اخبار هوش مصنوعی

‏🗣 شرکت OpenAI قابلیت ChatGPT Wallet را برای خرید اینترنتی معرفی کرد!

شرکت OpenAI قابلیت جدید ChatGPT Wallet را معرفی کرده که به ایجنت‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد محصولات را پیدا و مقایسه کنند و فرایند خرید را تا مرحله پرداخت پیش ببرند. این قابلیت در کنار دستیارهای هوشمند Dots ارائه شده و می‌تواند از خرید محصولات تا رزرو هتل را انجام دهد؛ بدون اینکه لازم باشد اطلاعات واقعی کارت بانکی در اختیار ایجنت قرار بگیرد. ✅ جست‌وجو و مقایسه: پیدا کردن محصولات و بررسی گزینه‌های مختلف ✅ پرداخت هوشمند: ذخیره کارت بانکی در Wallet و استفاده مجدد از آن ✅ امنیت پرداخت: استفاده از توکن پرداخت به‌جای اطلاعات واقعی کارت ✅ تأیید خرید: بررسی فروشگاه، کالاها و مبلغ نهایی و تأیید با Face ID یا اثر انگشت ✅ کنترل کامل کاربر: هیچ خریدی بدون تأیید امنیتی کاربر انجام نمی‌شود. می‌توانی از Dots بخواهی برای سفر آخر هفته یک هتل مناسب پیدا کند، گزینه‌ها را مقایسه کند و پس از انتخاب تو، فرایند پرداخت را انجام دهد. فعلاً عرضه اولیه برای کاربران بالای ۱۸ سال ChatGPT Pro در آمریکا، با کارت‌های بانکی واجد شرایط صادرشده در آمریکا و آدرس پرداخت آمریکایی آغاز شده است. این قابلیت فقط در Dots فعال است، نه تمام گفتگوهای ChatGPT.

🔗 منبع: OpenAI 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 گوگل ابزاری برای کاهش اشتباهات Claude Code و Codex منتشر کرد

گوگل پروژه متن‌باز Elephant-Goldfish Model (EGM) را منتشر کرده است؛ پلاگینی که پیش از شروع کدنویسی، Agentهای هوش مصنوعی را به دو گروه طراح و منتقد تقسیم می‌کند. این ابزار ابتدا برای استفاده داخلی مهندسان گوگل توسعه داده شده و به گفته گوگل، هزاران نفر از کارکنان این شرکت روزانه از آن برای توسعه نرم‌افزار استفاده می‌کنند. ایده پروژه بسیار جالب است؛ یک Agent با نقش «فیل» تمام اطلاعات، نیازمندی‌ها و تصمیم‌های پروژه را در اختیار دارد و معماری نرم‌افزار را طراحی می‌کند. سپس چند Agent با نقش «ماهی قرمز»، بدون اطلاع از گفتگوهای قبلی، طراحی را بررسی می‌کنند تا ایرادات منطقی، فرضیات اشتباه و مشکلات احتمالی را پیدا کنند. در نهایت، پس از تأیید کاربر، کدنویسی آغاز می‌شود. ✅ طراحی معماری نرم‌افزار با دسترسی به Context پروژه ✅ بررسی مستقل طراحی توسط چند Agent منتقد ✅ شناسایی فرضیات اشتباه و نقاط کور هوش مصنوعی ✅ کشف مشکلات احتمالی قبل از شروع کدنویسی ✅ تولید مستندات فنی و برنامه پیاده‌سازی ✅ اجرای چرخه‌های بازبینی و اصلاح طراحی ✅ بررسی هماهنگی مستندات با سورس‌کد پروژه ✅ تولید مستندات برای پروژه‌های موجود ✅ تأیید نهایی معماری توسط کاربر قبل از پیاده‌سازی ✅ قابلیت استفاده در Claude Code، Codex و Google Antigravity ✅ انتشار متن‌باز با مجوز Apache 2.0 این پروژه برخلاف نامش یک مدل زبانی جدید نیست؛ بلکه یک روش ساختاریافته برای توسعه نرم‌افزار با کمک هوش مصنوعی است.

🔗 لینک پروژه ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 شرکت AMD دسترسی رایگان به API چند مدل هوش مصنوعی را فراهم کرد!

شرکت AMD از طریق برنامه توسعه‌دهندگان خود، سرویس Token Lab را برای آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی فراهم کرده است. با عضویت رایگان در این برنامه می‌توانید بدون نیاز به کارت بانکی، یک API Key با ۱۰ واحد اعتبار رایگان و اعتبار زمانی ۳۰روزه دریافت کنید و مدل‌های مختلف را در پروژه‌ها و ابزارهای خود آزمایش کنید. ✅ مدل‌های قابل استفاده: DeepSeek V4.1 Flash، GLM 5.3 Flash، Qwen 3.8 و Gemma 4 (بسته به فهرست فعال سرویس) ✅ اعتبار اولیه: ۱۰ واحد رایگان برای ۳۰ روز، بدون شارژ روزانه ✅ سازگاری: پشتیبانی از API با فرمت OpenAI-Compatible ✅ کاربرد: آزمایش مدل‌ها، ساخت چت‌بات، توسعه ابزارهای پژوهشی و نمونه‌سازی اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی نحوه دریافت API Key: در برنامه AMD AI Developer Program ثبت‌نام کنید. وارد Token Lab شوید و کلید اختصاصی خود را بسازید. کلید و آدرس زیر را در ابزار موردنظر وارد کنید. Base URL: https://api.tokenlab.amd.com/v1

🔗 ثبت نام رایگان: developer.amd.com/ai-developer-program 🔗 دریافت API Key: اnotebooks.amd.com/tokenlab 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (23 آبان) 🔢گوگل از Gemini 4 Hydrogen رونمایی کرد!

گوگل مدل Gemini 4 Hydrogen را برای کدنویسی و کارهای چندمرحله‌ای معرفی کرد. به گفته گوگل، این مدل برای اجرای سریع‌تر وظایف روزمره و جریان‌های کاری عامل‌محور طراحی شده و در Google AI Studio، Gemini API و برخی محصولات گوگل در دسترس قرار گرفته است.

🔢مدل‌های PERISCOPE خطر مرگ پس از سکته قلبی را بهتر پیش‌بینی کردند!

انجمن قلب اروپا اعلام کرد مدل‌های یادگیری ماشین پروژه PERISCOPE توانسته‌اند خطر مرگ در بیمارستان و تا شش ماه پس از نوعی سکته قلبی را دقیق‌تر از امتیاز متداول GRACE 2.0 پیش‌بینی کنند. پژوهشگران تأکید کرده‌اند که اثر این ابزار بر بهبود واقعی درمان هنوز باید در مطالعات آینده بررسی شود.

🔢هوش مصنوعی به فیزیک‌دانان در مطالعه جهان اولیه کمک می‌کند!

آزمایشگاه ملی بروکهاون از روشی تازه خبر داد که می‌تواند بدون برچسب‌گذاری دستی، سیگنال جت‌های ذره‌ای را از نویز برخوردهای یون‌های سنگین جدا کند. این پیشرفت می‌تواند بررسی پلاسمای کوارک و گلوئون، یعنی حالتی از ماده که اندکی پس از بیگ‌بنگ وجود داشته، را دقیق‌تر کند.

🔢پیشرفت دانشگاه پردو در ساخت تراشه‌های کوانتومی مبتنی بر نور!

آژانس فضایی اروپا اعلام کرد مأموریت Euclid نخستین بسته بزرگ داده‌های خود را منتشر کرده است. این داده‌ها نور بیش از یک میلیارد جرم آسمانی را پوشش می‌دهند و زیربنای دقیق‌ترین نقشه سه‌بعدی آینده از کیهان خواهند بود؛ نقشه‌ای که برای مطالعه ماده تاریک و انرژی تاریک اهمیت زیادی دارد.

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 مدل Gemini 4 Hydrogen در Google AI Studio در دسترس قرار گرفت!

گوگل مدل جدید Gemini 4 Hydrogen را برای کاربران Google AI Studio عرضه کرد. این مدل که با تمرکز بر سرعت بالا، استدلال پیشرفته و انجام وظایف چندمرحله‌ای توسعه یافته، از ۱۲ نوامبر ۲۰۲۶ در دسترس قرار گرفته و حالا می‌توانید مستقیماً قابلیت‌های آن را آزمایش کنید. ✅ پردازش چندرسانه‌ای: پشتیبانی از متن، تصویر، صدا و ویدیو ✅ پنجره زمینه گسترده: پشتیبانی از یک میلیون توکن ✅ کدنویسی و تحلیل: مناسب برنامه‌نویسی، تحلیل اسناد و اجرای وظایف پیچیده ✅ تنظیم سطح تفکر: امکان انتخاب چهار سطح پردازش متناسب با پیچیدگی درخواست برای امتحان مدل کافی است وارد Google AI Studio شوید و از فهرست مدل‌ها، Gemini 4 Hydrogen را انتخاب کنید.

🔗 لینک استفاده: aistudio ✍️ جهت تهیه اکانت Gemini Pro به پشتیبانی پیام دهید. 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 نمایش قابلیت‌های Claude Fable 5.2 در مدل‌سازی و کدنویسی!

آنتروپیک مجموعه‌ای از آزمایش‌های اولیه مدل Claude Fable 5.2 را منتشر کرده که نشان می‌دهد هوش مصنوعی چطور می‌تواند تنها با کدنویسی، مدل‌های سه‌بعدی، انیمیشن‌های تعاملی و ابزارهای آموزشی بسازد. این نمونه‌ها از مدل‌سازی سلول گرفته تا بازسازی بناهای تاریخی و ساخت معلم هوشمند را شامل می‌شوند. ✅ مدل سه‌بعدی سلول: ساخت تدریجی اندامک‌ها و اجزای سلول با کد ✅ شبیه‌سازی حرکت انسان: مقایسه انیمیشن حرکات بدن با یک پرامپت یکسان در سه مدل Claude ✅ نمایش ساب‌ایجنت‌ها: ساخت محیطی برای مشاهده فعالیت عامل‌های هوش مصنوعی هنگام اجرای پروژه ✅ بازسازی بنای تاریخی: ساخت مدل سه‌بعدی یک بنای صدساله از روی ۴۰ عکس و چاپ سه‌بعدی یکپارچه آن ✅ پادکست اهرام مصر: ساخت تصاویر مرتبط با پادکست از طریق کدنویسی ✅ معلم تخته‌سیاه: طراحی ابزاری که پاسخ سؤال‌ها را مرحله‌به‌مرحله روی تخته نمایش می‌دهد ✅ اوریگامی هوشمند: طراحی حیوانات کاغذی و آزمایش الگوهای تاخوردگی با شبیه‌ساز این آزمایش‌ها ظرفیت هوش مصنوعی برای ساخت ابزارهای آموزش تعاملی، تجسم داده‌های علمی و نمونه‌سازی سریع را نشان می‌دهند؛ هرچند نمونه‌های نمایشی لزوماً به معنای دقت علمی تأییدشده نیستند.

🔗 منبع: X 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 قابلیت‌های جدید Google Search با Gemini 4 Hydrogen معرفی شد!

گوگل از ارتقای بزرگ موتور جست‌وجوی خود با مدل جدید Gemini 4 Hydrogen خبر داد. این به‌روزرسانی به Google Search کمک می‌کند سؤال‌های پیچیده و چندبخشی را بهتر درک کند، چند موضوع مرتبط را هم‌زمان جست‌وجو کند و به‌جای پاسخ‌های ساده، نتایج دقیق‌تر و ساختاریافته‌تری ارائه دهد. ✅ درک بهتر سؤال‌ها: پاسخ به درخواست‌های پیچیده و چندمرحله‌ای ✅ جست‌وجوی هم‌زمان: بررسی چند موضوع مرتبط و پیدا کردن منابع متنوع‌تر ✅ پاسخ‌های تصویری: نمایش جدول‌های مقایسه‌ای، تصاویر و ابزارهای تعاملی ✅ پشتیبانی چندزبانه: درک بهتر درخواست‌ها در زبان‌های پشتیبانی‌شده AI Mode ✅ دسترسی جهانی: عرضه برای کاربران Google Search در سراسر جهان می‌توان یک سؤال پژوهشی چندبخشی را مطرح کرد و از گوگل خواست منابع و اطلاعات مرتبط را در قالب پاسخ‌های مقایسه‌ای ارائه دهد؛ البته اعتبار منابع و پاسخ‌ها همچنان باید بررسی شود.

🔗 منبع: Google Blog 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ساخت بازی با هوش مصنوعی؛ ۷۹ مهارت رایگان برای Claude Code و Codex!

یک پروژه متن‌باز به نام Awesome Gamedev Agent Skills، مجموعه‌ای از ۷۹ مهارت تخصصی برای ساخت بازی با هوش مصنوعی ارائه کرده است. این مجموعه از ۱۲ موتور بازی‌سازی، از جمله Unity، Godot، Unreal و Roblox پشتیبانی می‌کند. کافی است بازی یا قابلیتی را که می‌خواهید بسازید توضیح دهید تا سیستم به‌صورت خودکار مهارت‌های مرتبط را انتخاب کند و عامل هوش مصنوعی با کمک آن‌ها کدنویسی را آغاز کند. ✅ Gamedev Agent Skills: انتخاب خودکار مهارت‌های مناسب برای طراحی و برنامه‌نویسی بازی ✅ MCP Unity: ساخت صحنه، افزودن اشیا، تغییر تنظیمات و اجرای تست‌ها در محیط Unity ✅ Godot MCP: اجرای پروژه‌های Godot، ساخت صحنه و بررسی خطاها با دستورات متنی ✅ TripoSR: تبدیل یک تصویر به مدل سه‌بعدی برای نمونه‌سازی شخصیت‌ها و اشیای بازی کتابخانه‌های رایگان برای فیزیک بازی، جلوه‌های بصری، رفتار شخصیت‌ها و قابلیت چندنفره آنلاین این ابزارها نیاز به نوشتن دستی تمام کدها را کاهش می‌دهند و به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند ایده‌های بازی‌سازی را سریع‌تر به نمونه‌های قابل اجرا تبدیل کنند؛ البته بررسی و اصلاح خروجی‌ها همچنان ضروری است.

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 سیلزفورس مدل جدید تبدیل گفتار به متن را با دقت ۹۷٫۷۲ درصد معرفی کرد!

شرکت سیلزفورس از مدل جدید SOV-Transcribe-1 رونمایی کرد؛ یک هوش مصنوعی با وزن‌های باز که می‌تواند فایل‌های صوتی را حتی در محیط‌های پر سروصدا و با لهجه‌های مختلف به متن تبدیل کند. این مدل در بنچمارک Artificial Analysis با نرخ خطای ۲٫۲۸ درصد، رتبه نخست را میان مدل‌های دارای وزن باز برای تبدیل غیرزنده گفتار به متن کسب کرده است. ✅ دقت بالا: تشخیص بهتر نام افراد، شماره تلفن‌ها و آدرس‌های ایمیل ✅ مقاوم در برابر نویز: تبدیل گفتار به متن در محیط‌های شلوغ و با لهجه‌های متفاوت ✅ خروجی قابل تنظیم: تعیین نحوه نگارش، حذف کلمات اضافی و قالب‌بندی متن با دستور طبیعی ✅ واژگان تخصصی: بهبود تشخیص اصطلاحات پزشکی، فنی و تجاری با ارائه کلمات کلیدی ✅ پشتیبانی چندزبانه: پشتیبانی از ۷ زبان، از جمله انگلیسی، فرانسوی و آلمانی ✅ دسترسی آزاد به وزن‌ها: انتشار تحت مجوز Apache 2.0 با ۲۶ میلیارد پارامتر کل و حدود ۴ میلیارد پارامتر فعال این مدل می‌تواند برای پیاده‌سازی مصاحبه‌های پژوهشی، جلسات علمی، پادکست‌ها و تحلیل داده‌های کیفی صوتی کاربرد داشته باشد.

🔗 منبع: HuggingFace 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 کلاد وارد جلسات Google Meet می‌شود؛ از یادداشت‌برداری تا ساخت اسلاید!

