Master Omics

Open in Telegram

Канал магистерской программы Томского НИМЦ "Биоинформатика: мультиомика единичных клеток"

The country is not specifiedThe category is not specified

223

Subscribers

No data24 hours

-27 days

+330 days

376

Post views

No data24 hours

No data48 hours

168.61%

Engagement rate

No data

Posts per day

Ads index

beta

Data loading in progress...

Similar Channels

No data

Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.

Tags Cloud

No data

Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.

Incoming and Outgoing Mentions

---

Attracting Subscribers

August '26

+37

in 2 channels

July '260

in 2 channels

Get PRO

June '26

+125

in 2 channels

Get PRO

May '260

in 3 channels

Get PRO

April '26

+48

in 2 channels

Get PRO

March '260

in 2 channels

Get PRO

February '26

+17

in 3 channels

Date	Subscriber Growth	Mentions	Channels
27 August	0
26 August	0
25 August	0
24 August	0
23 August	0
22 August	0
21 August	0
20 August	0
19 August	+1
18 August	0
17 August	0
16 August	0
15 August	+1
14 August	0
13 August	+1
12 August	+2
11 August	0
10 August	+1
09 August	+1

Channel Posts

Продолжается прием документов в магистратуру «Биоинформатика: мультиомика единичных клеток»! Если вы хотите развиваться в области современной биоинформатики, у вас есть возможность подать документы до 16 августа (на платные места – до 10 сентября). ⏳ Срок обучения: 2 года 🎓 Количество бюджетных мест: 12 💼 Количество платных мест: 10 Документы можно подать в электронной форме через Единый портал государственных и муниципальных услуг. 🎓 Подробнее о магистратуре По всем вопросам можно обращаться в сообщения сообществ Telegram и Вконтакте.

2	⚡️ Магистрант Томского НИМЦ: «К пониманию биологии через анализ больших данных» Ирина Герман, магистрант Томского НИМЦ по направлению «Биоинформатика: мультиомика единичных клеток», в интервью рассказала о пути в профессию, о том, как анализ больших данных помогает понимать механизмы развития лейкоза, почему мультиомика открывает новые горизонты в онкологии и как активный отдых помогает перезагружаться после работы. 🔸 Читать материал 📍Узнать больше о магистратуре в Томском НИМЦ: master-omics.ru 📍Информация для поступающих: https://tnimc.ru/obrazovanie/applicants/magistracy/ Прием документов идет до 16.08.2026!	356
3	Идет прием документов в магистратуру Томского НИМЦ! Первая в России программа "Биоинформатика. Мультиомика единичных клеток". Подготовка востребованных профессионалов, высококлассных специалистов-биоинформатиков, которые смогут проводить анализ мультиомиксных данных в соответствии с современными трендами развития биологии. Три этапа подготовки: от погружения в информационные методы обработки до специализированных направлений по анализу различных типов мультиомиксных данных с фокусом на единичные клетки. Прием документов идет до 16.08.2026! 🎓 Подробнее о магистратуре 📖 Информация для поступающих	381
4	Эльвира Муслимова: «Обучение в магистратуре Томского НИМЦ помогло по-новому взглянуть на результаты исследований» О своем профессиональном пути, выборе магистратуры и новых горизонтах в науке рассказала Эльвира Муслимова – кандидат медицинских наук, научный сотрудник НИИ кардиологии Томского НИМЦ, в 2025 году поступившая на программу магистратуры «Биоинформатика: мультиомика единичных клеток». «Выбор магистратуры именно в Томском НИМЦ был для меня естественным – родная среда и сильная школа. При этом программа по биоинформатике – это и новая для меня область знаний, и развитие, повышение компетенций», - комментирует она. Сейчас я вовлечена в ряд научных проектов, и хотя они не включают анализ данных секвенирования («чтения») РНК единичных клеток, тем не менее, полученные знания помогли по-новому взглянуть на результаты исследований, появились идеи для углубления и расширения научных задач. 📖 Подробнее в материале 🎓 Подробнее о магистратуре Томского НИМЦ	408
5	Преподаватель магистратуры Томского НИМЦ Вадим Чечехин: «Ошибки - наши лучшие учителя!» В рубрике «Наставники» - Вадим Чечехин, канд. мед. наук, преподаватель магистратуры Томского НИМЦ, старший преподаватель кафедры биохимии и регенеративной биомедицины факультета фундаментальной медицины медицинского научно-образовательного института МГУ имени М.В. Ломоносова. - Расскажите о Вашем курсе. Чему он посвящен? Какие навыки освоят магистранты по окончании курса? Мой курс «Определение клеточных типов по данным транскриптомики единичных клеток» посвящен освоению методов определения типов, подтипов и состояний клеток в scRNA-seq данных. Магистранты научатся использовать различные варианты методов автоматического типирования клеток, а также освоят концепцию ручного типирования с точки зрения составления атласа ткани. - Как Вы думаете, какие потенциальные возможности открывает магистратура в Томском НИМЦ? Магистратура позволяет освоить навыки работы с большими данными и поможет студентам в построить дальнейшую карьеру в науке и получить конкурентное преимущество на рынке труда в области обработки данных scRNA-seq. - Что бы Вы пожелали абитуриентам и первокурсникам программы? Не бояться пробовать и ошибаться. Свои ошибки — это наши лучшие учителя! 🎓 Подробнее о магистратуре 📑 Прием документов на обучение идет до 16 августа 2026 г. (на платные места – до 10 сентября 2026г.)	443
6	🎓Приглашаем присоединиться к лекции в рамках магистерской программы Томского НИМЦ “Биоинформатика: Мультиомика единичных клеток”. 🧬 Тема: Предсказание времени возникновения хронических болезней на основании геномных данных 🧑‍🔬Лектор: Mykyta Artomov, Assistant Professor at the Institute for Genomic Medicine, Nationwide Children's Hospital 📅 Дата: 7 июля 🕒 Время: 20:00 Тск (16:00 Мск) 💻 Платформа: Zoom Врожденные риски хронических болезней, как правило, имеют полигенную природу. Это подразумевает небольшой или средний вклад большого количества генетических вариантов. В этой лекции, мы обсудим основы GWAS, который используется для поиска вариантов, ассоциированных с заболеванием, и то, как они могут быть интегрированы в персонализированную оценку риска. 🔗 Регистрация по ссылке 🎓 Подробнее о магистратуре	1 361
7	Приглашаем присоединиться к лекции в рамках магистерской программы Томского НИМЦ “Биоинформатика: Мультиомика единичных клеток”. 🧬 Тема: Клональный анализ на уровне индивидуальных клеток на службе биологии развития 🧑‍🔬Лектор: Игорь Адамейко, Венский медицинский университет 📅 Дата: 26 июня 🕒 Время: 11:30 Мск 💻 Платформа: Zoom На лекции будут рассмотрены возможности клонального анализа на уровне индивидуальных клеток как инструмента для прослеживания происхождения, судьбы и дифференцировки клеток в процессе формирования тканей и органов. Будет показано, как современные методы генетического мечения, высокопроизводительного секвенирования и анализа единичных клеток позволяют с беспрецедентной точностью исследовать процессы принятия клеточных решений. Особое внимание будет уделено интеграции клонального анализа с одноклеточной транскриптомикой и пространственной биологией для изучения эмбрионального развития, регенерации и пластичности клеточных популяций, а также установлению причинно-следственных связей между генетическими программами и формированием функциональных структур организма. 🔗 Регистрация по ссылке 🎓 Подробнее о магистратуре	2 287
8	Стартует приемная кампания в магистратуру «Биоинформатика: мультиомика единичных клеток» C 20 июня открывается набор на магистерскую программу Томского НИМЦ «Биоинформатика: мультиомика единичных клеток» по направлению подготовки 06.04.01 Биология. Программа посвящена современным методам биоинформатического анализа биомедицинских данных, включая геномику, транскриптомику, технологии единичных клеток и пространственные омики. В реализации программы участвуют преподаватели и исследователи из ведущих научных центров России и мира. 📚 Формат обучения: очное (с использованием дистанционных технологий) ⏳ Срок обучения: 2 года 🎓 Количество бюджетных мест: 12 💼 Количество платных мест: 10 📅 Прием документов на бюджетные места с 20 июня по 16 августа 2026 года. Документы можно подать в электронной форме через "Единый портал государственных и муниципальных услуг (функций)". Вступительные испытания: • клеточная биология • английский язык Экзамены проводятся в форме онлайн собеседования. Подробная информация о программе и правилах приема доступна на сайте Томского НИМЦ, а также можете задавать вопросы в сообщениях в vk группе или в телеграм. Будем рады видеть среди наших магистрантов всех, кто интересуется современной биологией, биоинформатикой и передовыми омиксными технологиями! 🎓 Подробнее о магистратуре	1 541
9	+3 🧬Если любовь к науке и в твоей ДНК… Создавай будущее медицинской науки вместе с нами! Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук: живое пространство науки, где рождаются открытия и где каждый шаг ведет к улучшению жизни людей 📍Наша миссия: Передовая биомедицина во имя здоровья и жизни человека Томский НИМЦ ведёт полноценную образовательную деятельность, охватывающую три ступени — магистратуру, ординатуру и аспирантуру. Подробнее в карточках!	346
10	Анализ транскриптомных данных 📚 В этом семестре магистерской программы проходит курс «Анализ транскриптомных данных», который ведет Павел Ямщиков, руководитель Центра системной биоинформатики Томского НИМЦ. Курс направлен на знакомство обучающихся с концепцией анализа транскриптомных данных, включая как теоретические основы, так и практические навыки. Павел Ямщиков рассказывает: Особенностью курса является возможность для студентов выбрать общедоступные или собственные данные тотального РНК-секвенирования и выполнить под руководством преподавателя полный биоинформатический анализ: от обработки FASTQ-файлов до получения результатов дифференциальной экспрессии и функциональной аннотации. Таким образом, еще до окончания магистратуры студенты приобретают индивидуальный реальный опыт, сопоставимый с профессиональной практикой, который, в том числе, можно уверенно включить в резюме. 🎓 Подробнее о магистратуре	305
11	+5 Открыт набор на онлайн-программу переподготовки «Биостатистика и анализ медицинских данных»! bioinf.me/education/stat \| Регистрация до 16 июля, 23:59 МСК Эта программа подойдёт тем, кто планирует развиваться в биомедицинских исследованиях, уже владеет начальными навыками статистического анализа в R, но чувствует недостаток глубины понимания применяемых методов. Мы поможем систематизировать знания, укрепить теоретическую базу, овладеть необходимыми техническими навыками и увидеть, какие профессиональные перспективы открывает современная биостатистика! 🌑 Стоимость: • 97 000 рублей – для физических лиц • 82 000 рублей – для выпускников программы переподготовки Института биоинформатики • 107 000 рублей – для юридических лиц 🐚По итогам конкурсного отбора участники могут получить грант в виде скидки на обучение🐚 🌑 Процесс поступления: • заполнить анкету до 16 июля, 23:59 МСК • пройти тестирование 18 или 25 июля Ждём ваших заявок! ❤️ ✨ Мы в VK \| Мы в почте \| Мы в Telegram #bioinf_online #bioinf_education @bioinformatics_institute	342
12	🎓Приглашаем на открытую онлайн-лекцию! Приглашаем всех заинтересованных присоединиться к очередной лекции в рамках магистерской программы Томского НИМЦ “Биоинформатика. Мультиомика единичных клеток”. 🧬 Тема: Eye1k: многомерный атлас единичных клеток сетчатки и зрительного нерва мыши 🧑‍🔬Лектор: Эмиль Крюков, Senior Bioinformatician, Schepens Eye Research Institute of Mass Eye and Ear Department of Ophthalmology, Harvard Medical School Department of Ophthalmology, University of Pittsburgh 📅 Дата: 16 июня 🕒 Время: 9:00 Мск 💻 Платформа: Zoom На лекции будет рассмотрен проект, финальной целью которого является создание комплексного мышиного атласа сетчатки и зрительного нерва. Мы рассмотрим как получить данные из разных источников, унифицировать метаданные, провести индивидуальный процессинг каждого набора данных, контроль качества, фильтрацию клеток и генов, а также привести данные к сопоставимому формату. Также рассмотрим современные методы машинного обучения, включая scvi-tools, scVI и scANVI, и как качество интеграции оценивается с помощью scIB. Отдельное внимание уделим масштабированию анализа, принципам аннотации и обсуждению того, как комплексный атлас помогает сравнивать заболевания, реконструировать временные линии повреждения и старения, находить редкие популяции и определять пробелы в существующих данных. 🔗 Регистрация по ссылке 🎓 Подробнее о магистратуре	3 779
13	«Я бы пожелал не бояться ошибок» В рубрике «Наставники» - Дмитрий Тычинин, преподаватель магистратуры Томского НИМЦ «Биоинформатика: мультиомика единичных клеток», аналитик лаборатории эпигенетических методов исследований Центра стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью Федерального медико-биологического агентства (ФГБУ «ЦСП» ФМБА России). О курсе “AI технологии в транскриптомике единичных клеток” - Я создавал курс, чтобы минимизировать технический порог входа между имплементацией, тестом и рефлексией учащихся с, на первый взгляд, сложными программными решениями, включающие алгоритмы машинного и глубокого обучения. AI (искусственный интеллект) - на самом деле всеобъятный термин, любые методы биоинформатики, даже задачи линейной регрессии, подпадают под него. В рамках курса мы освоим практические подходы к интеграции данных, оценке генных сигнатур, реконструкции генных регуляторных сетей, анализу лиганд-рецепторных взаимодействий и другим задачам, которые ежедневно решают ведущие специалисты в этой области. По окончании курса магистранты смогут самостоятельно применять методы AI в биоинформатических исследованиях, критически оценивать полученные метрики и грамотно адаптировать инструменты в собственные научные проекты. О практической пользе курса - Подобная технологическая самостоятельность позволяет не просто получать готовые результаты и «радоваться красивой картинке», а осознанно интерпретировать их, делать важные акценты, генерировать и фальсифицировать гипотезы, критически сравнивать результаты работы инструментов. Хотя образовательная программа имеет узкую специализацию, именно это становится ее преимуществом. Выпускники получат не только базовые компетенции junior-биоинформатика, но и продвинутые хард-скилы, которые позволят сразу претендовать на позиции среднего и высокого уровня. Это дает возможность быстрее интегрироваться в исследовательские лаборатории или биотех-компании, минуя этап длительного адаптационного периода, и с первого дня участвовать в решении самостоятельных научных задач. Пожелания будущим магистрантам - Абитуриентам и первокурсникам я бы пожелал не бояться ошибок, они обязательно будут у всех без исключений. При усидчивости и терпении - решения приходят, но для этого нужна большая внутренняя мотивация. Черпайте вдохновение в современных научных публикациях, обращайте внимание на визуальную эстетику научной инфографики и старайтесь искренне любить то, чем занимаетесь. Эта область многогранна, и за два года вы обязательно найдете направление, которое откликнется именно вам. Главное - сохраняйте исследовательский интерес, не останавливайтесь на полпути и смело экспериментируйте. 🎓 Подробнее о магистратуре	446
14	🎓 Продолжаем цикл открытых онлайн-лекций. Приглашаем всех заинтересованных присоединиться к четвертой лекции. 🧬 Тема: Multimodal data integration 🧑‍🔬Лектор: Dr. Roman Sankowski, University Medical Center Freiburg 📅 Дата: 2 июня 🕒 Время: 11:00 Мск/10:00 CEST 💻 Платформа: Zoom Как объединять разные типы single-cell данных, и зачем это нужно современной биоинформатике? Мы поговорим о подходах к интеграции данных транскриптомики, эпигеномики, пространственных и других single-cell технологий, и о том, какие новые биологические выводы можно получить благодаря их совместному анализу. 🔗 Регистрация по ссылке 🎓 Подробнее о магистратуре	2 791
15	Магистрант Александр Чайковский: «Никогда не скучно учиться чему-то новому» Свой путь в науку я начал с аспирантуры в 2009 году. Сейчас являюсь научным сотрудником лаборатории патофизиологии и экспериментальной терапии НИИ фармакологии и регенеративной медицины им. Е.Д. Гольдберга Томского НИМЦ. Мои научные интересы сконцентрированы на поиске новых препаратов при нейродегенеративных состояниях, и, в частности, на фармакологической стимуляции нейрогенеза при болезни Альцгеймера и алкогольной энцефалопатии. Отчасти решение поступить в магистратуру было неожиданным даже для самого себя. Главный стимул – получение принципиально новых знаний в области биоинформатики, которые могут сильно помочь в научных изысканиях нашей лаборатории. Никогда не скучно учиться чему-то новому! В рамках магистерской диссертации я планирую изучить, какие изменения на уровне генов происходят в разных клетках мозга из-за хронического недосыпа. Известно, что одни клетки при недосыпе «испытывают стресс, работают плохо», а другие, наоборот, «активизируются» — именно этот дисбаланс приводит к нарушениям памяти, психоэмоциональным проблемам, а также повышает риск сосудистых катастроф и онкологических заболеваний. Наша цель — найти универсальный генетический ответ мозга на депривацию сна, общий как для лабораторной мыши, так и для человека. В перспективе это исследование может быть полезно при разработке новых лекарственных препаратов для лечения бессонницы и сопутствующих ей проблем. Обучение в магистратуре очень интенсивное. Большой плюс сама программа: максимум необходимых предметов и ничего лишнего. За время обучения я значительно расширил свой кругозор. Например, раздел по основам программирования стал для меня абсолютно новым опытом. По окончании обучения в магистратуре есть планы применить полученные знания в рамках исследований в области фармакологической стратегии регенерации нервной ткани. 🎓 Подробнее о программе магистратуры	551
16	🎓 Продолжаем цикл открытых онлайн-лекций! Приглашаем всех заинтересованных присоединиться к третьей лекции. 🧬 Тема: Применение технологий единичных клеток в онкологии 🧑‍🔬Лектор: Константин Оконечников, руководитель лаборатории биоинформатики и анализа больших данных, НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина 📅 Дата: 19 мая 🕒 Время: 11:00 Мск 💻 Платформа: Zoom На лекции будет рассказано, как технологии анализа единичных клеток помогают изучать опухоли на новом уровне: видеть различия между отдельными клетками, выявлять редкие клеточные популяции и понимать устройство опухолевого микроокружения. Отдельное внимание будет уделено тому, как single-cell подходы применяются в онкологических исследованиях для поиска механизмов прогрессии опухоли, устойчивости к терапии и потенциальных диагностических или терапевтических мишеней. 🔗 Регистрация по ссылке 🎓 Подробнее о магистратуре	4 835
17	Новый сервер для биоинформатических вычислений студентов ✨Хорошие новости! Для студентов магистерской программы "Биоинформатика: мультиомика единичных клеток" теперь доступен вычислительный сервер для анализа данных и работы с биоинформатическими задачами. В распоряжение магистрантов предоставлен сервер HPE ProLiant DL380 Gen10, оснащённый двумя процессорами Intel Xeon Gold 6252, 256 ГБ оперативной памяти и дисковым пространством около 5 ТБ. Сервер позволит студентам выполнять ресурсоёмкие вычисления, работать с большими биомедицинскими данными и запускать собственные аналитические пайплайны в рамках учебных и исследовательских проектов. 🎓 Подробнее о программе магистратуры	367
18	Продолжается приём заявок на интенсив по статистике для биологов и медиков, который пройдёт с 20 мая по 13 июня! bioinf.me/education/workshops/stat \| Регистрация открыта до 18 мая, 23:59 МСК Если вы давно хотели разобраться в статистике, но не знали, с чего начать – этот интенсив для вас! За месяц участники пройдут путь от основ биостатистики до многофакторного анализа данных, познакомятся с языком программирования R и научатся грамотно визуализировать и интерпретировать данные. Для участия необходимо до 18 мая, 23:59 МСК: 🌱 пройти вводный курс на Stepik 🌱 заполнить анкету, которая станет доступна после прохождения курса Ждём ваших заявок! ❤️ ✨ Мы в VK \| Мы в почте \| Мы в Telegram #bioinf_education #bioinf_online #bioinf_workshop @bioinformatics_institute	336
19	#мероприятиеотколлег	310
20	🎓 Продолжаем цикл открытых онлайн-лекций! Приглашаем всех заинтересованных присоединиться ко второй лекции. 🧬 Тема: 3D-геномика единичных клеток 🧑‍🔬Лектор: Никита Ваулин, Медицинский университет Вены 📅 Дата: 12 мая 🕒 Время: 11:00 Мск 💻 Платформа: Zoom На лекции обсудим, что конформация хроматина — ключ к пониманию и механистическому описанию регуляции экспрессии генов. Single-cell Hi-C и родственные методы позволяют увидеть, как разные ген-регуляторные программы реализуются в разных клеточных типах, а комбинация scHi-C с мультиомиксными подходами даёт возможность изучать эти программы сразу на нескольких уровнях. 🔗 Регистрация по ссылке 🎓 Подробнее о магистратуре	3 763

View all posts