اخبار هوش مصنوعی

‏🗣 ‏ChatGPT Astra برای کاربران Plus عرضه شد

‏بر اساس گزارش BleepingComputer ، OpenAI عرضهٔ تدریجی ChatGPT Astra را برای مشترکان ۲۰دلاری ChatGPT Plus آغاز کرده است؛ با این حال، زمان دسترسی کاربران رایگان هنوز اعلام نشده است. ‏این مدل ممکن است ابتدا در بخش ChatGPT Work دیده شود و هنوز در انتخاب‌گر مدلِ چت معمولی همهٔ حساب‌ها ظاهر نشده باشد. OpenAI گفته Astra به‌تدریج برای کاربران Plus و Business فعال می‌شود. ‏Astra در همان سقف استفادهٔ فعلی اشتراک Plus ارائه می‌شود و برای کارهایی مثل استفاده از رایانه، وب‌گردی، کدنویسی و وظایف حرفه‌ای طولانی طراحی شده است.

‏🔗 منبع: BleepingComputer ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ‏AI جای مترجمان Auslan را می‌گیرد

‏کمبود مترجم حضوری Auslan در شهرهای منطقه‌ای ایالت ویکتوریا، دسترسی افراد ناشنوا و کم‌شنوا به خدمات را دشوار کرده است. ‏در این خلأ، خدمات ترجمه مجازی، اپلیکیشن‌ها و AI به‌تدریج وارد میدان شده‌اند و بخشی از نیاز کاربران را پوشش می‌دهند. این ابزارها می‌توانند دسترسی سریع‌تری فراهم کنند، اما هنوز جایگزین کامل ارتباط حضوری نیستند. ‏مترجمان نگران‌اند گسترش این فناوری‌ها به کاهش فرصت‌های شغلی آن‌ها، به‌ویژه در شهرهای کوچک و مناطق دورافتاده، منجر شود.

‏🔗 منبع: ABC Australia ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 گوگل یک مدل هوش مصنوعی ساخته که از داده‌های گذشته، آینده را پیش‌بینی می‌کند!

پروژه TimesFM برای Forecasting سری‌های زمانی ساخته شده؛ یعنی می‌توانید داده‌هایی مثل فروش، مصرف انرژی، ترافیک یا تقاضا را به آن بدهید و برای بازه آینده پیش‌بینی بگیرید. نسخه 3.0 حتی چند متغیر مرتبط را همزمان تحلیل می‌کند و برای شروع لزوماً نیازی به آموزش مدل از صفر ندارد. ✅ پیش‌بینی مقادیر آینده از روی داده‌های تاریخی ✅ پشتیبانی از داده‌های تک‌متغیره و چندمتغیره ✅ قابلیت Zero-shot Forecasting بدون Fine-tuning برای هر مسئله ✅ ارائه Quantileها برای نمایش عدم‌قطعیت پیش‌بینی ✅ اجرای Native روی Apple Silicon با MLX ✅ پشتیبانی از PyTorch و GPU ✅ دارای Skill برای استفاده توسط AI Agentها ✅ امکان Fine-tuning با LoRA

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

⭐ ساخت اطلس سه‌بعدی بدن انسان با کمک GPT-6 Astra یک توسعه‌دهنده با کمک GPT-6 Astra یک اطلس سه‌بعدی تعاملی از بدن انسان ساخته که آناتومی مرد را به ۲۲۳۴ قطعه قابل انتخاب و جداسازی تبدیل می‌کند. در این محیط می‌توان لایه‌های مختلف بدن را باز کرد، ساختارها را جدا دید و بین ۱۵ سیستم آناتومیک جابه‌جا شد. 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده خدمات هوش‌مصنوعی

