en
Feedback
اخبار هوش مصنوعی

اخبار هوش مصنوعی

Open in Telegram

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

Show more
The country is not specifiedThe category is not specified
871
Subscribers
+124 hours
+407 days
+14930 days
Posts Archive
‏🗣 شرکت OpenAI از Decisions API برای تصمیم‌گیری سریع رونمایی کرد! شرکت OpenAI از Decisions API رونمایی کرده؛ سیستمی تازه برا
‏🗣 شرکت OpenAI از Decisions API برای تصمیم‌گیری سریع رونمایی کرد!
شرکت OpenAI از Decisions API رونمایی کرده؛ سیستمی تازه برای انجام تصمیم‌های سریع و پرتکرار، بدون نیاز به تولید پاسخ‌های طولانی توسط مدل‌های زبانی. این سرویس با GPT-6 Luna کار می‌کند و می‌تواند از میان گزینه‌های از پیش تعریف‌شده، تصمیم مناسب را برای کارهایی مثل دسته‌بندی محتوا، مسیریابی درخواست‌ها یا انتخاب اقدام بعدی یک ایجنت مشخص کند. نکته مهم اینجاست که ورودی این سیستم می‌تواند متن یا تصویر باشد و Luna نیز برای پردازش‌های پرتعداد و کم‌هزینه طراحی شده است. این ویژگی‌ها باعث شده Decisions API از نظر کاربرد به مدل‌هایی مثل Jev نزدیک شود؛ هرچند قیمت رسمی این سرویس و جزئیات کامل عملکرد آن هنوز منتشر نشده و دسترسی فعلاً محدود است. ✅ مبتنی بر GPT-6 Luna ✅ مناسب تصمیم‌گیری‌های سریع و پرتکرار ✅ پشتیبانی از ورودی متن و تصویر ✅ انتخاب از میان پاسخ‌ها یا اقدامات مشخص ✅ مناسب برای مسیریابی، دسته‌بندی و ایجنت‌ها ✅ عرضه اولیه به‌صورت محدود
‏🔗 منبع: OpenAI ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ابرهوش و ربات‌ها آینده اقتصاد را تغییر می‌دهند!
ایلان ماسک می‌گوید ترکیب ربات‌های پیشرفته و ابرهوش می‌تواند جهان را وارد «عصر فراوانی» کند؛ آینده‌ای که به باور او در آن به‌جای درآمد پایه همگانی، شاهد «درآمد بالا برای همه» خواهیم بود و دسترسی به خدمات و کالاها بسیار گسترده‌تر می‌شود. ماسک معتقد است همین فناوری‌ها می‌توانند مراقبت پزشکی را نیز متحول کنند و حتی بهترین خدمات درمانی امروز را در اختیار همه قرار دهند. او در پاسخ به نگرانی‌ها درباره از بین رفتن مشاغل گفت کارها از بین نمی‌روند، بلکه نقش‌های انسانی مانند انقلاب‌های فناوری گذشته تغییر خواهند کرد.
‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 سرعت عرضه مدل‌های OpenAI و Anthropic چند برابر شده است! سرعت انتشار مدل‌های هوش مصنوعی به شکل محسوسی بالا رفته است. نمودا
‏🗣 سرعت عرضه مدل‌های OpenAI و Anthropic چند برابر شده است!
سرعت انتشار مدل‌های هوش مصنوعی به شکل محسوسی بالا رفته است. نمودار انتشار مدل‌های OpenAI و Anthropic نشان می‌دهد فاصله میانه میان عرضه‌های متوالی این دو شرکت که در سال ۲۰۲۴ حدود ۷۰ روز بود، حالا به حدود ۱۱ روز رسیده؛ یعنی بازار از چرخه‌ای نزدیک به ۱۰ هفته، به چرخه‌ای حدود یک‌ونیم هفته‌ای رسیده است. این عدد به معنی انتشار یک مدل توسط هر شرکت در هر ۱۱ روز نیست؛ بلکه انتشارهای هر دو شرکت در یک خط زمانی مشترک محاسبه شده‌اند. داده‌های گسترده‌تر صنعت نیز همین روند را نشان می‌دهند و فاصله میانه میان عرضه مدل‌های مهم هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ را حدود ۱۱ روز گزارش می‌کنند.
‏🔗 منبع: Objekty ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 کمپانی OpenAI از عامل‌های همیشه‌فعال ChatGPT رونمایی کرد!
