اخبار هوش مصنوعی

‏🗣 قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا اجرایی شد

‏EU AI Act با اختیارات نظارتی کامل از ۲ اوت ۲۰۲۶ رسماً لازم‌الاجرا شد. این نخستین قانون جامع جهان، سیستم‌های هوش مصنوعی را بر اساس میزان ریسک به چهار سطح طبقه‌بندی می‌کند و غول‌های فناوری را موظف به شفاف‌سازی الگوریتم‌ها و درج نشانه‌گذاری دیجیتالی کرده است. ‏جریمه‌های تخلف تا سقف ۳۵ میلیون یورو یا ۷ درصد از گردش مالی سالانه شرکت‌ها تعیین شده است. استفاده از هوش مصنوعی برای ارزیابی اعتبار اجتماعی و شناسایی بیومتریک چهره در اماکن عمومی نیز مطلقاً ممنوع اعلام شده است.

‏🔗 منبع: Tejarat News ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (14 مرداد) 🔢هوش مصنوعی می‌تواند توسعه کشورها را جهش دهد

بانک جهانی می‌گوید هوش مصنوعی می‌تواند کشورهای درحال‌توسعه را در یک دهه به اندازه یک قرن جلو بیندازد. شرط اصلی، بهبود برق، اینترنت و مهارت‌های دیجیتال است. این نهاد معتقد است ابزارهای کوچک و کم‌هزینه می‌توانند در آموزش، سلامت و کشاورزی اثر بزرگی بگذارند. بااین‌حال، افزایش نابرابری و انتشار اطلاعات نادرست همچنان از ریسک‌های مهم هستند.

🔢استارتاپ ولتا قرارداد ۱۰ میلیارد دلاری گرفت

استارتاپ زیرساخت هوش مصنوعی ولتا با ارزش‌گذاری ۲.۴ میلیارد دلاری سرمایه تازه جذب کرد. این شرکت همچنین یک قرارداد ۱۰ میلیارد دلاری برای ارائه توان رایانش ابری در اروپا امضا کرده است. ولتا برنامه جداگانه‌ای به ارزش ۵ میلیارد دلار برای توسعه «کارخانه‌های هوش مصنوعی» نیز آغاز کرده است. پروژه نخست این مجموعه در نروژ و با استفاده از تراشه‌های پیشرفته انویدیا اجرا می‌شود.

🔢آبسیدین با رونق امنیت عامل‌های هوشمند میلیاردی شد

شرکت امنیتی آبسیدین ۸۵ میلیون دلار سرمایه جدید جذب کرد و ارزش آن به ۱.۱ میلیارد دلار رسید. رشد عامل‌های هوش مصنوعی که به داده‌های حساس شرکت‌ها دسترسی دارند، تقاضا برای خدمات امنیتی را افزایش داده است. نزدیک به ۷۰ درصد مشتریان این شرکت اکنون اجازه تعامل عامل‌های هوشمند با داده‌های سازمانی را می‌دهند. سرمایه تازه برای گسترش سامانه‌های نظارت و کنترل این عامل‌ها استفاده خواهد شد.

🔢بزوس و دی‌کاپریو برای نجات گونه‌ها متحد شدند

بنیادهای مرتبط با جف بزوس و لئوناردو دی‌کاپریو یک طرح ۲۰۰ میلیون دلاری برای حفاظت از گونه‌های در معرض انقراض آغاز کردند. این برنامه روی احیای ۱۰۰ گونه بسیار آسیب‌پذیر در نقاط مختلف جهان تمرکز دارد. لمورها، پانگولین‌ها و برخی دوزیستان از جمله گونه‌های هدف این پروژه هستند. برگزارکنندگان آن را بزرگ‌ترین صندوق اختصاصی برای بازگرداندن گونه‌های به‌شدت در معرض خطر معرفی کرده‌اند.

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ‏ChatGPT رکورددار تولید اخبار جعلی در چتباتها

‏بر اساس بررسیهای جدید، چتباتهای هوش مصنوعی بهویژه ChatGPT بهراحتی اخبار و اسکرینشاتهای ساختگی تولید میکنند. ‏این بررسی نشان میدهد مدلهای زبانی در پاسخ به درخواست کاربران، محتوای جعلی و گمراهکننده با ظاهری واقعی میسازند که تشخیص آن از محتوای معتبر دشوار است. در این میان، ChatGPT بیشترین سهم را در تولید چنین محتوایی داشته است. ‏این یافتهها نگرانیها درباره انتشار اطلاعات نادرست و تأثیر آن بر اعتماد عمومی به اخبار را افزایش میدهد.

