Радиорубка Лихачёва

Flipper удалённо включает вибраторы Гении из Flipper Devices запулили совершенно безумный, но похоже вполне реальный ролик: с помощью функции передачи сигнала до 1 ГГц можно активировать работу вибраторов. Конечно, только тех, которые работают под управлением радиопультов ДУ, и для этого нужно записать их соответствующий сигнал активации. Любой девайс таким образом не включить — например, те, которые активируются через интернет или Bluetooth, работают иначе. А вот те, которые на радиоуправлении — пожалуйста. А с усилителем радиосигнала… Апокалипсис.

Аукцион по продаже места на макбуке 26 августа французский индихакер по имени Винсент из Бордо запустил необычный аукцион: он решил продавать места на своём ещё не купленном макбуке. Суть идеи была в том, чтобы собственно профинансировать таким образом покупку этого самого макбука, собрав пару тысяч евро на сайте brandmymac.com через аукцион: кто больше готов заплатить за рекламное место, тот его и получит. За день его твит улетел в стратосферу, набрав 10 млн просмотров, а спустя неделю ставки уже сформировали общий пул в почти 8 тысяч евро. До окончания аукциона ещё почти неделя, и там за места бьются небольшие бренды типа MacPaw, сайта со скидками Hive Mind и вайбкодингового сервиса See.io. Сам Винсент стал продавать рекламные места уже на самом сайте с акционом, а также запустил отдельный сайт brandmylaptop.com, где теперь уже каждый может выставить места на своём ноутбуке на аукцион — и действительно, несколько ребят там уже собирать сотни и даже тысячи долларов, продавая стикеры на свои ноутбуки. 2 сентября такой же аукцион запустил у себя на сайте блогер Марат Юсупов. Тут никакой предыстории со сбором денег на ноутбук не было, но за первый же день Марат собрал на ставках уже более 700 тысяч рублей (столько же, сколько Винсент за неделю), причём от компаний уровня X5 Group и Яндекс, хотя в основе там бьются тоже небольшие бренды и знакомые админы Telegram-каналов. Идея Million Dollar Homepage живее всех живых.

Нишевый или NPC Наткнулся на мем выше пару дней назад и с тех пор думал, чем именно он цепляет, в какой нерв бьёт и почему работает. С одной стороны, мысль о стабильной жизни, основанной на ширпотребных столпах, полностью лишающих любой уникальности, — тотальная безнадёга. С другой, легко представить себе такого знакомого и подумать «Ну я-то точно не такой». А какой? Вот я в 33 года стал обладателем электрухи Les Paul. Это «кризис среднего возраста, как у всех» или «Ну если редкого перламутрового цвета и 1995 года выпуска, то достаточно нишево»? Или взять какой-нибудь дом за городом или дачный участок. Если это Истринское или Новорижское направление, коттеджный посёлок, каркасник от «Дубльдома» — значит, ты типичный NPC? Или если ты ландшафт сама проектировала, а также выписывали растения из небольшого питомника в Нижегородской области — то уже достаточно нишево и про тебя? Здесь нет правильных ответов. Любого человека можно нарезать на ширпотребные слои, и даже нормальную казалось бы историю — семья поднимается сама, зарабатывает, счастливо проводит время друг с другом, живёт социально, открыто и знает своих соседей — выставить как жизнь быдла, которое ничем не отличается от миллионов других людей. Но это не так. А рамка поведения «Щас я найду какую-то деталь, которая точно не похожа на других людей» приводит в спираль постоянного избегания любого контакта с другими людьми — это когда перестаёшь слушать группу, когда она выходит из андеграунда, выкидываешь шмотки, когда видишь их на других людях и не смеёшься над мемом, когда ему больше 1 часа от роду. Выглядит эта дорога как «Я не подчиняюсь системе, я не один из миллионов», а на самом деле это подчинение антисистеме и бегство от себя. Уникальность не равно редкость. Уникальным тебя, как ни странно, делают не те вещи, которых нет у других людей, а те, в которых ты сам себя ощущаешь автором. Так вот по поводу мема, почему он даёт такое чувство безнадёги, как кстати и думскроллинг ленты: он про потерю авторства. Если взять такой статичный слепок реальности, то может показаться, что всё вокруг это просто набор выданных тебе в руки штампов — вот те набор роллов за репост, вот заказ из маркетплейса, вот толстовка Monochrome, а теперь пиздуй на работу. И так теперь будет каждый день, всю жизнь до смерти. Есть такой киношный троп: «Вы, наверное, хотите знать, как я оказался в этой ситуации». Мне даже пришлось загуглить, из какого он фильма, потому что я не вспомнил сходу — и я не нашёл, из какого конкретно. Но его суть в том, что нас интересуют истории не потому, что у героя прикольный набор атрибутов — а потому что интересно, как он к этому пришёл и куда идёт дальше. Так что можно присвоить себе даже затяжку вейпом и Chery Tiggo Pro Max, было бы желание стать автором своей собственной жизни.

Для тех, кто работает в коммуникациях, контенте, медиа или SMM (неважно, с клиентской или агентской стороны) — просьба пройти короткий пятничный опрос, который мы делаем вместе с Newsroom. Делаем исследование на тему того, как профессионалы занимаются персональным брендом. Но полезно будет и тем, кто сам занялся своим брендом (а не только работает с чужими). За прохождение пошерим исследование и ещё приятный бонус от штатного сомелье. Пройти тут и узнать, как отвечают другие: @newsroom_research_bot

В 36 лет понял, что приятно заниматься собой — здоровьем, самочувствием, внешним видом, кукухой. Не дошёл пока только до спорта. Но наскоками это делать не получается: нужно формировать привычки. Привычку нельзя просто скачать и установить. Для того, чтобы она вошла в твою жизнь, нужно принять решение — я как раз такой человек, который будет дохрена обдумывать, прежде чем его принять — но это только полбеды: нужно потом ему следовать. Например, хочешь похудеть — надо контролировать себя в еде, и этому поможет привычка записывать, что ешь. Но когда мотивация слаба, любая ерунда может отвлечь от цели. Неудобный трекер — ну, не буду же пользоваться тем, что плохо работает? Забыл и пропустил несколько раз — ну, теперь вроде как прогресс потерян, какая разница, начну ли я сначала или брошу? Вот у меня так было несколько раз с Fatsecret. Поэтому в такие моменты нужна поддержка: начать можно с правильного информационного фона, потом воспользоваться сервисами-помощниками, а позже — добавить элемент социальности и найти себе специалиста. Всё это у меня есть в Физикл Клубе от команды Олега Зингилевского. Команда Олега создала фудтрекер с распознаванием КБЖУ: сфоткал блюдо или написал пару строк текстом, если лень забивать всё вручную. Результат всегда можно отредактировать в пару касаний, если ИИ промахнулся. У меня такое умеет делать Oura — но, например, там нет сканера штрихкодов, как в Fatsecret, или трекинга дефицитов и глубокого анализа питания. А в Физикл есть всё это и больше, включая материалы на основе доказательной медицины и социальных фишек — от закрытого чата до еженедельных отчётов. Клуб платный — зато есть бесплатный канал Физикл, где публикуются полезные статьи о питании и фитнесе. Например, как выбрать умные часы и какие показатели они дают мониторить, или какие вкусные снеки можно есть даже во время сушки. Ещё есть полезный материал про то, как правильно подобрать спортивную одежду. Подписаться на Физикл Реклама. Филиал ОсОО «ЭЙДЖЭНСИ», ИНН:9909654198, erid: CQH36pWzJqVHxua12TokGLyn1S2Vf7eu17C7mZ9YxGdNyP

Стелс-режим или build in public Прочитал на днях пересказ истории про англоязычного фаундера, который решил делать свой проект в формате build in public — то есть делиться ходом развития в реальном времени, рассказывать о готовящихся фичах, успешных решениях и провалах. Так вот, чел пожаловался, что в какой-то момент просто пришёл конкурент с инвестициями и скопировал проект за сутки, а теперь вовсю рекламирует. Вот гад, да? И параллельно я недавно познакомился с чуваком, который свой стартап делает в стелс-режиме — даже название нигде не пишет. На фоне этой истории сращу щёлкнуло: защищается от копирования, наверное. А ещё есть психологическая ловушка: «Ну, пока проект не доделан, показывать нечего. Вот доделаю — придёт пора показывать». И это бремя перфекционизма может продолжаться бесконечно. Но рано или поздно проект придётся показывать, начинать продвигать — и проделанная по продукту работа будет незначительной преградой для других ребят с бюджетом на миллиарды токенов, которые разберут твой продукт по винтику и тут же перекроют его своей дистрибуцией. И что тогда делать? Недавно инвестор Николай Давыдов сформулировал это ещё более жёстко: если твой продукт — это «умный слой» на базе ИИ, то либо ты становишься MCP для ChatGPT/Claude, либо ты обречён воевать с ними за дистрибуцию (мол, это бессмысленно). Ну, во-первых, это ещё надо постараться, чтобы твой проект привлёк достаточно интереса, чтобы им не только пользовались другие люди, но ещё и хотели скопировать. Но допустим, что была действительно нащупана некая золотая жила, и это доказано результатами, что кто-то за это готов платить. Тогда почему у тебя с готовым продуктом и выручкой инвесторов нет, а у каких-то левых ребят без продукта и презентацией «Вон тот парень сделал круто, а мы хотим скопировать» они есть? (сказал чувак без продукта и без инвесторов) Я к тому, что если уж ты делаешь проект публично, то имей в виду, что для выживания тебе никогда не будет достаточно сделать хороший продукт. Этого и раньше было недостаточно, но тогда можно было хотя бы прожить какое-то время, пока конкуренты вообще в принципе тебя заметят, потом соберут команду, потом набьют шишки во время разработки… Сейчас это всё ускорено ×100, и только маркетинг работает примерно с прежней скоростью — никто не стал потреблять в 100 раз больше контента или смотреть в 100 раз больше рекламы. Поэтому есть два соображения: 1. Всем нужен маркетинг, и все воюют за внимание со всеми, в том числе с ChatGPT/Claude, Apple/Google, Netflix/HBO. Нет ничего неправильного или невозможного в том, чтобы воевать за дистрибуцию с гигантами — отожрёшь у них сотую долю процента выручки, и к тебе выстроятся все инвесторы. Но силы надо соразмерять, и говорить «Мы завтра сожрём Google» несколько самонадеянно, каким бы гением ты не был. 2. Moat — некая условная защитная система, барьер от копирования — точно не в продукте, если только твоя технология не запатентована страшным образом во всех странах мира. Маркетинговый бюджет — тоже не moat, если у тебя есть доступ к инвесторам (но им никогда не нравится ставка на маркетинг, потому что это потраченные деньги, а не заработанные). А вот доверие, репутация, накопленный социальный капитал (включая подписчиков) и экспертиза в правильной комбинации — это вполне себе moat: всё это тяжело быстро скопировать. Но над этим надо работать.

Anthropic, OpenAI и Google будут помечать создаваемые тексты невидимыми ИИ-вотермарками Статья 50 европейского AI Act вступила в силу. Провайдеров обязали помечать ИИ-генерации — но самому проверить эти метки пока нельзя. 10 августа Anthropic обновила справочную статью о том, как Claude помечает сгенерированный контент. В текст теперь будут вплетать незаметные водяные знаки — это происходит на уровне модели, поэтому он переживает копипаст, правки и не зависит от того, откуда текст пришёл: чат, API, Claude Code, Cowork, неважно. К сгенерированным файлам и изображениям (например, .png, .jpg, .svg) прикручиваются метаданные по стандарту C2PA. Это будут делать «все модели Claude, запущенные 2 августа 2026 года и позже» — текущие модели пока нет, для них обозначен некий «переходный период» без конкретных сроков. Очевидно, тайминг говорит, что это сделано для соответствия европейскому AI Act, но вотермарк будет добавляться везде, где Claude доступен, а не только в ЕС. Кого и к чему обязали Статья 50 AI Act — та часть закона 2024 года, которая применяется со 2 августа 2026. Она требует от провайдеров генеративного ИИ, чтобы выдача была помечена машиночитаемо и достоверно определялась как синтетическая, а от тех, кто её публикует, — раскрывать дипфейки и сгенерированные тексты на общественно значимые темы. Под это Еврокомиссия выкатила кодекс практик из двух секций: первая для провайдеров, вторая для деплойеров. Подписание кодекса добровольное, а обязательства исполнять — принудительные: за несоблюдение статьи 50 грозит штраф до €15 млн или 3% от глобального оборота. К концу июля подписались около 190 организаций. В секции провайдеров — Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Mistral и Meta (признана в России экстремистской организацией и запрещена). В секции деплойеров — Getty Images, Lufthansa, Bulgari, Lenovo, Iberdrola и десяток греческих новостных сайтов. Ни Google, ни Microsoft, ни Meta там нет. То есть под обязательства помечать ИИ-контент гиганты вписались, а показывать плашку у себя на площадках — пока нет. Естественно, китайских или российских компаний ни в одном из списков нет. Впрочем, как и Apple, Amazon и SpaceX. Настоящего детектора ИИ-текста нет ни у кого Anthropic обещает «в будущей документации» рассказать, как проверять свои метки ИИ-контента, но пока детектора от Claude нет. OpenAI запустила публичный верификатор с API — он ловит только картинки и аудио, текст ChatGPT пока не метит, но обещает начать это делать. Google метит текст Gemini через SynthID с 2024 года, сама технология выложена в опенсорс, а детектор раздают лишь избранным медиа и исследователям. Сторонние детекторы вроде GPTZero работают недостоверно: они ищут в тексте тропы — длинные тире, частотные обороты, ритм — и на этом гадают. Я скопипастил в один такой свежую генерацию Gemini — получил «создано человеком, уверенность 68%». Метку придумали не для читателя В кодексе есть исключение: ИИ-текст можно не помечать, если он прошёл человеческую редактуру и кто-то несёт за него ответственность. Логика такая: если юрист подписал заключение, он за него отвечает — неважно, чем он его создавал. Получается, маркировка направлена для проверки, кто за текст отвечает, а ИИ-слоп это или нет. Google — пионер этой движухи, потому что у него бизнес построен на поиске: ему нужно отличать сигнал от шума. Тысяча постов на Reddit от живых людей — сигнал, что тема кого-то волнует, а тысяча сгенерированных постов — просто шум. Плашку «Made with AI» уже автоматически ставят контенту в X. В LinkedIn, где раньше вообще была кнопка генерации ИИ-постов, теперь наоборот есть кнопка «Выглядит как ИИ-слоп». Подробнее про это можно почитать в недавней статье Виталия Вебера. Визуально водяной знак на тексте определить будет нельзя. В видео Google про SynthID подробно показано, как именно это работает: маркировка зашифровывается и считывается по принципу наличия определённых слов, а не каких-то специальных или невидимых символов. Поэтому так просто генерации из текста не удалишь.

Когда SMM только появлялся как понятие, среди специалистов устаканился профессиональный мем про создание контента для соцсетей завода. Мол, если ты серьёзное промышленное предприятие, что тебе делать в соцсетях? Кто подпишется на завод и что он там будет постить — как выпускает кирпичи или делает станки? И вроде юмор понятный, но и времени с тех пор прошло достаточно. И многие правильно поняли, что рассказывать историю бизнеса должны его основатели — они самые заинтересованные в этом люди, на них сходятся все источники данных о деятельности, они настоящая кладезь историй, опыта, переживаний и нефильтрованных эмоций. Такой канал ведёт Андрей Медведев — основатель и гендиректор ПСМ, буквально настоящего завода, а точнее трёх. Он 20 лет строит реальный производственный бизнес в России и рассказывает в своём канале про личное, анализирует экономику, изучает AI и предлагает промышленные решения — например, модульные ЦОДы для AI-кластеров. Подписывайтесь на его канал «ПСМ-Медведь»

OpenAI и ещё около тысячи сотрудников других лабораторий, включая Google, Anthropic, META, подписали письмо «Pacing the Frontier» Вот его содержание:

Искусственный интеллект может помочь создать кардинально лучшее будущее, однако такой исход не гарантирован. Ведущие мировые ИИ-компании полагают, что они могут быть близки к автоматизации исследований в области искусственного интеллекта. Трудно точно предсказать, насколько это ускорит прогресс ИИ, но существует реальный риск того, что развитие его возможностей будет происходить стремительнее, чем наша способность понимать и контролировать создаваемые системы. Чтобы реализовать потенциал ИИ, отрасли, государству и обществу в целом может потребоваться возможность выиграть время для устранения возникающих рисков, разработки мер безопасности и усиления контроля. Однако каждая компания — как и каждая страна — находится под жестким конкурентным давлением, не позволяющим в одностороннем порядке замедлять эти темпы. При этом сегодня в мире отсутствуют технические и управленческие инструменты для целенаправленного регулирования темпов глобального прогресса в разработке передового ИИ. Опираясь на уже ведущуюся работу по мониторингу релизов передовых ИИ-моделей мы призываем правительство США: - поддержать международные усилия по разработке технических и управленческих инструментов, необходимых для целенаправленного регулирования темпов развития на передовых рубежах автоматизированной разработки ИИ

(конец) В дополнение к новости ждём 1-го августа — к этой дате США должны определиться, что такое «фронтир система» и какие модели к ним относятся. Это важно потому, что к фронтир системам будут применять новые правила оценки моделей перед релизом (как минимум, государство должно получить доступ за 30 дней до публичного выпуска).

Пет-проект на один день: делаем свою Codex Micro из стриминг-дока Друг подарил на день рождения многофункциональный док (или дек, кто как называет) от Ajazz. Это такой девайс с кнопками, который обычно используют стримеры для переключения сцен и запуска различных эффектов и действий на стримах, но не только. Обычно в стрим-доках есть несколько программируемых кнопок, но конкретно в этом Ajazz функциональность сильно шире. Например, в кнопках встроены экранчики, есть продолговатый тачскрин-экранчик, а также четыре крутилки (нажимабельные) плюс несколько USB-портов расширения на всякий пожарный. Всё это дело по USB подключается в ПК. Я поначалу его использовал без настройки — просто поставил какую-то стандартную раскладку для вызова системных программ, иногда крутил громкость звука, но не более. А когда вышла клавиатура Codex Micro, я понял, что эти «клавы для вайбкодеров» это фигня по сравнению с тем, что можно выжать из такого стримдека. Что в итоге сделал: — Вывод загрузки ПК: CPU, GPU, RAM, скорость интернета; — Актуальные лимиты по Claude/Codex; — Погода от Open-Meteo (там оказывается миллиарды разных данных и несколько моделей прогноза); — Закастомил вывод следующего события из календаря через простое приложение; — Управление музыкой (больше кнопок вывел в отдельную сцену); — Крутилки на настройку звука: общий системный, музыка, браузер, микрофон. Если кто-то захочет повторить, выложил плагины и настройки сюда. А вы бы себе что туда вывели?

Где-то в конце 2025 года мы с женой Настей начали открывать компанию. У нас уже несколько лет был небольшой медиабизнес, которым мы занимались в свободное время: делали его для души, но постепенно он вырос — и пора было превращать его в серьёзное дело. Когда-то один умный друг сказал мне, что работа профессионалов коммуникаций — производить смыслы. Все вокруг что-то делают, говорят, бегают, а облечь эту суету в смысл — задача тех, кто работает со словами и текстами. В последнее время эти слова всплывали всё чаще, и когда коллега при переборе идей для названия компании произнесла «It Makes Sense», у меня щёлкнуло. Так у серьёзного дела появилось имя. Идея простая: тысячам продуктов и компаний, которые нельзя отличить друг от друга, предначертано подохнуть в канаве. Конкурировать через «А я вот сделал приложение» стало бессмысленно: идеи больше не пылятся в ожидании реализации — они моментально копируются, воспроизводятся, тестируются и выбрасываются. Остаётся смысл — причина, по которой выбрать должны именно тебя или твой продукт, а не что-то ещё. И с людьми это работает так же, как с продуктами: фаундер, эксперт, да кто угодно — если тебя не видно и нельзя отличить от других, тебя не выберут. Поэтому мы решили работать с тем, что сложно скопировать и что делает нас людьми: 1. Доверие: в итоге именно его наличие решает, кого выберут, а кого нет. Его непросто скопировать, купить или передать другому. 2. Внимание: самый желанный и ограниченный ресурс в мире. 24 часов на всех не хватает, и дешевле время людей не становится. Мы видим в людях экспертизу и понимаем, как её доставать, оцифровывать и преподносить, чтобы человека замечали. Для меня, любителя жанра RPG, это что-то сродни параметру «Удача»: чем ты заметнее и понятнее для других, тем больше интересных предложений тебя находит, тем больше с тобой случается событий — и тем полнее используешь свой потенциал. Хотя всё время быть на виду и не обязательно. Я сам в стелс-режиме провёл много лет. Никогда не умел присваивать успех и результат — ни во времена работы в медиа, ни в корпорации, да и сейчас с этим есть проблемы. И только недавно понял, что делаю эту компанию в первую очередь для себя — и сам стану первым пользователем нашего продукта, советника. Советник It Makes Sense живёт в облаке, а общается в мессенджере. Он задаёт вопросы, помнит всё, что ты ему рассказал, следит, как твоя экспертиза выглядит со стороны, и сам возвращается с советом — о чём стоит сказать дальше. Систематизирует идеи, заметки, документы и созвоны, собирает из них коммуникационную стратегию и потом по-доброму пинает, чтобы ты об этом рассказывал. Кнопки «Сгенерить пост» у него нет. Мы так работаем с нашими клиентами — но у них-то есть мы, а для себя (и для тех, кто хочет самостоятельно) делаем советника. Запустить его целимся в ближайшие месяцы. А уже сейчас на itmakessense.co есть интерактивный опросник: он покажет, как твоя заметность выглядит на фоне других профи с рынка. После прохождения там ещё есть бонус — но это уже для тех, кто дойдёт до конца. В общем, пора самому следовать формуле, в которую мы верим и которую советуем клиентам: рассказывать от первого лица, что и как мы делаем. Build in public, как говорится. Подписывайтесь и на остальных кофаундеров: Настю, Султана и Рому (все ссылки на сайте). Никаких гарантий, что там они будут писать про It Makes Sense и как часто, — но это часть экспириенса. Пишите, если тоже видите во всём этом смысл.

Первым устройством OpenAI будет переносная колонка-компаньон с камерой. Звучит как троянский конь Переносные колонки с ассистентом давно освоили уже даже в России. Новое здесь — камера, которая смотрит, как ты живёшь. Bloomberg описал первый гаджет OpenAI: домашняя колонка без экрана, которую подают как «домашний компьютер эпохи ИИ» и живого компаньона. Работает от аккумулятора, можно носить из комнаты в комнату, отвечает голосом через новый режим GPT-Live, рулит умным домом, читает почту и ведёт себя проактивно — сама предугадывает, что тебе нужно, и может первой заводить разговор. Внутри камера и некие сенсоры, чтобы понимать, что вокруг. Это первый из примерно пяти продуктов; показать колонку обещают уже в этом году, продажи в 2027-м. Собирают его выходцы из Apple под началом Джони Айва — компанию которого OpenAI купила за $6,5 млрд — те самые, из-за кого Apple и судится с OpenAI. Заявка серьёзная: это прямой заход на поляну Apple, Amazon и Google — на одной только новости акции Sonos просели на 10% (но отыграли, а Apple почти не колыхнулись). Проблема в том, что категорию мы уже видели. Существующие стационарные колонки с ассистентом для живого разговора не так удобны: ждёшь конца фразы, диалог не держится, персональности мало. Переносные с аккумулятором тоже давно есть — Яндекс Станция Стрит ездит по дому и даже цепляется к телефонному хотспоту, разве что камеры у неё нет. Так что «устройство новой категории» — сильное преувеличение. Новое здесь ровно одно: это устройство личное, проактивное и смотрит на тебя. Но в этом же и его главная проблема. По сути в дом заезжает радионяня, которая постоянно анализирует твоё поведение. Доверяет ли массовый пользователь OpenAI настолько, чтобы пустить такого жильца к себе домой? Мне довольно легко приходят на ум пачка сценариев, где такая штука действительно удобна. Кухонный тренер — «нож держишь неправильно, посоли ещё». Помощник в гараже, тренер для фитнеса. Но чтобы всё это работало, устройству надо постоянно гонять видеопоток через модели — а это тонны токенов каждый час. И вот тут главный вопрос: сколько такая проактивность стоит в пересчёте на реальную пользу и сойдётся ли экономика. Сам бы я хотел ассистента, который видит экран и помогает с незнакомым приложением или подсказывает по игре. Раньше так умел Google, можно было через Google AI Console включить такой звонок с шером экрана и общением голоса в прямом эфире, но это жрало очень много компьюта и по-моему позже от этой фичи отказались. Но для самой OpenAI смысл глубже. У такси есть машины на улицах, у доставки — курьеры, у e-com — офлайн-магазины, а у OpenAI в физическом мире нет вообще ничего: сегодня это чисто онлайновая компания. Колонка-компаньон с камерой — это её глаза в офлайне. То же, чем автопарк Tesla стал для автопилота Tesla: миллионы устройств каждый день смотрят, как устроены дома и как в них живут люди, и сливают гигантский корпус данных на обучение. Поэтому первая колонка — это скорее прототип и сборщик данных, троянский конь, который заезжает в дом и учится понимать физический мир. А идеальные роботы-компаньоны с характером — уже следующие итерации, ради которых всё и затевается. Ирония в том, что за неделю до утечки OpenAI уверяла, что GPT-Live — это НЕ «компаньон». А устройство, ради которого мостится вся эта человечность голоса, внутри описывают именно как компаньона. Осталось, чтобы оно доехало до полок: Apple просит суд запретить OpenAI выпускать железо, пока идёт разбирательство. Концепты сгенерил Беня Гескин

Apple подала иск к OpenAI за кражу промышленных секретов. Год назад они были главными ИИ-партнёрами В ответчиках — не Альтман и не Джони Айв, а два бывших инженера Apple, но цель атаки — устройства OpenAI и её IPO. 10 июля Apple подала иск к OpenAI, io Products и двум конкретным людям — Чангу Лю и Тангу Тану. Обвинения — кража коммерческой тайны и нарушение контрактов. Иск на 41 страницу, вот самое сочное (формулировки от Apple): — Чанг Лю восемь лет работал инженером в команде iPhone, ушёл в OpenAI в январе и не вернул рабочий ноутбук. Вскоре он обнаружил, что его доступ к файловому хранилищу Apple не отключили. Написал коллеге: «LOL, так смешно» — и неделями скачивал десятки конфиденциальных файлов, включая подборку о производстве и тестировании плат на 1000 страниц; — Ту же коллегу, ещё работавшую в Apple, Лю готовил к собеседованию в OpenAI: подсказывал, какие секретные материалы изучить, учил копировать файлы «без проблем с секьюрити», а переписку увёл в LINE, чтобы не спалиться; — Танг Тан в Apple проработал аж 24 года. Он был вице-президентом по дизайну iPhone и Apple Watch, а ныне — Chief Hardware Officer OpenAI. На собеседованиях с сотрудниками Apple (которых OpenAI переманивает сотнями) Тан называет внутренние кодовые имена проектов и просит кандидатов приносить «настоящие детали» — батареи, платы, чипы — на «show and tell». Один кандидат удивился: «Я и не знал, что их можно выносить из офиса»; — OpenAI раздаёт своим будущим сотрудникам (которых она хантит из Apple) внутренний документ Apple о процедурах увольнения — «чеклист, который собрал Танг», чтобы новичкам обойти проверки безопасности при уходе; — Подрядчика Apple убедили выполнить для OpenAI фирменную технику финишной обработки металла, дав понять, что Apple якобы не против. Сейчас в OpenAI работают больше 400 бывших сотрудников Apple. В феврале Apple в письме попросила OpenAI разобраться с утечками — ответа не было. Комментарий от пресс-службы OpenAI сегодня: «Нам неинтересны чужие коммерческие тайны». Формально компании до сих пор партнёры: соглашение о ChatGPT в Apple Intelligence действует, и Apple в иске выносит его за скобки. Но по факту всё развалилось: в мае Bloomberg писал, что OpenAI сама готовила иск к Apple за слабое продвижение ChatGPT. В июне Apple объявила, что новая Siri с ИИ выйдет осенью на базе Gemini. Алекс Хит вспоминает, что ещё на WWDC топы Apple резко похолодели после его вопроса про текущий статус партнёрства с OpenAI. OpenAI 8 июня подала заявку на IPO с прицелом на четвёртый квартал. От иска Маска компания кое-как отбилась два месяца назад, и то по срокам давности, а не по существу. Выход собственного устройства буксует: прототипы готовы с ноября, но OpenAI признала, что до конца февраля 2027-го ничего в продажу не поступит. The Information пишет, что сейчас речь идёт про умную колонку с камерой, лампу и очки. Apple прямо пишет «Этот иск подан, чтобы остановить утечку инфы», но на самом деле он не про прошлые дела, а про будущие. Apple лучше всех помнит, что такое «iPhone moment» — сама его устроила в 2007-м — и не хочет теперь оказаться на месте Nokia. Отсюда запросы в иске: не только деньги, но и запрет использовать «украденное», то есть задача — ранить конкурента до выхода устройства, а не бороться после. Суд с Маском не доказал, что Альтману нельзя доверять — мотив легко списать на личную вендетту. А тут речь о воровстве, «нормализованном на уровне руководства», и об заявляет не триллионер, а один из самых обожаемых брендов планеты. А ещё тактики из иска — молчи о месте новой работы, тяни последние две недели с доступом, «сообщи нам asap, если попросят что-то подписать» — подозрительно рифмуются с тем, как привык вести дела сам Сэм Альтман. Но, кстати, Айва в иске нет ни ответчиком, ни фигурантом (хотя есть его io Products). Даже если OpenAI отобьётся, тонны материалов, всплывающих по ходу иска, будет выворачивать её внутреннюю кухню наизнанку — и очень вероятно, что слоган «Сэму Альтману нельзя доверять» распространится на всю компанию, сделав её токсичной для IPO. Запасаемся попкорном.

Ведущие ИИ-лабы естественным образом пришли к формату общей «выставки» для своих главных запусков Anthropic, OpenAI, SpaceXAI и компания Цукерберга почти одновременно выкатили новые модели. Как будто съехались на конференцию, только виртуально. С 7 по 10 июля в индустрии случилось редкое (но в последнее время не такое уж): почти все крупные лаборатории одна за другой обновили свои флагманы. Если сложить хронологию по часам, становится похоже на расписание на выставке типа CES: тут у нас один лонч, завтра другой, и по итогу мероприятия есть явные лидеры, их понятно как сравнивать между собой, а кто не пришёл — аутсайдер. Anthropic: Fable — то есть, то снова нет Fable 5 и Mythos 5 вышли 9 июня и должны были быть доступны по подписке (причём любой, даже самой дешёвой) уж две недели. Уже 12 июня власти США приостановили к ним доступ — но ограничения сняли 30 июня, и с 1 июля Fable вернули всем пользователям Claude (правда, в ещё более урезанном формате для пущей «безопасности»). Доступ по подписке оставили в пределах 50% недельного лимита до 7 июля. Из-за возмущения пользователей (вместо двух недель осталось 9 дней) срок продлили до 12 июля. Правда, к этому моменту многие уже потратили все свои недельные лимиты на Fable. И как будто бы снова отвечая чисто на пользовательский запрос, 9 июля Anthropic сбросила недельные лимиты всем пользователям — по совпадению, в день релиза семейства GPT-5.6 от OpenAI. OpenAI: земля, луна и солнце 9 июля в GA вышло целое семейство GPT-5.6: Sol (флагман), Terra (средний) и Luna (бюджетный). Превью было 26 июня, но с ограниченным доступом — по просьбе американских властей, из-за изучения опасных возможностей модели. OpenAI прямо сравнивает себя с Anthropic: по их бенчмарку Sol набирает 80 баллов — на 2,8 выше, чем у Fable 5 — работая при этом вдвое быстрее и на треть дешевле по токенам. Terra, по их словам, чуть впереди Fable 5, а Luna обходит Opus 4.8. Цены: Sol — 5$/30$ за миллион токенов, Terra — 2,5$/15$, Luna — 1$/6$. Отдельно 8 июля вышел GPT Live — новый голосовой режим на full-duplex архитектуре: модель слушает и говорит одновременно, вставляет «угу» и может выдержать паузу, пока ты думаешь, вместо того чтобы перебивать. SpaceXAI: дёшево, но не первый xAI с февраля официально слился со SpaceX в SpaceXAI, а сам SpaceX тем временем провёл IPO. И вот 8 июля вышел Grok 4.5 — первый публичный релиз после слияния, натренированный частично на данных Cursor (компанию SpaceX как раз покупает за $60 млрд). Маск назвал модель «Opus-класса», уточнив позже, что имел в виду конкретно Opus 4.7 — поколение, уже смененное Opus 4.8. По собственным бенчмаркам SpaceXAI Grok 4.5 действительно опережает GPT 5.5 на части тестов, но на других Opus 4.8, GPT 5.5 и тем более Fable 5 всё равно впереди — а ведь это уже не самые свежие модели. Зато по цене выгодно — 2$/6$ за миллион токенов против 5$/25$ у Opus 4.8 — и по эффективности приятно: например, Grok тратит около 16 тысяч токенов на задачу против 67 тысяч у Opus 4.8. Возвращение Цукерберга 9 июля Марк Цукерберг вернулся в X спустя три года молчания и одной короткой серией твитов о выходе Muse Spark 1.1 (модель для кодинга) собрал более 20 млн просмотров. По заявленным бенчмаркам Muse Spark 1.1 обходит Opus 4.8 и GPT 5.5 на MCP Atlas и JobBench — но опять же, сравнение идёт с Opus 4.8, а не с текущим топом Anthropic Fable 5. На Terminal-Bench 2.1 модель, кстати, проигрывает GPT-5.5 (80.0 против 83.4). Рынок отреагировал спокойно — акции слегка выросли после твита, но потом просели обратно. Но в твиттере Цукербергу респектанули: выдержал мхатовскую паузу, чтобы ворваться в дискуссию заметно и с реальными достижениями, а не как с Llama 4 в прошлом году. Выход на сцену Схема выгодная для всех: Grok и Muse сравнивают себя не с текущим лидером индустрии, а с моделями прошлого поколения — но выезжают на том, что они дешевле. А OpenAI и Anthropic (которая вообще модели не выпускала, а только продляла широкий и дешёвый доступ к Fable) удерживают лидерство в качестве, дерут за это страшные деньги и конкурируют за счёт экосистемы и бренда. Все они конкурируют за разработчиков, которые принимают решения о выборе моделей — и которые уже подустали скакать туда-сюда для постоянных тестов. Поэтому когда несколько лабораторий выпускают все релизы в одно узкое временное окно, у разработчика в голове складывается понятная картина: вот дорогой лидер, вот дешёвая альтернатива, выбирай по задаче. Если бы релизы шли вразнобой каждые две недели, эффект был бы противоположный — накапливалась усталость от переключения между провайдерами, никто бы не был явным лидером, а интереса от очередного крупного релиза было бы меньше: «Всё равно тебя сменит другая лаба через две недели». Эта бессмысленная гонка раскачала затраты на обучение и маркетинг, а реального прироста эффективности или смены парадигмы уже и не видно, как раньше. А ещё тут интерес разворот Маска в сторону Anthropic — он сказал, что раньше был не прав насчёт компании и действительно признаёт, что они сейчас лучшие, хотя ещё не так давно он издевался над Амодеи и называл компанию Mis-Anthropic. Этот разворот начался ещё в мае, когда Anthropic арендовала весь Colossus 1 SpaceX почти за $1,25 млрд в месяц до 2029 года — то есть ровно тогда, когда SpaceX готовился к IPO и нуждался в витринном AI-клиенте для проспекта. Свежий пост «Я был неправ» — это продолжение той же истории, но непонятная причинно-следственная связь: то ли Маску выгодно переобуться, то ли он начал сотрудничать и реально проникся компанией, то ли всё вместе. Ну а выставка зафиксировала: в США уже только два лидера конкурируют по продуктовым возможностям и поэтому стоят дорого, а все остальные теперь в лучшем случае конкурируют по цене, а их продукт ориентируется на конкурентов из прошлогодних поколений. И где-то тут за скобками стоят впечатляющие китайские модели вроде GLM-5.2, который сравним с Opus 4.8, а стоит в пять раз дешевле.

Ведущие ИИ-лабы естественным образом пришли к формату общей «выставки» для своих главных запусков Anthropic, OpenAI, SpaceXAI и компания Цукерберга почти одновременно выкатили новые модели. Как будто съехались на конференцию, только виртуально. С 7 по 10 июля в индустрии случилось редкое (но в последнее время не такое уж): почти все крупные лаборатории одна за другой обновили свои флагманы. Если сложить хронологию по часам, становится похоже на расписание на выставке типа CES: тут у нас один лонч, завтра другой, и по итогу мероприятия есть явные лидеры, их понятно как сравнивать между собой, а кто не пришёл — аутсайдер. Anthropic: Fable — то есть, то снова нет Fable 5 и Mythos 5 вышли 9 июня и должны были быть доступны по подписке (причём любой, даже самой дешёвой) уж две недели. Уже 12 июня власти США приостановили к ним доступ — но ограничения сняли 30 июня, и с 1 июля Fable вернули всем пользователям Claude (правда, в ещё более урезанном формате для пущей «безопасности»). Доступ по подписке оставили в пределах 50% недельного лимита до 7 июля. Из-за возмущения пользователей (вместо двух недель осталось 9 дней) срок продлили до 12 июля. Правда, к этому моменту многие уже потратили все свои недельные лимиты на Fable. И как будто бы снова отвечая чисто на пользовательский запрос, 9 июля Anthropic сбросила недельные лимиты всем пользователям — по совпадению, в день релиза семейства GPT-5.6 от OpenAI. OpenAI: земля, луна и солнце 9 июля в GA вышло целое семейство GPT-5.6: Sol (флагман), Terra (средний) и Luna (бюджетный). Превью было 26 июня, но с ограниченным доступом — по просьбе американских властей, из-за изучения опасных возможностей модели. OpenAI прямо сравнивает себя с Anthropic: по их бенчмарку Sol набирает 80 баллов — на 2,8 выше, чем у Fable 5 — работая при этом вдвое быстрее и на треть дешевле по токенам. Terra, по их словам, чуть впереди Fable 5, а Luna обходит Opus 4.8. Цены: Sol — 5$/30$ за миллион токенов, Terra — 2,5$/15$, Luna — 1$/6$. Отдельно 8 июля вышел GPT Live — новый голосовой режим на full-duplex архитектуре: модель слушает и говорит одновременно, вставляет «угу» и может выдержать паузу, пока ты думаешь, вместо того чтобы перебивать. SpaceXAI: дёшево, но не первый xAI с февраля официально слился со SpaceX в SpaceXAI, а сам SpaceX тем временем провёл IPO. И вот 8 июля вышел Grok 4.5 — первый публичный релиз после слияния, натренированный частично на данных Cursor (компанию SpaceX как раз покупает за $60 млрд). Маск назвал модель «Opus-класса», уточнив позже, что имел в виду конкретно Opus 4.7 — поколение, уже смененное Opus 4.8. По собственным бенчмаркам SpaceXAI Grok 4.5 действительно опережает GPT 5.5 на части тестов, но на других Opus 4.8, GPT 5.5 и тем более Fable 5 всё равно впереди — а ведь это уже не самые свежие модели. Зато по цене выгодно — 2$/6$ за миллион токенов против 5$/25$ у Opus 4.8 — и по эффективности приятно: например, Grok тратит около 16 тысяч токенов на задачу против 67 тысяч у Opus 4.8. Возвращение Цукерберга 9 июля Марк Цукерберг вернулся в X спустя три года молчания и одной короткой серией твитов о выходе Muse Spark 1.1 (модель для кодинга) собрал более 20 млн просмотров. По заявленным бенчмаркам Muse Spark 1.1 обходит Opus 4.8 и GPT 5.5 на MCP Atlas и JobBench — но опять же, сравнение идёт с Opus 4.8, а не с текущим топом Anthropic Fable 5. На Terminal-Bench 2.1 модель, кстати, проигрывает GPT-5.5 (80.0 против 83.4). Рынок отреагировал спокойно — акции слегка выросли после твита, но потом просели обратно. Но в твиттере Цукербергу респектанули: выдержал мхатовскую паузу, чтобы ворваться в дискуссию заметно и с реальными достижениями, а не как с Llama 4 в прошлом году. Выход на сцену Схема выгодная для всех: Grok и Muse сравнивают себя не с текущим лидером индустрии, а с моделями прошлого поколения — но выезжают на том, что они дешевле. А OpenAI и Anthropic (которая вообще модели не выпускала, а только продляла широкий и дешёвый доступ к Fable) удерживают лидерство в качестве, дерут за это страшные деньги и конкурируют за счёт экосистемы и бренда. Все они к