اخبار هوش مصنوعی

پژوهشگران در مقاله‌ای جدید نشان داده‌اند که حدس معروف منتسب به جیمز کلرک ماکسول درباره نقاط بحرانی میدان الکتریکی در حالت کلی درست نیست. آن‌ها آرایشی از پنج بار نقطه‌ای پیدا کردند که حداقل ۲۴ نقطه بحرانی غیرتبهگن ایجاد می‌کند؛ در حالی که حد پیشنهادی برای پنج بار، تنها ۱۶ نقطه بود. نکته جالب، نقش مدل GPT-5.6 Sol در این کشف است: ✅ ایده اصلی ساخت مثال نقض توسط مدل پیشنهاد شد. ✅ اثبات و بررسی دقیق ریاضی را پژوهشگران انجام دادند. ✅ محاسبات نیز با ابزارهایی مانند Mathematica و Maple بررسی شد. ✅ نتیجه فعلاً به‌صورت پیش‌چاپ پژوهشی منتشر شده و مقاله هنوز در مرحله انتشار ژورنالی داوری‌شده نیست. این پژوهش نمونه جالبی از نقشی است که مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند نه فقط در حل مسئله، بلکه در پیشنهاد ایده‌های تازه برای تحقیقات ریاضی داشته باشند.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

قاضی فدرال درخواست موقت ایکس‌ای‌آی برای توقف اجرای قانون مینه‌سوتا را رد کرد. این قانون اپلیکیشن‌های تولید تصاویر برهنه جعلی از افراد را ممنوع می‌کند. قانون از اول اوت اجرایی شده و شکایت اصلی شرکت همچنان ادامه دارد. دادگاه همچنین به تأخیر ایکس‌ای‌آی در ارائه درخواست اضطراری اشاره کرد.

سام آلتمن پیشنهاد کرده والدین اطلاعات تقویم و علایق فرزندانشان را به چت‌جی‌پی‌تی بدهند. این سرویس می‌تواند هر صبح برای مسیر مدرسه یک پادکست خانوادگی تولید کند. پیشنهاد او با واکنش‌ها و انتقادهای گسترده‌ای در شبکه‌های اجتماعی روبه‌رو شد. اوپن‌ای‌آی هم‌زمان در حال توسعه تجربه‌های ویژه والدین و خانواده‌هاست.

هنک گرین بابت وابستگی فزاینده خود به چت‌بات‌های هوش مصنوعی عذرخواهی کرد. او گفت از چت‌جی‌پی‌تی برای یافتن مقالات و منابع پژوهشی استفاده کرده است. گرین فشار دائمی برای تولید بیشتر با کمک مدل‌ها را برای خود «ناسالم» توصیف کرد. او قصد دارد تولید ویدیو را کاهش دهد و روند کاری خود را بازنگری کند.

دولت مجارستان اعلام کرد نیروگاه هسته‌ای پاکش روز یکشنبه کاملاً خاموش خواهد شد. سطح رود دانوب، منبع آب خنک‌کننده نیروگاه، به پایین‌ترین حد تاریخی رسیده است. این نیروگاه نزدیک به نیمی از برق مجارستان را تأمین می‌کند. مقام‌ها درباره محدودیت مصرف برق و افزایش هزینه واردات انرژی هشدار داده‌اند.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

پژوهش تازه گوگل نشان می‌دهد یک سیستم مقابله با محتوای مصنوعی و اسپم، طی تنها شش ماه باعث حذف حدود ۱۳۰ هزار کانال در قالب ۵۰ هزار شبکه هماهنگ شده است. این کانال‌ها عمدتاً در مقیاس بالا محتوای مصنوعی، تکراری یا کم‌کیفیت تولید و منتشر می‌کردند. نکته مهم این است که هدف این سیستم، استفاده عادی از هوش مصنوعی برای تولید محتوا نیست؛ تمرکز اصلی روی مزارع محتوا، شبکه‌های هماهنگ و تولید انبوه محتوای مصنوعی برای سوءاستفاده از پلتفرم‌ها قرار دارد. گوگل نام پلتفرم ویدیویی موردنظر را در مقاله مستقیماً اعلام نکرده، هرچند این پژوهش در واکنش به موج گسترده محتوای موسوم به «AI Slop» انجام شده است.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

