация удалённой операционной системы; ⏺️Получение политики паролей.↘️ Установка Инструмент либо поставляется в виде пакета с дистрибутивом Linux, либо его нужно установить вручную.
apt install enum4linux-ng
Также можно клонировать репозиторий и установить зависимости через виртуальное окружение.
git clone https://github.com/cddmp/enum4linux-ng
cd enum4linux-ng
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install wheel
pip install -r requirements.txt
python3 enum4linux-ng.py -As <target>
🔼Пример использования
Создан пользователь 'Tester' с паролем 'Start123!'. Доступ через брандмауэр был разрешён. Поскольку не указан другой параметр перечисления, инструмент будет использовать параметр -A, который работает аналогично enum4linux -a (параметр -A выполнять все базовые перечисления без поиска по именам NetBIOS). Опция -oY позволяет портировать все перечисленные данные в виде файла YAML для дальнейшей обработки их в файле out.yaml.
enum4linux-ng.py 192.168.125.131 -u Tester -p 'Start123!' -oY outkernelpop — это утилита для автоматического поиска и использования известных уязвимостей ядра Linux, которые позволяют повысить привилегии до root.kernelpop умеет: ➡️Сканировать систему на наличие известных CVE ➡️ Анализировать конфигурацию ядра ➡️ Предлагать или выполнять эксплуатацию 1️⃣ Установка утилиты Установите kernelpop из репозитория GitHub:
git clone https://github.com/spencerdodd/kernelpop.git
cd kernelpop
python3 -m pip install -r requirements.txt
❗️ Требуется Python 3. Поддержка Linux-систем.
2️⃣ Сканирование уязвимостей
Запуск общего анализа системы:
python3 kernelpop.py --os linux --technique all
Параметры:
• --os linux — указание типа ОС
• --technique all — использовать все методы определения версии
Пример вывода:
[*] Searching exploits for kernel version: 4.15.0-54-generic [*] Possible exploits: - CVE-2017-16995 (AF_PACKET) - CVE-2017-7308 (SO_PACKET)3️⃣ Автоматическая эксплуатация Если хотите сразу попробовать эксплуатацию подходящих уязвимостей (если доступны):
python3 kernelpop.py --os linux --technique all --exploit
🕷️ Работает не во всех случаях. Успешность зависит от защиты ядра (KASLR, SMEP, модульность и т.д.)
4️⃣ Проверка конкретной уязвимости
Если известно название CVE:
python3 kernelpop.py --os linux --cve CVE-2017-16995
5️⃣ JSON-вывод для автоматизации
Вывод результатов в формате JSON:
python3 kernelpop.py --os linux --technique all --json
🤔 Поддерживаемые методы анализа
• uname — анализ по версии ядра
• distro — определение дистрибутива
• release — данные из /etc/*release*
• version — полная информация из ядра
Можно указать метод вручную, например:
python3 kernelpop.py --os linux --technique unamepip install magika
Кроме того, можно установить инструмент через Docker-контейнер.
git clone https://github.com/google/magika
cd magika/
docker build -t magika .
docker run -it --rm -v $(pwd):/magika magika -r /magika/tests_data/basic
Основные характеристики
🌟Протестирован на наборе данных, состоящем из ~100 млн образцов и более чем 200 типов контента (включая двоичные и текстовые форматы файлов), в среднем показывает 99 % точность;
🌟Доступен в виде инструмента командной строки, написанного на Rust, с API на Python и дополнительными привязками для Rust, JavaScript/TypeScript;
🌟Поддерживает запуск для одновременной обработки даже тысяч файлов. Также можно использовать флаг -r для рекурсивного сканирования каталога;
🌟Практически постоянное время обработки, независимо от размера файла;
🌟Использование пороговой системы для каждого типа контента, которая определяет, стоит ли «доверять» прогнозу модели или лучше вернуть общую метку, например «Обычный текстовый документ» или «Неизвестные двоичные данные»;
🌟Допуск на ошибки можно регулировать с помощью различных режимов прогнозирования, таких как high-confidence, medium-confidence и best-guess.
Использовать инструмент можно для определения типа конкретного файла, либо для всех файлов в директории или рекурсивного сканирования файлов, затем по желанию можно указать дополнительные опции представленные ниже.
magika [file/*] [options]🚩Флаги -r, --recursive - определение типа файлов в каталогах; --no-dereference - определение символических ссылок, а не их содержимого, при переходе по ним; --colors/--no-colors - вывод с/без использования цветов независимо от поддержки терминала; -s, --output-score - вывод оценки точности прогноза в дополнение к определению типа файлов; -i, --mime-type - вывод MIME-типа вместо описания определения типа файла; -l, --label - вывод простой метки вместо описания определения типа файла; --json, --jsonl - вывод в формате JSON, JSONL.
go install github.com/projectdiscovery/tlsx/cmd/tlsx@latest. Скачать уже скомпилированный двоичный файл можно со страницы релизов. Также можно использовать инструмент в качестве библиотеки, примеры использования приведены в директории examples.
✔️ Использование
tlsx требует ip-адрес для установки TLS-соединения и поддерживает несколько форматов, перечисленных ниже.
AS1449 # ввод ASN 173.0.84.0/24 # ввод CIDR 93.184.216.34 # ввод IP example.com # ввод DNS example.com:443 # ввод DNS с портом https://example.com:443 # ввод URL с портомtlsx по умолчанию подключается к порту 443, который можно изменить с помощью флага -port / -p.
tlsx -u hackerone.com -p 443,8443Если входной хост содержит порт, например 8.8.8.8:443 или hackerone.com:8443, для подключения по TLS будет использоваться порт, указанный для хоста Поддомены, полученные из TLS-сертификатов, можно передавать другим инструментам для дальнейшей проверки. Ниже приведена команда для передачи поддоменов tls в dnsx для их фильтрации и дальнейшая передача в httpx для получения списка хостов, на которых работают активные веб-сервисы.
echo 173.0.84.0/24 | tlsx -san -cn -silent -resp-only | dnsx -silent | httpx
В tlsx можно указать список хостов для обнаружения истекших / самоподписанных / несоответствующих / отозванных / ненадежных сертификатов
tlsx -l hosts.txt -expired -self-signed -mismatched -revoked -untrusted
tlsx предоставляет несколько режимов для создания TLS-подключения: default, crypto/tls, zcrypto/tls, openssl. Режим default поддерживается для обеспечения максимального охвата и сканирования хостов, использующих более старую версию TLS, с повторной попыткой подключения в режимах ztls и openssl при любой ошибке подключения.
Пример использования режима ztls для сканирования веб-сайта с помощью старой / устаревшей версии TLS.
echo tls-v1-0.badssl.com | tlsx -port 1010 -sm ztls
Минимальную и максимальную версии TLS можно указать с помощью флагов -min-version и -max-version, поскольку по умолчанию эти значения устанавливаются используемой библиотекой.
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