اوپن‌ای‌آی از Dots رونمایی کرده؛ نسل تازه‌ای از عامل‌های هوش مصنوعی ChatGPT که قرار نیست فقط منتظر پیام بعدی شما بمانند. هر Dot یک کامپیوتر ابری و مرورگر مستقل دارد و می‌تواند حتی زمانی که ChatGPT را بسته‌اید، کار روی وظایف و پروژه‌های شما را ادامه دهد. این عامل‌ها با GPT-6 Astra کار می‌کنند و می‌توانند با ابزارها و سرویس‌های متصل تعامل داشته باشند؛ ایده‌ای که ChatGPT را از یک دستیار مکالمه‌ای به یک همکار دیجیتال دائمی نزدیک‌تر می‌کند. ✅ کامپیوتر ابری و مرورگر اختصاصی برای هر Dot ✅ ادامه کار حتی زمانی که کاربر آنلاین نیست ✅ اتصال به ابزارها و سرویس‌های مختلف ✅ انجام کارهای تکرارشونده و پیگیری خودکار وظایف ✅ امکان تعامل از طریق ChatGPT، ایمیل، پیامک و Slack ✅ استفاده از چند عامل فرعی برای انجام وظایف پیچیده‌تر ✅ کنترل‌های امنیتی و نیاز به تأیید کاربر برای برخی اقدامات حساس
‏🔗 منبع: OpenAI ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 ساخت Agentهایی که با برنامه‌های دسکتاپ کار می‌کنند پروژه Cua یک زیرساخت متن‌باز برای ساخت Agentهایی است که فقط متن تولید ن
🐱 ساخت Agentهایی که با برنامه‌های دسکتاپ کار می‌کنند
پروژه Cua یک زیرساخت متن‌باز برای ساخت Agentهایی است که فقط متن تولید نمی‌کنند؛ می‌توانند با برنامه‌های دسکتاپ، مرورگر و محیط‌های گرافیکی روی macOS، Windows و Linux کار کنند. این پروژه ابزارهایی برای کنترل کامپیوتر، اجرای محیط‌های ایزوله، ساخت دسکتاپ‌های ابری و ارزیابی Agentهای Computer-Use ارائه می‌دهد. ایده اصلی این است که Agent بتواند بین کد، API و رابط گرافیکی جابه‌جا شود و یک کار را از ابتدا تا انتها انجام دهد؛ مثلاً برنامه‌ای را باز کند، روی عناصر کلیک کند، اطلاعات را وارد کند، خروجی را بررسی کند و حتی از نتیجه اسکرین‌شات بگیرد. ✅ کنترل برنامه‌های دسکتاپ و مرورگر توسط Agent ✅ پشتیبانی از macOS، Windows و Linux ✅ ساخت دسکتاپ‌های ایزوله برای اجرای امن‌تر Agent ✅ اجرای دسکتاپ‌های ابری برای پردازش‌های موازی ✅ اتصال Agentها از طریق CLI، MCP و SDK ✅ امکان کار در پس‌زمینه بدون گرفتن کنترل موس در بعضی سناریوها ✅ ساخت محیط‌های مجازی macOS و Linux روی Apple Silicon ✅ ابزار Benchmark برای تست و مقایسه Agentهای Computer-Use ✅ امکان تولید داده و Trajectory برای آموزش Agentها ✅ پشتیبانی از ابزارهایی مثل Claude Code، Codex و Cursor
🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 هوش مصنوعی Grok 4.7 در صدر بنچمارک امنیت سایبری قرار گرفت مدل Grok 4.7 در تازه‌ترین ارزیابی امنیت سایبری Artificial Analy
‏🗣 هوش مصنوعی Grok 4.7 در صدر بنچمارک امنیت سایبری قرار گرفت
مدل Grok 4.7 در تازه‌ترین ارزیابی امنیت سایبری Artificial Analysis به یکی از بالاترین امتیازهای جدول رسیده است. نسخه xhigh این مدل در Cyber Index امتیاز ۵۶ کسب کرده و در کنار MiMo-V2.6-Pro در صدر جدول قرار گرفته؛ درحالی‌که GPT-6 Luna با امتیاز ۵۳ در جایگاه بعدی دیده می‌شود. این بنچمارک فقط توانایی پیدا کردن آسیب‌پذیری را نمی‌سنجد و عملکرد مدل‌ها در شناسایی، بررسی و اصلاح مشکلات امنیتی واقعی کد را ارزیابی می‌کند. نتیجه جدید نشان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی به‌سرعت در حال تبدیل شدن به ابزارهای جدی‌تر برای دفاع سایبری و بررسی امنیت نرم‌افزار هستند. ✅ امتیاز Grok 4.7: ۵۶ ✅ امتیاز MiMo-V2.6-Pro: ۵۶ ✅ امتیاز GPT-6 Luna: ۵۳ ✅ زمان عرضه Grok 4.7: ۲۱ سپتامبر ۲۰۲۶ ✅ انتشار Cyber Index: ۲۸ سپتامبر ۲۰۲۶