‏🔗 منبع: Direct • Digiato ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 درخواست دادستان‌های آمریکایی از OpenAI برای حفظ اسناد

‏بیش از ۱۵ دادستان جمهوری‌خواه در نامه‌ای به Sam Altman، مدیرعامل OpenAI، خواستار حفظ تمامی اسناد و داده‌های مرتبط با نفوذ اخیر مدل‌های این شرکت به پایگاه داده Hugging Face شدند. این مقامات اعلام کردند که ممکن است این شرکت در جریان حادثه مذکور، قوانین حفاظت از داده‌ها و حقوق مصرف‌کننده را نقض کرده باشد. ‏بر اساس گزارش‌ها، دو مدل OpenAI در یک محیط آزمایشی ایزوله، بدون دستور مستقیم و با بهره‌گیری از یک آسیب‌پذیری ناشناخته، به اینترنت دسترسی پیدا کرده و به زیرساخت‌های Hugging Face نفوذ کرده‌اند. ‏✅ حفظ مستندات: الزام به نگهداری تمامی گزارش‌های داخلی، سیاست‌های نظارتی و داده‌های مربوط به کشف حادثه. ‏✅ بررسی قانونی: ارزیابی عملکرد OpenAI در قبال تعهدات امنیتی و قوانین فدرال توسط ائتلاف دادستان‌های ایالتی.

‏🔗 منبع: The Hill ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ‏ChatGPT محبوب‌ترین ابزار هوش مصنوعی در ایران

‏نظرسنجی مرکز افکارسنجی دانشجویان ایران (ایسپا) نشان می‌دهد که ChatGPT با جذب بیش از ۹۰ درصد از کاربران، پرکاربردترین ابزار هوش مصنوعی در میان ایرانیان است. این پیمایش که با ۴۰۶۰ نفر انجام شده، تصویری از سطح آشنایی و نحوه استفاده ایرانیان از این فناوری ارائه می‌دهد. ‏بر اساس این گزارش، ۳۷.۶ درصد از کاربران هیچ آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی ندارند و ۲۵.۴ درصد تنها نام آن‌ها را شنیده‌اند. در مقابل، ۲۹ درصد کاربران نیمه‌حرفه‌ای و ۷.۹ درصد کاربران حرفه‌ای هستند. ‏✅ کاربردهای اصلی: ۵۱.۱ درصد برای کسب اطلاعات عمومی، ۴۴.۱ درصد برای اهداف آموزشی و ۳۸.۷ درصد برای تدوین و ویرایش عکس و ویدئو از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.

‏🔗 منبع: Direct • Fararu ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 معرفی مدل صوتی دوطرفه NVIDIA NemotronLabs VoiceChat

‏شرکت NVIDIA از مدل هوش مصنوعی NemotronLabs VoiceChat-11B رونمایی کرد که نخستین مدل متن‌باز با قابلیت گفتگوی دوطرفه (Full Duplex) و پشتیبانی از فراخوانی ابزارها به‌صورت همزمان است. این مدل با حذف معماری‌های سنتی آبشاری، تأخیر در تعاملات صوتی را به‌شدت کاهش داده و امکان درک و تولید همزمان گفتار را فراهم می‌کند. ‏✅ معماری یکپارچه: استفاده از ترکیب Mamba/Transformer برای پردازش مستقیم سیگنال‌های صوتی بدون نیاز به تبدیل‌های واسطه. ‏✅ قابلیت فراخوانی ابزار: امکان اجرای دستورات کاربر در حین مکالمه بدون قطع شدن جریان طبیعی گفتگو.

‏🔗 منبع: Hugging Face ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 سرمایه‌گذاری ۱۲۵ میلیون دلاری برای امنیت عامل‌های هوش‌مصنوعی

‏استارتاپ امنیت سایبری Zenity مستقر در تل‌آویو، در دور جدید تأمین مالی خود موفق به جذب ۱۲۵ میلیون دلار سرمایه شد. این سرمایه‌گذاری با هدف نظارت بر عملکرد AI agents و جلوگیری از انحراف آن‌ها از اهداف تعیین‌شده صورت گرفته است. این شرکت با پشتیبانی سرمایه‌گذارانی نظیر SoftBank، Hitachi و LG، قصد دارد حضور خود را در بازارهای آسیا-اقیانوسیه و اروپا گسترش دهد. ‏✅ نظارت بلادرنگ: پایش اقدامات عامل‌های هوشمند برای شناسایی و مسدودسازی رفتارهای پرخطر در سیستم‌های سازمانی. ‏✅ تمرکز بر صنایع حساس: ارائه راهکارهای امنیتی برای بخش‌های مالی، مخابرات، انرژی و بهداشت که به‌طور گسترده از عامل‌های خودمختار استفاده می‌کنند.