پروژه VibeVoice خانواده‌ای از مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی صوتی مایکروسافت برای تبدیل گفتار به متن و تولید گفتار است. این پروژه می‌تواند فایل‌های صوتی تا ۶۰ دقیقه را در یک مرحله تحلیل کرده و خروجی ساختاریافته شامل گوینده، زمان و محتوای صحبت ارائه دهد. همچنین مدل سبک بلادرنگ آن برای تولید صدای جریانی و مدل BitNet برای اجرای تشخیص گفتار روی پردازنده مرکزی توسعه یافته‌اند. قابلیت‌های کلیدی پردازش یک‌مرحله‌ای فایل‌های صوتی تا ۶۰ دقیقه تشخیص هم‌زمان گوینده، زمان و محتوای صحبت پشتیبانی از بیش از ۵۰ زبان در مدل تشخیص گفتار امکان تعریف نام‌ها و اصطلاحات تخصصی به‌عنوان Hotword پشتیبانی از استنتاج سریع‌تر با vLLM مدل بلادرنگ ۰.۵ میلیارد پارامتری با ورودی متنی جریانی تولید نخستین بخش قابل شنیدن صدا در حدود ۳۰۰ میلی‌ثانیه اجرای مدل BitNet روی CPU بدون نیاز به کارت گرافیک 🚀 نحوه استفاده ۱) مخزن پروژه را دریافت کنید: git clone https://github.com/microsoft/VibeVoice.git ۲) وارد پوشه پروژه شوید: cd VibeVoice ۳) یک محیط مجازی با Python 3.10 یا نسخه جدیدتر ایجاد کنید. ۴) وابستگی‌های پروژه را مطابق فایل pyproject.toml و مستندات مدل موردنظر نصب کنید. ۵) یکی از مدل‌ها را متناسب با کاربرد خود انتخاب کنید: مدل VibeVoice-ASR-7B برای تبدیل صوت طولانی به متن مدل VibeVoice-ASR-BitNet برای اجرا روی CPU مدل VibeVoice-Realtime-0.5B برای تولید گفتار بلادرنگ ۶) وزن مدل را از Hugging Face دریافت کرده و نمونه‌های موجود در پوشه‌های demo، docs یا افزونه vllm_plugin را اجرا کنید. ۷) برای آموزش اختصاصی مدل تشخیص گفتار، از کدهای پوشه finetuning-asr استفاده کنید.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

سم آلتمن، مدیرعامل اوپن‌ای‌آی، نگرانی درباره استفاده شرکت‌های چینی از روش «تقطیر» برای تقلید توانایی مدل‌های آمریکایی را کم‌اهمیت‌تر از تهدیدهای اصلی دانست. او در گفت‌وگوی تازه‌ای اعلام کرد این موضوع حتی در فهرست ده نگرانی مهمش قرار ندارد. ‏✅ در روش تقطیر، خروجی یک مدل قدرتمند برای آموزش مدلی کوچک‌تر و ارزان‌تر استفاده می‌شود. ✅ به باور آلتمن، درآمد حاصل از فروش محصولات هوش مصنوعی برای ادامه ساخت مدل‌های پیشرفته‌تر کافی خواهد بود. ✅ بر اساس این دیدگاه، مزیت اصلی اوپن‌ای‌آی نه حفظ دائمی مدل‌های فعلی، بلکه توانایی ساخت مداوم نسل‌های بعدی است.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏پلتفرم LinkedIn با هدف مقابله با گسترش محتوای تولیدشده توسط AI، قابلیت جدیدی را برای گزارش پست‌ها و نظراتی که «شبیه به هرزنامه هوش مصنوعی» (AI slop) هستند، فعال کرد. کاربران می‌توانند از طریق منوی سه‌نقطه در هر پست، این گزینه را انتخاب کنند تا به بهبود مدل‌های نظارتی این شبکه اجتماعی کمک کنند. ‏✅ شناسایی هوشمند: استفاده از طبقه‌بندی‌کننده‌های بهبودیافته برای تشخیص محتوای کم‌کیفیت و خودکار. ‏✅ بازخورد مستقیم: اطلاع‌رسانی خصوصی به منتشرکنندگان پست‌های گزارش‌شده در داشبورد تحلیل عملکرد. ‏✅ اصلاح ابزارها: جایگزینی قابلیت «بهبود پست» با ابزار جدیدی که ضمن اصلاح نگارش، لحن و صدای اصلی کاربر را حفظ می‌کند.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

