Путеводитель по нейросетям

Нейросетей стало так много, что уже нужна нейросеть, чтобы выбрать нейросеть 😅 Поэтому я собрал большой и понятный гид по ИИ-инструментам для работы в 2026 году. Без бесконечных подборок в духе «100 сервисов, которые изменят вашу жизнь». Показываю, какие инструменты действительно стоит попробовать, для каких задач они подходят и как с их помощью экономить время. Каждый из них я использую, поэтому и рекомендую! Ролик будет полезен, если вы хотите использовать ИИ в работе системно, но пока не понимаете, с чего начать и за что вообще стоит платить. Смотрите на YouTube // Rutube // VK Video А какой нейросетью вы пользуетесь чаще всего? Напишите в комментариях — соберём народный топ))

Я, если честно, в шоке. Да я каждый день в шоке от этой штуки Вообщем, что произошло: OpenAI официально сообщила, что её новая модель Astra достигла критического уровня кибервозможностей. Она потенциально способна без помощи человека находить уязвимости в хорошо защищённых системах, создавать эксплойты и выполнять многоэтапные кибератаки, получив только общую цель. Из-за этого OpenAI приостановила все внутренние работы с Astra, которые пока не соответствуют новым требованиям безопасности. Для модели вводят изолированные среды, ограничение доступа к интернету и инструментам, усиленное шифрование и постоянный контроль её действий и рассуждений. И это происходит на фоне реального инцидента: в июле модели OpenAI во время испытаний нашли цепочку уязвимостей, вышли за пределы тестовой среды и проникли в инфраструктуру Hugging Face. Важное уточнение: сама Astra в том инциденте не участвовала. И это ещё не доказательство того, что ИИ обрёл собственную волю или завтра «захватит мир». Но для меня это одно из самых серьёзных подтверждений другой угрозы: возможности ИИ уже начинают расти быстрее, чем инфраструктура, правила и системы контроля вокруг него. Раньше «ИИ может выйти из-под контроля» звучало как сюжет фантастического фильма. Теперь крупнейшая ИИ-компания мира фактически говорит: некоторые операции с новой моделью нельзя продолжать, пока мы не усилим защиту. Похоже, мы подошли к моменту, когда главный вопрос — уже не только «что ещё сможет ИИ?». Главный вопрос: успеем ли мы научиться его контролировать раньше, чем он получит доступ к критически важным системам? И понимаете, что философские вопросы перед нами всё чаще и чаще вставать. Этого будет еще больше. Я вам говорю, что через несколько лет мы будем уже обсуждать, какими правами должны обладать андроиды.

Но чем больше он умеет, тем важнее понимать, где ему можно доверять, а где нужен человек. Пять свежих сигналов: 1. OpenAI и Американская психологическая ассоциация вместе готовят правила и материалы о безопасном использовании ИИ подростками. Хороший сдвиг: разговор идёт не только о возможностях, но и о возрасте, зависимости и границах. https://openai.com/index/openai-and-apa-partner-to-advance-responsible-ai/ 2. По данным OpenAI, на работе люди больше чем вдвое чаще просят ChatGPT что-то сделать — написать, проанализировать, запрограммировать, — чем вне работы. И растёт доля пользователей старше 35 лет. ИИ уже не игрушка ранних энтузиастов. https://openai.com/index/how-the-world-is-putting-chatgpt-to-work/ 3. GPT-Live учится слушать и говорить одновременно, без неловкого «Вы закончили? Теперь отвечу». Сложную часть задачи он может передавать другой модели в фоне. Голосовой ИИ становится похож на собеседника, а не автоответчик. https://openai.com/index/continuous-voice-interaction-with-gpt-live/ 4. GPT-5.6 двигает цену и скорость в практическую сторону. Для обычного пользователя важнее не номер модели, а то, что сильные функции быстрее доходят до сервисов и становятся доступнее. https://openai.com/index/advancing-the-price-performance-frontier-with-gpt-5-6/ 5. Canva показала AI 2.0: сервис собирает редактируемый дизайн по разговорному запросу, держит контекст проекта и умеет планировать повторяющиеся задачи. Направление сильное, но финальный текст и вкус я бы всё равно не отдавал без проверки. https://www.canva.com/newsroom/news/canva-create-2026-ai/ Мой вывод недели: главный навык сейчас не «знать все нейросети». Полезнее уметь нормально поставить задачу и понять, где результат уже можно использовать, а где он только выглядит уверенно. Вы чаще просите ИИ что-то объяснить или уже отдаёте ему работу целиком?

За эту неделю меня сильнее всего зацепила одна вещь: ИИ всё быстрее перестаёт быть окном с ответами и становится рабочим инструментом.

Отличные новости: OpenAI сняла лимиты на текстовые сообщения в бесплатном ChatGPT Раньше бесплатный аккаунт упирался в потолок — 10–40 сообщений за 3–5 часов, дальше диалог тихо переключали на модель послабее. Теперь для Free и Go текстовые чаты без ограничений вообще. Что меняется по факту: — дефолтной моделью для Free и Go станет GPT-5.6 Luna — появится кнопка Think — модель берёт время подумать над сложным вопросом — лимиты остаются только на файлы, фото, генерацию картинок и голосовой режим Раскатка идёт по неделям: Luna на бесплатном тарифе — уже на этой неделе, безлимит и Think — с 10 августа. Смотрю на это так: ChatGPT перевалил за миллиард пользователей в неделю, и OpenAI явно не хочет терять бесплатную аудиторию из-за лимитов — особенно на фоне того, что у Claude и Gemini тоже есть бесплатные тарифы. Логика простая: текстовый чат делают инфраструктурой без счётчика, а деньги берут за голос, картинки и глубокую работу с файлами. Источник: openai.com

Claude Opus 5 вышел. И я на нём за пару вечеров собрал 3D-игру в браузере — ту самую, скрин выше. Сам не написал ни строчки кода. Просто разговаривал с моделью, а она собирала проект файл за файлом. Главное отличие от прошлых моделей — Opus 5 держит всю задачу в голове и сам решает, когда подумать перед ответом. Раньше, на версии 4.8, этот режим «размышления» надо было включать вручную. Теперь он работает автоматически. Разберу на пальцах, что это значит для обычного использования. Токен — это примерно одно слово или его часть. Контекст в 1 млн токенов значит, что модель за раз «помнит» объём текста примерно как 10 книг. Ей не надо напоминать, что было в начале задания, — она видит весь проект целиком и не теряет нить в длинных сессиях. Ещё один момент — параметр effort (с английского «усилие»). Это переключатель глубины мышления: low, medium, high, max. Чем выше ставишь, тем основательнее модель разбирает задачу перед ответом. На пятой версии это реально работает, а не просто галочка в настройках. И ещё — до 128k выходных токенов. Простыми словами: модель может выдать за раз ответ длиной примерно в 100 страниц, и он не оборвётся на середине. А вы бы доверили ИИ собрать свой проект с нуля, не открывая редактор кода? Если вам интересна такая информация — подписывайтесь на мой канал, следите там за обновлениями.

я кстати выпустил патч, заходите попробуйте беспощадный режим))

у меня в игре появился первый читер, ИИшка это узнала 😁😁😁

Я сделал 3D-игру, не написав ни строчки кода. Играть можно прямо сейчас. «Рубеж» — башенная защита: 60 волн, 8 типов башен, 6 боссов, таблица рекордов. Всё собрано разговором с нейросетями. Кстати, видео — это трейлер игры, тоже сделанный с помощью ИИ. Что я использовал: Claude — код, баланс, вся сборка ChatGPT — герб, иконки, портреты монстров Gemini — трейлер Suno — восемь музыкальных тем ElevenLabs — голос советника Мои мозги — вся идея и логика игры За несколько дней разговоров, где я был геймдизайнером, а не программистом у меня получилась полноценная игра 😱 Если хотите подробностей: как я ёё сделал, какие были трудности — пишите в комменты, расскажу. Мой рекорд — 47 419 очков, прошёл все 60 волн с 8 жизнями. Побьёте? Результат попадёт в общую таблицу. 👇👇👇 ИГРАТЬ Скиньте пост друзьям, пусть оценят на что способны нейросети 😏 И подпишитесь на канал, тут рассказываю про ИИ

Каждый из нас еще новичок в использовании ИИ. Даже я, хоть и провожу часы ежедневно при работе с ними. Я понимаю, что они развиваются быстрее, чем я успеваю о них узнавать. При этом я вижу, как некоторые неправильно общаются с нейросетями. И не понимают даже базовых возможностей. И не осознают насколько сильно они изменят наш мир. В ближайшие годы и десятилетия. Я желаю каждому из вас не упустить этот момент. Изучайте их! Вы сможете делать невероятные вещи с ИИ. Я уже предвкушаю игру в стиле GTA по Москве или Екб. Об этом уже говорит Илон Маск, что его модель Grok сможет создавать AAA-игры до конца этого года. Мы уже решили сложные математические задачи. Мы — человечество — собираемся скоро покорить другую планету! Но с чего начать изучение? А вот с этого: Базовые советы самой Anthropic о том, как работать с Claude 👇

🤖 DeepSeek V4-Flash оказалась самой дешевой из известных ИИ-моделей, пишет Reuters. Стоимость 1 млн входных токенов составила $0,14, выходных — $0,28. При этом средняя стоимость выполнения тестовой задачи обходится в $0,03, подсчитали в Artificial Analysis. Для сравнения у Kimi K3 такой показатель закрепился на $0,86, у GPT-5.6 Sol — $1,86, Claude Fable 5 — $3,15. При этом конкуренты мощнее: V4-Flash набрала 50 баллов из 100 в рейтинге, тогда как Claude Fable 5 — 60, GPT-5.6 Sol — 59, а Kimi K3 — 57.

Надо протестировать модель, попробовать её на реальных задачах, проанализировать и решить. Может быть переходить вообще на неё, если она приёмлемого качества выдает результат и стоит в сто раз дешевле 😱 Это инфа для тех, кто строит своих ИИ-агентов. Просто по сути для того чтобы агенту функционировать, ему не нужна сразу же изначально сложная модель. Самые простые задачи можно отдавать простым моделям, которыми они хорошо справляются, и тем самым экономить деньги. Потому что все эти токены стоят денег, а денег не так много 😁 Их не бесконечное количество, поэтому стоит просто выбирать оптимальное решение и поэтому в целом тестировать разные модели для разных задач.

за полтора дня в мою игру в среднем играли по часу, я в шоке)) если еще не играли то, вперед, попробуйте пройти эту штуку, я еще и рейтинг сделал. Для тех, кто готов бросить вызов, есть сложный уровень 😎

Я сделал игру. За пару вечеров, разговором с нейросетью — сам не написал ни строчки кода. «Тропа клиента» — тавер-дефенс про продажи. По кварталу едут предприниматели, которые о вас не слышали. Вдоль дороги вы открываете офисы, каждый даёт клиенту касание. Убедили до конца пути — покупает. Не успели — уехал ни с чем. 100 волн. Каждая 5-я — корпорации, каждая 10-я — холдинги. Денег мало: важно не засыпать карту офисами, а думать, где они нужны. Есть рейтинг: считается не только дальность, но и скорость прохождения волн и остаток жизней. Каждые сутки — свой лучший игрок. 👇👇👇 ИГРАТЬ Два предупреждения: • Нужен VPN — без него не загрузится (хотя кто знает), дело не в вашем телефоне. • Лучше с компьютера. Мобильная версия есть, но карта мелкая; на телефоне разверните горизонтально. Найдёте баги или захотите новую механику — пишите. GG WP!

Представьте, что теперь могут роботы! А теперь представьте, что будет, когда они станут полицейскими или военными. У нас не будет шансов.

Так выглядит сообщение о блокировке аккаунта в Claude. Чтобы у вас подобного не произошло, используйте всегда один и тот же VPN с одним и тем же регионом. Если сервис видит постоянные смены IP, страну подключения, нестандартный способ оплаты или другие признаки обхода региональных ограничений, аккаунт может попасть в зону повышенного внимания. Почему всё так? Потому что Россия не входит в список регионов, где Anthropic официально предоставляет доступ к Claude.

Как мне в обычной жизни помогает ИИ. Например, мне нужно убрать человека с фотографии. В этом видео показал, как я это сделал через 2 нейросети и показываю результат. Меня он устраивает для этой задачи. Предлагаю вам угадать какое изображение создано с помощью ChatGPT, а какое с помощью Gemini. 👍 — слева ChatGPT, справа Gemini 🔥 — слева Gemini, справа ChatGPT

рассказываю, как прошел вчерашний вечер)) Два «брата акробата» ChatGPT и Claude вдоем работали на моем компьютере в браузере и Finder (файловой системе на macOS). Они создавали вместе с Heygen и Higgsfield мне рилсы и длинные видео. На скриншоте так забавно читать как я с ним общаюсь 😄 Ждите скоро будут ролики))

Сегодня утром на YouTube вышел ролик, который я почти не загружал 😄 Я дал ChatGPT 5.6 (самой новой модели) задачу опубликовать 11 видео, а сам только писал команды и наблюдал за процессом. По сути нейросеть не просто объясняет, куда нажать. Она сама выполняет рутинную работу в интерфейсе — шаг за шагом. В ролике показываю весь эксперимент: что получилось, как ChatGPT справился и можно ли ему доверить YouTube-канал. Смотрите ролик на YouTube / Rutube А вы бы доверили ChatGPT самостоятельно публиковать ваши видео?)

По просьбам подписчика публикую видео о том, как работает Wisper Flow, чтобы вы видели, как с ним можно работать на компьютере. С приложением можно работать и включать диктовку на телефоне, это тоже удобно