پردازش تصویر ایران
#پردازش_تصویر_ایران مرجع رسمی #پردازش_تصویر و #بینایی_ماشین ایران مدیر کانال و گروه پردازش تصویر ایران @Fatemehsahraei
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali پردازش تصویر ایران analitikasi
پردازش تصویر ایران (@digital_image_processing) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 12 978 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 15 665-o'rinni va Eron mintaqasida 24 802-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 12 978 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 17 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.15% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 798 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 6 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, #هوش_مصنوعی, پردازش, آقا, مرجع kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“#پردازش_تصویر_ایران
مرجع رسمی #پردازش_تصویر و #بینایی_ماشین ایران
مدیر کانال و گروه پردازش تصویر ایران
@Fatemehsahraei”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Ma'lumot yuklanmoqda...
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 04 Iyun | +2 | |||
| 03 Iyun | +3 | |||
| 02 Iyun | 0 | |||
| 01 Iyun | 0 |
| 2 | 🌐آموزش هوشمصنوعی |علم داده|یادگیری ماشین
@Ai_Tv
🌐آموزش کامپیوتر
@amuzesh_computer
🌐دورههای رایگان به همراه گواهینامه
@udemyforever
🌐هوش مصنوعی - برنامهنویسی - دادهکاوی
@ShabakehMAG
🌐آموزش از برنامهنویسی تا هوش مصنوعی
@Python_0to100
🌐آموزش شبکه و امنیت
@DENAIT
🌐دنیای آموزش های موبایل و کامپیوتر
@PcAndMob
🌐آموزش جامع برنامه نویسی و طراحی سایت
@Computerr_Programming
🌐آموزش تخصصی مجازی سازی و شبکه
@shabake_karan
🌐هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
🌐مغز آینده | راهکار تحول هوش مصنوعی
@NextBrain_ir
🌐آکادمی متلب آنلاین
@matlabonline
🌐انرژی دانشگاه صنعتی شریف
@sharif_energy
🌐پردازش تصویر ایران
@digital_image_processing
🌐اخبار و ابزارهای هوشمصنوعی
@ Ai_NewsTv
🌐مجله هوش مصنوعی
@HomeAI
🌐آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه
@Azad_Developers | 302 |
| 3 | 🤖 برای AI Engineer شدن لازم نیست عمیق وارد Machine Learning شوید؟
امروز ML Engineer و AI Engineer دو مسیر متفاوت هستند.
🔹 شغل ML Engineer روی خودِ مدل کار میکند:
Training، بهینهسازی مدل، دادهها، Loss Function و زیرساخت ML
🔹 اما AI Engineer اطراف مدل را میسازد:
Prompt Engineering، RAG، ابزارها، مدیریت Context، Guardrails و ساخت اپلیکیشنهای واقعی با LLMها
اگر عاشق ریاضی و سیستمهای دقیق هستید → ML Engineering
اگر عاشق ساخت محصول و اپلیکیشنهای واقعی هستید → AI Engineering
نکته مهم اینجاست:
بیشتر شرکتها الان بیشتر از ML Engineer، به AI Engineer نیاز دارند.
چون مشکل اصلی دیگر ساخت مدل جدید نیست؛
بلکه ساخت سیستمهای قابل اعتماد روی مدلهای موجود است.
📡 کانال آقای هوش مصنوعی
🆔 @MrArtificialintelligence
#هوش_مصنوعی #AIEngineer #MachineLearning #LLM #RAG | 784 |
| 4 | دوره حرفهای مدیریت محصول هوش مصنوعی در سلامت با همکاری دانشگاه علوم پزشکی تهران طراحی شده است تا پاسخی ساختاریافته به یکی از مهمترین چالشهای نظام سلامت دیجیتال ایران و جهان بدهد: شکاف عمیق بین ایدههای بالینی و محصولات قابل عرضه به بازار.
سه چالش اساسی که این دوره حل میکند:
ایدههای بالینی بدون مسیر اجرایی
پزشکان و متخصصان سلامت ایدههای نوآورانه زیادی دارند، اما ابزار و دانش تبدیل این ایدهها به یک محصول هوش مصنوعی مقیاسپذیر را در اختیار ندارند. این دوره پلی است بین بالین و بازار.
شکاف تیمهای فنی و بالینی
در اغلب سازمانهای سلامت، تیم فنی زبان پزشکی نمیداند و تیم بالینی زبان الگوریتم را نمیفهمد. مدیر محصول هوش مصنوعی سلامت، حلقه گمشدهای است که این دو جهان را به هم متصل میکند.
کمبود نیروی متخصص در بازار ایران
با رشد سریع استارتاپهای سلامت دیجیتال و هوشمندسازی بیمارستانها، تقاضا برای مدیران محصول متخصص در حوزه هوش مصنوعی سلامت به شدت افزایش یافته، اما عرضه نیروی آموزشدیده و دارای گواهی معتبر بسیار محدود است. | 948 |
| 5 | 🚀 دوره تخصصی «مدیریت محصول هوش مصنوعی در سلامت»
🏛 برگزارکننده: دانشگاه علوم پزشکی تهران
⏳ مدت دوره: ۴۰ ساعت
📍 شیوه برگزاری: آنلاین و حضوری
📅 شروع دوره: ۲۰ خرداد ۱۴۰۵
🕑 زمان برگزاری: چهارشنبهها ساعت ۱۴ الی ۱۸
📌 محل برگزاری حضوری:
دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده فناوریهای نوین پزشکی
🎓 همراه با گواهینامه معتبر پایان دوره آموزشی
🎯 این دوره مناسب چه کسانی است؟
✔️ مدیران و کارشناسان سلامت دیجیتال
✔️ علاقهمندان Product Management
✔️ پزشکان و متخصصان حوزه فناوری سلامت
✔️ فعالان استارتاپهای سلامت
✔️ تحلیلگران داده و علاقهمندان هوش مصنوعی
🌐 لینک ثبت نام
📞 پشتیبانی شبکه اجتماعی:
۰۹۳۸۰۸۹۸۸۲۸
🤖 کانال آقای هوش مصنوعی
🆔 @MrArtificialintelligence | 664 |
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