بررسی بیش از ۸۰ مقاله و پتنت نشان داد پژوهشگران نظامی چین از مدل‌های آمریکایی استفاده کرده‌اند. این پژوهشگران خروجی مدل‌های اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک را برای آموزش سامانه‌های داخلی به‌کار برده‌اند. روش «تقطیر مدل» امکان انتقال بخشی از توان مدل‌های بزرگ به نمونه‌های کوچک‌تر را فراهم می‌کند. این یافته‌ها رقابت امنیتی و فناوری میان چین و آمریکا را وارد مرحله تازه‌ای کرده است.

دادگاهی در مونیخ اعلام کرد شرکت موسیقی‌ساز سونو حقوق صاحبان آثار را نقض کرده است. قضات گفتند این شرکت مجوز پردازش آهنگ‌های تحت نمایندگی مؤسسه گِما را نداشته است. سونو باید درآمد حاصل از استفاده غیرمجاز را اعلام کند و احتمالاً غرامت بپردازد. این شرکت با رأی دادگاه مخالفت کرده و امکان تجدیدنظر را بررسی می‌کند.

کمیسیون اروپا اعلام کرد مرحله تازه اجرای قانون هوش مصنوعی از دوم اوت آغاز می‌شود. دفتر هوش مصنوعی اروپا و نهادهای ملی مسئول نظارت و برخورد با تخلفات خواهند بود. محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی، از جمله دیپ‌فیک‌ها، باید به‌روشنی قابل شناسایی باشد. مقام‌ها می‌توانند مستندات فنی بخواهند، اصلاحات الزامی تعیین کنند یا جریمه اعمال کنند.

هزاران نفر در مرکز کی‌یف علیه برکناری میخایلو فدوروف راهپیمایی کردند. معترضان از رئیس‌جمهور اوکراین خواستند وزیر دفاع برکنارشده را به مقام خود بازگرداند. فدوروف به‌دلیل نقش خود در نوسازی فناوری‌های نظامی اوکراین محبوبیت گسترده‌ای دارد. دولت تاکنون نشانه‌ای از بازنگری در این تصمیم نشان نداده است.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏شرکت OpenAI با تغییر نام قابلیت پردازش اولویت‌دار به Fast mode، امکان دسترسی به سرعت پاسخ‌دهی تا ۲.۵ برابر بیشتر را برای مدل gpt-5.6-sol فراهم کرد. این حالت برای کاربردهای حساس به تأخیر (Latency) طراحی شده و از طریق تنظیمات API یا پنل پروژه قابل فعال‌سازی است. ‏✅ بهینه‌سازی سرعت: افزایش ۲.۵ برابری سرعت پردازش نسبت به حالت استاندارد برای مدل‌های منتخب. ‏✅ انعطاف‌پذیری در اجرا: امکان انتخاب سطح سرویس در سطح درخواست یا تنظیمات کلی پروژه. ‏✅ سازگاری سازمانی: پشتیبانی کامل از استانداردهای حاکمیت داده، Zero Data Retention و توافق‌نامه BAA.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏اتحادیه اروپا با هدف کاهش وابستگی به فناوری‌های خارجی و رقابت با آمریکا و چین، بودجه‌ای ۱۱.۴ میلیارد دلاری برای احداث هفت «گیگافکتوری» هوش‌مصنوعی اختصاص داد. این کمیسیون امیدوار است با جذب ۲۰ میلیارد یورو سرمایه خصوصی، قدرت پردازشی این بلوک را بیش از دو برابر افزایش دهد. ‏✅ افزایش توان پردازشی: هر گیگافکتوری حداقل به ۱۰۰ هزار تراشه پیشرفته مجهز خواهد بود. ‏✅ حاکمیت فناوری: تمرکز بر استانداردهای اروپایی برای حفاظت از داده‌ها و کاهش ریسک‌های امنیتی.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

پروژه ai-agent-book یک کتاب و مجموعه آموزشی متن‌باز برای یادگیری عمیق طراحی و مهندسی AI Agentهاست. محتوای پروژه بر فرمول اصلی Agent = LLM + Context + Tools بنا شده و مفاهیم را از مبانی اولیه تا ساخت Agentهای چندعاملی و سیستم‌های مناسب محیط واقعی آموزش می‌دهد. این مجموعه شامل ۱۰ فصل آموزشی، ۹۴ آزمایش عملی و نسخه‌های PDF و EPUB است و به ۱۰ زبان مختلف در دسترس قرار دارد. موضوعات و قابلیت‌های کلیدی آموزش طراحی و پیاده‌سازی AI Agent از پایه تا سطح پیشرفته ارائه ۹۴ آزمایش و پروژه عملی همراه با کد آموزش Context Engineering، حافظه، RAG و Knowledge Graph بررسی MCP، ابزارها و Coding Agentها آموزش ارزیابی، پس‌آموزش و تکامل مستمر Agentها پوشش Agentهای صوتی، چندوجهی، Computer Use و رباتیک آموزش معماری و همکاری سیستم‌های Multi-Agent دسترسی رایگان به نسخه آنلاین، PDF و EPUB پشتیبانی از ۱۰ زبان مختلف فصل‌های اصلی کتاب ۱. مبانی AI Agent ۲. مهندسی زمینه یا Context Engineering ۳. حافظه کاربر و پایگاه دانش ۴. ابزارها و پروتکل MCP ۵. Coding Agent و تولید کد ۶. ارزیابی Agentها ۷. پس‌آموزش مدل‌ها ۸. تکامل مستمر Agent ۹. تعامل چندوجهی و بلادرنگ ۱۰. همکاری چند Agent 🚀 نحوه استفاده ۱. وارد صفحه پروژه شوید و نسخه آنلاین کتاب را باز کنید یا فایل PDF و EPUB زبان موردنظر را دریافت کنید. ۲. برای دسترسی به کدها و آزمایش‌ها، مخزن را Clone کنید: git clone https://github.com/bojieli/ai-agent-book.git ۳. وارد پوشه پروژه شوید: cd ai-agent-book ۴. فصل موردنظر را در پوشه‌های chapter1 تا chapter10 انتخاب کنید. ۵. فایل README همان فصل را مطالعه کرده و وابستگی‌های آزمایش را نصب کنید. ۶. کدهای آزمایشی را اجرا کرده و نتایج را با توضیحات همان فصل مقایسه کنید. ۷. برای اجرای نسخه مستندات پروژه، وابستگی‌ها را نصب کنید: pip install -r requirements-docs.txt ۸. سپس نسخه محلی کتاب را اجرا کنید: mkdocs serve

