cookie

We use cookies to improve your browsing experience. By clicking «Accept all», you agree to the use of cookies.

avatar

Brodetskyi. Tech, VC, startups

Tech, VC, Business, Startups, AI and more. 👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi ✉️ @politehnik

Show more
Advertising posts
23 141Subscribers
-10724 hours
-4617 days
-1 78730 days

Data loading in progress...

Subscriber growth rate

Data loading in progress...

🔍 Ще один підхід до product-market fit — від фонду First Round Capital. Це солідний фонд, один з перших інвесторів в Uber, Square та Roblox. Вони проводять програму з PMF в офлайні (можете податись, якщо ви в Каліфорнії), серед спікерів — фаундери їх портфоліо компаній. Зміст першого заняття виклали в публічний доступ — там детально розписані виміри та рівні PMF і як компанії можуть рухатись між ними, з прикладами з досвіду портфоліо фаундерів. Корисне читання!
Show all...
The 4 Levels of PMF

A new framework to help B2B founders find PMF, faster.

👍 5
🔬Пошук product-market fit — одна з ключових задач для стартапів ранніх стадій. Компанія може пройти через багато експериментів та півотів, поки не знайде відповідь на питання, який продукт треба будувати і для яких користувачів. (Це, до речі, буквально фундаментальні питання економіки — що виробляти, як і для кого). Хочу поділитись двома корисним ресурсами для фаундерів. Перший — The Arc Product-Market Fit Framework від фонду Sequoia, одного з мастодонтів Кремнієвої долини. В тексті за лінком — їх підхід до PMF, яким вони діляться зі стартапами в своєму акселераторі Arc. Автори виділяють три архетипи PMF в залежності від того, як користувач бачить проблему: hair on fire (нагальна і болюча проблема), hard fact (проблема, з якою користувач вже звикся) і future vision (щось радикально нове, на кшталт iPhone). Кожен з цих типів проблем вимагає різних підходів до аналізу ринку та побудови продукту. Цікаве читання, рекомендую!
Show all...
The Arc PMF Framework

This framework outlines three distinct archetypes of PMF which help you understand your product’s place in the market and determine how your company operates.

👍 26🔥 2
🖼 Один з найпомітніших consumer oriented AI-стартапів — сервіс для генерації презентацій Tome. Запущений в 2022 (до ChatGPT!) екс-менеджерами Meta стартап швидко набрав користувачів — 10 млн за 10 місяців, здебільшого безкоштовних. Підняв $81 млн від солідних інвесторів (Coatue, Greylock). З часом зіткнувся з проблемами, спільними для всіх AI-сервісів — розчарування користувачів після завищених очікувань, повільне зростання виручки та висока собівартість роботи сервісу (Tome працює на моделях Open AI, Anthropic та Stable Diffusion). Мільйонні бюджети пішли на рекламу та промо у інфлюенсерів. Всередині компанії наростали протиріччя — частина команди пропонувала сфокусуватись на enterprise сегменті, зокрема на спеціалістах з продажів та маркетингу, які регулярно використовували сервіс та були готові платити за додаткові фічі. Тоді як фаундери продовжували орієнтуватись на ширшу аудиторію, включаючи фрілансерів та стартаперів. За даними The Information, наразі annualized revenue rate Tome складає $3.5 млн (тобто місячна виручка складає менше 300k). Не дуже capital efficient, правда? Вчора стало відомо, що фаундери таки вирішили переорієнтуватись на B2B напрям, заодно звільнивши 20% співробітників. Тепер Tome позиціонують як AI-native research & design platform behind better sales meetings. Підписка коштує від $16/місяць, безкоштовна версія позбавлена AI-фіч. Ось такий поворот на шляху до прибутковості. Можна очікувати, що з часом такий півот зроблять ще багато AI-стартапів — від дешевого сервісу "для всіх" до більш високого цінника для бізнес-користувачів з певної ніші з чіткою ціннісною пропозицією. До речі, їх конкуренти Gamma нещодавно дістались до позначки в 10 млн користувачів, залучивши всього $7 млн інвестицій. Рік тому я тестував три AI-сервіси для презентацій — Gamma, Tome та Beautiful, і перший виявився для мене найбільш зручним і зрозумілим. Ось тут писав про нього, а тут — приклад гарної презентації в Gamma від a16z. До речі, якраз про consumer AI.
Show all...
👍 18 5
📹📉 А пам'ятаєте, колись всі масово відкрили для себе Zoom? Зараз вартість акцій Zoom — на історичному мінімумі, хоча виручка компанії зросла вдесятеро з часів IPO у 2019. Чому? Вартість акцій залежить від віри інвесторів в майбутнє компанії. В розпал пандемії Zoom швидко набирала користувачів і очікування інвесторів були на піку. Зараз зростання уповільнилось і ніхто не хоче тримати акції компанії, яка не буде зростати.
Show all...
👍 65🤔 8 3🔥 1😢 1🎉 1
👀 Повне інтерв'ю теж варте уваги, багато цікавого: https://youtu.be/G8T1O81W96Y
Show all...
Sam Altman & Brad Lightcap: Which Companies Will Be Steamrolled by OpenAI? | E1140

Sam Altman is the CEO @ OpenAI, the company on a mission is to ensure that artificial general intelligence benefits all of humanity. OpenAI is one of the fastest-scaling companies in history with a valuation of $90BN and $2BN+ in revenue. Prior to OpenAI, Sam was the President and CEO @ Y Combinator and made angel investments in the likes of Airbnb, Stripe, Reddit, Pinterest, Asana and more. Brad Lightcap is the COO @ OpenAI and the man responsible for the incredible scaling of sales, GTM, partnerships and business to today being over $2BN in revenue. Before OpenAI, Brad was an investor at Y Combinator, where he met Sam and before that led finance and operations initiatives at Dropbox. ----------------------------------------------- Timestamps: (00:00) Intro (00:55) Building OpenAI 7 Years Ago (03:15) Origins of the Unique Partnership (11:34) Challenges Slowing OpenAI's Innovation (12:45) Collaborative Decision-Making Process (15:49) Balancing Marginal Revenue & Cost in LLM Products (18:52) Navigating Model Commoditization in AI (20:48) AI Startup Strategies for Model Progress (26:03) Challenges of Iterative Deployment as OpenAI Scales (29:09) Secrets to OpenAI's Efficient Scaling (31:21) Talent Attraction (32:18) Learning from Exceptional Founders (33:46) AI Go-to-Market Strategies for Enterprise Adoption (37:47) Challenges in Blending Product & Sales Cultures (39:15) Evolution of Growth Mindset Post-OpenAI (43:19) Strategies for Hiring: Experience vs. Hunger (46:59) Quick-Fire Round ----------------------------------------------- In Today’s Episode with Sam Altman and Brad Lightcap We Discuss: 1. The Partnership: The Most Powerful Double Act in Tech: How did 25 people rejecting OpenAI’s CFO positions 6 years ago, lead to Brad joining OpenAI before Sam even did? What did he see that the world did not? What does Brad think is Sam’s biggest superpower that the world does not know? What does Sam think it Brad’s biggest superpower that the world does not now? How do decisions get made between Brad and Sam? How do they decide what to delegate vs what not to? What is the most recent disagreement they had? How did they resolve it? 2. The Next 12 Months for OpenAI: Bottlenecks, Compute and Commoditisation: What are the core bottlenecks facing OpenAI in the next 12 months? How does Sam believe we solve the fundamental problem of compute? What is the single biggest barrier to the quality of models improving? What is the end state for the model landscape? Will models become commoditised? 3. OpenAI: The Fastest Scaling Company in History: What has been the secret to how OpenAI has scaled to $2BN in revenue in 24 months? Why does Sam believe that he is “not a great operator”? What drives this thinking? What have been the first things to break in the scaling of OpenAI? What do Brad and Sam know now about the scaling that they wish they had known at the start? Why does OpenAI lean towards hiring more experienced people in the team? 4. How to Invest and Operate in a World of OpenAI: What single question can founders ask that will reveal if they will be steamrolled by OpenAI? Does Sam believe huge numbers of companies will be steamrolled by OpenAI? For investors, is there money to be made investing in the application layer of AI today? What question should all businesses be asking about how to adopt and use AI in their business? 5. Sam Altman: AMA: What have been the single biggest lessons Sam has learned from the founders he has invested in? Which founders has he learned the most from? What did he learn from each? What is Sam most concerned about in the world today? Why what? What unexpected traits or characteristics does Sam most look for in the founders he invests in? Why does Sam say that he is not happy but he is grateful? ----------------------------------------------- Subscribe on Spotify:

https://open.spotify.com/show/3j2KMcZTtgTNBKwtZBMHvl?si=85bc9196860e4466

Subscribe on Apple Podcasts:

https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-twenty-minute-vc-20vc-venture-capital-startup/id958230465

Follow Harry Stebbings on Twitter:…

🔥 16👍 2
✍️ Сем Альтман — стартапам: будуйте продукти з урахуванням того, що наступні моделі будуть ще кращими. Інакше ваша компанія буде мати сенс лише до наступного релізу GPT.
Show all...
👍 40😁 25
💡 Рекомендую звернути увагу — Сергій накопичив за свою кар'єру крутий досвід управління компаніями різного масштабу, тож його програма буде корисною для молодих CEO, топ-менеджерів, власників та фаундерів незалежно від масштабів бізнесу. Загалом це дуже правильний підхід до професійного навчання — переймати досвід людей, які вже пройшли певний шлях, винесли з нього уроки і готові ними ділитись! === Молоді підприємці регулярно стикаються з проблемами в менеджменті, які добре відомі та давно вирішені. Розв'язують їх самостійно з нуля, роблять це, як правило, неефективно, часто тільки поглиблюючи проблеми. Одна з причин, чому так відбувається, полягає в тому, що вони просто не знають про існування готових рішень для своїх проблем. Іноді вони взагалі останніми розуміють, що їхній проєкт є вже не тільки перспективним сервісом або популярним мобільним застосунком, а й компанією, в якій працюють живі люди, і якою треба якось керувати. Курс молодого CEO від Сергія Петренка — для тих, хто втомився винаходити велосипеди та запідозрив, що проблеми в розвитку його компанії не унікальні. В ньому зібрано досвід роботи Сергія на управлінських посадах в різних галузях — від начальника залізничної станції до коворкінгу, — та наводиться безліч прикладів з життя відомих компаній — від Apple до OpenAI. За лінком — подробиці, програма та відгуки від учасників курсу: https://junior-ceo.com За промокодом brodetsky ви отримаєте 10% знижки на вартість курсу. #промо
Show all...
👍 11 3
⏺ З цікавістю стежу за спробами створити AI hardware. Щось крім смартфона і смарт-годинника. Є цікаві спроби - смартфон з голосовим управлінням Rabbit, буквально вчора анонсували кліпсу для запису мітингів Limitless. Напевно, ви бачили демо Humane - брошки з голосовим управлінням, яка проектує екран прямо на долоню користувача. Компанію заснували в 2018 році виходець з Apple разом з дружиною. Підняли $230 млн, шість років працювали над "вбивцею iPhone" і врешті в січні показали щось незрозуміле - масивний гаджет з незрозумілими юзкейсами і батареєю, яку треба замінювати кожні кілька годин. Вчора вийшов цікавий розбір цього хардверного фейла - ессе про роль венчурного капітала в історії подібних компаній та про помилки фаундерів, які прирекли Humane на неуспіх: підняли забагато грошей, позбавивши себе можливості стійкого розвитку, довго розробляли перший прототип замість швидких ітерацій, не встигли з таймінгом - тренд на відмову від екранів давно пройшов, не були гнучкими і продовжували робити ставку на автономний мобільний гаджет замість пейрингу зі смартфоном, наслідували продуктовий підхід Apple, не будучи в позиції для цього. Гарний текст, рекомендую. Автор - Benjamin Sandofsky, розробник (ex-Twitter), фаундер додатку для фото на iOS Halide. Як вам взагалі хардвер-продукти з AI? Мене з усіх, про які читав, більше всього зацікавив Rabbit: - The Rabbit R1 is an AI-powered gadget that can use your apps for you - Limitless is a new AI tool for your meetings — and an all-hearing wearable gadget - These $349 smart glasses have ‘AI superpowers’ and a comical charging nose - Welcome to the AI gadget era
Show all...
Oh the Humanity

Why You Can't Build Apple with Venture Capital An ex-Apple designer who went on to startup success once told me, "I wish I could give a workshop for Apple jumping into startups, to help them un-learn The Apple Way." As someone who strives to build products with the craft and

