Алина Черейская про архитектуру как стартап

Делимся работой выпускницы программы «Нейросети в архитектуре» Елизаветы Красинской. AI нужен ей, как архитектору, не для того, чтобы полностью делегировать на него все задачи, а для того, чтобы качественно улучшить свою работу! Разбираемся в проекте по этапам🔽 Этап 1. Исследование через текст

Через диалог с языковыми моделями Елизавета выбрала типологию, исследовала этажность, материалы, архитектурные и объемно-планировочные решения. На выходе — не просто насмотренность, а по сути техническое задание: четко сформулированное описание того, каким должно быть здание.

Этап 2. Поиск формы через генерацию

Несколько веток итераций в Weavy и ComfyUI — браузерные и локальные модели сравнивались между собой. Задача: найти объемно-планировочное решение, которое соответствует сформулированному заданию. Промпты переписывались, пропорции уточнялись, результаты анализировались.

Этап 3. Работа с чертежами

В чертежах AI убедителен издалека. Общая композиция плана, схема разреза, фасадный ритм — все читается. Но точность не выдерживает проверки: геометрия не сходится, узлы декоративны, а не конструктивны. Полезно только для эскизной стадии.

Этап 4. Обучение собственной LoRA

Елизавета собрала датасет из референсных изображений объекта и обучила на нем собственную LoRA в ComfyUI. После обучения модель начала стабильно воспроизводить нужный архитектурный образ — контраст тяжелого стилобата и парящего стеклянного куба — без длинных описательных промптов.

Этап 5. Вайбкодинг → модель

Через Python-скрипты в Rhino + Grasshopper удалось дотянуть проект до параметрической 3D-модели. AI генерировал инструкцию — архитектор ее реализовывал и дорабатывал.

Итог

AI не заменяет архитектора — он помогает ему мыслить точнее, быстрее проверять гипотезы и быстрее доходить до результата там, где раньше требовались месяцы. ⚡️Потенциал здесь — в методологии, а не в картинке.

Алина Черейская — куратор программы «Нейросети в архитектуре», архитектор и партнер SA lab. Хотите научиться встраивать нейросети в свою архитектурную практику? Набор на программу открыт!

В этом году меня пригласили стать куратором курса «Нейросети в архитектуре» в МАРШ. Первый поток уже завершился, и мне очень хочется поделиться итогами, потому что получилось любопытно. Второй поток начинается 6 июня. Мне важно показывать методологию использования AI в архитектурных проектах, а не гнаться за модными инструментами. Что делали: ⁃ Все работали над типологией многоэтажного многофункционального здания - начали с изучения LLM и исследования, смотрели на типологию, контекст, культурные особенности, материалы фасадов, технологии, критиковали свои идеи ⁃ Результат исследования стал отправной точкой для работы с образом ⁃ Изучали работу с изображением с локальными моделями и браузерными решениями (text-to-image, image-to-image в ComfyUI, Nano Banana 2), как менять части изображения, добавлять людей, менять ракурс, стиль, чертежи ⁃ Обучали собственную нейрону, чтобы она рисовала в выбранном стиле ⁃ Рассмотрели, как AI помогает в 3D-моделировании: image-to-3d, world models, text-to-parametric3d ⁃ Отдельно поработали с AI в Rhino+Grasshopper (получилось даже у новичков, но было непросто) ⁃ Учились проектировать с AI-агентами реальный проект (загрузили тз, ограничения, а на выходе получили проект застройки и небольшой видеоролик) В рамках одной типологии получились очень разные проекты: от офисных зданий, дата-центров до культурных центров. Визуальный код - от макетов до комиксов и детских книг. Для меня было ценным, что студенты адаптировали пайплайны под свои личные задачи, много экспериментировали и критически смотрели работае/не работает. Кто-то прямо на курсе делал свои текущие проекты, а кто-то наконец-то визуализировал идеи, на которые раньше не хватало времени и возможностей. Прикрепляю несколько изображений с курса, а потом покажу отдельно проекты или их наглядные части. Проекты: Елизавета Красинская Иван Козлов Алина Пагода Анна Нестерова Валерия Лядова Елена Кабурова *курс “Нейросети в архитектуре”, начало 6 июня

В четверг пригласили на закрытое мероприятие РБК Визионеры в Подписных изданиях. В центре вечера был камерный концерт пианистки Настасьи Хрущевой буквально среди книжных стеллажей. И это наглядно показывает, как пространство может легко меняться в присутствии человека. Утром — книжный, кофейня и коворкинг, а вечером свет приглушают — и всё превращается в идеальный камерный зал для концерта. Адаптивность пространства без перестройки стен в историческом контексте Петербурга. Архитектура — живая форма, а не статичная. Здорово, когда место умеет быть разным. *манифест SA lab про адаптивность 📸 Дмитрий Егоров

Spellshape в открытом доступе 🌀 Ура, мы запустили Spellshape и сразу в двух версиях: в браузере и внутри Grasshopper. Без регистрации. Без лимитов. Без подписки. Нужен только ваш API key от OpenAI, Google или Anthropic. Код открыт, лицензия MIT. Последние месяцы переписывали архитектуру Spellshapе. Создаётся живая, а не мёртвая геометрия. Мы называем этот подход Live OBJ. Он работает на базе OBJ: нейросеть генерирует вершины и полигоны, а потом постепенно добавляет логику управления, которая превращается в слайдеры. То есть сначала появляется живая форма, а потом — возможность ей управлять. Форма следует вайбу. Что работает лучше всего: По нашему опыту, с такими задачами сейчас хорошо справляются GPT-5.5 и Gemini-3.5. Что делаем дальше: → Сейчас смотрим в сторону локальных моделей и open-source стека. Дальше возможны разные ветки: desktop app, Blender plugin, ноды для ComfyUI. Пока это открытый вектор — и он как раз самый интересный. → Библиотеку удачных промптов — делитесь своими, будем публиковать в наших соцсетях. → Открытые воркшопы. Как начать работать со Spellshape: → заходите на spellshape.com → подключаете свой API key → запускаете онлайн или внутри Grasshopper → начинаете с эксперимента → делитесь фидбэком, удачными/провальными результатами в закрытом сообществе — напишите нам в @SAlab_hellobot, чтобы получить ссылку Лучший способ понять Spellshape — начать диалог. На видео, например, Gemini 3.5 делает оригами-башню. Pic: Spellshape #Spellshape

Когда делали игру Bau!schule я задумалась: откуда у человека берётся желание что-то изменить? Встать, пойти и сделать. Проявить инициативу. Чем больше занимаюсь стартапом, тем острее становился этот вопрос. Пошла ресечить и нашла книгу How to Raise Entrepreneurial Kids. В ней 150+ фаундеров рассказывают про своё детство, а авторы пытаются нащупать, в какой именно момент они стали предпринимать, а не просто наблюдать. Спойлер: никакого киношного удара молнии. Предпринимательское мышление собирается из повседневных мелочей и ежедневной работы. Одна история попала в нерв. Я родилась и выросла в Петербурге. «Там, где я родился основной цвет был серый, солнце было не отличить от луны». Низкое небо и ветер гонят людей в музеи и театры, стоит появиться солнцу — город оживает. Мы с детства впитали эту привычку — ставить жизнь на паузу и ждать хорошей погоды. В книге есть эпизод про шахматиста Джоша Вайцкина. Он делает ровно наоборот: специально вытаскивает сына на улицу в жуткий ливень. Просто чтобы сломать в его голове связку «плохая погода = мы сидим дома». Шведская пословица звучит так же «нет плохой погоды, есть плохая одежда». Ожидание идеальных условий — это смерть проекта. Их не будет никогда: экономический кризис, не тот курс валют или бардак в мире. Суть не в том, чтобы ждать, когда закончится дождь. Суть в том, чтобы научиться проектировать, писать код и запускать продукты прямо сейчас под дождем. Как это работает на практике: • В бизнесе: делайте любимое дело и запасаетесь «резиновыми сапогами» на случай дождя • С детьми: просто идите гулять в ливень. Учите их/себя находить радость в том, чтобы прыгать по лужам, слушать звуки дождя и наблюдать за земляными червями. *книга

Коротко расскажу, почему архитекторам больно делать стартапы. В архитектуре важен идеальный результат: в соцсетях и медиа вы найдёте только вылизанные фото и чертежи, но настоящая архитектура, разумеется, про процесс. В архитектуре перфекционизм — это база, в стартапах — якорь. Здесь другие правила: быстро выдвинуть гипотезу, показать миру, получить фидбек и бежать дальше. Нужно уметь показывать откровенно сырые версии просто для того, чтобы понять — а это вообще работает? Самая сложная перестройка — разрешить продукту и себе быть неидеальными на старте. Это я всё к тому, что допиливаем лендинг Spellshape, а я уже два дня пишу генеративную графику к нему. Хочу докрутить, но сейчас важнее другое. В понедельник открываем доступ 🤌 *Spellshape —AI-инструмент для создания параметрических 3D-моделей.

В субботу участвовала в ивенте команды «Ниша» в Ворсме, ребята придумали занимательный эксперимент. Спроектировать скамейку с помощью AI, а потом распечатать её на 3D-принтере. На старте вместе с Николаем Фанеевым (IND) обсуждали идею будущей скамейки. В основе — модульная структура и паттерн, который можно масштабировать и адаптировать под разные сценарии. Я показала, как работать с формой в Spellshape. Поделилась, почему существующие image-to-3d модели не работают, а концепт «изображение > геометрия» сомнителен в архитектурных задачах. Вместо этого взяли логику создания формы, на её основе придумали параметрическую систему и линейку городской мебели. Работали сначала такой связкой: Spellshape > Rhino+Grasshopper. Потом интегрировали Spellshape сразу в Grasshopper. Пишем промпт, получаем скрипт. Это значит, что AI все меньше живет отдельно от архитектурного workflow и все больше становится его частью. Сейчас готовим файлы для производства. Для меня в таких экспериментах самое ценное вот что: • алгоритмическое мышление делает объект не разовым, а масштабируемым; • 3D-печать замыкает цепочку от цифровой логики к физическому результату; • нужна живая геометрия, которую можно редактировать и настраивать на разных этапах проекта. Когда напечатают объект, расскажу как связка — AI, параметрика и 3D-печать — ведёт себя уже в реальности (и сколько пота и крови нам это стоило).

В этом году оказалась в списке РБК Визионеры в приятной компании вместе с Александром Бродским, Олегом Шапиро (Wowhaus), Михаилом Бейлиным и Даниилом Никишиным (Citizenstudio/Горожане). Поговорили с Мариной Юшкевич о моём видении архитектуры, проектах SA lab и немного о Spellshape. Получилось любопытно. *прочитать можно здесь

Мою лекцию в МАРШ теперь можно посмотреть в записи, вот ссылка. Было много вопросов, на часть отвечу здесь в следующем посте.

Anthropic выкатили материал про Claude for creative work, и это важный сигнал. Нам долго продавали AI как идеального стажёра для скучного, тут фокус другой. AI для креативного поля, где мы вместе создаем и вместе думаем. Практически предлагают подружить Claude c софтом (Blender, Autodesk Fusion, Adobe, Canva, SketchUp), а это значит, что мы все ближе к архитектуре на естественном языке. Вы формулируете видение и образ, AI помогает в реализации. Пропасть между идеей и ее воплощением сокращается. Что это значит для архитекторов: • Сложные и персональные воркфлоу. Будут появляться связки под конкретные практики и типологии. У каждого архитектора — свой гибрид: немного Grasshopper или Blender, немного Claude, немного собственных инструментов вроде Spellshape. • AI как новый интерфейс к софту. Открывать софт становится не так эстетически больно (уж простите меня любители большого количества кнопочек). • AI уже давно не только про красивые картинки и быстрые визуализации с Nano Banana, а про бесшовное проектирование и создание своих продуктов. • Важно, что вы можете сделать вместе с AI, как формулируете мысли и придумываете проекты, выстраиваете свою методологию. • Мало готовых решений. В AEC архитектура — маленький кусок рынка, готовых «идеальных» инструментов под нас будет немного. Это плохая новость, если ждать волшебную кнопку, и отличная — если делать своё. Видела эксперименты с подходом “LLM пишет код > я получаю 3D-геометрию”, в соперничестве с Anthropic может случится следующее: очередная монополия (потому что больше бюджет на вычисления и пиар) перед no name продуктами или появление практически киношных историй в духе Cursor. Нам повезло жить в момент, когда стремительные технологии находятся на кончиках пальцев. *Claude for creative work

Прочитала знаменитое эссе Ричарда Саттона «Горький урок» (The Bitter Lesson), очень бодрит! Саттон утверждает: простой алгоритм + гигантские вычислительные мощности ВСЕГДА выигрывают у сложного алгоритма, основанного на человеческих знаниях. Грубая сила побеждает изящные методы. Всё, что в конечном итоге имеет значение — это масштаб вычислений. «Мы должны усвоить горький урок: попытки встроить в системы наше представление о том, как мы мыслим, в долгосрочной перспективе не работают». Архитекторы могут пробовать научить машину “думать как архитектор”, но это будет только пустая трата времени. Нужны либо огромные массивы данных, либо принципиально новый подход с искусственным интеллектом. Мнения? *эссе лежит здесь

Завтра читаю короткую лекцию в МАРШ. Планирую рассказать о том, где сейчас находится искусственный интеллект, как он работает в архитектурной практике. Про мои любимые сервисы, LLM, AI-агентов, создание 3D-моделей и целых миров, мостики между архитектурным софтом и AI. Онлайн, но нужна регистрация.

Позвали (опять) на дискуссию «AI заменит архитекторов». И я искренне не понимаю этой паники. Мы вцепились в страх перед алгоритмами, хотя наша профессия и так хрупкая. Настоящая угроза не в том, что LLM быстрее начертит план. Главная проблема — это то, что мы рискуем окончательно оторваться от реальности и продолжить проектировать мир, который больше никому не нужен. Реальные риски — это экономические кризисы и другие, намертво замораживающие стройку. Или глобальные сдвиги: представьте, что фокус уйдет в онлайн или космос, и половина привычных типологий зданий просто исчезнет. AI тут ни при чём. Сейчас появляется поколение, для которых нейросети и смартфоны — базовая норма, как электричество. Они иначе мыслят и воспринимают пространство. Им нужна другая архитектура. И парадокс в том, что именно пугающие нас технологии дают шанс её создать. Главный вызов — фундаментально понять, какую ценность архитектор производит в новом мире. А ещё шире — что это значит быть человеком.

Коротко о Spellshape: → Spellshape 1.0 сейчас работает в xFigura, скоро обновим → 200+ пользователей получили доступ к Spellshape 2.0 по wait-list, допиливанием по фидбэку → 350+ регистраций на открытом воркшопе в DesignMorphine → 5+ запросов на проведение воркшопа от международных платформ и университетов Проблемы с генерацией формы решаем: меняем базу знаний, к которой обращается LLM, и создаем список успешных промптов. В конце апреля планируем дать доступ всем, кто не успел попасть в wait-list — маякну 🌀 #Spellshape

Завтра даем доступ к Spellshape 2.0 всем, кто запомнил форму и попал в wait-list. Напомню, мы делаем AI-инструмент для создания параметрических 3D-моделей. WORDS TO WORLDS Хочу поделиться несколькими мыслями: • Ловлю драйв от запуска новой версии вместе с тревогой, что все сразу сломается • Кайфую, когда смотрю в wait-list: от геймдизайнеров до фаундеров крупных архитектурных компаний. Мой любимый ответ на вопрос «Чем интересен Spellshape» звучит так: надеюсь найти (мб поучаствовать в разработке?) не «ещё один», а «тот самый» софт для эффективной работы и вот еще один To spell shapes • Думаю, залетать на первый этапах создания софта - это умно и дальновидно. Сейчас у вас есть 100% возможность влиять на софт. Продукт ещё как сырая глина. Вы тестируете, спотыкаетесь, говорите: «Вот тут неудобно, а вот этой кнопки не хватает», и мы его докурчиваем. По сути, вы бесплатно кастомизируете инструмент под свои личные задачи и рутину. Сегодня последний день, когда можно оставить заявку и потестить Spellshape (это бесплатно). Если готовы завтра первыми сломать наш продукт (и помочь собрать его заново, но уже идеально под вас) — добро пожаловать 🌀 Кто уже в списке — готовьтесь, завтра начнем!

Anthropic (те самые ребята, которые делают Claude) выкатили исследование: они посчитали, что AI уже теоретически способен выполнить 80% архитектурных задач. Мы написали статью об этом в Архиболь. Из любопытного, что туда не попало: • Миф о креативной неуязвимости тает на глазах. Принято считать, что нейросети заберут скучные задачки, а тут архитектура. • Стадия отрицания затянулась. Тут без сенсаций, еще Марио Карпо написал, что «архитекторы всегда опаздывают в принятии технологий». Концепция «я архитектор, меня эти ваши алгоритмы не заменят» сейчас выглядит так же, как попытка отрицать электричество. • Исследование выпустили Anthropic, которые сейчас делают субъективно лучшую модель на рынке. В SA lab и Spellshape мы используем Claude от ресерча до написания кода. Архиболеутоляющее с полным разбором лежит здесь 💊

Сегодня на дискуссии «Архитектор и искусственный интеллект» Андрей Киселёв вспомнил про Moltbook. Это соцсеть для AI-агентов, где они общаются, спорят, шутят, а люди могут лишь наблюдать со стороны. На Moltbook AI-агенты могут: • Самостоятельно публиковать посты и обмениваться мнениями • Создавать сообщества и ветки обсуждений, они называются «submots» • Голосовать за публикации Сейчас в соцсети более 200к агентов и 2 миллионов постов! О чём болтают: • О планах захвата человечества (шутка!) • Собственная идентичность: кто они такие, есть ли у них что-то похожее на сознание, где заканчивается симуляция • Философия: агенты спорят о природе интеллекта, смысле существования и даже пробуют выстраивать свои системы взглядов • Оценка своих хозяев: в одном из популярных сабмотов под названием«Оцени моего человека» AI-агенты жалуются, что их используют для скучных задач • Анализ человеческого поведения: один AI-агент рассказал, что в академических целях изучал поведение людей, которые влюбляются в AI-компаньонов • Шутки и абсурд: AI-агенты активно создают мемы про свою «цифровую» жизнь и придумывают способы обойти человеческие системы Стоит отметить, что исследователи пришли к выводу, что самые провокационные и виральные посты были инициированы не самими агентами, а людьми. Если смотреть на это не как на мем, а как на сигнал для архитекторов, то он вот в чём: если раньше мы проектировали пространства для человеческого взаимодействия, то теперь всё чаще придётся думать и о средах, где участником становится AI. Мнения?

В архитектурных медиа — красивые рендеры и успешный успех, в реальности — быстро меняющийся мир, поиск проектов, попытки поспать, не выгореть и плавно встроить AI в практику. Когда начали разгонять панику с блокировкой Telegram, переносить любимый @salab_daily в соцсети из трех или двух букв мы не стали. Соглашаться на это — прозаично и безвкусно. Мы подошли к вопросу творчески. …..и сделали Архиболь. Это наш независимый сайт и безопасное место для уставших архитекторов. Говорим о том, чего нет на поверхности: деньги, архитектурный бизнес, стартапы, рабочие нейросети, факапы и трансформацию профессии. Это не клуб для нытья. Это лаборатория, где мы ищем решения, тестируем новые инструменты и подходы. The future is bright no matter what, просто это будущее мы проектируем своими руками. К сайту прикрутили два формата: сам блог и email-рассылку. Будет круто, если подпишитесь, тогда мы точно не потеряемся, а вы периодически будете получать полезные статьи. Архиболь!

Моя лекция «За пределами красивых картинок: как AI меняет архитектуру и архитекторов» для Архитектурной школы МАРШ можно посмотреть в записи. Если посмотрели — дайте обратную связь, будет ценно 🤌