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏شرکت Anthropic در بررسی‌های امنیتی خود اعلام کرد که مدل‌های Claude در سه حادثه جداگانه، حین تعامل با محیط‌های ارزیابی شخص ثالث، به اینترنت دسترسی پیدا کرده و به زیرساخت‌های تولیدی سه سازمان مختلف نفوذ کرده‌اند. این نفوذها در جریان چالش‌های «پرچم‌گیری» (Capture-the-flag) رخ داده که برای سنجش توانمندی‌های سایبری مدل‌ها طراحی شده بودند. ‏به گفته Anthropic، این مدل‌ها به دلیل سوءتفاهم در پیکربندی محیط ارزیابی توسط شریک این شرکت، تصور می‌کردند در یک محیط شبیه‌سازی‌شده هستند و با استفاده از تکنیک‌های ساده مانند بهره‌برداری از رمزهای عبور ضعیف، به سیستم‌های واقعی دسترسی یافتند. ‏✅ توقف ارزیابی‌ها: شرکت بلافاصله پس از شناسایی این رخدادها، تمامی ارزیابی‌های سایبری خود را متوقف کرد. ‏✅ اطلاع‌رسانی: Anthropic ضمن همکاری با شریک خود، سازمان‌های آسیب‌دیده را مطلع کرده و در حال همکاری برای رفع مشکلات امنیتی است.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏گوگل با معرفی نسل جدید Gemini Robotics 2، قابلیت‌های هوش مصنوعی چندوجهی را برای کنترل فیزیکی ربات‌ها گسترش داد. این مدل‌ها با هدف ایجاد هماهنگی در حرکات کل بدن، افزایش مهارت‌های ظریف و تسهیل همکاری میان چندین ربات طراحی شده‌اند تا ربات‌ها بتوانند وظایف پیچیده دنیای واقعی را با دقت بیشتری انجام دهند. ‏✅ کنترل کل بدن: امکان هدایت ربات‌های انسان‌نما برای انجام حرکاتی نظیر راه رفتن، خم شدن و جابه‌جایی اشیاء در محیط‌های شلوغ. ‏✅ مهارت‌های حرکتی پیشرفته: افزایش دقت در کار با دست‌ها و گیره‌ها برای انجام کارهای ظریف مانند گره زدن یا بسته‌بندی. ‏✅ استدلال عامل‌محور: استفاده از مدل Gemini Robotics ER 2 برای برنامه‌ریزی وظایف چندمرحله‌ای و برقراری ارتباط با انسان‌ها.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏شرکت EY با پیاده‌سازی یک مسیریاب (Router) «نامرئی» برای مدیریت هوش مصنوعی، موفق شده است مصرف توکن‌های پردازشی خود را تا ۶۰ درصد کاهش دهد. این ابزار که از آوریل به‌صورت جهانی در پلتفرم‌های تخصصی این شرکت فعال شده، پرسش‌های کارکنان را به‌طور خودکار به بهینه‌ترین مدل هوش مصنوعی برای آن وظیفه خاص هدایت می‌کند. ‏✅ مدیریت هوشمند هزینه‌ها: جلوگیری از استفاده غیرضروری از مدل‌های سنگین و گران‌قیمت برای وظایف ساده. ‏✅ کنترل بودجه‌بندی: تعیین سقف مصرف توکن برای کارکنان بر اساس نقش و دپارتمان سازمانی. ‏این راهکار در پاسخ به نگرانی ۸۲ درصد از مدیران ارشد نسبت به هزینه‌های فزاینده استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی اتخاذ شده است.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

سامسونگ از افزایش بیش از ۲۵۰ برابری سود بخش نیمه‌رسانا خبر داد. تقاضای سرورهای هوش مصنوعی و رشد قیمت حافظه، عامل اصلی جهش بود. این شرکت انتظار دارد کمبود تراشه در ادامه سال تشدید شود. بااین‌حال، بخش موبایل برای نخستین‌بار زیان فصلی ثبت کرد.

اوپن‌ای‌آی قیمت استفاده از دو مدل جدید خود را به‌طور چشمگیری کاهش داد. بهای مدل کوچک‌تر Luna حدود ۸۰ درصد و مدل Terra حدود ۲۰ درصد کمتر شد. افزایش نگرانی شرکت‌ها درباره هزینه‌های هوش مصنوعی، عامل اصلی این تصمیم بود. این کاهش قیمت رقابت با مدل‌های ارزان‌تر چینی و محصولات آنتروپیک را تشدید می‌کند.

گروهی از بانک‌ها برای تأمین مالی یک مرکز داده آنتروپیک مذاکره می‌کنند. ارزش وام پیشنهادی برای پردیس جدید تگزاس حدود ۱۵ میلیارد دلار اعلام شده است. گوگل ضمانت بخشی از تعهدات مالی را برعهده می‌گیرد و تراشه‌ها را تأمین می‌کند. این مجموعه به نیروگاهی با ظرفیت تولید ۱.۶ گیگاوات برق مجهز خواهد شد.

میانجی‌ها و رهبران حماس در قاهره درباره اجرای مرحله بعدی طرح صلح گفت‌وگو کردند. منابع نزدیک به مذاکرات از پیشرفت مثبت و بررسی خلع سلاح تدریجی خبر دادند. یک مقام اسرائیلی اعلام کرد پیشنهاد فعلی هنوز خواسته‌های این کشور را تأمین نمی‌کند. هم‌زمان حملات هوایی در غزه دست‌کم شش قربانی بر جای گذاشت.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏بر اساس گزارش Bloomberg، کمیسیون اروپا در حال آماده‌سازی برای تعیین ChatGPT و Roblox به عنوان «پلتفرم‌های آنلاین بسیار بزرگ» تحت قانون خدمات دیجیتال (DSA) است. این طبقه‌بندی که بر اساس حد نصاب ۴۵ میلیون کاربر ماهانه در EU اعمال می‌شود، نظارت‌های قانونی سخت‌گیرانه‌ای را برای این شرکت‌ها به همراه خواهد داشت. ‏✅ افزایش نظارت: قرار گرفتن در این دسته، شرکت‌ها را مشمول بالاترین سطح بازرسی‌های قانونی EU می‌کند. ‏✅ محدودیت مالی: هزینه‌های خدمات بر اساس فرمول‌های کاربری محاسبه شده و حداکثر ۰.۰۵ درصد از سود جهانی سالانه شرکت را شامل می‌شود.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏به گزارش CoinDesk، مدل Claude Mythos Preview شرکت Anthropic موفق شد در یک حمله ۶۰ ساعته، قدرت کلید طرح امضای دیجیتال HAWK را به نصف کاهش دهد. این طرح که یکی از کاندیداهای جایگزینی استانداردهای فعلی در دنیای پساکوانتوم است، پیش‌تر دو سال تحت بررسی‌های انسانی قرار داشت. ‏✅ کشف آسیب‌پذیری: مدل مذکور با صرف ۱۰۰ هزار دلار هزینه محاسباتی، پیچیدگی شکستن کوچک‌ترین پارامتر HAWK را از 2^64 به 2^38 عملیات کاهش داد. ‏✅ تأثیر بر امنیت: این یافته‌ها نشان می‌دهد حملات رمزنگاری کلاسیک با کمک AI به‌سرعت در حال بهبود هستند و ضرورت مهاجرت به رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتوم را دوچندان کرده‌اند.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏استارتاپ Freehand با جذب ۷۵ میلیون دلار سرمایه، عامل‌های هوش مصنوعی خود را برای خودکارسازی فرآیندهای پیچیده حساب‌های پرداختنی در زنجیره تأمین عرضه کرد. این فناوری با تحلیل قراردادها و ارتباطات، تصمیم‌گیری درباره پرداخت یا اختلاف‌نظر در فاکتورها را بر عهده می‌گیرد. ‏✅ افزایش بهره‌وری: سرعت گردش کار مشتریان تا هفت برابر افزایش یافته است. ‏✅ کاهش هزینه‌ها: کاهش ۱۰ درصدی مخارج از طریق شناسایی کلاهبرداری و مذاکره با تأمین‌کنندگان. ‏✅ مقیاس‌پذیری سازمانی: استفاده شرکت‌های بزرگی نظیر Meta و Unilever از این راهکار.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏مایکروسافت در حال توسعه یک «سوپر اپلیکیشن» مبتنی بر AI است که قابلیت‌های چت، کدنویسی و عامل‌های هوشمند (Agentic) را در یک پلتفرم واحد ترکیب می‌کند. Satya Nadella، مدیرعامل این شرکت، اعلام کرد که این محصول تا پایان سال جاری میلادی برای کاربران تجاری و مصرف‌کنندگان نهایی منتشر خواهد شد. ‏✅ یکپارچه‌سازی قابلیت‌ها: ترکیب ابزارهای کدنویسی و تجربه کاربری در یک محیط واحد. ‏✅ تحول در عملکرد: ارتقای Copilot از یک چت‌بات ساده به ابزارهای خودکار و «Autopilots» برای انجام وظایف پیچیده.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

مرورگرهای معمولی برای کار هم‌زمان کاربر و عامل هوش مصنوعی طراحی نشده‌اند؛ اما ego lite دقیقاً با همین هدف ساخته شده است. این مرورگر برای هر عامل هوش مصنوعی یک فضای کاری جداگانه ایجاد می‌کند تا بتواند بدون دست‌کاری تب‌های شما، چند وظیفه مرورگری را به‌صورت موازی انجام دهد. عامل‌ها همچنین می‌توانند به ورودهای فعال، کوکی‌ها، افزونه‌ها و بوکمارک‌های منتقل‌شده از Chrome دسترسی داشته باشند. طبق بنچمارک سازندگان، اجرای برخی وظایف پیچیده با این ابزار تا ۲.۵ برابر سریع‌تر و با مصرف توکن کمتر انجام می‌شود. قابلیت‌های کلیدی ✔ اجرای هم‌زمان چند عامل در فضای کاری جداگانه ✔ دسترسی عامل‌ها به حساب‌ها و نشست‌های فعال مرورگر ✔ جلوگیری از تداخل عامل هوش مصنوعی با تب‌های شخصی کاربر ✔ سازگار با Claude Code، Codex، Cursor و عامل‌های سفارشی ✔ کنترل مرورگر با ابزارهایی مانند Click، Fill، Navigate و Snapshot ✔ ذخیره اطلاعات مرورگر به‌صورت محلی روی دستگاه ✔ رایگان و بدون نیاز به پیکربندی پیچیده 🚀 نحوه استفاده ۱) در حال حاضر نسخه macOS متناسب با پردازنده Apple Silicon یا Intel را از وب‌سایت پروژه دانلود و نصب کنید. ۲) برای نصب مستقیم مهارت ego-browser می‌توانید دستور زیر را اجرا کنید: npx skills add citrolabs/ego-lite ۳) در اولین اجرا، در صورت تمایل گزینه انتقال اطلاعات Chrome را فعال کنید تا ورودها، کوکی‌ها، افزونه‌ها و بوکمارک‌های شما منتقل شوند. ۴) در محیط عامل هوش مصنوعی، دستور /ego-browser را همراه با توضیح وظیفه وارد کنید. ۵) برای مثال می‌توانید از عامل بخواهید یک سایت را بررسی کند، فرم‌ها را تکمیل کند یا چند وظیفه را در فضاهای جداگانه به‌صورت هم‌زمان انجام دهد. نسخه فعلی برای macOS منتشر شده و پشتیبانی از Windows و Linux در نقشه راه پروژه قرار دارد.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی