Вакансии для Python-разработчиков / Python Jobs
Размещение вакансий бесплатно. Правила -https://t.me/ru_pythonjobs/25610 Только Python. Рекламы нет.
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Вакансии для Python-разработчиков / Python Jobs
Канал Вакансии для Python-разработчиков / Python Jobs (@ru_pythonjobs) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 199 подписчиков, занимая 3 869 место в категории Карьера и 63 890 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 199 подписчиков.
Согласно последним данным от 25 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -142, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 0%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 0 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как backend, senior, docker, api, архитектура.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Размещение вакансий бесплатно.
Правила -https://t.me/ru_pythonjobs/25610
Только Python.
Рекламы нет.”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Карьера.
Python, Django, DRF, Google Vision, Tensorflow, ONNX, Celery,
RabbitMQ, RASA, Kafka, gRPC, Hadoop, PostgreSQL, GCP, AWS
🟢 Чем ты будешь заниматься:
• Проектировать и разрабатывать системы машинного обучения и глубокого обучения
• Внедрять соответствующие алгоритмы ML в проект
• Проводить тесты и эксперименты по машинному обучению
• Подготавливать и вести техническую документацию
• Обслуживать модели ИИ в различных областях, таких как CV, NLU и Classical ML.
🟢 Что мы ждем от потенциального кандидата:
• Английский - B2 минимум❗️так как большая часть коммуникаций в команде ведется именно на нем.
• 3-4 года релевантного опыта, связанного с машинным обучением и системами глубокого обучения.
• Хороший уровень знаний в математике, статистике и алгоритмах.
• Уверенные знания в сферах платформ машинного обучения, библиотек, структур данных, моделирования данных и программной архитектуры (Keras, scikit-learn, Pytorch, Tensorflow, ONNX)
• Обширные знания оптимизации моделей (ONNX, OpenVino, TensorRT)
• Хорошее понимание потока ИИ в производстве
🟢 Что мы предлагаем:
• Уровень компенсаций до 5000$ nett, но также готовы отталкиваться от ожиданий кандидата после прохождения тех. интервью
• Большой и комфортабельный офис-комплекс в Ереване. Или полностью удаленный формат работы.
• Релокационный пакет: компенсация первых месяцев проживания в Ереване, помощь с переездом и поиском жилья
• Официальное трудоустройство согласно т.к. Армении
• Медицинское страхование после прохождения ИС (включает стоматологию)
• Техника по вашему запросу, снабдим всем необходимым
• Отдел Office Happyness который будет чутка следить за тем что-бы ваша адаптация прошла гладко :)
🟢 Приятные бонусы:
• Большие опенспейс зоны и коворкинги
• Все необходимые удобства на территории офиса
• Множество опций для занятия спортом (включая тренажерный зал)
• Курсы по изучению английского языка
• Компенсация учебных курсов для сотрудников
• Скидки от различных партнеров
И это далеко не все...
Готов пройти собеседование или остались вопросы?!
Пиши в любое удобное время
@Soft_Hiring_Recruiter или LinkedIn 😉Python, Django, DRF, Google Vision, Tensorflow, ONNX, Celery,
RabbitMQ, RASA, Kafka, gRPC, Hadoop, PostgreSQL, GCP, AWS
🟢 Чем ты будешь заниматься:
• Проектировать и разрабатывать системы машинного обучения и глубокого обучения
• Внедрять соответствующие алгоритмы ML в проект
• Проводить тесты и эксперименты по машинному обучению
• Подготавливать и вести техническую документацию
• Обслуживать модели ИИ в различных областях, таких как CV, NLU и Classical ML.
🟢 Что мы ждем от потенциального кандидата:
• Английский - B2 минимум❗️так как большая часть коммуникаций в команде ведется именно на нем.
• 3-4 года релевантного опыта, связанного с машинным обучением и системами глубокого обучения.
• Хороший уровень знаний в математике, статистике и алгоритмах.
• Уверенные знания в сферах платформ машинного обучения, библиотек, структур данных, моделирования данных и программной архитектуры (Keras, scikit-learn, Pytorch, Tensorflow, ONNX)
• Обширные знания оптимизации моделей (ONNX, OpenVino, TensorRT)
• Хорошее понимание потока ИИ в производстве
🟢 Что мы предлагаем:
• Уровень компенсаций до 3500$ nett, но также готовы отталкиваться от ожиданий кандидата после прохождения тех. интервью
• Большой и комфортабельный офис-комплекс в Ереване. Или полностью удаленный формат работы.
• Релокационный пакет: компенсация первых месяцев проживания в Ереване, помощь с переездом и поиском жилья
• Официальное трудоустройство согласно т.к. Армении
• Медицинское страхование после прохождения ИС (включает стоматологию)
• Техника по вашему запросу, снабдим всем необходимым
• Отдел Office Happyness который будет чутка следить за тем что-бы ваша адаптация прошла гладко :)
🟢 Приятные бонусы:
• Большие опенспейс зоны и коворкинги
• Все необходимые удобства на территории офиса
• Множество опций для занятия спортом (включая тренажерный зал)
• Курсы по изучению английского языка
• Компенсация учебных курсов для сотрудников
• Скидки от различных партнеров
И это далеко не все...
Готов пройти собеседование или остались вопросы?!
Пиши в любое удобное время
@Soft_Hiring_Recruiter или LinkedIn 😉
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
