en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

صرفا جهت اطلاع برنامه‌نویسان

صرفا جهت اطلاع برنامه‌نویسان

Open in Telegram

کانالی برای: 🔸اوقات فراغت برنامه‌نویسان 🔹اطلاعات و اخبار برنامه‌نویسی 🔸تم های هفتگی ارتباط با مدیران کانال: @Programmer_info

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel صرفا جهت اطلاع برنامه‌نویسان

Channel صرفا جهت اطلاع برنامه‌نویسان (@programming_tips) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 338 subscribers, ranking 11 826 in the Technologies & Applications category and 31 706 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 338 subscribers.

According to the latest data from 27 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -51 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 13.08%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.44% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 352 views. Within the first day, a publication typically gains 666 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 14.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as لینوکس, ترمینال, درسنامه, دستور, #god_of_terminal.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“کانالی برای: 🔸اوقات فراغت برنامه‌نویسان 🔹اطلاعات و اخبار برنامه‌نویسی 🔸تم های هفتگی ارتباط با مدیران کانال: @Programmer_info”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

10 338
Subscribers
-324 hours
-147 days
-5130 days
Posts Archive
بهترین کتاب‌های یادگیری C ⚡️ C Programming: A Modern Approach (2nd Edition) – K. N. King
یکی از کامل‌ترین کتاب‌ها برای یادگیری اصولی C؛ از مفاهیم پایه تا اشاره‌گرها، مدیریت حافظه و پروژه‌های کاربردی.
The C Programming Language (2nd Edition) – Brian Kernighan, Dennis Ritchie
کتاب کلاسیک زبان C، نوشته‌ی یکی از خالقانش. کوتاه، دقیق و عالی برای درک روح واقعی C؛ البته برای شروعِ کاملاً صفر کمی فشرده است.
Head First C – David Griffiths, Dawn Griffiths
آموزشی، تصویری و پروژه‌محور؛ مناسب کسانی که دوست دارند مفاهیم سختی مثل Pointer و Memory را با مثال‌های ملموس‌تر یاد بگیرند.
#c 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

بله اینطوریاس 😁 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
بله اینطوریاس 😁 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

🎮 معرفی یک بازی برای یادگیری Vim بازی Vim Adventures یک بازی ماجراجویی دوبعدی برای یادگیری و مسلط شدن به Vim است؛ ادیتوری که
🎮 معرفی یک بازی برای یادگیری Vim بازی Vim Adventures یک بازی ماجراجویی دوبعدی برای یادگیری و مسلط شدن به Vim است؛ ادیتوری که به خاطر دستوری و ترمینالی بودنش برای خیلی‌ها در ابتدا سخت و عجیب به نظر میرسد. در این بازی باید با همان کلیدها و میانبرهای Vim حرکت کنید، در مسیرها پیش بروید، معما حل کنید، آیتم جمع کنید و با شخصیت‌های مختلف تعامل داشته باشید. بازی از کلیدهای ساده h، j، k و l برای حرکت شروع میشود و کم‌کم کلیدها و دستورات جدید Vim را به شما یاد میدهد. نکته جذابش این است که به جای حفظ کردن خشک و خالی دستورات، آنها را در قالب بازی و به شکل بصری تمرین میکنید و به مرور در حافظه عضلانی شما جا میافتند. نسخه پایه بازی هم به صورت رایگان داخل مرورگر قابل اجراست و برای تمرین بیشتر، چالش‌های اضافه‌ای هم در نسخه‌های پولی وجود دارد. 🔗 [ https://vim-adventures.com ] #vim #linux 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

اگه یه آموزش سریع برای Numpy میخواین این چیز خوبیه: کلیک کنید #python #numpy #data_analysis 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
اگه یه آموزش سریع برای Numpy میخواین این چیز خوبیه: کلیک کنید #python #numpy #data_analysis 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

وای 🤣🤣🤣🤣 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
وای 🤣🤣🤣🤣 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

🤖 ۵ کتابخانه پایتون که برای ورود به دنیای هوش مصنوعی باید بشناسید اگر میخواید وارد حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بشید، این ۵ کتابخانه از بهترین نقطه‌های شروع هستن: 🔹 یک. NumPy | محاسبات عددی پایه بسیاری از کتابخانه‌های علمی و هوش مصنوعی پایتونه و برای کار با آرایه‌ها، ماتریس‌ها و محاسبات ریاضی استفاده میشه. 🔹 دو. Pandas | کار با داده‌ها داده‌های واقعی معمولا تمیز و مرتب نیستن! Pandas برای خواندن، پاکسازی، فیلتر و تحلیل داده‌ها استفاده میشه. 🔹 سه. Scikit-learn | یادگیری ماشین باهاش میتونید بدون پیاده‌سازی الگوریتم‌ها از صفر، مدل‌های مختلف یادگیری ماشین مثل Linear Regression و Random Forest رو بسازید. 🔹 چهار. PyTorch | یادگیری عمیق یکی از محبوب‌ترین ابزارها برای ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی و پروژه‌های Deep Learning مثل تشخیص تصویر و پردازش داده‌های پیچیده. 🔹 پنج. Matplotlib | مصورسازی داده کمکتون میکنه داده‌ها رو به شکل نمودارهای مختلف نمایش بدید تا الگوها و روابط بین داده‌ها راحت‌تر قابل درک باشن. 📌 مسیر پیشنهادی: NumPy → Pandas → Matplotlib → Scikit-learn → PyTorch اگر قصد دارید وارد حوزه AI بشید، این ۵ کتابخانه میتونن نقطه شروع خیلی خوبی برای مسیرتون باشن. 🚀 #ai #python 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

فقط لجندها درک میکنن 😁 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
فقط لجندها درک میکنن 😁 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

🔷کتابخانه Pydantic | اعتبارسنجی و مدیریت داده در پایتون کتابخانه Pydantic یکی از کتابخانه‌های بسیار محبوب پایتونه که برای اعتبارسنجی (Validation)، تبدیل و ساختاردهی داده‌ها استفاده میشه. ایده‌اش خیلی ساده‌ست: شما مشخص میکنی داده‌ای که برنامه باید دریافت کنه چه شکلی باشه، چه نوعی داشته باشه و چه محدودیت‌هایی براش وجود داشته باشه؛
from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    name: str
    age: int
بعد Pydantic خودش داده رو بررسی میکنه و در صورت نیاز بعضی تبدیل‌های نوعی رو هم انجام میده. مثلا میتونی بگی name باید رشته باشه، age باید عدد باشه و email باید فرمت ایمیل داشته باشه.
user = User(name="Ali", age="27")

print(user.name) #Ali
print(user.age) #27
این ویژگی باعث شده Pydantic توی پروژه‌های API و Backend مخصوصا در کنار FastAPI خیلی پرکاربرد باشه و برای تعریف Request/Response، تنظیمات برنامه، کار با JSON و جلوگیری از ورود داده‌های نامعتبر به منطق اصلی برنامه استفاده بشه. خلاصه اگر بخوای با داده‌های ورودی تمیز، قابل اعتماد و ساختاریافته کار کنی، Pydantic یکی از اون ابزارهاییه که خیلی زود میفهمی چرا همه جا اسمش رو میشنوی. #python 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

البته ChatGPT از قلم افتاده 🙂 #python 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
البته ChatGPT از قلم افتاده 🙂 #python 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

🤣🤣🤣 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
🤣🤣🤣 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

مقایسه دستیارهای هوش‌مصنوعی برای برنامه‌نویسی 🤖 #vibe_coding 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
مقایسه دستیارهای هوش‌مصنوعی برای برنامه‌نویسی 🤖 #vibe_coding 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

این بهترین میمی بود که این ماه دیدم 😂😂😂 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
این بهترین میمی بود که این ماه دیدم 😂😂😂 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

انواع لایسنس‌های متن‌باز رو بشناسید 👌🏻 #open_source 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
انواع لایسنس‌های متن‌باز رو بشناسید 👌🏻 #open_source 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

وقتی بعد از سالها جاوا کار کردن میای سراغ پایتون: #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
وقتی بعد از سالها جاوا کار کردن میای سراغ پایتون: #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

⚡️ کدوم بهتره؟ Claude Code یا Github Copilot ؟ اگر دوست داشتین مقایسه کامل رو بخونید اینجا کلیک کنید. #vibe_coding 〰️〰️〰️〰️〰️
⚡️ کدوم بهتره؟ Claude Code یا Github Copilot ؟ اگر دوست داشتین مقایسه کامل رو بخونید اینجا کلیک کنید. #vibe_coding 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

😂😎 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
😂😎 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

اگر با اکوسیستم پایتون کار می‌کنید، این کتابخانه‌ها و فریمورک‌ها می‌توانند جایگزین یا مکمل ابزارهای قدیمی‌تر باشند: 🔹 Polars → جایگزین یا مکمل Pandas برای پردازش داده‌های جدولی با سرعت بسیار بالاتر، مخصوصا روی دیتاست‌های بزرگ. 🔹 Ruff → جایگزین Flake8، Black و isort یک ابزار فوق سریع برای بررسی کیفیت کد (Lint) و فرمت کردن پروژه‌های پایتون. 🔹 DuckDB → جایگزین دیتابیس‌های SQL محلی اجازه می‌دهد بدون راه‌اندازی سرور، کوئری‌های SQL را روی فایل‌ها و داده‌های محلی اجرا کنید. 🔹 Pandera → مکمل اعتبارسنجی داده‌ها قبل از اینکه داده‌های خراب وارد تحلیل یا مدل شوند، آن‌ها را بررسی و اعتبارسنجی می‌کند. 🔹 JAX → جایگزین NumPy در پروژه‌های هوش مصنوعی محاسبات عددی بسیار سریع به همراه قابلیت مشتق‌گیری خودکار برای یادگیری ماشین. 🔹 Textual → جایگزین اسکریپت‌های ساده ترمینال برای ساخت برنامه‌های تعاملی و زیبا در محیط ترمینال. 🔹 LlamaIndex → مکمل پروژه‌های LLM و RAG داده‌های شخصی یا سازمانی شما را به مدل‌های زبانی متصل می‌کند تا پاسخ‌های دقیق‌تر تولید کنند. 🔹 Robyn → جایگزین Flask و FastAPI در برخی پروژه‌ها یک فریمورک وب بسیار سریع با Runtime نوشته‌شده با Rust که برای ساخت APIهای پرترافیک طراحی شده است. 🔹 PyScript → جایگزین جاوااسکریپت در بعضی سناریوها امکان اجرای کدهای پایتون را مستقیما داخل مرورگر فراهم می‌کند و برای پروژه‌های ساده وب گزینه جالبی است. #python 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

😁😁 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
😁😁 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

[معرفی فریمورک Robyn] 🚀 فریمورک Robyn یک فریمورک وب مدرن و فوق سریع برای پایتون است که با تکیه بر Rust در لایه Runtime، عملک
[معرفی فریمورک Robyn] 🚀 فریمورک Robyn یک فریمورک وب مدرن و فوق سریع برای پایتون است که با تکیه بر Rust در لایه Runtime، عملکرد بسیار بالایی ارائه می‌دهد. اگر به دنبال ساخت APIها و وب سرویس های پرسرعت هستید، Robyn می‌تواند یکی از گزینه‌های جذاب باشد. از ویژگی‌های مهم Robyn می‌شود به این موارد اشاره کرد: ⚡️ سرعت بسیار بالا به لطف Runtime نوشته‌شده با Rust 🔹 پشتیبانی از برنامه‌نویسی Async 🔹 مناسب برای ساخت REST API و WebSocket 🔹 سبک، ساده و با راه‌اندازی سریع 🔹 متن‌باز و در حال رشد با کمک جامعه توسعه‌دهندگان اگر عملکرد بالا و مصرف بهینه منابع برای پروژه‌تان اهمیت دارد، Robyn ارزش امتحان کردن را دارد. 🐱 آدرس گیت‌هاب: https://github.com/sparckles/robyn #backend #web #python #rust #robyn 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

کی بود میگفت با پایتون نمیشه کد کثیف نوشت؟! 😂😁 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
کی بود میگفت با پایتون نمیشه کد کثیف نوشت؟! 😂😁 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips