Master Omics
前往频道在 Telegram
Канал магистерской программы Томского НИМЦ "Биоинформатика: мультиомика единичных клеток"
显示更多未指定国家未指定类别
223
订阅者
无数据24 小时
-27 天
+330 天
吸引订阅者
八月 '26
八月 '26
+37
在2个频道中
七月 '260
在2个频道中
Get PRO
六月 '26
+125
在2个频道中
Get PRO
五月 '260
在3个频道中
Get PRO
四月 '26
+48
在2个频道中
Get PRO
三月 '260
在2个频道中
Get PRO
二月 '26
+17
在3个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 27 八月 | 0 | |||
| 26 八月 | 0 | |||
| 25 八月 | 0 | |||
| 24 八月 | 0 | |||
| 23 八月 | 0 | |||
| 22 八月 | 0 | |||
| 21 八月 | 0 | |||
| 20 八月 | 0 | |||
| 19 八月 | +1 | |||
| 18 八月 | 0 | |||
| 17 八月 | 0 | |||
| 16 八月 | 0 | |||
| 15 八月 | +1 | |||
| 14 八月 | 0 | |||
| 13 八月 | +1 | |||
| 12 八月 | +2 | |||
| 11 八月 | 0 | |||
| 10 八月 | +1 | |||
| 09 八月 | +1 |
频道帖子
Продолжается прием документов в магистратуру «Биоинформатика: мультиомика единичных клеток»!
Если вы хотите развиваться в области современной биоинформатики, у вас есть возможность подать документы до 16 августа (на платные места – до 10 сентября).
⏳ Срок обучения: 2 года
🎓 Количество бюджетных мест: 12
💼 Количество платных мест: 10
Документы можно подать в электронной форме через Единый портал государственных и муниципальных услуг.
🎓 Подробнее о магистратуре
По всем вопросам можно обращаться в сообщения сообществ Telegram и Вконтакте.
| 2 |  ⚡️ Магистрант Томского НИМЦ: «К пониманию биологии через анализ больших данных»
Ирина Герман, магистрант Томского НИМЦ по направлению «Биоинформатика: мультиомика единичных клеток», в интервью рассказала о пути в профессию, о том, как анализ больших данных помогает понимать механизмы развития лейкоза, почему мультиомика открывает новые горизонты в онкологии и как активный отдых помогает перезагружаться после работы.
🔸 Читать материал
📍Узнать больше о магистратуре в Томском НИМЦ: master-omics.ru
📍Информация для поступающих: https://tnimc.ru/obrazovanie/applicants/magistracy/
Прием документов идет до 16.08.2026! | 356 |
| 3 |  Идет прием документов в магистратуру Томского НИМЦ!
Первая в России программа "Биоинформатика. Мультиомика единичных клеток".
Подготовка востребованных профессионалов, высококлассных специалистов-биоинформатиков, которые смогут проводить анализ мультиомиксных данных в соответствии с современными трендами развития биологии.
Три этапа подготовки: от погружения в информационные методы обработки до специализированных направлений по анализу различных типов мультиомиксных данных с фокусом на единичные клетки.
Прием документов идет до 16.08.2026!
🎓 Подробнее о магистратуре
📖 Информация для поступающих | 381 |
| 4 |  Эльвира Муслимова: «Обучение в магистратуре Томского НИМЦ помогло по-новому взглянуть на результаты исследований»
О своем профессиональном пути, выборе магистратуры и новых горизонтах в науке рассказала Эльвира Муслимова – кандидат медицинских наук, научный сотрудник НИИ кардиологии Томского НИМЦ, в 2025 году поступившая на программу магистратуры «Биоинформатика: мультиомика единичных клеток».
«Выбор магистратуры именно в Томском НИМЦ был для меня естественным – родная среда и сильная школа. При этом программа по биоинформатике – это и новая для меня область знаний, и развитие, повышение компетенций», - комментирует она.
Сейчас я вовлечена в ряд научных проектов, и хотя они не включают анализ данных секвенирования («чтения») РНК единичных клеток, тем не менее, полученные знания помогли по-новому взглянуть на результаты исследований, появились идеи для углубления и расширения научных задач.
📖 Подробнее в материале
🎓 Подробнее о магистратуре Томского НИМЦ | 408 |
| 5 |  Преподаватель магистратуры Томского НИМЦ Вадим Чечехин: «Ошибки - наши лучшие учителя!»
В рубрике «Наставники» - Вадим Чечехин, канд. мед. наук, преподаватель магистратуры Томского НИМЦ, старший преподаватель кафедры биохимии и регенеративной биомедицины факультета фундаментальной медицины медицинского научно-образовательного института МГУ имени М.В. Ломоносова.
- Расскажите о Вашем курсе. Чему он посвящен? Какие навыки освоят магистранты по окончании курса?
Мой курс «Определение клеточных типов по данным транскриптомики единичных клеток» посвящен освоению методов определения типов, подтипов и состояний клеток в scRNA-seq данных. Магистранты научатся использовать различные варианты методов автоматического типирования клеток, а также освоят концепцию ручного типирования с точки зрения составления атласа ткани.
- Как Вы думаете, какие потенциальные возможности открывает магистратура в
Томском НИМЦ?
Магистратура позволяет освоить навыки работы с большими данными и поможет студентам в построить дальнейшую карьеру в науке и получить конкурентное преимущество на рынке труда в области обработки данных scRNA-seq.
- Что бы Вы пожелали абитуриентам и первокурсникам программы?
Не бояться пробовать и ошибаться. Свои ошибки — это наши лучшие учителя!
🎓 Подробнее о магистратуре
📑 Прием документов на обучение идет до 16 августа 2026 г. (на платные места – до 10 сентября 2026г.) | 443 |
| 6 |  🎓Приглашаем присоединиться к лекции в рамках магистерской программы Томского НИМЦ “Биоинформатика: Мультиомика единичных клеток”.
🧬 Тема: Предсказание времени возникновения хронических болезней на основании геномных данных
🧑🔬Лектор: Mykyta Artomov, Assistant Professor at the Institute for Genomic Medicine, Nationwide Children's Hospital
📅 Дата: 7 июля
🕒 Время: 20:00 Тск (16:00 Мск)
💻 Платформа: Zoom
Врожденные риски хронических болезней, как правило, имеют полигенную природу. Это подразумевает небольшой или средний вклад большого количества генетических вариантов. В этой лекции, мы обсудим основы GWAS, который используется для поиска вариантов, ассоциированных с заболеванием, и то, как они могут быть интегрированы в персонализированную оценку риска.
🔗 Регистрация по ссылке
🎓 Подробнее о магистратуре | 1 361 |
| 7 |  Приглашаем присоединиться к лекции в рамках магистерской программы Томского НИМЦ “Биоинформатика: Мультиомика единичных клеток”.
🧬 Тема: Клональный анализ на уровне индивидуальных клеток на службе биологии развития
🧑🔬Лектор: Игорь Адамейко, Венский медицинский университет
📅 Дата: 26 июня
🕒 Время: 11:30 Мск
💻 Платформа: Zoom
На лекции будут рассмотрены возможности клонального анализа на уровне индивидуальных клеток как инструмента для прослеживания происхождения, судьбы и дифференцировки клеток в процессе формирования тканей и органов. Будет показано, как современные методы генетического мечения, высокопроизводительного секвенирования и анализа единичных клеток позволяют с беспрецедентной точностью исследовать процессы принятия клеточных решений. Особое внимание будет уделено интеграции клонального анализа с одноклеточной транскриптомикой и пространственной биологией для изучения эмбрионального развития, регенерации и пластичности клеточных популяций, а также установлению причинно-следственных связей между генетическими программами и формированием функциональных структур организма.
🔗 Регистрация по ссылке
🎓 Подробнее о магистратуре | 2 287 |
| 8 |  Стартует приемная кампания в магистратуру «Биоинформатика: мультиомика единичных клеток»
C 20 июня открывается набор на магистерскую программу Томского НИМЦ «Биоинформатика: мультиомика единичных клеток» по направлению подготовки 06.04.01 Биология. Программа посвящена современным методам биоинформатического анализа биомедицинских данных, включая геномику, транскриптомику, технологии единичных клеток и пространственные омики. В реализации программы участвуют преподаватели и исследователи из ведущих научных центров России и мира.
📚 Формат обучения: очное (с использованием дистанционных технологий)
⏳ Срок обучения: 2 года
🎓 Количество бюджетных мест: 12
💼 Количество платных мест: 10
📅 Прием документов на бюджетные места с 20 июня по 16 августа 2026 года. Документы можно подать в электронной форме через "Единый портал государственных и муниципальных услуг (функций)".
Вступительные испытания:
• клеточная биология
• английский язык
Экзамены проводятся в форме онлайн собеседования.
Подробная информация о программе и правилах приема доступна на сайте Томского НИМЦ, а также можете задавать вопросы в сообщениях в vk группе или в телеграм.
Будем рады видеть среди наших магистрантов всех, кто интересуется современной биологией, биоинформатикой и передовыми омиксными технологиями!
🎓 Подробнее о магистратуре | 1 541 |
| 9 |  +3🧬Если любовь к науке и в твоей ДНК… Создавай будущее медицинской науки вместе с нами!
Томский национальный исследовательский медицинский центр
Российской академии наук: живое пространство науки, где рождаются открытия и где каждый шаг ведет к улучшению жизни людей
📍Наша миссия: Передовая биомедицина во имя здоровья и жизни человека
Томский НИМЦ ведёт полноценную образовательную деятельность, охватывающую три ступени — магистратуру, ординатуру и аспирантуру.
Подробнее в карточках! | 346 |
| 10 |  Анализ транскриптомных данных
📚 В этом семестре магистерской программы проходит курс «Анализ транскриптомных данных», который ведет Павел Ямщиков, руководитель Центра системной биоинформатики Томского НИМЦ.
Курс направлен на знакомство обучающихся с концепцией анализа транскриптомных данных, включая как теоретические основы, так и практические навыки.
Павел Ямщиков рассказывает:
Особенностью курса является возможность для студентов выбрать общедоступные или собственные данные тотального РНК-секвенирования и выполнить под руководством преподавателя полный биоинформатический анализ: от обработки FASTQ-файлов до получения результатов дифференциальной экспрессии и функциональной аннотации. Таким образом, еще до окончания магистратуры студенты приобретают индивидуальный реальный опыт, сопоставимый с профессиональной практикой, который, в том числе, можно уверенно включить в резюме.
🎓 Подробнее о магистратуре | 305 |
| 11 |  +5Открыт набор на онлайн-программу переподготовки «Биостатистика и анализ медицинских данных»!
bioinf.me/education/stat | Регистрация до 16 июля, 23:59 МСК
Эта программа подойдёт тем, кто планирует развиваться в биомедицинских исследованиях, уже владеет начальными навыками статистического анализа в R, но чувствует недостаток глубины понимания применяемых методов.
Мы поможем систематизировать знания, укрепить теоретическую базу, овладеть необходимыми техническими навыками и увидеть, какие профессиональные перспективы открывает современная биостатистика!
🌑 Стоимость:
• 97 000 рублей – для физических лиц
• 82 000 рублей – для выпускников программы переподготовки Института биоинформатики
• 107 000 рублей – для юридических лиц
🐚По итогам конкурсного отбора участники могут получить грант в виде скидки на обучение🐚
🌑 Процесс поступления:
• заполнить анкету до 16 июля, 23:59 МСК
• пройти тестирование 18 или 25 июля
Ждём ваших заявок! ❤️
✨ Мы в VK | Мы в почте | Мы в Telegram
#bioinf_online #bioinf_education
@bioinformatics_institute | 342 |
| 12 |  🎓Приглашаем на открытую онлайн-лекцию!
Приглашаем всех заинтересованных присоединиться к очередной лекции в рамках магистерской программы Томского НИМЦ “Биоинформатика. Мультиомика единичных клеток”.
🧬 Тема: Eye1k: многомерный атлас единичных клеток сетчатки и зрительного нерва мыши
🧑🔬Лектор: Эмиль Крюков,
Senior Bioinformatician,
Schepens Eye Research Institute of Mass Eye and Ear
Department of Ophthalmology, Harvard Medical School
Department of Ophthalmology, University of Pittsburgh
📅 Дата: 16 июня
🕒 Время: 9:00 Мск
💻 Платформа: Zoom
На лекции будет рассмотрен проект, финальной целью которого является создание комплексного мышиного атласа сетчатки и зрительного нерва. Мы рассмотрим как получить данные из разных источников, унифицировать метаданные, провести индивидуальный процессинг каждого набора данных, контроль качества, фильтрацию клеток и генов, а также привести данные к сопоставимому формату. Также рассмотрим современные методы машинного обучения, включая scvi-tools, scVI и scANVI, и как качество интеграции оценивается с помощью scIB. Отдельное внимание уделим масштабированию анализа, принципам аннотации и обсуждению того, как комплексный атлас помогает сравнивать заболевания, реконструировать временные линии повреждения и старения, находить редкие популяции и определять пробелы в существующих данных.
🔗 Регистрация по ссылке
🎓 Подробнее о магистратуре | 3 779 |
| 13 |  «Я бы пожелал не бояться ошибок»
В рубрике «Наставники» - Дмитрий Тычинин, преподаватель магистратуры Томского НИМЦ «Биоинформатика: мультиомика единичных клеток», аналитик лаборатории эпигенетических методов исследований Центра стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью Федерального медико-биологического агентства (ФГБУ «ЦСП» ФМБА России).
О курсе “AI технологии в транскриптомике единичных клеток”
- Я создавал курс, чтобы минимизировать технический порог входа между имплементацией, тестом и рефлексией учащихся с, на первый взгляд, сложными программными решениями, включающие алгоритмы машинного и глубокого обучения. AI (искусственный интеллект) - на самом деле всеобъятный термин, любые методы биоинформатики, даже задачи линейной регрессии, подпадают под него. В рамках курса мы освоим практические подходы к интеграции данных, оценке генных сигнатур, реконструкции генных регуляторных сетей, анализу лиганд-рецепторных взаимодействий и другим задачам, которые ежедневно решают ведущие специалисты в этой области. По окончании курса магистранты смогут самостоятельно применять методы AI в биоинформатических исследованиях, критически оценивать полученные метрики и грамотно адаптировать инструменты в собственные научные проекты.
О практической пользе курса
- Подобная технологическая самостоятельность позволяет не просто получать готовые результаты и «радоваться красивой картинке», а осознанно интерпретировать их, делать важные акценты, генерировать и фальсифицировать гипотезы, критически сравнивать результаты работы инструментов. Хотя образовательная программа имеет узкую специализацию, именно это становится ее преимуществом. Выпускники получат не только базовые компетенции junior-биоинформатика, но и продвинутые хард-скилы, которые позволят сразу претендовать на позиции среднего и высокого уровня. Это дает возможность быстрее интегрироваться в исследовательские лаборатории или биотех-компании, минуя этап длительного адаптационного периода, и с первого дня участвовать в решении самостоятельных научных задач.
Пожелания будущим магистрантам
- Абитуриентам и первокурсникам я бы пожелал не бояться ошибок, они обязательно будут у всех без исключений. При усидчивости и терпении - решения приходят, но для этого нужна большая внутренняя мотивация. Черпайте вдохновение в современных научных публикациях, обращайте внимание на визуальную эстетику научной инфографики и старайтесь искренне любить то, чем занимаетесь. Эта область многогранна, и за два года вы обязательно найдете направление, которое откликнется именно вам. Главное - сохраняйте исследовательский интерес, не останавливайтесь на полпути и смело экспериментируйте.
🎓 Подробнее о магистратуре | 446 |
| 14 |  🎓 Продолжаем цикл открытых онлайн-лекций.
Приглашаем всех заинтересованных присоединиться к четвертой лекции.
🧬 Тема: Multimodal data integration
🧑🔬Лектор: Dr. Roman Sankowski, University Medical Center Freiburg
📅 Дата: 2 июня
🕒 Время: 11:00 Мск/10:00 CEST
💻 Платформа: Zoom
Как объединять разные типы single-cell данных, и зачем это нужно современной биоинформатике? Мы поговорим о подходах к интеграции данных транскриптомики, эпигеномики, пространственных и других single-cell технологий, и о том, какие новые биологические выводы можно получить благодаря их совместному анализу.
🔗 Регистрация по ссылке
🎓 Подробнее о магистратуре | 2 791 |
| 15 |  Магистрант Александр Чайковский: «Никогда не скучно учиться чему-то новому»
Свой путь в науку я начал с аспирантуры в 2009 году. Сейчас являюсь научным сотрудником лаборатории патофизиологии и экспериментальной терапии НИИ фармакологии и регенеративной медицины им. Е.Д. Гольдберга Томского НИМЦ. Мои научные интересы сконцентрированы на поиске новых препаратов при нейродегенеративных состояниях, и, в частности, на фармакологической стимуляции нейрогенеза при болезни Альцгеймера и алкогольной энцефалопатии.
Отчасти решение поступить в магистратуру было неожиданным даже для самого себя. Главный стимул – получение принципиально новых знаний в области биоинформатики, которые могут сильно помочь в научных изысканиях нашей лаборатории. Никогда не скучно учиться чему-то новому!
В рамках магистерской диссертации я планирую изучить, какие изменения на уровне генов происходят в разных клетках мозга из-за хронического недосыпа. Известно, что одни клетки при недосыпе «испытывают стресс, работают плохо», а другие, наоборот, «активизируются» — именно этот дисбаланс приводит к нарушениям памяти, психоэмоциональным проблемам, а также повышает риск сосудистых катастроф и онкологических заболеваний.
Наша цель — найти универсальный генетический ответ мозга на депривацию сна, общий как для лабораторной мыши, так и для человека.
В перспективе это исследование может быть полезно при разработке новых лекарственных препаратов для лечения бессонницы и сопутствующих ей проблем.
Обучение в магистратуре очень интенсивное. Большой плюс сама программа: максимум необходимых предметов и ничего лишнего. За время обучения я значительно расширил свой кругозор. Например, раздел по основам программирования стал для меня абсолютно новым опытом.
По окончании обучения в магистратуре есть планы применить полученные знания в рамках исследований в области фармакологической стратегии регенерации нервной ткани.
🎓 Подробнее о программе магистратуры | 551 |
| 16 |  🎓 Продолжаем цикл открытых онлайн-лекций!
Приглашаем всех заинтересованных присоединиться к третьей лекции.
🧬 Тема: Применение технологий единичных клеток в онкологии
🧑🔬Лектор: Константин Оконечников, руководитель лаборатории биоинформатики и анализа больших данных, НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина
📅 Дата: 19 мая
🕒 Время: 11:00 Мск
💻 Платформа: Zoom
На лекции будет рассказано, как технологии анализа единичных клеток помогают изучать опухоли на новом уровне: видеть различия между отдельными клетками, выявлять редкие клеточные популяции и понимать устройство опухолевого микроокружения. Отдельное внимание будет уделено тому, как single-cell подходы применяются в онкологических исследованиях для поиска механизмов прогрессии опухоли, устойчивости к терапии и потенциальных диагностических или терапевтических мишеней.
🔗 Регистрация по ссылке
🎓 Подробнее о магистратуре | 4 835 |
| 17 | Новый сервер для биоинформатических вычислений студентов
✨Хорошие новости! Для студентов магистерской программы "Биоинформатика: мультиомика единичных клеток" теперь доступен вычислительный сервер для анализа данных и работы с биоинформатическими задачами.
В распоряжение магистрантов предоставлен сервер HPE ProLiant DL380 Gen10, оснащённый двумя процессорами Intel Xeon Gold 6252, 256 ГБ оперативной памяти и дисковым пространством около 5 ТБ.
Сервер позволит студентам выполнять ресурсоёмкие вычисления, работать с большими биомедицинскими данными и запускать собственные аналитические пайплайны в рамках учебных и исследовательских проектов.
🎓 Подробнее о программе магистратуры | 367 |
| 18 |  Продолжается приём заявок на интенсив по статистике для биологов и медиков, который пройдёт с 20 мая по 13 июня!
bioinf.me/education/workshops/stat | Регистрация открыта до 18 мая, 23:59 МСК
Если вы давно хотели разобраться в статистике, но не знали, с чего начать – этот интенсив для вас!
За месяц участники пройдут путь от основ биостатистики до многофакторного анализа данных, познакомятся с языком программирования R и научатся грамотно визуализировать и интерпретировать данные.
Для участия необходимо до 18 мая, 23:59 МСК:
🌱 пройти вводный курс на Stepik
🌱 заполнить анкету, которая станет доступна после прохождения курса
Ждём ваших заявок! ❤️
✨ Мы в VK | Мы в почте | Мы в Telegram
#bioinf_education #bioinf_online #bioinf_workshop @bioinformatics_institute | 336 |
| 19 | #мероприятиеотколлег | 310 |
| 20 |  🎓 Продолжаем цикл открытых онлайн-лекций!
Приглашаем всех заинтересованных присоединиться ко второй лекции.
🧬 Тема: 3D-геномика единичных клеток
🧑🔬Лектор: Никита Ваулин, Медицинский университет Вены
📅 Дата: 12 мая
🕒 Время: 11:00 Мск
💻 Платформа: Zoom
На лекции обсудим, что конформация хроматина — ключ к пониманию и механистическому описанию регуляции экспрессии генов. Single-cell Hi-C и родственные методы позволяют увидеть, как разные ген-регуляторные программы реализуются в разных клеточных типах, а комбинация scHi-C с мультиомиксными подходами даёт возможность изучать эти программы сразу на нескольких уровнях.
🔗 Регистрация по ссылке
🎓 Подробнее о магистратуре | 3 763 |