👍 23 5🔥 2
📡 Трохи цікавих деталей від CEO Датагруп-Volia:
«Це рубікон для цієї угоди – найбільшої за останні 10 років M&A в Україні», – каже Forbes Михайло Шелемба, CEO провайдера домашнього інтернету «Датагруп-Volia», якого також купує Ньєль. Після завершення угоди Шелемба очолить обʼєднану lifecell і «Датагруп-Volia». «Без позитивного рішення щодо цієї справи угода не відбудеться», – говорить Шелемба.
16 квітня вирішується доля $1,5 млрд інвестицій, до яких входять сума угоди та інвестиційні зобов’язання на п’ять років.
Візія об’єднання «Датагруп», «Воля» та lifecell – це наша спільна з Horizon Capital стратегія ще з 2018 року.
Яка вартість «Датагруп-Volia»? За різними оцінками йдеться про $120-140 млн. Ви дуже скромно оцінюєте нас. «Датагруп-Volia» належить приватному фонду, що управляється Horizon Capital, тому оцінка була оголошена інвесторам фонду, а в них немає вимог щодо оголошення цієї інформації. У 2019-му Vodafone придбали за понад $734 млн. Якщо угода з Ньєлєм – це угода десятиріччя, то сума більша. Можемо сміливо називати це угодою десятиріччя.
На ринку фіксованого інтернету десь 4500 провайдерів. Яка у вас частка ринку? У нас близько 9–10% ринку за різними підрахунками. 40% ринку контролюють 10 найбільших компаній. Найбільша має десь 15%. Тобто склалися гарні умови для консолідації ринку. Маючи мобільний зв’язок, ми будемо більш конкурентні. У планах – купувати менших провайдерів фіксованого інтернету. Ми завжди ведемо з кимось переговори, бо наша мета – зростати і органічно, і не органічно.
Що ця угода означає для України? Ця угода зараз в усіх у світі на радарі. І її значення для економіки України складно переоцінити. Ньєль не просто інвестор. Його знають усі. Він публічна особа, тому резонанс досить великий. Я впевнений, що це стане дуже потужним сигналом для міжнародних інвесторів. У нас немає жодного права проґавити цей шанс. Якщо угода зірветься, то ми не просто не отримаємо позитивного сигналу. Це буде негативний сигнал з точки зору інвестиційної привабливості.
Show all...
«Вирішується доля $1,5 млрд інвестицій». Чому угода десятиріччя з купівлі lifecell і «Датагруп-Volia» може зірватися та які ризики це несе. Інтервʼю Михайла Шелемби, який очолить обʼєднану компанію

Французький мільярдер Ксав’є Ньєль планує придбати lifecell та «Датагруп-Volia» і об'єднати їх у нову компанію DVL Telecom. Її очолить CEO «Датагруп-Volia» Михайло Шелемба. Проте угода може зірватися, якщо суд не зніме арешт із частки акцій lifecell. Як це впливає – інтерв'ю

🔥 24👍 9😁 4 2
До речі, про оборонні технології. Цікавий матеріал про те, як американські дрони виявились не придатними до реалій сучасної війни, де доводиться літати в умовах РЕБ, а програмне забезпечення треба оновлювати ледь не щодня. Нам за США не варто переживати — вони використають фідбек з нашого фронту, покращать свої дрони і оновлять процеси (зараз їхні постачальники дронів не можуть оновлювати софт без апрува від Міноборони — вимога безпеки). Головне щоб у нас при цьому було своє якісне виробництво.
Most small drones from U.S. startups have failed to perform in combat, dashing companies’ hopes that a badge of being battle-tested would bring the startups sales and attention. It is also bad news for the Pentagon, which needs a reliable supply of thousands of small, unmanned aircraft. In the first war to feature small drones prominently, American companies still have no meaningful presence. Made-in-America drones tend to be expensive, glitchy and hard to repair, said drone company executives, Ukrainians on the front lines, Ukrainian government officials and former U.S. defense officials. Absent solutions from the West, Ukraine has turned to cheaper Chinese products to fill its drone arsenal.
Ukrainian officials have found U.S.-made drones fragile and unable to overcome Russian jamming and GPS blackout technology. At times, they couldn’t take off, complete missions or return home. American drones often fail to fly at the distances advertised or carry substantial payloads.
American drone company executives say they didn’t anticipate the electronic warfare in Ukraine. In Skydio’s case, its drone was designed in 2019 to meet communications standards set by the U.S. military.
Ukrainian forces are burning through about 10,000 drones a month, which they couldn’t afford if they had to buy expensive U.S. drones. Many American commercial drones cost tens of thousands of dollars more each than a Chinese model.
Show all...
How American Drones Failed to Turn the Tide in Ukraine

Drones from American startups have been deemed glitchy and expensive, prompting Ukraine to turn to alternatives from China.

😢 147👍 41 3