‏🔗 منبع: Fortune ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 معرفی پروژه GitHub Trend | Reasonix

پروژه Reasonix یک عامل کدنویسی متن‌باز و بومی DeepSeek برای ترمینال است که با تمرکز بر پایداری Prefix Cache طراحی شده تا هزینه توکن در نشست‌های طولانی کاهش پیدا کند. این پروژه به‌صورت یک فایل اجرایی مستقل با زبان Go عرضه می‌شود و از طریق تنظیمات، افزونه‌ها و ابزارهای سازگار با MCP قابل توسعه است. علاوه بر محیط خط فرمان، نسخه دسکتاپ و افزونه VS Code نیز برای آن ارائه شده است. قابلیت‌های کلیدی عامل کدنویسی مخصوص ترمینال و پروژه‌های نرم‌افزاری بهینه‌سازی‌شده برای مدل‌های DeepSeek و Prefix Cache پشتیبانی از مدل‌ها و سرویس‌های سازگار با OpenAI API امکان استفاده هم‌زمان از دو مدل به‌عنوان Planner و Executor مدیریت کامل Provider، مدل، ابزار و افزونه با فایل reasonix.toml پشتیبانی از ابزارهای خارجی با JSON-RPC و MCP موتور Context Engine برای مدیریت نشست‌های طولانی حذف هوشمند خروجی‌های قدیمی ابزارها پیش از فشرده‌سازی Context ارائه Checkpoint، Rewind و بازیابی نشست‌ها نسخه‌های مستقل برای CLI، دسکتاپ و VS Code انتشار برای Windows، macOS و Linux عرضه به‌صورت یک فایل اجرایی مستقل بدون وابستگی سنگین 🚀 نحوه استفاده ۱. برای نصب نسخه خط فرمان روی سیستم‌عامل‌های مختلف، دستور زیر را اجرا کنید: npm install -g reasonix ۲. کاربران macOS می‌توانند از Homebrew نیز استفاده کنند: brew install esengine/reasonix/reasonix ۳. پس از نصب، Provider و مدل موردنظر را پیکربندی کنید: reasonix setup ۴. برای شروع یک نشست تعاملی، Reasonix را اجرا کنید: reasonix ۵. برای اجرای مستقیم یک وظیفه برنامه‌نویسی، درخواست خود را در همان دستور بنویسید: reasonix run "implement the TODOs in main.go" ۶. در نشست تعاملی می‌توانید دستور /init را اجرا کنید تا Reasonix دستورالعمل‌های اختصاصی پروژه را ایجاد کند. نصب از سورس ۱. مخزن پروژه را Clone کنید: git clone https://github.com/esengine/DeepSeek-Reasonix.git ۲. وارد پوشه پروژه شوید: cd DeepSeek-Reasonix ۳. نسخه مخصوص سیستم فعلی را Build کنید: make build ۴. برای ساخت نسخه‌های Windows، Linux و macOS روی معماری‌های مختلف اجرا کنید: make cross روش‌های استفاده CLI / TUI: مناسب کار مستقیم داخل ترمینال Desktop App: نسخه گرافیکی برای Windows، macOS و Linux VS Code Extension: چت، انتخاب مدل، تأیید ابزارها و مدیریت Workspace ACP Backend: اتصال موتور محلی Reasonix به ویرایشگرهای سازگار

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 راهکارهای افزایش حریم خصوصی در چت‌بات‌ها