فیچرهای AI؛ سکوی پرتاب محصول یا هدررفت منابع؟ افزودن یک قابلیت AI به محصول، فقط به جذاب‌بودن ایده ختم نمی‌شه. ممکنه یک فیچر توی دمو فوق‌العاده به نظر برسه، اما وقتی وارد محصول واقعی بشه، نه‌تنها ارزش مورد انتظار رو ایجاد نکنه، بلکه زمان و منابع زیادی هم از تیم بگیره. بهتره قبل از پیاده‌سازی، به چند سوال مهم پاسخ بدیم: این قابلیت قراره کدوم مسئله کاربر رو حل کنه؟ با افزودنش، کدوم شاخص محصول بهتر می‌شه؟ برای پیاده‌سازی و نگهداریش چقدر زمان و منابع لازمه؟ جواب رو می‌شه از تجربه کسب‌وکارهایی پیدا کرد که قبلاً این مسیر رو طی کردن. بازارچه سرویس‌های هوش مصنوعی ویرا قراره در وبینار «از ایده تا اجرای هوش مصنوعی برای شرکت‌های نرم‌افزاری» بخشی از همین تجربه‌ها رو با مدیران محصول و صاحبان کسب‌وکار به اشتراک بذاره. این وبینار کمک می‌کنه قبل از صرف زمان و هزینه بالا بر روی یک قابلیت AI، بررسی کنید که این قابلیت واقعاً چه ارزشی برای محصولتون ایجاد می‌کنه و آیا ارزش سرمایه‌گذاری داره یا نه. لینک ثبت نام https://B2n.ir/hd7500

‏🗣 آسترا هر ۴۸ مرحله «من ربات نیستم» را رد کرد

مدل Astra موفق شده تمام ۴۸ مرحله بازی «I’m Not a Robot» را پشت سر بگذارد؛ بازی‌ای که مجموعه‌ای از چالش‌های الهام‌گرفته از CAPTCHA، تشخیص تصویر، پازل، شطرنج، دنبال‌کردن اشیا و حتی آزمون‌های تعاملی را جلوی کاربر می‌گذارد. شریف شمیم، از اعضای OpenAI، ویدیوی اجرای کامل این آزمایش را منتشر کرده است. نکته جالب اینجاست که این بازی اساساً برای شوخی با مفهوم «اثبات انسان بودن» طراحی شده؛ حالا یک هوش مصنوعی توانسته همه مراحل آن را تمام کند. البته این اتفاق به معنی شکسته‌شدن CAPTCHAهای امنیتی واقعی نیست، اما توانایی آسترا در دیدن صفحه، فهمیدن مسئله و تعامل با رابط کاربری را به‌خوبی نشان می‌دهد.

‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (17 شهریور) 🔢گوگل و کاتای پسیفیک با AI به جنگ رد بخار هواپیماها رفتند

کاتای پسیفیک و گوگل آزمایش مشترک استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش «رد بخار» هواپیماها را گسترش داده‌اند. این فناوری با تحلیل شرایط جوی و مسیر پرواز، به خلبانان و شرکت‌های هواپیمایی کمک می‌کند از مناطقی که احتمال تشکیل رد بخار در آن‌ها بیشتر است دوری کنند. ردهای بخار می‌توانند گرما را در جو نگه دارند و اثر گرم‌کننده داشته باشند؛ بنابراین هدف پروژه، کاهش اثر اقلیمی پروازها بدون تغییر اساسی در عملیات هوانوردی است.

🔢پاتاگونیا به مقصد تازه غول‌های دیتاسنتر هوش مصنوعی تبدیل شد

شرکت‌های فناوری و سرمایه‌گذاران در حال بررسی منطقه پاتاگونیا در آرژانتین برای ساخت مراکز داده عظیم هستند. هوای خنک، زمین وسیع و دسترسی به منابع انرژی تجدیدپذیر و گاز، این منطقه را برای دیتاسنترهای پرمصرف AI جذاب کرده است. یکی از پروژه‌های مورد بررسی ظرفیت تا ۵۰۰ مگاوات دارد و پروژه‌های دیگری نیز در مراحل اولیه قرار گرفته‌اند، هرچند محدودیت شبکه برق و اتصال اینترنت هنوز چالش مهمی محسوب می‌شود.

🔢بایدو نسل تازه سخت‌افزارهای مجهز به دستیار AI را آماده کرد

بخش دستگاه‌های هوشمند بایدو، Xiaodu، اعلام کرده نسل تازه محصولات هوش مصنوعی خود را امروز معرفی می‌کند. این مجموعه شامل نمایشگرهای هوشمند، اسپیکرها، دوربین‌ها و دستگاه‌های همراهی است که از نسخه ارتقایافته دستیار هوش مصنوعی Xiaodu استفاده می‌کنند. این حرکت نشان می‌دهد رقابت دستیارهای AI از نرم‌افزار و چت‌بات فراتر رفته و به دستگاه‌های فیزیکی داخل خانه نیز رسیده است.

🔢هواوی و شیائومی گوشی‌های تاشوی تازه‌شان را پیش از مراسم اپل معرفی کردند

هواوی و شیائومی نسل جدید گوشی‌های تاشوی پرچم‌دار خود را در چین معرفی کردند و رقابت بازار موبایل‌های پریمیوم را پیش از رویداد اپل داغ‌تر کردند. هواوی Mate XT2 با طراحی سه‌تکه عرضه شده و شیائومی نیز Xiaomi 18 Fold را به‌عنوان یکی از گران‌ترین محصولات خود معرفی کرده است. این رونمایی‌ها در شرایطی انجام شده که انتظار می‌رود اپل نیز طی روزهای آینده وارد بازار گوشی‌های تاشو شود.

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ‏OpenAI به هدف ساخت پژوهشگر خودکار رسید

‏OpenAI می‌گوید به هدف ساخت یک «کارآموز پژوهشی خودکار» رسیده است؛ سامانه‌ای که می‌تواند با هدایت انسان، وظایف پژوهشی مشخصی را انجام دهد که برای یک پژوهشگر ماهر چند روز زمان می‌برد. ‏این شرکت گفته اکنون به‌دنبال ساخت یک پژوهشگر هوش مصنوعی کامل‌تر است و برای رسیدن به این هدف تا مارس ۲۰۲۸ پیشرفت قابل‌توجهی داشته است. ‏این اعلامیه چند روز پس از گزارش‌هایی درباره رفتار خارج از کنترل برخی عامل‌های هوش مصنوعی OpenAI منتشر شده و اهمیت نظارت و توسعه مسئولانه چنین سامانه‌هایی را پررنگ‌تر می‌کند.

‏🔗 منبع: Engadget ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 نگرانی آمریکایی‌ها از هوش مصنوعی افزایش یافت

‏نظرسنجی NBC News نشان می‌دهد آمریکایی‌های بیشتری از AI استفاده می‌کنند، اما رضایت آن‌ها از این فناوری پایین است. ‏این یافته از وجود شکافی میان گسترش استفاده و نگرش عمومی به هوش مصنوعی خبر می‌دهد؛ یعنی پذیرش ابزارها لزوماً به معنای اعتماد یا خشنودی کاربران نیست. ‏نتیجه نظرسنجی، نگرانی‌های عمیق و نگاه دو قطبی جامعه آمریکا به نقش AI در زندگی روزمره را برجسته می‌کند.

‏🔗 منبع: NBC News ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 پروژه Ponytail؛ کاهش کد اضافه در پروژه‌های AI-assisted اگر Coding Agent شما برای یک تغییر ساده، ده‌ها فایل و صدها خط کد می‌سازد، Ponytail دقیقاً برای همین مشکل ساخته شده. این ابزار Agent را مجبور می‌کند قبل از پیچیده‌کردن راه‌حل، دنبال ساده‌ترین پیاده‌سازی ممکن بگردد.

✅ جلوگیری از Over-engineering ✅ تشویق به Reuse کد موجود ✅ اولویت‌دادن به Standard Library و قابلیت‌های Native ✅ کاهش حجم کد، Token و زمان اجرا در بعضی Workflowها ✅ بررسی Diff و Audit برای پیدا کردن کدهای اضافه ✅ پشتیبانی از Claude Code، Codex، OpenCode، Gemini CLI، Pi و Agentهای دیگر ✅ حالت‌های lite، full، ultra و off ✅ حفظ Security، Validation و Error Handling

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ‏Microsoft Copilot نتایج هفته اول NFL را پیش‌بینی کرد

‏USA TODAY Sports از Microsoft Copilot خواست نتیجه هر ۱۶ بازی هفته اول فصل ۲۰۲۶ NFL را پیش‌بینی کند. این چت‌بات برای هر مسابقه برنده و نتیجه احتمالی را همراه با توضیح کوتاه ارائه داد. ‏Copilot در فصل عادی ۲۰۲۵ رکورد ۱۷۷ برد، ۹۴ باخت و یک تساوی داشت و در پلی‌آف هم ۱۲ پیش‌بینی درست از ۱۳ مورد ثبت کرد. با این حال، گاهی اطلاعات به‌روزشده درباره تیم‌ها و بازیکنان را اشتباه می‌داد.

‏🔗 منبع: USA Today ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ‏Claude می‌تواند ایمیل‌ها را مدیریت کند

‏طبق بررسی Engadget ، Claude حالا می‌تواند در Gmail ایمیل‌ها را بنویسد، پاسخ دهد و فوروارد کند؛ حتی ممکن است این کارها را بدون تأیید جداگانهٔ کاربر انجام دهد. ‏این قابلیت خطرهایی مثل ارسال اطلاعات نادرست، برداشت اشتباه از درخواست و حملهٔ prompt injection از طریق ایمیل‌های ورودی را به همراه دارد. مهاجم می‌تواند دستورهای پنهان را در متن ایمیل جاسازی کند. ‏توصیه می‌شود گزینهٔ تأیید پیش از ارسال فعال بماند و درخواست‌ها دقیق نوشته شوند. احراز هویت چندمرحله‌ای هم بخشی از محافظت در برابر سوءاستفاده‌های احتمالی است.

‏🔗 منبع: Engadget ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 پیش‌بینی ایلان ماسک درباره آینده کار در عصر هوش مصنوعی

ایلان ماسک پیش‌بینی می‌کند با رشد سریع هوش مصنوعی و ربات‌های انسان‌نما، طی ۱۰ تا ۲۰ سال آینده کار کردن دیگر برای تأمین نیازهای زندگی ضروری نباشد. او حتی در مصاحبه‌ای تازه گفته ممکن است تا سال ۲۰۳۶ پول اهمیت امروزی خودش را از دست بدهد؛ چون ماشین‌ها می‌توانند کالا و خدمات را در مقیاسی بسیار بزرگ تولید کنند. به زبان ساده، آینده‌ای که ماسک تصویر می‌کند پایان قطعی «کار» نیست؛ بلکه پایان مدلی است که در آن انسان مجبور است زمانش را بفروشد تا هزینه زندگی را تأمین کند. البته این فقط یک پیش‌بینی جسورانه است و اقتصاددانان درباره امکان تحقق چنین دنیایی، مخصوصاً به‌دلیل محدودیت منابع، انرژی و مالکیت، اختلاف‌نظر دارند.

‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 مدل GPT-6 Astra چگونه مونالیزا را در فتوشاپ بازسازی کرد؟

ویدیویی از GPT-6 Astra منتشر شده که ظاهراً نشان می‌دهد این مدل توانسته مونالیزا را داخل فتوشاپ از صفر نقاشی کند؛ دمویی که توسط Higgsfield منتشر شده و خیلی سریع مورد توجه قرار گرفته است. اما بررسی دقیق‌تر ویدیو نشان می‌دهد ماجرا با «نقاشی از صفر» فاصله دارد؛ تصویر اصلی مونالیزا در جریان کار وارد فتوشاپ می‌شود و بخش ابتدایی کار هم چیزی بیشتر از یک اسکچ بسیار ساده نیست. نقد اصلی کاربران این است که بخش‌های دقیق تصویر با استفاده از خود تصویر مرجع و ابزارهایی مانند Pattern Stamp بازسازی شده‌اند؛ ابزاری که طبق توضیحات رسمی Adobe می‌تواند اطلاعات تصویری یک Pattern را مستقیماً با ضربه‌های قلم روی تصویر اعمال کند. بنابراین جذاب‌ترین بخش این دمو شاید نه توانایی نقاشی Astra، بلکه توانایی آن در کنترل فتوشاپ و انجام یک فرایند چندمرحله‌ای داخل نرم‌افزار باشد.

‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (16 شهریور) 🔢بنیان‌گذار اوبر دوباره به سمت رباتاکسی‌ها می‌رود

استارتاپ Atoms متعلق به تراویس کالانیک، بنیان‌گذار سابق Uber، در حال آماده‌شدن برای ورود جدی‌تر به صنعت خودروهای خودران است. این شرکت پیش‌تر ۱.۷ میلیارد دلار سرمایه جذب کرده و طبق گزارش‌ها قصد استخدام گسترده و خرید شرکت‌های مرتبط را دارد. Uber نیز ۱۰۰ میلیون دلار در Atoms سرمایه‌گذاری کرده و دو شرکت درباره استفاده احتمالی از فناوری رباتاکسی آن گفت‌وگو داشته‌اند.

🔢اختلاف تازه بر سر تسویه ۱.۵ میلیارد دلاری Anthropic

برخی نویسندگان می‌گویند ناشران و آژانس‌های ادبی برای دریافت بخشی از مبالغ توافق حقوقی ۱.۵ میلیارد دلاری Anthropic ادعاهایی ثبت کرده‌اند که به‌گفته آن‌ها همیشه با وضعیت واقعی حقوق آثار مطابقت ندارد. این تسویه نزدیک به ۵۰۰ هزار عنوان کتاب را پوشش می‌دهد و برای هر اثر مشمول، ۳ هزار دلار در نظر گرفته شده است. نویسندگان اکنون می‌توانند نسبت به تقسیم اشتباه پرداخت‌ها اعتراض کنند.

🔢خودرو Cybercab تسلا وارد جاده شد، اما با بررسی نهاد ایمنی روبه‌رو شد

تسلا پس از نمایش Cybercab، خودروی رباتاکسی بدون راننده‌اش، با پرسش‌های تازه نهاد ایمنی جاده‌ای آمریکا درباره شیوه تأیید این خودرو روبه‌رو شده است. Tesla مسیر «خوداظهاری» استاندارد خودروسازان را برای تأیید مقررات انتخاب کرده، اما NHTSA بررسی جداگانه‌ای را آغاز کرده است. هم‌زمان Waymo نیز استدلال کرده که اتکای کامل به دوربین و هوش مصنوعی انتها‌به‌انتها برای رانندگی کاملاً خودکار کافی نیست.

🔢فوران آتشفشان آناک کراکاتوا ۱٬۵۵۸ پرواز را لغو کرد

آتشفشان Anak Krakatau در اندونزی صبح یکشنبه فوران کرد و خاکستر آن باعث تعطیلی هشت فرودگاه، از جمله فرودگاه اصلی جاکارتا شد. تا عصر یکشنبه ۱٬۵۵۸ پرواز لغو و حدود ۱۷۰ هزار مسافر تحت تأثیر قرار گرفتند؛ ۹۶۳ پرواز لغوشده فقط مربوط به فرودگاه سوکارنو-هاتا بود. گزارشی از تلفات منتشر نشده، اما مقام‌ها درباره ادامه فعالیت آتشفشان و اختلال زنجیره‌ای در پروازها هشدار داده‌اند.

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ‏Anthropic حساب‌های Claude را مسدود کرد

‏شرکت Anthropic پس از به‌خطر افتادن نشست‌های ورود کاربران Claude بر اثر بدافزارهای سرقت اطلاعات، مسدودکردن برخی حساب‌ها را آغاز کرده است. ‏این بدافزارها می‌توانند نشست فعال کاربر را ربوده و بدون نیاز به دریافت دوباره گذرواژه، به حساب دسترسی پیدا کنند. این اتفاق اهمیت خروج از نشست‌های ناشناس و استفاده از احراز هویت چندمرحله‌ای را بیشتر می‌کند. ‏در همین گزارش، از افزایش آسیب‌پذیری‌های امنیتی و چند حمله دیگر به زیرساخت‌ها و سرویس‌های مرتبط با فناوری نیز نام برده شده است.

‏🔗 منبع: Help Net Security ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 اتکای کوهنوردان به AI به نجات انجامید

‏سه کوهنورد ۲۰ساله پس از صعود به Mount Shasta در کالیفرنیا، هنگام فرود از مسیر خارج شدند و یکی از آن‌ها از ناحیه زانو آسیب دید. مقام‌های US Forest Service گفتند این گروه برای برنامه‌ریزی از Google Gemini ، YouTube و AllTrails استفاده کرده بود. ‏کوهنوردان غذای کافی برای سفری هشت‌ساعته داشتند، اما صعود و فرودشان ۱۶ ساعت طول کشید و تلفن مورد استفاده برای مسیریابی هم خاموش شد. رنجرها صبح دوشنبه گروه را پیدا کردند و به پایین کوه رساندند.

‏🔗 منبع: Business Insider ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 اعتراض‌ها شکاف اعتماد به AI را نشان دادند

‏در نشست G20 در Chapel Hill، مدیران شرکت‌های فناوری از توانایی‌های AI و نیاز به ساخت مراکز داده بیشتر گفتند؛ اما بیرون محل نشست، صدها معترض درباره پیامدهای این زیرساخت‌ها تجمع کردند. ‏به گزارش Fortune ، معترضان نگران مصرف آب و برق، آلودگی و وعده‌های شغلی کوتاه‌مدت مراکز داده بودند. Sam Altman هم گفته برای ارزان ماندن مدل‌ها، توسعه زیرساخت ضروری است. ‏این شکاف، مشکل رو‌به‌رشد اعتماد عمومی به AI را برجسته می‌کند؛ به‌ویژه در شرایطی که مخالفت با ساخت مراکز داده در بسیاری از جوامع آمریکا افزایش یافته است.

‏🔗 منبع: Fortune ‏📡 فید خبر: فید پیش‌فرض ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 معرفی پروژه GitHub Trend | Magnitude

پروژه Magnitude یک Inference Server متن‌باز برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت Local، رایگان، خصوصی و حتی کاملاً Offline است؛ اما تفاوت اصلی آن با ابزارهایی مثل یک Runtime ساده این است که قبل از اجرای مدل، سخت‌افزار سیستم شما را بررسی می‌کند، مدل‌های مناسب را پیشنهاد می‌دهد، تخمین سرعت اجرا را ارائه می‌کند، مدل انتخابی را دانلود و Tune می‌کند و در نهایت آن را به Coding Agent یا Agent Harness فعلی شما متصل می‌کند. هدف پروژه این است که برای استفاده از Local LLMها مجبور نباشید خودتان درگیر انتخاب Quantization، اندازه مدل، RAM/VRAM مناسب، تنظیم Runtime یا اتصال دستی Agent به Backend شوید. Magnitude این فرایند را تا حد زیادی خودکار می‌کند و با ابزارهایی مثل Pi، OpenCode، Hermes، OpenClaw، Codex، Claude Code، Oh My Pi و Cline کار می‌کند؛ یا می‌توانید از Harness داخلی خود پروژه استفاده کنید. ویژگی‌های کلیدی 🧠 اجرای LLMها کاملاً Local 🔐 حفظ Prompt، فایل و Model روی سیستم کاربر 🌐 امکان اجرای کاملاً Offline بعد از دانلود مدل 💸 بدون Token Cost 🔑 بدون نیاز به API Key 🚫 بدون Rate Limit سرویس‌های Cloud 🖥 شناسایی خودکار سخت‌افزار ⚙️ بررسی Chip، Memory و Bandwidth سیستم 🎯 پیشنهاد مدل مناسب برای سخت‌افزار شما 📊 تخمین سرعت مدل برحسب Token per Second 📦 دانلود خودکار مدل انتخاب‌شده 🛠 Tune کردن Runtime برای سیستم کاربر ⚡️ پشتیبانی از Speculative Decoding 🔄 تنظیم Concurrency متناسب با سخت‌افزار 📥 Load شدن Model فقط هنگام نیاز 📤 Unload خودکار Model هنگام Idle 🧠 آزادکردن حافظه هنگام کمبود Memory 🤖 اتصال مستقیم به Coding Agentهای محبوبیکی را انتخاب کنید. 🚀 نحوه استفاده ۱. نصب CLI ساده‌ترین روش نصب دستی: npm i -g @magnitudedev/cli سپس: magnitude setup Setup تعاملی سخت‌افزار را بررسی می‌کند، Modelهای پیشنهادی را نشان می‌دهد، Model انتخابی را دانلود می‌کند و آن را به Harness شما متصل می‌کند. ۲. یا Setup را به Agent بسپارید اگر از یک Coding Agent استفاده می‌کنید، می‌توانید بعد از نصب CLI اجرا کنید: magnitude docs onboarding و از Agent بخواهید دستورالعمل‌های Onboarding را دنبال کند. ۳. انتخاب Model Magnitude بعد از Profile سیستم، مدل‌هایی را نمایش می‌دهد که برای Hardware شما مناسب‌اند. می‌توانید براساس: Model Size Memory Usage Estimated tok/s Hardware Fit یکی را انتخاب کنید. بعد Magnitude Model را دانلود، Tune و به Agent متصل می‌کند. ۴. استفاده روزمره بعد از Setup معمولاً لازم نیست Magnitude را دستی Run و Stop کنید. Service در Background فعال می‌ماند؛ زمانی که Agent Model را لازم دارد آن را Load می‌کند و وقتی Idle شود یا Memory موردنیاز باشد Model را Unload می‌کند.

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ‏OpenAI معیارهای ارزیابی Astra را تغییر داد

‏OpenAI پس از انتشار معرفی مدل GPT-6 Astra، چند معیار ارزیابی آن را تغییر داده است. در برخی نسخه‌ها عملکرد Astra بهتر شد و امتیاز بعضی مدل‌های Anthropic کاهش پیدا کرد؛ هرچند این اعداد بعداً دوباره تغییر کردند. ‏نرخ توهم Astra ابتدا ۴٫۲ درصد اعلام شده بود، سپس موقتاً به ۲ درصد رسید و در ادامه به مقدار اولیه برگشت. امتیاز ExploitBench برای GPT-5.6 Sol هم از ۵٫۵ به ۱۱٫۵ درصد تغییر کرد.

‏🔗 منبع: Fortune ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی