Data Science

انتخابات 1403؛ ادامه دولت دکتر روحانی یا دکتر رئیسی؟! ارزیابی شاخص رشد اقتصادی یکی از مهمترین مولفه‌های ارزیابی عملکرد دولت‌ها به شمار می‌رود. این شاخص به صورت سالیانه توسط مرکز آمار و بانک مرکزی ارائه میشود(شکل فوق). ▪️دولت دکتر روحانی: بر اساس گزارش‌های مرکز آمار و بانک مرکزی، متوسط رشد اقتصادی در ۸ سال ایشان به طور متوسط ۱.۱ درصد بود. در چهار سال آخر دولت متوسط رشد اقتصادی نزدیک به صفر و فقط ۰.۱ درصد بود. این آمار نشان‌دهنده عملکرد ضعیف اقتصادی در دوران دولت آقای روحانی است، به طوری که دولت دوازدهم ضعیف‌ترین عملکرد را در رشد اقتصادی پس از جنگ ایران عراق را داشته است. ▪️دولت دکتر رئیسی: در دولت آقای رئیسی، رشد اقتصادی کشور به طور قابل توجهی افزایش یافته است. بر اساس اعلام بانک مرکزی و مرکز آمار، به ترتیب متوسط رشد اقتصادی در سه سال دولت سیزدهم به 4.3 و 4.7 رسید. براساس افراد ستاد انتخاباتی و وزرا احتمالی به نظر میرسد انتخاب دکتر پزشکیان ادامه دکتر روحانی و انتخاب دکتر جلیلی ادامه دکتر رئیسی باشد. به شخصه با توجه به وضعیت فعلی کشور حضور دکتر جلیلی را مفیدتر برای کشور و ادامه رشد اقتصادی میدانم.

عید غدیر بر شما مبارک 🌺

ربات هوشمند در محیط پرچالش شهری! محققان سیستم کنترل رباتی را توسعه داده‌اند که حرکت و عبور ربات‌های چرخدار را در محیط‌های شهری بهبود می بخشد. این سیستم با استفاده از یادگیری تقویتی، به ربات‌ها اجازه می دهد تا به طور مستقل در محیط های شهری حرکت کنند و بر چالش هایی مانند راه‌پله و ترافیک عابران پیاده غلبه کنند. این ربات با استفاده از نقشه های دقیق از محیط شهری که از قبل تهیه شده است، می تواند به طور مستقل مسیر خود را در فضاهای پیچیده مانند راه‌پله و مکان‌های باریک طی کند. این ربات همچنین می تواند موانع را دور بزند، مسیرهای جدیدی را برای رسیدن به مقصد خود در زمان واقعی تعیین کند و همچنین به طور فعال انسان‌ها و اشیا را شناسایی کند تا از برخوردهای احتمالی جلوگیری کند. به گفته محققان، این سیستم پتانسیل دستیابی به استقلال قوی در محیط های شهری پیچیده و پویا را نشان می دهد. @DataAnalysis

الحمدلله الذي جعلنا من المتمسكين بولاية مولانا أميرالمؤمنين و اولاده المعصومين صلواة الله عليهم اجمعين ایام ضربت و شهادت شفیع شیعیان و مولای متقیان، علی علیه السلام تسلیت باد!

دوره کاربردی داده کاوی در صنعت خرده فروشی! اخیرا توفیقی ایجاد شد تا در دوره دکتری حرفه‌ای کسب و کار (DBA) گرایش خرده فروشی درس داده کاوی کاربردی را تدریس نمایم. در دوره فوق موردکاربرهای زیر از منظر تئوری و عملی در صنعت خرده فروشی آموزش داده شد. ▪️بخش بندی مشتریان خرده فروشی ▪️طراحی سیستم توصیه‌گر محصولات و خدمات ▪️پیش بینی وفاداری و وضعیت اعتباری مشتریان ▪️پیش بینی بازارهای مالی ▪️شناسایی رفتارهای ناهنجار در فروشگاه تدریس در دوره فوق با این چنین دانش پذیران پویا و فعالی که اکثرا جز مدیران و کارشناسان ارشد صنعت خرده فروشی کشور بودند باعث افتخار و مسرت بود. برای همه عزیزان آرزوی موفقیت روزافزون دارم. با احترام محمدرضا محتاط @DataAnalysis

هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن! در تصویر فوق یک تقسیم بندی جامع از هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن به همراه موردکاربردهای عملی معرفی و ارائه شده است. با عمومی‌ترشدن کاربردهای هوش مصنوعی متاسفانه برخی AI را در صرف مدل‌های چت بات و تولید متن یا ویدیو خلاصه میکنند. در حالی که هوش مصنوعی همانند یک چتر کلان طیف وسیعی از حوزه‌‎های دانشی را پوشش میدهد. @DataAnalysis

هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن! در تصویر فوق یک تقسیم بندی جامع از هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن به همراه موردکاربردهای عملی معرفی و ارائه شده است. با عمومی‌ترشدن کاربردهای هوش مصنوعی متاسفانه برخی AI را در صرف مدل‌های چت بات و تولید متن یا ویدیو خلاصه میکنند. در حالی که هوش مصنوعی همانند یک چتر کلان طیف وسیعی از حوزه‌‎های دانشی را پوشش میدهد. @DataAnalysis

تحریم انتخابات یا رای دادن؛ چالش کجاست! مدتی هست که توفیق حاصل شده است تا در مرکز ملی فضای مجازی و وزارت نیرو در حال پیاده سازی و اجرا برخی از پروژه‌های ملی حکمرانی داده و تدوین الزامات اجرایی استقرار داده‌محوری و هوش مصنوعی در سازمان‌های بخش دولتی شده ام. اجرا و پیاده سازی در این سطح ملی با پروژه‌های بخش خصوصی و سازمانی SME بسیار متفاوت و بعضا سطح دغدغه و انتظارت مدیران کاملا متمایز است. یکی از مهمترین بخش‌های اجرایی این پروژه‌ها بررسی اسناد، سیاست‌ها و قوانین بالادستی هست تا براساس آن بتوانیم سند استراتژی داده(مهمرین سند داده‌محوری سازمان) و سپس اسناد مرتبط حکمرانی داده یا هوش مصنوعی در سطوح ملی یا وزارتخانه را تدوین نماییم. حال چالش کجاست؟! خواه یا ناخواه، بخواهیم یا نخواهیم، برایمان مهم باشد یا نباشد مهمترین و قدرتمندترین بخش قانون گذاری در کشور مجلس شورای اسلامی است. در واقع در تمامی پروژه‌ها از سمت کارفرما یا ناظر پروژه الزام است تا قوانین این نهاد به صورت ویژه در بند بند پروژه‌ها رعایت شده باشد. آیا با قانون مدام آشنا هستید؟ قانون مدام قانونی هست که مجلس شورای اسلامی در سال 1401 در خصوص مدیریت داده ها و اطلاعات ملی(مدام) تصویب کرده است. آیا همین یک قانون در خصوص مدیریت داده، هوش مصنوعی، حکمرانی داده در سطح کشور کافی است؟ با توجه به رشد هوش مصنوعی کشور نیاز به تدوین قوانین جدید و انطباق سنجی قوانین قبلی خود در عصر جدید دیجیتال دارد. طی 10 سال آتی و بخصوص 4 سال آتی باید کشور در سطح قانون گذاری در حوزه‌های نوین فناوری‌های دیجیتال به صورت کاملا فعالانه حاضر باشد. به شخصه فرد سیاسی نیستم و سطح کارکرد مجلس هم تنها محدود به قانون گذاری در حوزه هوش مصنوعی و حکمرانی داده محدود نمیشود اما با توجه به اهمیت موضوع و حضور حتی یک فرد خبره، متخصص و توانا در مجلس شورای اسلامی در انتخابات شرکت خواهم کرد. بسیاری از تغییرات بزرگ با خواست و اراده و پشتکار یک فرد آغاز شده و به تمامی کشور سرایت کرده است. حضور منفعلانه و سپس مطالبه‌گر پس از تدوین قوانین ناقص، سیاسی یا ملاحظه‌کارانه توسط نمایندگانی که به واسطه عدم حضور ما به مجلس راه یافته اند راحت‌ترین کار اما بی اثرترین اقدام ممکن است. اگر توسعه کشور برایمان مهم است بیشتر بیاندیشیم! @DataAnalysis