Data Science

📄 اگر به مفهوم علم داده علاقه مند هستید مقاله زیر را مطالعه بفرمائید که مورد بررسی بیش از ۱۶۰ متخصص علم داده در اروپا قرار گرفته است. در این مقاله مدل مفهومی علم داده به نام DSMOS را ارایه کرده ایم. Ashofteh, A., & Bravo, J. M. (2021). Data Science Training for Official Statistics: a New Scientific Paradigm of Information and Knowledge Development in National Statistical Systems. Statistical Journal of the IAOS, 37(3), 771 – 789.  دسترسی رایگان: https://doi.org/10.3233/SJI-210841 با آرزوی سلامتی و تندرستی 📻 برای شنیدن پادکست های یادگیری ماشین از لینک زیر می توانید استفاده کنید. 👉 https://t.me/tipcast

🔴 ثبت نام دوره مدل‌های سری زمانی در Python دیجی‌نکست 📅 شروع دوره: ۱۹ مهرماه ۱۴۰۰ 📣 دایرکت جهت دریافت کد تخفیف: https://instagram.com/diginext_ai?utm_medium=copy_link 📚 سرفصل‌های دوره ⏱ ساعت ۱۷:۰۰ الی ۲۰:۰۰ ▪️مدرس: امیررضا تجلی گواهینامه معتبر در پایان دوره به شرکت کنندگان اعطا خواهد شد. 🔸لینک ثبت‌نام: 🌐 https://evnd.co/eZzE4 🔴 پیش‌نیاز این دوره آشنایی مقدماتی با زبان Python و مباحث پایه‌ای تحلیل آماری است. 🔝 رضایتمندی دوره‌های مشابه (لینک) ☯️ آقای صنایع - @Mr_IE 🌎

آخرین فرصت ثبت نام در دوره جامع متن‌کاوی، وب‌کاوی و تحلیل شبکه اجتماعی در پایتون آکادمی دیجی‌نکست! دانشجویان جهت دریافت کد تخفیف می‌توانند با Id زیر در ارتباط باشند @DataSupport

آکادمی دیجی‌نکست (دیجی‌کالا) برگزار می‌کند! دوره آموزشی متن‌کاوی، وب‌کاوی و تحلیل شبکه اجتماعی 🔹جامع‌ترین دوره متن‌کاوی با تمرکز بر متن کاوی فارسی مدرس: آقای محمدرضا محتاط ▪️مدیرارشد علوم داده پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته ▪️عضو کمیته راهبری و اساتید دوره جامع علم داده دانشگاه تهران ▪️رتبه برتر مسابقات ملی داده کاوی دانشگاه شریف ▪️دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات 📅 زمان برگزاری: روزهای پنجشنبه از ۸ مهر ۱۴۰۰ ⏱ ساعت 9:00 الی 15:00 (24 ساعت) گواهینامه معتبر در پایان دوره به شرکت کنندگان اعطا خواهد شد. 🔶 لینک ثبت‌نام و سرفصل: https://evnd.co/oIgor ❗️مخاطبین دوره: 🔺کلیه علاقه‌مندان به یادگیری علوم داده و یادگیری ماشین 🔺کلیه دانشجویان، پژوهشگران و فعالان حوزه علم‌داده 🔺کلیه علاقه‌مندان به تحلیل شبکه‌های اجتماعی 🔺کارشناسان بازاریابی دیجیتال 🔴 پیش‌نیاز: پایتون مقدماتی 🟡 با تخفیف ویژه دانشجویی(لینک) @DataAnalysis

جشن فارغ التحصیلی و اختتامیه دوره جامع علم‌داده دانشگاه تهران! بعد از یک سال تلاش، برخی از کدهای دوره جامع علم داده دانشگاه تهران به پایان رسید. قطعا این دوره شروع مسیر تخصصی و حرفه‌ای این دانش پذیران در محیط‌های علمی و صنعت در فیلد علم داده خواهد بود. تدریس در این دوره و همراهی با این دانش پذیران باعث افتخار بنده خواهد بود. آرزوی توفیق برای تمامی این عزیزان دارم. با احترام محمدرضا محتاط @DataAnalysis

ویدیو وبینار مسیر تبدیل شدن به متخصص داده ویدیو ضبط شده وبینار "مسیر تبدیل شدن به یک متخصص داده " را هم اکنون می توانید در این لینک های زیر مشاهده نمایید. 📌پارت اول وبینار: https://aparat.com/v/vs7KZ 📌پارت دوم وبینار: https://aparat.com/v/Ot053 📌پارت سوم وبینار: https://aparat.com/v/Wr823 @DataAnalysis

انجمن علمی اقتصاد شهید بهشتی برگزار می‌کند ⭕️ مباحث ویژه در یادگیری ماشین 🔰طول دوره: ۲۰ ساعت 📆 از هفته اول مهر ماه ۱۴۰۰ ❌ پنج‌شنبه‌ها، ساعت ۱۷ الی ۲۱ 📌 پیش نیاز این دوره، دانش برنامه‌نویسی مقدماتی Python و آگاهی بر الگوریتم های یادگیری ماشین می‌باشد. مدرس: امیررضا تجلی •• مباحث اصلی: • مهندسی ویژگی‌ها • یادگیری جمعی • تحلیل‌ رگرسیونی • تحلیل خوشه‌بندی‌ • قواعد انجمنی • مدیریت داده‌های نامتوازن 🔗 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام به لینک زیر مراجعه کنید : https://evnd.co/8Ldvp 🔴 نظرسنجی دوره‌های مشابه: اینجا ☯️ آقای صنایع - @Mr_IE 🌎

برگزاری وبینار مسیر تبدیل شدن به یک متخصص داده در دانشگاه تهران! در حدود ۳ ساعت در خصوص ۶ مسیر شغلی ذیل به همراه پرسش و پاسخ تخصصی؛ وبینار دانشگاه تهران برگزار گردید. ▪️علوم داده ▪️هوش تجاری ▪️مهندسی داده ▪️کلان داده ▪️تحلیلگر داده ▪️مهندسی یادگیری ماشین فایل ارائه و ویدئو جلسه متعاقبا از طریق همین کانال در اختیار علاقمندان قرار خواهد گرفت. با احترام محمدرضا محتاط @DataAnalysis

باسلام لینک ورود به وبینار مسیر تبدیل شدن به یک متخصص علم داده: http://vclas12.ut.ac.ir/rmsofuxujh3c/ ساعت برگزاری وبینار : 18 الی 20 جهت دسترسی بهتر به وبینار نسخه دسکتاپ ادوبی کانکت را نصب داشته باشید @DataAnalysis

باسلام در روز جمعه در وبینار تخصصی دانشگاه تهران در خصوص مسیرهای شغلی متخصص Data در زیرشاخه‌های مختلف از قبیل علوم‌داده، مهندسی داده، تحلیل کلان داده و.... در کنار سایر اساتید سخنرانی خواهم کرد. با توجه به استقبال بسیار بالا، امید است ظرفیت لازم جهت شرکت در این وبینار کاربردی را کسب نمایید. با احترام محمدرضا محتاط

#اطلاعیه #وبینار_رایگان 📌 مرکز مطالعات مهندسی #دانشگاه_تهران برگزار می‌کند وبینار رایگان مسیر تبدیل شدن به یک متخصص داده 📆 جمعه ۲۶ شهریور ۱۴۰۰ ⏰ ۱۸ الی ۲۰ ⚠️شرکت برای عموم آزاد و رایگان است! 🔰همراه با گواهی رایگان 📢 به بیان : ✅ دکتر علی بزرگی امیری 🔹عضو هیات علمی دانشگاه تهران 🔹رئیس مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🔹رئیس مرکز آموزش مدیران و کارکنان دانشگاه تهران ✅ مهندس محمدرضا محتاط 🔹مدرس دانشگاه تهران 🔹مدیر ارشد علوم داده پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته 🔹رتبه برتر مسابقات ملی داده‌کاوی دانشگاه صنعتی شریف ✅ مهندس امیررضا تجلی 🔹سابقه فعالیت علم داده در سازمان‌هایی نظیر خودروسازی ایران خودرو، سازمان آموزش و پژوهش برنامه ریزی ریاست جمهوری 🔹مدرس علم داده دانشگاه‌های صنعتی شریف، تهران و امیرکبیر 🔹سخنران بیش از ۲۰ همایش و کنفرانس نظیر کنگره کلان‌داده اروپا-آسیا، ۲۰۱۹ 📣لینک ثبت نام رایگان در وبینار utperm.com/course/wdata 📣لینک گروه وبینار t.me/joinchat/MYMbPz9Jv-1lZGRk مرکز مطالعات دانشگاه تهران 🌐 utperm.com 🔻 t.me/bperm_ut 🔻 t.me/data_science_ut 🔻 instagram.com/bperm_ut

آکادمی دیجی‌نکست (دیجی‌کالا) برگزار می‌کند! دوره آموزشی متن‌کاوی، وب‌کاوی و تحلیل شبکه اجتماعی 🔹جامع‌ترین دوره متن‌کاوی با تمرکز بر متن کاوی فارسی مدرس: آقای محمدرضا محتاط ▪️مدیرارشد علوم داده پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته ▪️عضو کمیته راهبری و اساتید دوره جامع علم داده دانشگاه تهران ▪️رتبه برتر مسابقات ملی داده کاوی دانشگاه شریف ▪️دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات 📅 زمان برگزاری: روزهای پنجشنبه از ۸ مهر ۱۴۰۰ ⏱ ساعت 9:00 الی 15:00 (24 ساعت) گواهینامه معتبر در پایان دوره به شرکت کنندگان اعطا خواهد شد. 🔶 لینک ثبت‌نام و سرفصل: https://evnd.co/oIgor ❗️مخاطبین دوره: 🔺کلیه علاقه‌مندان به یادگیری علوم داده و یادگیری ماشین 🔺کلیه دانشجویان، پژوهشگران و فعالان حوزه علم‌داده 🔺کلیه علاقه‌مندان به تحلیل شبکه‌های اجتماعی 🔺کارشناسان بازاریابی دیجیتال 🔴 پیش‌نیاز: پایتون مقدماتی 🟡 با تخفیف ویژه دانشجویی(لینک) @DataAnalysis

بازسازی کیفیت تصاویر قدیمی با یادگیری عمیق! معماری GFP-GAN یک مدل هوش مصنوعی رایگان برای ترمیم عکس است. این تکنولوژی حتی با تصاویر با کیفیت بسیار پایین نیز خوب کار می‌کند. نمونه قابلیت این مدل یادگیری عمیق در شکل فوق قابل مشاهده است. @DataAnalysis

📢 آخرین فرصت ثبت نام در دوره تخصصی “تحلیل داده در بازارهای مالی” دانشگاه تهران با ۴۰ درصد تخفیف ویژه را از دست ندهید!!! 🔴 تنها ۱۲ نفر ظرفیت باقی است! ◀️ شروع دوره : ۱۸ شهریور ۱۴۰۰ ◀️روزهای برگزاری جلسات : پنجشنبه ها - ۸:۳۰ الی ۱۷:۳۰ ❌ این فرصت استثنایی و بی نظیر یادگیری را از دست ندهید!!! 📌مزایای دوره : 🔸تربیت تحلیلگران و متخصصان داده در حوزه مالی 🔸بیش از ۱۶۰ ساعت آموزش کاربردی و پروژه محور 🔸آموزش‌ بروز تحلیل‌ داده محور در حوزه Finance 🔹برگزاری به صورت آنلاین 🔹ارائه گواهینامه دو زبانه دانشگاه تهران 🔹اساتید مطرح دانشگاه و متخصصین صنعت 📣 + به همراه وبینار‌های رایگان و کاربردی مخصوص شرکت کنندگان دوره بمنظور ارائه تجربیات اساتید از شاخه‌های مختلف حوزه مالی ⛔️ ظرفیت محدود (فقط و فقط ۱۲ نفر) ⁉️ پشتیبانی آنلاین 🆔 t.me/bperm_admin 📞 شماره تماس : 09377516759 ✅ اطلاعات بیشتر و ثبت نام https://utperm.com/course/data-analytics-in-financial-markets/ ***** مرکز مطالعات دانشگاه تهران 🌐 utperm.com 🔻 t.me/bperm_ut 🔻 instagram.com/bperm_ut 🔻 LinkedIn : yun.ir/s6xq34 🔻 Wa.me/+989377516759

مدیریت محصول داده‌محور! یکی از مهمترین گام‌هایی اجرایی پروژه‌های علوم‌داده سازمانی، فرایند مدیریت محصول است که با بهره‌گیری از آن امکان توسعه محصولات هوشمند وجود خواهد داشت. از مزیت مدیریت محصولات داده‌‍محور میتوان به کسب رضایتمندی مشتریان، ارتقا بهره وری و دستیابی به مزیب رقابتی اشاره کرد در گزارش فوق که توسط Product School منتشر گردیده ملزومات و مکانیزم‌های مدیریت محصول داده‌محور َآموزش داده میشود. @DataAnalysis

فرا رسیدن تاسوعا و عاشورا حسینی تسلیت باد! @DataAnalysis

تفاوت کاربردهای زبان پایتون و R در علم‌داده! یکی از سوالات متعدد علاقه‌مندان حوزه علم داده انتخاب زبان برنامه نویسی مناسب جهت مدیریت پروژه‌های علم‌داده است. در اشکال فوق براساس پیمایش صورت گرفته برروی بیش از 1000نفر از متخصصین علم‌داده به ترتیب کاربردهای زبان‌های پایتون و R معرفی شده است. اگر قصد فعالیت تخصصی در حوزه‌های از قبیل تحلیل آماری را دارید زبان R جز بهترین انتخاب‌ها است. در مقابل در حوزه‌های از قبیل یادگیری عمیق و کلان داده بلوغ زبان پایتون به مراتب بیشتر است. کلیت در صورتی که تنها قصد انتخاب یک زبان برنامه نویسی را در فیلد علم داده دارید بی شک انتخاب زبان پایتون اثربخشی به مراتب بیشتر خواهد داشت. البته در قامت یک متخصص ارشد علم داده نیاز هست با هر دو زبان آشنا باشد تا بنا به فراخور پروژه‌ها بتوانید بهترین معماری را انتخاب نمایید. با احترام محمدرضا محتاط @DataAnalysis

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, علوم داده، پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2️⃣ @AI_PYTHON 3️⃣ @HomeAI ‏❯ علم داده : 1⃣ @DataAnalysis 2⃣ @SQL_Server ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn ‏❯ آموزش پایتون : 1⃣ @pythonchallenge 2⃣ @raspberry_python 3⃣ @python4finance 4⃣ @Programming4all_0to100