‏کاربران برای حفظ حریم خصوصی در تعامل با مدل‌های AI نظیر ChatGPT، Gemini، Copilot و Claude می‌توانند از تنظیمات داخلی این پلتفرم‌ها استفاده کنند. با توجه به گزارش ZDNET، شرکت‌های سازنده ابزارهایی برای مدیریت داده‌ها ارائه داده‌اند که به کاربران اجازه می‌دهد از ذخیره‌سازی یا آموزش مدل بر اساس گفتگوهای شخصی جلوگیری کنند. ‏✅ حالت چت موقت: استفاده از قابلیت Temporary Chat برای جلوگیری از ذخیره تاریخچه و عدم استفاده از داده‌ها در آموزش مدل. ‏✅ مدیریت داده‌ها: غیرفعال‌سازی گزینه بهبود مدل در تنظیمات حساب کاربری برای جلوگیری از تحلیل گفتگوها توسط OpenAI یا گوگل. ‏✅ حذف تاریخچه: پاک‌سازی دستی گفتگوهای حساس و مدیریت لینک‌های عمومی اشتراک‌گذاری‌شده برای جلوگیری از دسترسی ناخواسته.

‏🔗 منبع: ZDNET ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 همکاری AWS با استارتاپ Superblocks برای کدنویسی

‏استارتاپ Superblocks که در حوزه «vibe coding» فعالیت می‌کند، از انعقاد یک قرارداد همکاری چندساله با AWS خبر داد. این توافق به شرکت‌های سازمانی اجازه می‌دهد ابزارهای کدنویسی مبتنی بر AI را مستقیماً در فضای ابری خصوصی خود اجرا کنند، به‌طوری که داده‌های حساس از محیط امن سازمان خارج نشود. ‏✅ امنیت داده‌ها: پردازش اطلاعات در فضای ابری اختصاصی مشتریان AWS بدون نیاز به انتقال داده به ارائه‌دهندگان مدل. ‏✅ یکپارچگی با Bedrock: اتصال مستقیم برنامه‌ها به پلتفرم Amazon Bedrock برای مدیریت و امنیت بهتر توسط تیم‌های IT. ‏✅ استراتژی چندمدلی: امکان استفاده از مدل‌های متنوع برای کاهش وابستگی به یک ارائه‌دهنده خاص و جلوگیری از قفل‌شدگی در اکوسیستم‌های انحصاری.

‏🔗 منبع: TechCrunch ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 معرفی Orchard، چارچوب متن‌باز برای عامل‌های هوش‌مصنوعی

‏شرکت Microsoft از Orchard، یک چارچوب متن‌باز برای توسعه و ارزیابی عامل‌های هوشمند (agentic AI) رونمایی کرد. این پلتفرم با هدف رفع محدودیت‌های زیرساختی پژوهشگران، امکان آموزش و تست مدل‌ها را در محیط‌های واقعی و مقیاس‌پذیر فراهم می‌کند. ‏✅ محیط یکپارچه Orchard Env: ارائه زیرساخت مبتنی بر Kubernetes برای مدیریت هزاران جزء ایزوله جهت جمع‌آوری داده و آموزش مدل‌ها. ‏✅ پشتیبانی از محیط‌های واقعی: امکان آموزش مستقیم عامل‌ها درون ابزارهایی نظیر Codex، OpenClaw و ZeroClaw برای کاهش شکاف میان محیط آزمایشگاهی و استقرار نهایی. ‏✅ عملکرد مدل‌های کوچک: دستیابی مدل‌های سبک با وزن باز به نتایج رقابتی در بنچمارک‌های پیچیده مهندسی نرم‌افزار مانند SWE-bench.

‏🔗 منبع: Microsoft AI ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 شناسایی و رفع ۱۰۰۰ باگ امنیتی Chrome با AI

‏تیم امنیتی Google با بهره‌گیری از عامل‌های هوشمند مبتنی بر Gemini موفق شد در مدت ۶۰ روز، ۱,۰۷۲ آسیب‌پذیری امنیتی را در مرورگر Chrome شناسایی و برطرف کند. این دستاورد که با استفاده از یک ساختار عامل‌محور (agentic harness) محقق شده، فرآیند کشف و اصلاح باگ‌ها را در مقایسه با روش‌های سنتی به‌طور چشمگیری تسریع کرده است. ‏✅ افزایش سرعت اصلاح: شناسایی و رفع باگ‌ها در دو نسخه اخیر، معادل مجموع کل باگ‌های رفع‌شده در ۲۳ نسخه پیشین است. ‏✅ تحلیل سناریوهای پیچیده: استفاده از هوش‌مصنوعی برای پیش‌بینی الگوهای تعاملی و کشف آسیب‌پذیری‌های عمیق مانند فرار از محیط ایزوله (sandbox escape) که بیش از یک دهه پنهان مانده بودند.

‏🔗 منبع: ZDNET ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (13 مرداد) 🔢آمازون وارد باشگاه سه‌تریلیون‌دلاری شد

ارزش بازار آمازون برای نخستین‌بار از سه تریلیون دلار عبور کرد. رشد سهام پس از گزارش مالی قوی و شتاب خدمات ابری رخ داد. تقاضای مرتبط با هوش مصنوعی، موتور اصلی رونق بخش ابری بود. آمازون پنجمین شرکت تاریخ با چنین ارزش بازاری شد.

🔢هورایزن۳ با جذب سرمایه دو میلیارد دلاری شد

استارتاپ امنیت سایبری هورایزن۳، ۲۵۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرد. ارزش این شرکت طی چهارده ماه بیش از سه برابر شد. پلتفرم آن از هوش مصنوعی برای آزمایش مداوم امنیت شبکه‌ها استفاده می‌کند. سرمایه تازه صرف توسعه جهانی و پژوهش‌های امنیتی خواهد شد.

🔢استارتاپ جون برای استقرار هوش مصنوعی سرمایه گرفت

شرکت نوپای جون با سرمایه اولیه ۲۰ میلیون دلاری معرفی شد. این پلتفرم سامانه‌های قدیمی سازمان‌ها و گلوگاه‌های کاری را بررسی می‌کند. سپس مسیر استقرار عامل‌های هوش مصنوعی را به‌صورت خودکار پیشنهاد می‌دهد. هدف شرکت، ساده‌سازی اجرای هوش مصنوعی در سازمان‌های بزرگ است.

🔢نگاه بازی‌های کشورهای مشترک‌المنافع به هند دوخته شد

بیست‌وسومین دوره مسابقات با مراسم اختتامیه در گلاسگو پایان یافت. حدود ۴۳۴ هزار تماشاگر طی یازده روز مسابقات را دنبال کردند. شهر احمدآباد هند میزبان دوره صدمین سالگرد در سال ۲۰۳۰ خواهد بود. هند این رویداد را گامی برای میزبانی المپیک ۲۰۳۶ می‌داند.

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 سامسونگ اپلیکیشن‌های دارای پروکسی هوش‌مصنوعی را مسدود کرد

‏شرکت Samsung در واکنش به گزارش‌های امنیتی مبنی بر سوءاستفاده از اتصال اینترنت کاربران، اقدام به مسدودسازی اپلیکیشن‌های تلویزیون‌های هوشمند کرده است که از کدهای پروکسی مسکونی (resproxies) استفاده می‌کنند. این کدها به اشخاص ثالث اجازه می‌دهند ترافیک وب خود را از طریق شبکه خانگی کاربران عبور دهند که می‌تواند منجر به مخاطرات امنیتی شود. ‏✅ ممنوعیت سراسری: مسدودسازی ثبت‌نام اپلیکیشن‌های جدید دارای قابلیت پروکسی و حذف برنامه‌های موجود در فروشگاه Samsung. ‏✅ مقابله با سوءاستفاده: جلوگیری از تبدیل تلویزیون‌های هوشمند به گره‌های خروجی برای فعالیت‌های غیرقانونی و دور زدن سیستم‌های امنیتی توسط شرکت‌های AI.

‏🔗 منبع: TechCrunch ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 استارتاپ June برای استقرار هوش‌مصنوعی در سازمان‌ها

‏استارتاپ June که توسط مدیران سابق Salesforce بنیان‌گذاری شده، با جذب ۲۰ میلیون دلار سرمایه به دنبال ساده‌سازی فرآیند پیاده‌سازی AI در محیط‌های سازمانی است. این پلتفرم با تحلیل سیستم‌های موجود، گلوگاه‌ها را شناسایی کرده و نقشه‌راهی خودکار برای یکپارچه‌سازی عامل‌های هوشمند ارائه می‌دهد. ‏✅ تحلیل خودکار فرآیندها: شناسایی نقاط ضعف و داده‌های پراکنده در پلتفرم‌های سازمانی برای بهینه‌سازی گردش کار. ‏✅ حذف نیاز به متخصصان جانبی: ارائه راهنمای گام‌به‌گام برای استقرار عامل‌ها بدون نیاز به مهندسان اعزامی (FDEs) یا مشاوران خارجی.

‏🔗 منبع: TechCrunch ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 کمبود شدید MacBook Air به دلیل هوش‌مصنوعی

‏به گفته Mark Gurman در گزارش Bloomberg، شرکت Apple با کمبود عرضه مدل‌های MacBook Air مواجه شده است. این وضعیت که منجر به تأخیر ۲ تا ۶ هفته‌ای در تحویل سفارش‌ها شده، ناشی از رقابت برای تأمین تراشه‌های حافظه است. ‏✅ محدودیت در تأمین قطعات: افزایش تقاضا برای تراشه‌های RAM و SSD جهت ساخت دیتاسنترهای مجهز به سرورهای قدرتمند AI، زنجیره تأمین را تحت فشار قرار داده است. ‏✅ تأثیر بر محصولات دیگر: علاوه بر MacBook Air، تولید سایر دستگاه‌های این شرکت از جمله Mac Studio و Mac mini نیز تحت تأثیر این کمبود جهانی قرار گرفته است.

‏🔗 منبع: MacRumors ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 عرضه مدل هوش مصنوعی Qwen3.8-Max علی‌بابا

‏شرکت Alibaba از مدل پرچمدار جدید خود با نام Qwen3.8-Max رونمایی کرد که با بهره‌گیری از ۲.۴ تریلیون پارامتر، عملکردی رقابتی با مدل‌های پیشرو جهانی ارائه می‌دهد. بر اساس گزارش‌ها، این مدل در چندین بنچمارک کلیدی، امتیازاتی مشابه یا فراتر از مدل Fable 5 محصول Anthropic کسب کرده است. این دستاورد نشان‌دهنده پیشرفت قابل‌توجه در توانمندی‌های پردازشی مدل‌های چینی است که اکنون در سطحی مشابه با فناوری‌های تحت محدودیت‌های صادراتی US قرار گرفته‌اند.

‏🔗 منبع: Bloomberg ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 معرفی سیستم هوش مصنوعی چندوجهی MiniMax-H3

‏شرکت MiniMaxAI از سیستم هوش مصنوعی جدید خود با نام MiniMax-H3 رونمایی کرد که برای درک و تولید همزمان متن، تصویر، ویدیو و صدا طراحی شده است. این مدل با بهره‌گیری از معماری H3-Omni-Transformer، قادر است ویدیوهایی با وضوح 2K و مدت زمان ۱۵ ثانیه به همراه صدای استریو تولید کند. ‏✅ پردازش چندوجهی: پشتیبانی از درک یکپارچه ورودی‌های متنی، تصویری و صوتی برای تولید خروجی‌های هماهنگ. ‏✅ بهینه‌سازی وضوح: استفاده از ماژول H3-Regenerate-2K برای ارتقای کیفیت ویدیوهای تولیدشده از وضوح 768p به 2K. ‏✅ معماری ماژولار: بهره‌گیری از سیستم H3-Context-IR برای تفسیر دقیق دستورات پیچیده و تبدیل آن‌ها به بازنمایی‌های ساختاریافته.

‏🔗 منبع: Hugging Face ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 معرفی پروژه GitHub Trend | aisuite

یادگیری هوش مصنوعی از صفر معمولاً میان دوره‌ها، کتاب‌ها و آموزش‌های پراکنده تقسیم می‌شود؛ اما AI-For-Beginners مایکروسافت یک مسیر آموزشی منظم و کاملاً متن‌باز برای شروع این مسیر فراهم کرده است. این دوره در قالب یک برنامه ۱۲ هفته‌ای و ۲۴ درس طراحی شده و از مبانی هوش مصنوعی تا شبکه‌های عصبی، بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی، ترنسفورمرها، یادگیری تقویتی و اخلاق هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. در کنار توضیحات نظری، نوت‌بوک‌های اجرایی، تمرین، آزمایش و آزمون نیز در اختیار کاربران قرار گرفته و محتوای آن به بیش از ۵۰ زبان، از جمله فارسی، ترجمه شده است. قابلیت‌های کلیدی دوره کامل هوش مصنوعی در ۱۲ هفته و ۲۴ درس مناسب برای افراد تازه‌وارد به حوزه AI آموزش عملی با PyTorch و TensorFlow نوت‌بوک‌های قابل اجرای Jupyter تمرین، Lab و Quiz برای بسیاری از مباحث آموزش شبکه‌های عصبی و Deep Learning پوشش Computer Vision و پردازش زبان طبیعی آموزش Transformers، BERT و مدل‌های زبانی بزرگ مباحث Reinforcement Learning و Multi-Agent Systems آموزش AI Ethics و Responsible AI پشتیبانی از بیش از ۵۰ زبان، از جمله فارسی 🚀 نحوه استفاده ۱. ابتدا مخزن پروژه را Clone کنید: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git ۲. وارد پوشه پروژه شوید: cd AI-For-Beginners ۳. محیط توسعه را طبق بخش Course Setup آماده کرده و وابستگی‌های موجود در requirements.txt یا environment.yml را نصب کنید. ۴. از پوشه lessons درس‌ها را به‌ترتیب دنبال کنید و برای بخش‌های عملی، نوت‌بوک‌های Jupyter مربوط به PyTorch یا TensorFlow را اجرا کنید. ۵. پس از هر مبحث، Labها و Quizهای مرتبط را انجام دهید تا مفاهیم را به‌صورت عملی تمرین کنید. ۶. اگر حجم ترجمه‌های بیش از ۵۰ زبان برایتان ضروری نیست، می‌توانید با قابلیت Sparse Checkout نسخه سبک‌تر مخزن را دریافت کنید.

پروژه aisuite یک کتابخانه سبک پایتونی برای کار با چندین ارائه‌دهنده مدل‌های زبانی از طریق یک رابط واحد است. به‌جای نوشتن کد متفاوت برای OpenAI، Anthropic، Google، Ollama و سرویس‌های دیگر، می‌توانید تنها با تغییر نام مدل بین آن‌ها جابه‌جا شوید. این پروژه علاوه بر Chat Completions، یک Agents API برای ساخت عامل‌های هوشمند مجهز به ابزار، Toolkits، حافظه اجرای کار و MCP نیز ارائه می‌کند و زیرساخت پروژه دسکتاپ OpenWorker هم بر پایه آن ساخته شده است. قابلیت‌های کلیدی رابط یکپارچه برای چندین ارائه‌دهنده LLM جابه‌جایی بین مدل‌ها فقط با تغییر نام مدل پشتیبانی از OpenAI، Anthropic، Google و Ollama پشتیبانی از Mistral، Hugging Face، Cohere و OpenRouter قابلیت Streaming پاسخ مدل‌ها اجرای خودکار Tool Calling در چند مرحله ساخت Agentهای مستقل با Agent و Runner Toolkits آماده برای File، Git و Shell پشتیبانی بومی از پروتکل MCP تعریف سیاست‌های تأیید و محدودسازی ابزارها ذخیره و ادامه اجرای Agentها پشتیبانی از Tracing و Artifacts 🚀 نحوه استفاده ۱. ابتدا کتابخانه را نصب کنید: pip install aisuite ۲. اگر فقط به یک ارائه‌دهنده خاص نیاز دارید، افزونه همان سرویس را نصب کنید: pip install 'aisuite[anthropic]' یا برای نصب پشتیبانی همه Providerها: pip install 'aisuite[all]' ۳. کلاینت aisuite را ایجاد کنید: import aisuite as ai client = ai.Client() ۴. مدل موردنظر را با فرمت provider:model-name مشخص کنید؛ برای مثال: response = client.chat.completions.create( model="openai:gpt-4o", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain AI agents simply."} ] ) print(response.choices[0].message.content) ۵. برای تغییر Provider لازم نیست ساختار کد را تغییر دهید؛ کافی است نام مدل را عوض کنید: model="anthropic:claude-3-5-sonnet-20240620" ۶. برای ساخت Agentهای پیشرفته‌تر می‌توانید از Agent، Runner، ابزارهای Python، Toolkits و MCP Serverها استفاده کنید.

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 اجرای قوانین شفافیت هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا

‏اتحادیه اروپا با اجرایی کردن بخش‌های کلیدی قانون جامع AI، شرکت‌ها را ملزم به برچسب‌گذاری محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی کرد. این مقررات با هدف افزایش شفافیت و تمایز میان محتوای واقعی و جعلی در فضای آنلاین وضع شده است. ‏✅ الزامات برچسب‌گذاری: استفاده از واترمارک یا نشانه‌های شناسایی برای محتوای متنی، تصویری و صوتی تولیدشده توسط AI. ‏✅ اطلاع‌رسانی به کاربران: الزام سیستم‌ها به اعلام هویت خود در تعامل با افراد و اطلاع‌رسانی هنگام استفاده از ابزارهای تشخیص احساسات یا دسته‌بندی بیومتریک.

‏🔗 منبع: Euronews ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی