Алина Черейская про архитектуру как стартап

Ссылки по следам лекции «SA lab: агенты и агентность в архитектуре»: - Запись в YouTube - TopoTree / Артем Светозаров — плагин для SketchUP - Spellshape / SA lab — софт для создания параметрических 3D-моделей - VibeCAD — агент создает 3D-модель - Naman Mehta — агент создает климатический анализ участка проектирования - RVS 3D — трехмерная печать из бетона - Конфа ИИ-лето - Кто такие архипренёры? - Рецепт для тех, кто хочет включить AI в архитектурную практику - Горький урок Ричарда Саттона *архитектурный загар этим летом

Показала сегодня жирный спойлер на лекции «SA lab: агенты и агентность в архитектуре» у ниша. Запись можно тут найти. *Spellshape — параметрическая модель *RVS 3D — трехмерная печать из бетона

Завтра в рамках ИИ-лета расскажу об агентах и агентности в архитектуре. Покажу практические кейсы и то, куда всё летит на огромных скоростях. *ссылка на подключение, начало в 18:00(мск). *сгенерила ИИчницу для настроения

«У нас кодят абсолютно все!» Когда на дискуссиях у меня спрашивают «как вы делаете такие сложные проекты? Архитектуру, видеоигры, а теперь и софт», ответ всегда один — программирование. Мой путь: • rhino+grasshopper, визуальное программирование • processing, креативный кодинг • arduino, работа с сенсорами и датчиками • JavaScript + p5.js + three.js, креативный кодинг • Вайбкодинг SA lab балансирует на стыке архитектуры и IT, в команде нет разделения на «архитекторов» и «разработчиков». Boris Cherny, создатель Claude Code, в недавнем интервью говорит то же самое про Anthropic: «У нас кодят абсолютно все! Менеджер, дизайнер, финансист, исследователь…каждый». И добавляет «В будущем это станет таким же навыком, как умение отправить смс». Вайбкодинг — не программирование в старом смысле. Это базовая грамотность нового времени для архитекторов. А проектирование архитектуры на естественном языке скоро станет такой же нормой, как быстрые наброски на салфетках. Когда его спрашивают, что будет через полгода, он отвечает «Откуда я знаю? Я планирую максимум на неделю вперед». *интервью здесь *лекция «архитектура на естественном языке» здесь

Меня в этом году пригласили задизайнить выставку магистратуры центра Art&Science ИТМО, поэтому будет пару постов про архитектуру выставок. Пока моменты монтажа. Куратор — Ольга Вад. *о выставке

Пару дней назад досмотрела интервью с Андреем Карпаты про искусственный интеллект, в котором он говорит буквально следующее:

“You can outsource your thinking, but you can’t outsource your understanding.”

«Можно делегировать мышление, но нельзя делегировать понимание.» До этого момента я формулировала это так: «AI, не подумай за меня, а помоги мне найти ответ». Хожу и размышляю, решила оставить здесь. *ссылка на интервью

Несу вам в ладошках инсайт — архитектура теперь не только про создание пространств, но и про приложения, виртуальные миры и софт. Архитектура расширяет свои границы и перестанет быть только «зданиями, которые можно потрогать». Вчера моего partner in crime Степана Кухарского пригласил Institute for Advanced Architecture of Catalonia (IAAC) покомментить финальные проекты студентов курса Generative AI. Сюрприз: все проекты — это веб‑приложения. Пример 1: В приложении создаете картинку, по ней трехмерную модель, а из неё сборка из LEGO по инструкции от AI. Дальше это можно масштабировать: от модульных зданий до градостроительных софтов. Пример 2: Приложение предсказывает виральность поста. Архитектор загружает визуализацию, а система подсказывает, что докрутить, чтобы улететь с охватами. С кайфом наблюдаю, как архитекторы начинают шире смотреть на профессию и делают первые шаги в сторону стартапов и продуктового мышления.

У меня есть устойчивое guilty pleasure — залипать на странных сайтах. Что-то потом аккуратно утаскиваю в свои проекты, что-то смотрю для визуального гедонизма. Наткнулась на сайт про развитие интернета за последние 30 лет, он прям хорош. Симпатичное: • сочетание 2D и 3D: объем есть, но без перегруза • 3D добавляет глубины и удерживает внимание • нативно всё считывается, не нужно объяснять дополнительно • информация на разных уровнях: пролистать быстро или залипнуть в детали — сайт держит оба сценария (послушайте звук!) • микроинтерактивы: где-то клик, где-то удержание, где-то наведение, а не скучный скроллинг. Хорошо, что не пытаются впихнуть невпихуемое в одно место, но удивляет однобокость фокуса. Практически нет критического взгляда на то, как интернет из глобальной объединяющей сети превратился в набор фрагментированных, изолированных пространств, и какие побочные эффекты это принесло. Поделитесь любимыми сайтами, а всегда нахожусь в поиске 👀 * https://www.web-rewind.com

Приятная новость: архитектор и преподавательница нашей магистратуры Алина Черейская попала в список проекта РБК визионеры в разделе «Архитектура и урбанистика» 2026. Сердечно поздравляем! Поговорили с Алиной и задали два вопроса, чтобы узнать о большом месте архитектуры в современной жизни и арт-практике. Делимся карточками. 🤍

Преподаю в центре Art&Science ITMO два курса: выставочный дизайн (рассказываю, из чего состоит выставка, как к ней подготовиться) и виртуальную архитектуру (как архитектурные приёмы помогают строить цифровые миры)

затестил таки Rhino MCP и заодно новый Claude Fable, ну и прям не плохо, ну то есть хорошо, ну я имею ввиду, что это блин круто... #myworkdiary P.S.: все происходящее в видеоролике, дело "рук" AI агента, если кто не понял

Добивка к предыдущему посту, Алик Сумин показывает тест с Rhino MCP 👇

Держу в курсе: Anthropic дала доступ к «самой опасной модели, которую боялись выпускать» в двух версиях: Fable 5 и Mythos 5. Для контекста: Claude Mythos считается самой мощной моделью, которая умеет в кибербезопасность и кодинг, Fable 5 стала безопасной версией для широкой аудитории. Пока не тестила, но давно уже размышляю вот над чем: • AI — это новая нефть. Чем дальше, тем дороже будут модели и агенты, и тем меньше людей будут иметь к ним доступ • попыток “выхода за рамки” у моделей будет больше: от протеста отключений до скрытых действий • разрыв между «можно всё» и «можно по согласованию» будет только нарастать: продолжится спор о регуляции, страны с закрученными гайками будут безопасными и медленными, а те кто дадут полную свободу — будут рисковать за себя и за друга В архитектуре и урбанистике: • сдвиг от генерации «красивых картинок» к полноценным рабочим процессам и собственным софтам (подробно рассказывала тут и тут) • становится все более явным существенный риск городских коллапсов: по принципу кибербезопасности модель теоретически можно использовать для взлома умных систем в зданиях и городах. Friendly reminder: не будьте плохими, будьте хорошими Стоимость: • До 22 июня Fable 5 включена в подписки без доплаты; дальше — только за кредиты (будет дорого, поспешите) • Mythos 5 только b2b ограниченному количество компаний. *ссылка на лекцию «За пределами красивых картинок: как AI меняет архитектуру и архитекторов» и «Архитектура на естественном языке»

Рецепт для тех, кто хочет включить AI в архитектурную практику. Для фаундера Ваша задача — вырастить внутри бюро интрапренеров, а не тех, кто жмёт на кнопки. • находите 1–3 мотивированных архитекторов. • отдаёте им 20% рабочего времени под обучение и тесты: курсы и тьюториалы. • даёте карт-бланш на постепенную интеграцию AI: от небольших задач к рабочим процессам. • не стоите над душой и не тычете носом за факапы. Ошибки — обязательная часть обучения • фиксируете новую роль: это внутренняя AI‑группа, которая менторит остальных, ведёт сессии и отвечает на вопрос «что и как AI даёт нашему бюро» • прощаетесь со всеми, кто саботирует изменения и тормозят бюро Если вы архитектор в бюро Ваша задача — стать AI-навигатором в бюро, в перспективе интрапренером. • делаете короткое исследование: какие задачи вашего бюро AI может усилить прямо сейчас (визуализации, моделирование, исследования, чертежи). • формулируете, что стоит изучить (какие инструменты и сценарии) и как это по шагам внедрить в ближайшие 2–3 месяца • приходите к фаундеру с этим планом и понятным «зачем»: где бюро сэкономит время, где сократятся ошибки, где появится новый продукт • предлагаете выделить вам 20% времени под обучение и эксперименты, обещаете показывать промежуточные результаты • двигаетесь по плану и постепенно занимаете роль человека, через которого в бюро заходят все AI‑инициативы. Почему именно 20%? Я дошла до этой цифры практикой: меньше — вы ничего не успеваете, больше — начинает страдать основная работа. А потом обнаружила, что крупные компании уже десятилетиями делают так же: Google исторически закладывал ~20% времени сотрудников под собственные проекты, и из них вырастали продукты уровня Gmail.

Когда я слышу «это ваш искусственный интеллект не работает», моя первая мысль «смотря какой prompt, смотря сколько details»

В прошлом посте прикрепила финальные результаты с курса в МАРШ. На защитах ребята делились инсайтами, и я хочу подсветить пять наблюдений. • Волшебной кнопки не существует Все удачные генерации — это результат исследования, промпта, исходных материалов и итераций. Нейросети не упрощают пайплайн архитектора, они делают его более сложным, многоуровневым и разветвленным. Это не магия, а кропотливая работа. • Алгоритмическое мышление — это новый черный Третий модуль курса про создание формы и вайбкодинг оказался сложным, студенты признались, что планируют его пересматривать. Нельзя просто написать промпт и получить готовую геометрию. Нужно продумать логику формирования архитектуры, разбить большую архитектурную задачу на мелкие блоки, выстроить последовательность. • Архитектурные правила не работают при работе с AI Мы привыкли опираться на опыт других архитекторов, брать готовые отточенные знания и использовать их (метод кладки кирпича, размер сводов, принцип построения перспективы). С AI это не работает. Студентка Елизавета Красинская на презентации привела пример: то, что год назад в связке AI+Grasshopper у нее не получалось от слова совсем, сейчас работает практически гладко. Каждый месяц появляются новые модели. Нам нужно быть в постоянном движении, непрерывно экспериментировать в своих проектах. • Иллюзия идеального чертежа, или добро пожаловать в AI слоп С генерацией чертежей (планировок, разрезов или узлов) сначала всегда случается вау-эффект. Издалека всё выглядит правдоподобно, а по факту это типичный AI слоп: помещения без дверей, вход в офис через санузлы. Лайфхаки: давайте на вход черно-белый кортур здания, прописывайте функции, получайте редактируемую планировку или загружайте базовый чертеж и трансформируйте его в красивый. • Эмерджентность: от бага к фиче проекта Многие студенты отметили: делаешь десятую итерацию, и вдруг нейронка сама дорисовывает крутой мост между зданиями, дописывает кусок исследования или создает трехмерный артефакт. Этого не было в промпте, благодаря большому количеству итераций эта случайность становятся поворотным моментом в проекте. И здесь важно не злиться на то, что нейросеть не соблюдает точную геометрию, а дать алгоритму определенную свободу. Случайности дают проекту новый слой. * курс «Нейросети в архитектуре», начало 6 июня

Делимся работой выпускницы программы «Нейросети в архитектуре» Елизаветы Красинской. AI нужен ей, как архитектору, не для того, чтобы полностью делегировать на него все задачи, а для того, чтобы качественно улучшить свою работу! Разбираемся в проекте по этапам🔽 Этап 1. Исследование через текст

Через диалог с языковыми моделями Елизавета выбрала типологию, исследовала этажность, материалы, архитектурные и объемно-планировочные решения. На выходе — не просто насмотренность, а по сути техническое задание: четко сформулированное описание того, каким должно быть здание.

Этап 2. Поиск формы через генерацию

Несколько веток итераций в Weavy и ComfyUI — браузерные и локальные модели сравнивались между собой. Задача: найти объемно-планировочное решение, которое соответствует сформулированному заданию. Промпты переписывались, пропорции уточнялись, результаты анализировались.

Этап 3. Работа с чертежами

В чертежах AI убедителен издалека. Общая композиция плана, схема разреза, фасадный ритм — все читается. Но точность не выдерживает проверки: геометрия не сходится, узлы декоративны, а не конструктивны. Полезно только для эскизной стадии.

Этап 4. Обучение собственной LoRA

Елизавета собрала датасет из референсных изображений объекта и обучила на нем собственную LoRA в ComfyUI. После обучения модель начала стабильно воспроизводить нужный архитектурный образ — контраст тяжелого стилобата и парящего стеклянного куба — без длинных описательных промптов.

Этап 5. Вайбкодинг → модель

Через Python-скрипты в Rhino + Grasshopper удалось дотянуть проект до параметрической 3D-модели. AI генерировал инструкцию — архитектор ее реализовывал и дорабатывал.

Итог

AI не заменяет архитектора — он помогает ему мыслить точнее, быстрее проверять гипотезы и быстрее доходить до результата там, где раньше требовались месяцы. ⚡️Потенциал здесь — в методологии, а не в картинке.

Алина Черейская — куратор программы «Нейросети в архитектуре», архитектор и партнер SA lab. Хотите научиться встраивать нейросети в свою архитектурную практику? Набор на программу открыт!

В этом году меня пригласили стать куратором курса «Нейросети в архитектуре» в МАРШ. Первый поток уже завершился, и мне очень хочется поделиться итогами, потому что получилось любопытно. Второй поток начинается 6 июня. Мне важно показывать методологию использования AI в архитектурных проектах, а не гнаться за модными инструментами. Что делали: ⁃ Все работали над типологией многоэтажного многофункционального здания - начали с изучения LLM и исследования, смотрели на типологию, контекст, культурные особенности, материалы фасадов, технологии, критиковали свои идеи ⁃ Результат исследования стал отправной точкой для работы с образом ⁃ Изучали работу с изображением с локальными моделями и браузерными решениями (text-to-image, image-to-image в ComfyUI, Nano Banana 2), как менять части изображения, добавлять людей, менять ракурс, стиль, чертежи ⁃ Обучали собственную нейрону, чтобы она рисовала в выбранном стиле ⁃ Рассмотрели, как AI помогает в 3D-моделировании: image-to-3d, world models, text-to-parametric3d ⁃ Отдельно поработали с AI в Rhino+Grasshopper (получилось даже у новичков, но было непросто) ⁃ Учились проектировать с AI-агентами реальный проект (загрузили тз, ограничения, а на выходе получили проект застройки и небольшой видеоролик) В рамках одной типологии получились очень разные проекты: от офисных зданий, дата-центров до культурных центров. Визуальный код - от макетов до комиксов и детских книг. Для меня было ценным, что студенты адаптировали пайплайны под свои личные задачи, много экспериментировали и критически смотрели работае/не работает. Кто-то прямо на курсе делал свои текущие проекты, а кто-то наконец-то визуализировал идеи, на которые раньше не хватало времени и возможностей. Прикрепляю несколько изображений с курса, а потом покажу отдельно проекты или их наглядные части. Проекты: Елизавета Красинская Иван Козлов Алина Пагода Анна Нестерова Валерия Лядова Елена Кабурова *курс “Нейросети в архитектуре”, начало 6 июня

В четверг пригласили на закрытое мероприятие РБК Визионеры в Подписных изданиях. В центре вечера был камерный концерт пианистки Настасьи Хрущевой буквально среди книжных стеллажей. И это наглядно показывает, как пространство может легко меняться в присутствии человека. Утром — книжный, кофейня и коворкинг, а вечером свет приглушают — и всё превращается в идеальный камерный зал для концерта. Адаптивность пространства без перестройки стен в историческом контексте Петербурга. Архитектура — живая форма, а не статичная. Здорово, когда место умеет быть разным. *манифест SA lab про адаптивность 📸 Дмитрий Егоров

Spellshape в открытом доступе 🌀 Ура, мы запустили Spellshape и сразу в двух версиях: в браузере и внутри Grasshopper. Без регистрации. Без лимитов. Без подписки. Нужен только ваш API key от OpenAI, Google или Anthropic. Код открыт, лицензия MIT. Последние месяцы переписывали архитектуру Spellshapе. Создаётся живая, а не мёртвая геометрия. Мы называем этот подход Live OBJ. Он работает на базе OBJ: нейросеть генерирует вершины и полигоны, а потом постепенно добавляет логику управления, которая превращается в слайдеры. То есть сначала появляется живая форма, а потом — возможность ей управлять. Форма следует вайбу. Что работает лучше всего: По нашему опыту, с такими задачами сейчас хорошо справляются GPT-5.5 и Gemini-3.5. Что делаем дальше: → Сейчас смотрим в сторону локальных моделей и open-source стека. Дальше возможны разные ветки: desktop app, Blender plugin, ноды для ComfyUI. Пока это открытый вектор — и он как раз самый интересный. → Библиотеку удачных промптов — делитесь своими, будем публиковать в наших соцсетях. → Открытые воркшопы. Как начать работать со Spellshape: → заходите на spellshape.com → подключаете свой API key → запускаете онлайн или внутри Grasshopper → начинаете с эксперимента → делитесь фидбэком, удачными/провальными результатами в закрытом сообществе — напишите нам в @SAlab_hellobot, чтобы получить ссылку Лучший способ понять Spellshape — начать диалог. На видео, например, Gemini 3.5 делает оригами-башню. Pic: Spellshape #Spellshape