Вакансии для Python-разработчиков / Python Jobs
Размещение вакансий бесплатно. Правила -https://t.me/ru_pythonjobs/25610 Только Python. Рекламы нет.
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Вакансии для Python-разработчиков / Python Jobs
Channel Вакансии для Python-разработчиков / Python Jobs (@ru_pythonjobs) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 207 subscribers, ranking 3 867 in the Career category and 63 827 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 207 subscribers.
According to the latest data from 24 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -138 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 0%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 0 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as backend, senior, docker, api, архитектура.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Размещение вакансий бесплатно.
Правила -https://t.me/ru_pythonjobs/25610
Только Python.
Рекламы нет.”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 25 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Career category.
Python, Django, DRF, Google Vision, Tensorflow, ONNX, Celery,
RabbitMQ, RASA, Kafka, gRPC, Hadoop, PostgreSQL, GCP, AWS
🟢 Чем ты будешь заниматься:
• Проектировать и разрабатывать системы машинного обучения и глубокого обучения
• Внедрять соответствующие алгоритмы ML в проект
• Проводить тесты и эксперименты по машинному обучению
• Подготавливать и вести техническую документацию
• Обслуживать модели ИИ в различных областях, таких как CV, NLU и Classical ML.
🟢 Что мы ждем от потенциального кандидата:
• Английский - B2 минимум❗️так как большая часть коммуникаций в команде ведется именно на нем.
• 3-4 года релевантного опыта, связанного с машинным обучением и системами глубокого обучения.
• Хороший уровень знаний в математике, статистике и алгоритмах.
• Уверенные знания в сферах платформ машинного обучения, библиотек, структур данных, моделирования данных и программной архитектуры (Keras, scikit-learn, Pytorch, Tensorflow, ONNX)
• Обширные знания оптимизации моделей (ONNX, OpenVino, TensorRT)
• Хорошее понимание потока ИИ в производстве
🟢 Что мы предлагаем:
• Уровень компенсаций до 5000$ nett, но также готовы отталкиваться от ожиданий кандидата после прохождения тех. интервью
• Большой и комфортабельный офис-комплекс в Ереване. Или полностью удаленный формат работы.
• Релокационный пакет: компенсация первых месяцев проживания в Ереване, помощь с переездом и поиском жилья
• Официальное трудоустройство согласно т.к. Армении
• Медицинское страхование после прохождения ИС (включает стоматологию)
• Техника по вашему запросу, снабдим всем необходимым
• Отдел Office Happyness который будет чутка следить за тем что-бы ваша адаптация прошла гладко :)
🟢 Приятные бонусы:
• Большие опенспейс зоны и коворкинги
• Все необходимые удобства на территории офиса
• Множество опций для занятия спортом (включая тренажерный зал)
• Курсы по изучению английского языка
• Компенсация учебных курсов для сотрудников
• Скидки от различных партнеров
И это далеко не все...
Готов пройти собеседование или остались вопросы?!
Пиши в любое удобное время
@Soft_Hiring_Recruiter или LinkedIn 😉Python, Django, DRF, Google Vision, Tensorflow, ONNX, Celery,
RabbitMQ, RASA, Kafka, gRPC, Hadoop, PostgreSQL, GCP, AWS
🟢 Чем ты будешь заниматься:
• Проектировать и разрабатывать системы машинного обучения и глубокого обучения
• Внедрять соответствующие алгоритмы ML в проект
• Проводить тесты и эксперименты по машинному обучению
• Подготавливать и вести техническую документацию
• Обслуживать модели ИИ в различных областях, таких как CV, NLU и Classical ML.
🟢 Что мы ждем от потенциального кандидата:
• Английский - B2 минимум❗️так как большая часть коммуникаций в команде ведется именно на нем.
• 3-4 года релевантного опыта, связанного с машинным обучением и системами глубокого обучения.
• Хороший уровень знаний в математике, статистике и алгоритмах.
• Уверенные знания в сферах платформ машинного обучения, библиотек, структур данных, моделирования данных и программной архитектуры (Keras, scikit-learn, Pytorch, Tensorflow, ONNX)
• Обширные знания оптимизации моделей (ONNX, OpenVino, TensorRT)
• Хорошее понимание потока ИИ в производстве
🟢 Что мы предлагаем:
• Уровень компенсаций до 3500$ nett, но также готовы отталкиваться от ожиданий кандидата после прохождения тех. интервью
• Большой и комфортабельный офис-комплекс в Ереване. Или полностью удаленный формат работы.
• Релокационный пакет: компенсация первых месяцев проживания в Ереване, помощь с переездом и поиском жилья
• Официальное трудоустройство согласно т.к. Армении
• Медицинское страхование после прохождения ИС (включает стоматологию)
• Техника по вашему запросу, снабдим всем необходимым
• Отдел Office Happyness который будет чутка следить за тем что-бы ваша адаптация прошла гладко :)
🟢 Приятные бонусы:
• Большие опенспейс зоны и коворкинги
• Все необходимые удобства на территории офиса
• Множество опций для занятия спортом (включая тренажерный зал)
• Курсы по изучению английского языка
• Компенсация учебных курсов для сотрудников
• Скидки от различных партнеров
И это далеко не все...
Готов пройти собеседование или остались вопросы?!
Пиши в любое удобное время
@Soft_Hiring_Recruiter или LinkedIn 😉
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