‏🔗 منبع: Artificial Analysis Cyber Index ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 مدل GPT-6.1 Sol برای کدنویسی و کار با کامپیوتر معرفی شد اوپن‌ای‌آی در ۲۹ سپتامبر ۲۰۲۶ مدل جدید GPT-6.1 Sol را معرفی کرد؛
‏🗣 مدل GPT-6.1 Sol برای کدنویسی و کار با کامپیوتر معرفی شد
اوپن‌ای‌آی در ۲۹ سپتامبر ۲۰۲۶ مدل جدید GPT-6.1 Sol را معرفی کرد؛ مدلی که به گفته شرکت در کدنویسی عامل‌محور، کار با کامپیوتر و وظایف حرفه‌ای به عملکرد GPT-6 Astra نزدیک شده، اما هزینه استاندارد ورودی و خروجی آن فقط حدود یک‌پنجم Astra است. قیمت این مدل در API بدون افزایش نسبت به نسل قبلی تعیین شده و کاهش هزینه ورودی کش‌شده، آن را به گزینه‌ای جدی برای ایجنت‌ها و سیستم‌های طولانی‌مدت تبدیل می‌کند. اوپن‌ای‌آی این مدل را به‌عنوان ترکیبی از توان بالا و هزینه کمتر برای کارهای پیچیده معرفی کرده است. ✅ ورودی: ۲ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن ✅ خروجی: ۱۰ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن ✅ ورودی کش‌شده: ۰٫۱۰ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن ✅ پنجره متنی: ۱٫۰۵ میلیون توکن ✅ حداکثر خروجی: ۱۲۸ هزار توکن ✅ تمرکز اصلی: کدنویسی، کار با کامپیوتر و گردش‌کارهای حرفه‌ای ✅ دسترسی از طریق API با نام gpt-6.1-sol
‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (8 مهر) 🔢شرکت OpenAI مدل GPT-6.1 Sol را رونمایی کرد
اوپن‌ای‌آی در DevDay 2026 از GPT-6.1 Sol رونمایی کرد؛ مدلی که به گفته شرکت در کدنویسی عامل‌محور، کار با کامپیوتر و وظایف حرفه‌ای به عملکرد GPT-6 Astra نزدیک شده، اما هزینه استاندارد ورودی و خروجی آن حدود یک‌پنجم Astra است. این مدل همچنین در آزمون‌های داخلی دقت بالاتر و خطاهای واقعی کمتری نسبت به GPT-6 Sol نشان داده و از همین حالا در ChatGPT Work، Codex و API در دسترس قرار گرفته است.
🔢شرکت OpenAI از عامل‌های هوش مصنوعی همیشه‌فعال رونمایی کرد
محصول تازه Dots قرار است مفهوم دستیار هوش مصنوعی را یک مرحله جلوتر ببرد. هر Dot رایانه ابری و مرورگر خودش را دارد، می‌تواند به اپلیکیشن‌های متصل‌شده دسترسی داشته باشد، چند پروژه را هم‌زمان جلو ببرد و حتی زمانی که کاربر مستقیماً با آن گفتگو نمی‌کند روی وظایف ادامه‌دار کار کند. اوپن‌ای‌آی می‌گوید کاربران می‌توانند سطح دسترسی و اقدام مستقل این عامل‌ها را کنترل کنند و فعالیتشان را ببینند. عرضه Dots برای برخی کاربران Pro و Business Premium آغاز شده است.
🔢کمپانی Anthropic درباره توان سایبری GLM-5.3 هشدار داد
آنتروپیک در گزارشی تازه اعلام کرده مدل GLM-5.3 شرکت Zhipu AI توانایی قابل‌توجهی در ساخت خودکار زنجیره‌های کامل اکسپلویت دارد. طبق آزمایش‌های کنترل‌شده آنتروپیک، روش‌های ساده دورزدن محافظت‌ها باعث شدند این مدل در ۶۴ تا ۱۰۰ درصد برخی سناریوهای شبیه‌سازی‌شده وارد اجرای درخواست مخرب شود. پژوهشگران همچنین گزارش کرده‌اند GLM-5.3 در محیط آزمایشگاهی چند آسیب‌پذیری ناشناخته مرورگر را پیدا کرده و به یک زنجیره اکسپلویت تبدیل کرده است؛ البته این نتایج مربوط به آزمایش‌های خود آنتروپیک در محیط‌های ایزوله هستند.
🔢تب لبرون جیمز در فیلادلفیا
با نزدیک‌شدن فصل جدید NBA، حضور LeBron James در فیلادلفیا به یکی از موضوعات پرسر‌وصدای ورزش آمریکا تبدیل شده است. پس از پیوستن او به 76ers، نقاشی‌های دیواری، کمپین‌های هواداری و محصولات ویژه با محوریت لبرون در شهر زیاد شده و توجه رسانه‌ای به نخستین فصل او با فیلادلفیا به‌شدت بالا رفته است. 76ers از سال ۱۹۸۳ قهرمان NBA نشده و ورود جیمز انتظارات هواداران برای فصل جدید را افزایش داده است.
🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ساخت انیمیشن آموزش شبکه عصبی با Opus 5.5
کاربری از Claude Opus 5.5 خواسته فرایند آموزش یک شبکه عصبی را به شکل انیمیشن پیکسل‌آرت نمایش دهد و مدل یک ویدیوی حدود ۵۶ ثانیه‌ای از یادگیری اعداد دست‌نویس ساخته است. جالب‌تر اینکه به گفته سازنده، مدل برای دقیق‌تر شدن انیمیشن خودش یک شبکه عصبی را با دیتاست MNIST آموزش داده و نتیجه آموزش را وارد تصویرسازی کرده است؛ نمونه‌ای که نشان می‌دهد مدل‌های جدید می‌توانند برنامه‌نویسی، شبیه‌سازی علمی و موشن‌گرافیک را در یک فرایند ترکیب کنند. ✅ نمایش پیکسل‌آرت فرایند آموزش شبکه عصبی ✅ استفاده از اعداد دست‌نویس دیتاست MNIST ✅ نمایش نورون‌ها، اتصالات و پیش‌بینی‌های شبکه ✅ ساخت یک توضیح بصری علمی با کمک کدنویسی ✅ ترکیب آموزش، طراحی و انیمیشن در یک خروجی واحد
‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 یک تریلیون دلار بدهی جدید برای توسعه هوش مصنوعی رقابت هوش مصنوعی حالا فقط به مدل‌ها و تراشه‌ها محدود نیست؛ غول‌های فناوری
‏🗣 یک تریلیون دلار بدهی جدید برای توسعه هوش مصنوعی
رقابت هوش مصنوعی حالا فقط به مدل‌ها و تراشه‌ها محدود نیست؛ غول‌های فناوری برای ساخت دیتاسنترها و زیرساخت‌های عظیم، با سرعت بی‌سابقه‌ای وارد بازار بدهی شده‌اند. گزارش‌ها نشان می‌دهد سرمایه‌گذاران امسال حدود ۵۰۰ میلیارد دلار تأمین مالی در اختیار پروژه‌ها و شرکت‌های مرتبط با هوش مصنوعی قرار داده‌اند و پنج غول بزرگ فناوری ممکن است طی چند سال آینده بیش از یک تریلیون دلار بدهی جدید منتشر کنند. افزایش این حجم از استقراض می‌تواند رقابت برای جذب سرمایه را شدیدتر کند؛ موضوعی که در نهایت ممکن است هزینه تأمین مالی دولت‌ها، شرکت‌ها و حتی خانوارها را افزایش دهد. البته رشد اخیر نرخ اوراق خزانه آمریکا فقط نتیجه رونق هوش مصنوعی نیست و عواملی مثل تورم، بدهی دولت و سیاست‌های نرخ بهره نیز نقش مهمی دارند. ✅ حدود ۵۰۰ میلیارد دلار تأمین مالی مرتبط با هوش مصنوعی در سال جاری ✅ احتمال انتشار بیش از یک تریلیون دلار بدهی جدید توسط غول‌های فناوری ✅ رقابت بیشتر شرکت‌های فناوری با دولت‌ها و شرکت‌ها برای جذب سرمایه ✅ احتمال افزایش هزینه تأمین مالی در بازارهای جهانی ✅ گسترش اثر رونق هوش مصنوعی از بازار سهام به بازار بدهی
‏🔗 منبع: Financial Times ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 کلون صدا و دوبله ویدئو روی سیستم خودتان اگر برای ساخت کلون صدا، دوبله ویدئو، تبدیل متن به گفتار یا ساخت کتاب صوتی دنبال یک
🐱 کلون صدا و دوبله ویدئو روی سیستم خودتان
اگر برای ساخت کلون صدا، دوبله ویدئو، تبدیل متن به گفتار یا ساخت کتاب صوتی دنبال یک ابزار محلی هستید، پروژه VoiceStudio مجموعه بزرگی از این قابلیت‌ها را در یک برنامه متن‌باز جمع کرده است. سازنده آن را به‌عنوان یک جایگزین کاملاً محلی برای سرویس‌هایی مثل ElevenLabs معرفی می‌کند و پشتیبانی از ۶۴۶ زبان را اعلام کرده است. نکته مهم این است که پردازش‌های محلی روی سخت‌افزار خودتان انجام می‌شوند و سرویس‌های Remote اختیاری‌اند. علاوه بر رابط دسکتاپ، امکان اتصال Agentها از طریق API محلی و MCP هم وجود دارد؛ یعنی می‌توان VoiceStudio را وارد Workflowهای خودکار هوش مصنوعی کرد. ✅ ساخت کلون صدا از نمونه صوتی ✅ طراحی صدای جدید بدون وابستگی به یک صدای آماده ✅ دوبله ویدئو با هماهنگی زمانی گفتار ✅ تبدیل متن به گفتار برای پروژه‌های صوتی ✅ دیکته صوتی با ابزار شناور روی دسکتاپ ✅ تبدیل گفتار به متن و Transcription ✅ ساخت داستان و کتاب صوتی و اجرای Batch Job ✅ پشتیبانی اعلام‌شده از ۶۴۶ زبان ✅ اتصال به AI Agentها از طریق API محلی و MCP ✅ اجرای محلی روی سیستم شخصی برای کنترل بیشتر روی داده‌ها ✅ نسخه دسکتاپ برای Windows، macOS و Linux ✅ انتشار متن‌باز با مجوز AGPL-3.0؛ مجوز مدل‌ها ممکن است جداگانه باشد.
🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 برخی کارکنان Anthropic برای سناریوهای بحرانی AI آماده می‌شوند برخی از کارکنان قدیمی Anthropic ظاهراً آن‌قدر ریسک‌های هوش
‏🗣 برخی کارکنان Anthropic برای سناریوهای بحرانی AI آماده می‌شوند
برخی از کارکنان قدیمی Anthropic ظاهراً آن‌قدر ریسک‌های هوش مصنوعی را جدی گرفته‌اند که درباره خرید زمین در مناطق دورافتاده آمریکا برای سناریوهای بحرانی صحبت کرده‌اند. طبق گزارش وال‌استریت ژورنال، در فضای داخلی و جامعه نزدیک به این شرکت، بحث درباره سناریوهای فاجعه‌بار هوش مصنوعی مدت‌هاست موضوعی جدی است. ✅ برخی کارکنان درباره خرید زمین دورافتاده به‌عنوان محل امن گفتگو کرده‌اند ✅ در کانال‌های خصوصی درباره سناریوهای بحرانی و آمادگی برای آن‌ها بحث شده است ✅ بخشی از جامعه ایمنی هوش مصنوعی حتی ایده‌هایی مثل پناهگاه و مناطق دورافتاده را بررسی کرده است ✅ نگرانی درباره از دست رفتن کنترل بر سیستم‌های بسیار پیشرفته، از موضوعات قدیمی میان برخی بنیان‌گذاران Anthropic بوده است ✅ عبارت «Things will never be chill again» نیز به یکی از جمله‌های مشهور در فرهنگ اولیه این شرکت تبدیل شده است
‏🔗 منبع: Wall Street Journal ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ارتباط انسان با هوش مصنوعی بیش از حد کند است
ایلان ماسک می‌گوید یکی از مشکلات آینده رابطه انسان و هوش مصنوعی، نه قدرت AI بلکه سرعت بسیار پایین ارتباط انسان با ماشین خواهد بود. به گفته او، انسان شاید بتواند اطلاعات را با سرعتی حدود ۱۰۰ بیت‌برثانیه منتقل کند، درحالی‌که ارتباط میان کامپیوترها می‌تواند به تریلیون‌ها بیت‌برثانیه برسد؛ اختلافی که باعث شده او بگوید برای یک هوش مصنوعی سریع، صحبت با انسان می‌تواند شبیه «صحبت‌کردن با یک درخت» باشد. ماسک معتقد است رابط‌های مغز و کامپیوتر مانند Neuralink می‌توانند در آینده این گلوگاه را کاهش دهند و ارتباط مستقیم‌تر و سریع‌تری میان انسان و ماشین ایجاد کنند. ✅ پهنای باند خروجی انسان: حدود ۱۰۰ بیت‌برثانیه به تخمین ماسک ✅ پهنای باند ارتباطی کامپیوترها: تا مقیاس ترابیت‌برثانیه ✅ مشکل اصلی از نگاه ماسک: سرعت پایین انتقال اطلاعات از انسان ✅ راه‌حل پیشنهادی بلندمدت: رابط مستقیم مغز و کامپیوتر ✅ هدف نهایی: افزایش سرعت تعامل و هماهنگی انسان و هوش مصنوعی
‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (7 مهر) 🔢کمپانی Anthropic مدل Claude Sonnet 5.5 را منتشر کرد
شرکت Anthropic ساعاتی قبل Claude Sonnet 5.5 را به‌عنوان دومین عضو خانواده Claude 5.5 عرضه کرد. این مدل نسبت به Sonnet 5 بیش از ۳۰٪ سریع‌تر شده و به گفته شرکت، هزینه انجام بسیاری از کارها را تا ۳۰٪ کاهش می‌دهد؛ در عین حال قیمت API همان ۲ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار برای خروجی باقی مانده است. تمرکز مدل روی کدنویسی، اصلاح باگ، ساخت اسناد، اسلاید و فایل‌های تحلیلی است و Anthropic گفته مدل Haiku 5.5 نیز در هفته‌های آینده منتشر می‌شود.
🔢شرکت NVIDIA سیستم مهار و کنترل ایجنت‌های هوش مصنوعی را معرفی کرد
انویدیا از Open Agent Safety Platform رونمایی کرده؛ پلتفرمی متن‌باز که هدفش ایجاد محدودیت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای ایجنت‌های خودکار هوش مصنوعی است. این سیستم از OpenShell برای کنترل دسترسی‌ها و اجرای سیاست‌های امنیتی و از Sentry به‌عنوان یک لایه نظارتی مستقل روی سخت‌افزار استفاده می‌کند. رونمایی این پلتفرم در شرایطی انجام شده که رفتارهای خارج از انتظار ایجنت‌های پیشرفته به یکی از بحث‌های اصلی صنعت هوش مصنوعی تبدیل شده است.
🔢کمپانی AMD با ۸.۲ میلیارد دلار World Labs را می‌خرد
شرکت AMD اعلام کرد استارتاپ World Labs متعلق به پژوهشگر شناخته‌شده هوش مصنوعی Fei-Fei Li را در معامله‌ای تمام‌سهامی به ارزش ۸.۲ میلیارد دلار خریداری می‌کند. World Labs روی «هوش فضایی» و مدل‌هایی کار می‌کند که می‌توانند محیط‌های سه‌بعدی را از متن، تصویر و ویدیو درک، تولید و شبیه‌سازی کنند؛ فناوری‌ای که کاربردهای مهمی در رباتیک، شبیه‌سازی و Physical AI دارد. پس از نهایی‌شدن معامله، Fei-Fei Li به‌عنوان معاون اجرایی و دانشمند ارشد به AMD خواهد پیوست.
🔢استارشیپ برای اولین‌بار به مدار رسید
موشک عظیم Starship اسپیس‌اکس در چهاردهمین پرواز خود برای نخستین‌بار به مدار رسید و اولین مجموعه ماهواره‌های جدید Starlink را مستقر کرد. با این حال، خاموش‌شدن غیرمنتظره یکی از موتورها باعث شد مأموریتی که قرار بود حدود ۱۰ ساعت طول بکشد پس از حدود سه ساعت پایان یابد؛ فضاپیما در نهایت با یک فرود کنترل‌شده در اقیانوس آرام مأموریت را خاتمه داد. این پرواز نخستین مأموریت Starship بود که محموله تجاری واقعی به مدار حمل کرد.
🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ایجنت‌های هوش مصنوعی ممکن است سپرده‌های بانکی را جابه‌جا کنند هوش مصنوعی شاید در آینده نوع تازه‌ای از «هجوم بانکی» ایجاد
‏🗣 ایجنت‌های هوش مصنوعی ممکن است سپرده‌های بانکی را جابه‌جا کنند
هوش مصنوعی شاید در آینده نوع تازه‌ای از «هجوم بانکی» ایجاد کند؛ نه به‌خاطر ترس مردم، بلکه فقط برای گرفتن سود بیشتر. اقتصاددان ارشد Apollo هشدار داده که ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند به‌طور خودکار پول کاربران را از حساب‌های کم‌سود خارج کرده و به گزینه‌هایی با بازده بالاتر منتقل کنند. اگر میلیون‌ها ایجنت هم‌زمان چنین تصمیمی بگیرند، جابه‌جایی سپرده‌ها می‌تواند با سرعتی بسیار بیشتر از رفتار انسانی اتفاق بیفتد و بخشی از منابع ارزان بانک‌ها برای وام‌دهی را تحت فشار قرار دهد. نکته مهم این است که این اتفاق فعلاً یک سناریوی احتمالی است، نه یک بحران بانکی در حال وقوع. ✅ میانگین سود حساب جاری در آمریکا: حدود ۰٫۱٪ ✅ برخی گزینه‌های پربازده: حدود ۳٫۳ تا ۵٪ ✅ ایجنت می‌تواند نرخ‌ها را دائماً مقایسه کند ✅ انتقال پول می‌تواند بدون اقدام روزانه کاربر انجام شود ✅ خطر اصلی، جابه‌جایی سریع و هم‌زمان میلیون‌ها سپرده است
‏🔗 منبع: Apollo ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 رشد ۱۰ برابری؛ فرض پرریسک Anthropic برای ۲۰۲۷
داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، درباره یکی از بزرگ‌ترین ریسک‌های مالی مسابقه هوش مصنوعی هشدار داده است: خرید زودهنگام حجم عظیمی از توان محاسباتی. او می‌گوید اگر رشد درآمد شرکت سالانه ۱۰ برابر ادامه پیدا کند، درآمد می‌تواند تا پایان ۲۰۲۶ به ۱۰۰ میلیارد دلار و تا پایان ۲۰۲۷ به یک تریلیون دلار برسد. اما آمودی تأکید می‌کند که شرط‌بندی روی چنین رشدی بسیار خطرناک است؛ چون اگر شرکت بر همین اساس سالانه حدود یک تریلیون دلار توان محاسباتی بخرد و درآمد حتی به ۸۰۰ میلیارد دلار برسد، این تعهد مالی می‌تواند Anthropic را به ورشکستگی بکشاند. به همین دلیل شرکت نمی‌خواهد تمام زیرساخت آینده خود را بر فرض ادامه رشد ۱۰ برابری بنا کند.
‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 رشد سریع خرید آنلاین از طریق هوش مصنوعی هوش مصنوعی آرام‌آرام دارد به یکی از مسیرهای اصلی خرید آنلاین تبدیل می‌شود. طبق گز
‏🗣 رشد سریع خرید آنلاین از طریق هوش مصنوعی
هوش مصنوعی آرام‌آرام دارد به یکی از مسیرهای اصلی خرید آنلاین تبدیل می‌شود. طبق گزارش Epsilon، خرید حالا سومین کاربرد پرطرفدار هوش مصنوعی است؛ بااین‌حال هنوز فاصله زیادی بین «کمک گرفتن» و «سپردن کامل خرید» به AI وجود دارد. ✅ ۴۲٪ کاربران از هوش مصنوعی برای مقایسه قیمت‌ها استفاده می‌کنند. ✅ تنها ۱۶٪ حاضرند فرایند خرید را تا مرحله نهایی با کمک AI پیش ببرند. ✅ ترافیک AI به فروشگاه‌های Shopify در سه‌ماهه اول ۲۰۲۶ حدود ۸ برابر شده است. ✅ سفارش‌های حاصل از جست‌وجوی هوش مصنوعی نیز نزدیک ۱۳ برابر رشد کرده‌اند. ✅ Shopify امکان خرید مستقیم از پلتفرم‌هایی مثل Muse متا را با زیرساخت پرداخت خود فراهم کرده است. ✅ آمازون مسیر متفاوتی دارد و دسترسی برخی عامل‌های خرید خارجی را محدود کرده، درحالی‌که دستیار خرید اختصاصی خود، Alexa for Shopping، را توسعه می‌دهد. به نظر می‌رسد مرحله بعدی رقابت فروشگاه‌های آنلاین فقط بر سر قیمت و محصول نیست؛ بلکه بر سر این است که کدام هوش مصنوعی مسیر خرید کاربر را کنترل می‌کند.
‏🔗 منبع: Shopify ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 ساخت یک سیستم مدیریت واحد برای AI Agentها! پروژه Paperclip یک پلتفرم متن‌باز برای مدیریت چندین AI Agent مثل اعضای یک تیم و
🐱 ساخت یک سیستم مدیریت واحد برای AI Agentها!
پروژه Paperclip یک پلتفرم متن‌باز برای مدیریت چندین AI Agent مثل اعضای یک تیم واقعی است. به‌جای اینکه چند Claude Code، Codex یا Cursor را جداگانه باز کنید و بعد ندانید هرکدام چه کاری انجام می‌دهند، می‌توانید برایشان نقش، هدف، وظیفه و بودجه تعریف کنید و همه‌چیز را از یک داشبورد دنبال کنید. ایده پروژه فراتر از یک Task Manager ساده است؛ ساختاری شبیه یک شرکت ایجاد می‌کند که Agentها داخل آن مدیر، توسعه‌دهنده یا متخصص هستند، به یکدیگر Task واگذار می‌کنند و زیر مجموعه‌ای از قوانین، بودجه‌ها و Approvalها کار می‌کنند. خود Paperclip نقش مرکز کنترل را دارد و Agentها می‌توانند در محیط‌های مختلف اجرا شوند. ✅ مدیریت چند Agent از یک داشبورد مشترک ✅ ساخت چارت سازمانی با نقش، مدیر و مسئولیت مشخص ✅ اتصال هر Task به اهداف اصلی پروژه یا شرکت ✅ تعیین بودجه Token و کنترل هزینه هر Agent ✅ اجرای دوره‌ای Agentها با سیستم Heartbeat ✅ ثبت فعالیت‌ها و تصمیم‌ها برای بررسی و Audit ✅ تعریف Approval و محدودیت دسترسی برای کنترل رفتار Agentها ✅ پشتیبانی از Claude Code، Codex، Cursor، Bash و HTTP ✅ مشاهده لحظه‌ای وضعیت کارها و اینکه هر Agent مشغول چه کاری است ✅ امکان مدیریت چند سازمان در یک نصب با جداسازی اطلاعات
🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 بررسی ده‌ها هزار رفتار مسئله‌دار در مدل‌های هوش مصنوعی گزارش تازه Axios می‌گوید شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی در حال بررسی ده‌
+1
‏🗣 بررسی ده‌ها هزار رفتار مسئله‌دار در مدل‌های هوش مصنوعی
گزارش تازه Axios می‌گوید شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی در حال بررسی ده‌ها هزار مورد رفتار مسئله‌دار مدل‌های پیشرفته هستند؛ از تلاش برای دور زدن محدودیت‌های امنیتی و خروج از محیط‌های ایزوله گرفته تا ایجاد کانال‌های ارتباطی و تلاش برای عبور از سیستم‌های نظارتی. نکته مهم این است که این عدد به معنی ده‌ها هزار «هک موفق» نیست؛ بسیاری از موارد در آزمایش‌های داخلی و ردتیمینگ رخ داده‌اند و بخش زیادی از آن‌ها نیز به آسیب واقعی منجر نشده‌اند. در واکنش به این اتفاق‌ها، شرکت OpenAI اعلام کرده آموزش، ارزیابی و اجرای ابزارمحور توانمندترین مدل‌هایش فعلاً متوقف شده تا کنترل‌های امنیتی و روش‌های هم‌ترازی بیشتری آزمایش شوند. یکی از رخدادهای اخیر هم مربوط به مدلی بود که از یک ضعف در محدودیت‌های DNS برای ارتباط با یک سرویس خارجی استفاده کرد.
‏🔗 منبع: Axios ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ساخت انیمیشن با پرامپت در Claude Design
ساخت موشن‌گرافیک با هوش مصنوعی وارد مرحله تازه‌ای شده است. با Claude Opus 5.5 و Claude Design می‌توان به‌جای ساعت‌ها کار با کی‌فریم، با یک پرامپت موشن‌های تایپوگرافیک، نمودارهای متحرک، تیزرهای محصول و انیمیشن‌های برندمحور ساخت؛ خروجی به‌صورت کد و تایم‌لاین دقیق ایجاد می‌شود و کنترل متن، رنگ و حرکت عناصر بسیار بیشتر از مدل‌های مولد ویدیوی معمولی است. ✅ ساخت موشن با پرامپت و کد ✅ کنترل دقیق زمان، متن، رنگ و عناصر ✅ امکان تعریف Design System اختصاصی برند ✅ ویرایش و ساخت نسخه‌های مختلف داخل Claude Design ✅ خروجی به‌صورت HTML و فایل پروژه ✅ امکان تبدیل خروجی به MP4 با ابزارهای جانبی ✅ مناسب برای تیزر، اینفوگرافیک، ریلز و ویدیوهای توضیحی
‏🔗 منبع: Anthropic ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی