صرفا جهت اطلاع برنامه‌نویسان
Kanalga Telegram’da o‘tish
کانالی برای: 🔸اوقات فراغت برنامه‌نویسان 🔹اطلاعات و اخبار برنامه‌نویسی 🔸تم های هفتگی ارتباط با مدیران کانال: @Programmer_info
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali صرفا جهت اطلاع برنامه‌نویسان analitikasi
صرفا جهت اطلاع برنامه‌نویسان (@programming_tips) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 338 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 11 826-o'rinni va Eron mintaqasida 31 706-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 338 obunachiga ega bo‘ldi.
27 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -51 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 13.08% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.44% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 352 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 666 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 14 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent لینوکس, ترمینال, درسنامه, دستور, #god_of_terminal kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“کانالی برای:
🔸اوقات فراغت برنامه‌نویسان
🔹اطلاعات و اخبار برنامه‌نویسی
🔸تم های هفتگی
ارتباط با مدیران کانال: @Programmer_info”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 28 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
10 338
Obunachilar
-324 soatlar
-147 kun
-5130 kun
Postlar arxiv
بله اینطوریاس 😁
#programming_joke
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
🎮 معرفی یک بازی برای یادگیری Vim
بازی Vim Adventures یک بازی ماجراجویی دوبعدی برای یادگیری و مسلط شدن به Vim است؛ ادیتوری که به خاطر دستوری و ترمینالی بودنش برای خیلی‌ها در ابتدا سخت و عجیب به نظر میرسد. در این بازی باید با همان کلیدها و میانبرهای Vim حرکت کنید، در مسیرها پیش بروید، معما حل کنید، آیتم جمع کنید و با شخصیت‌های مختلف تعامل داشته باشید.
بازی از کلیدهای ساده h، j، k و l برای حرکت شروع میشود و کم‌کم کلیدها و دستورات جدید Vim را به شما یاد میدهد. نکته جذابش این است که به جای حفظ کردن خشک و خالی دستورات، آنها را در قالب بازی و به شکل بصری تمرین میکنید و به مرور در حافظه عضلانی شما جا میافتند. نسخه پایه بازی هم به صورت رایگان داخل مرورگر قابل اجراست و برای تمرین بیشتر، چالش‌های اضافه‌ای هم در نسخه‌های پولی وجود دارد.
🔗 [ https://vim-adventures.com ]
#vim #linux
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
اگه یه آموزش سریع برای Numpy میخواین این چیز خوبیه:
کلیک کنید
#python #numpy #data_analysis
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
🤖 ۵ کتابخانه پایتون که برای ورود به دنیای هوش مصنوعی باید بشناسید
اگر میخواید وارد حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بشید، این ۵ کتابخانه از بهترین نقطه‌های شروع هستن:
🔹 یک. NumPy | محاسبات عددی
پایه بسیاری از کتابخانه‌های علمی و هوش مصنوعی پایتونه و برای کار با آرایه‌ها، ماتریس‌ها و محاسبات ریاضی استفاده میشه.
🔹 دو. Pandas | کار با داده‌ها
داده‌های واقعی معمولا تمیز و مرتب نیستن! Pandas برای خواندن، پاکسازی، فیلتر و تحلیل داده‌ها استفاده میشه.
🔹 سه. Scikit-learn | یادگیری ماشین
باهاش میتونید بدون پیاده‌سازی الگوریتم‌ها از صفر، مدل‌های مختلف یادگیری ماشین مثل Linear Regression و Random Forest رو بسازید.
🔹 چهار. PyTorch | یادگیری عمیق
یکی از محبوب‌ترین ابزارها برای ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی و پروژه‌های Deep Learning مثل تشخیص تصویر و پردازش داده‌های پیچیده.
🔹 پنج. Matplotlib | مصورسازی داده
کمکتون میکنه داده‌ها رو به شکل نمودارهای مختلف نمایش بدید تا الگوها و روابط بین داده‌ها راحت‌تر قابل درک باشن.
📌 مسیر پیشنهادی:
NumPy → Pandas → Matplotlib → Scikit-learn → PyTorch
اگر قصد دارید وارد حوزه AI بشید، این ۵ کتابخانه میتونن نقطه شروع خیلی خوبی برای مسیرتون باشن. 🚀
#ai #python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
فقط لجندها درک میکنن 😁
#programming_joke
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
🔷کتابخانه Pydantic | اعتبارسنجی و مدیریت داده در پایتون
کتابخانه Pydantic یکی از کتابخانه‌های بسیار محبوب پایتونه که برای اعتبارسنجی (Validation)، تبدیل و ساختاردهی داده‌ها استفاده میشه. ایده‌اش خیلی ساده‌ست: شما مشخص میکنی داده‌ای که برنامه باید دریافت کنه چه شکلی باشه، چه نوعی داشته باشه و چه محدودیت‌هایی براش وجود داشته باشه؛
from pydantic import BaseModel
class User(BaseModel):
name: str
age: intname باید رشته باشه، age باید عدد باشه و email باید فرمت ایمیل داشته باشه.
user = User(name="Ali", age="27")
print(user.name) #Ali
print(user.age) #27
البته ChatGPT از قلم افتاده 🙂
#python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
مقایسه دستیارهای هوش‌مصنوعی برای برنامه‌نویسی 🤖
#vibe_coding
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
این بهترین میمی بود که این ماه دیدم 😂😂😂
#programming_joke
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
انواع لایسنس‌های متن‌باز رو بشناسید 👌🏻
#open_source
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
وقتی بعد از سالها جاوا کار کردن میای سراغ پایتون:
#programming_joke
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
⚡️ کدوم بهتره؟ Claude Code یا Github Copilot ؟
اگر دوست داشتین مقایسه کامل رو بخونید اینجا کلیک کنید.
#vibe_coding
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
اگر با اکوسیستم پایتون کار میکنید، این کتابخانه‌ها و فریمورک‌ها می‌توانند جایگزین یا مکمل ابزارهای قدیمی‌تر باشند:
🔹 Polars → جایگزین یا مکمل Pandas
برای پردازش داده‌های جدولی با سرعت بسیار بالاتر، مخصوصا روی دیتاست‌های بزرگ.
🔹 Ruff → جایگزین Flake8، Black و isort
یک ابزار فوق سریع برای بررسی کیفیت کد (Lint) و فرمت کردن پروژه‌های پایتون.
🔹 DuckDB → جایگزین دیتابیس‌های SQL محلی
اجازه میدهد بدون راه‌اندازی سرور، کوئری‌های SQL را روی فایل‌ها و داده‌های محلی اجرا کنید.
🔹 Pandera → مکمل اعتبارسنجی داده‌ها
قبل از اینکه داده‌های خراب وارد تحلیل یا مدل شوند، آنها را بررسی و اعتبارسنجی می‌کند.
🔹 JAX → جایگزین NumPy در پروژه‌های هوش مصنوعی
محاسبات عددی بسیار سریع به همراه قابلیت مشتق‌گیری خودکار برای یادگیری ماشین.
🔹 Textual → جایگزین اسکریپت‌های ساده ترمینال
برای ساخت برنامه‌های تعاملی و زیبا در محیط ترمینال.
🔹 LlamaIndex → مکمل پروژه‌های LLM و RAG
داده‌های شخصی یا سازمانی شما را به مدل‌های زبانی متصل می‌کند تا پاسخ‌های دقیق‌تر تولید کنند.
🔹 Robyn → جایگزین Flask و FastAPI در برخی پروژه‌ها
یک فریمورک وب بسیار سریع با Runtime نوشته‌شده با Rust که برای ساخت APIهای پرترافیک طراحی شده است.
🔹 PyScript → جایگزین جاوااسکریپت در بعضی سناریوها
امکان اجرای کدهای پایتون را مستقیما داخل مرورگر فراهم می‌کند و برای پروژه‌های ساده وب گزینه جالبی است.
#python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
![[معرفی فریمورک Robyn] 🚀 فریمورک Robyn یک فریمورک وب مدرن و فوق سریع برای پایتون است که با تکیه بر Rust در لایه Runtime، عملک](data:image/jpeg;base64,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)
[معرفی فریمورک Robyn] 🚀
فریمورک Robyn یک فریمورک وب مدرن و فوق سریع برای پایتون است که با تکیه بر Rust در لایه Runtime، عملکرد بسیار بالایی ارائه میدهد. اگر به دنبال ساخت APIها و وب سرویس های پرسرعت هستید، Robyn می‌تواند یکی از گزینه‌های جذاب باشد.
از ویژگی‌های مهم Robyn میشود به این موارد اشاره کرد:
⚡️ سرعت بسیار بالا به لطف Runtime نوشته‌شده با Rust
🔹 پشتیبانی از برنامه‌نویسی Async
🔹 مناسب برای ساخت REST API و WebSocket
🔹 سبک، ساده و با راه‌اندازی سریع
🔹 متن‌باز و در حال رشد با کمک جامعه توسعه‌دهندگان
اگر عملکرد بالا و مصرف بهینه منابع برای پروژه‌تان اهمیت دارد، Robyn ارزش امتحان کردن را دارد.
🐱 آدرس گیت‌هاب:
https://github.com/sparckles/robyn
#backend #web #python #rust #robyn
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
کی بود میگفت با پایتون نمیشه کد کثیف نوشت؟! 😂😁
#programming_joke
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
[معرفی کتاب] 📚
🔷 From Zero to Java Hero: Master the Art of Java Programming by Jarrel E
کتاب From Zero to Java Hero: Master the Art of Java Programming نوشته Jarrel E یک راهنمای جامع برای افرادی است که می‌خواهند برنامه‌نویسی با زبان جاوا را از پایه یاد بگیرند. این کتاب با زبانی ساده و مثال‌های عملی، مفاهیم بنیادی مانند متغیرها، شرط‌ها، حلقه‌ها، متدها، برنامه‌نویسی شی گرا، مدیریت خطاها و کار با مجموعه‌ها را آموزش میدهد. مطالب به صورت مرحله به مرحله پیش می‌روند و خواننده را از مفاهیم ابتدایی تا نوشتن برنامه‌های واقعی همراهی می‌کنند. اگر به دنبال یادگیری اصولی جاوا یا تقویت پایه‌های برنامه‌نویسی خود هستین، این کتاب می‌تواند نقطه شروع مناسبی برای ورود به دنیای توسعه نرم افزار باشد.
#java
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