شرکت آنتروپیک قابلیت جدید Claude Meetings را به‌صورت آزمایشی معرفی کرد. با این قابلیت، هوش مصنوعی کلاد می‌تواند مانند یک شرکت‌کننده وارد جلسه آنلاین شود، به گفت‌وگوها گوش دهد و به‌جای اینکه فقط جلسه را خلاصه کند، هم‌زمان با صحبت اعضای تیم، کارهای واقعی انجام دهد! ✅ حضور در جلسه: ورود به Google Meet به‌عنوان شرکت‌کننده قابل مشاهده ✅ پاسخ‌گویی زنده: پاسخ به سؤال‌های اعضا از طریق گفتار یا چت، معمولاً به‌صورت متنی ✅ ساخت محتوا: تهیه سند، اسلاید و تخته‌سفید تعاملی حین جلسه ✅ مدیریت وظایف: ثبت تصمیم‌ها، یادداشت‌ها و مسئولیت اعضای تیم ✅ پیگیری جلسات: امکان پرسیدن سؤال درباره گفت‌وگوها و تصمیم‌های جلسه پس از پایان آن تصور کنید در یک جلسه پژوهشی درباره طراحی آزمایش صحبت می‌کنید و کلاد همان لحظه، پیش‌نویس پروتکل پژوهش، جدول زمان‌بندی و وظایف اعضای تیم را آماده می‌کند! نسخه بتا برای مشترکان Team و Enterprise به‌تدریج فعال می‌شود و فعلاً از Google Meet پشتیبانی می‌کند.

🔗 منبع: Claude 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (22 آبان) 🔢نقشه‌برداری از ۲۵٫۵ میلیون سلول مغز؛ گامی بزرگ برای شناخت بیماری‌های عصبی!

پژوهشگران مؤسسه آلن و ده‌ها مرکز علمی، اطلس سلولی گسترده‌ای از عقده‌های قاعده‌ای مغز را در قالب ۲۶ مطالعه منتشر کردند. این مجموعه با بررسی ۲۵٫۵ میلیون سلول، اطلاعات تازه‌ای درباره انواع سلول‌های عصبی و ارتباط احتمالی آن‌ها با بیماری‌هایی مانند پارکینسون و اسکیزوفرنی ارائه می‌دهد. این اطلس، زیرساختی برای پژوهش‌های درمانی آینده است، نه درمانی آماده.

🔢هوش مصنوعی مایو کلینیک، ترکیب سنگ کلیه را با دقت ۷۳ درصد پیش‌بینی کرد!

پژوهشگران مایو کلینیک با استفاده از داده‌های آزمایش ادرار ۲۴ساعته، مدلی طراحی کرده‌اند که در ارزیابی پژوهشی، ترکیب سنگ کلیه را در ۷۳ درصد بیماران درست تشخیص داد؛ درحالی‌که دقت روش محاسباتی رایج ۳۳ درصد بود. این ابزار هنوز جایگزین آزمایش مستقیم سنگ کلیه یا ارزیابی پزشک نیست.

🔢مدل جدید مایکروسافت، اندازه‌گیری جذب کربن توسط سنگ‌های خردشده را آسان‌تر می‌کند!

مایکروسافت و شرکت Terradot مدل هوش مصنوعی TerraNova را برای پیش‌بینی واکنش سنگ‌های خردشده در خاک معرفی کردند. طبق نتایج شبیه‌سازی، این مدل می‌تواند در بزرگ‌ترین مزارع آزمایشی، تعداد نمونه‌های موردنیاز را تا ۷۵ درصد کاهش دهد، بدون افت دقت در همان ارزیابی. این نتایج هنوز به تأیید میدانی گسترده و بررسی علمی بیشتر نیاز دارند.

🔢پیشرفت دانشگاه پردو در ساخت تراشه‌های کوانتومی مبتنی بر نور!

مهندسان دانشگاه پردو راهکارهای تازه‌ای برای رفع چالش‌های ساخت مدارهای مجتمع فوتونیکی کوانتومی ارائه کرده‌اند. این فناوری از فوتون‌ها برای پردازش و انتقال اطلاعات کوانتومی بهره می‌گیرد و می‌تواند مسیر ساخت رایانه‌های کوانتومی مقیاس‌پذیرتر و کم‌مصرف‌تر را هموار کند؛ هرچند چالش‌های مهندسی همچنان باقی‌اند.

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 به AI Agentها امکان کار مستقیم با نرم‌افزارهای ویندوز و مک بدهید

پروژه Agent Desktop از مجموعه Vercel Labs یک ابزار متن‌باز است که به Agentهای هوش مصنوعی امکان می‌دهد مستقیماً با برنامه‌های کامپیوتر کار کنند؛ از بازکردن نرم‌افزارها و کلیک روی دکمه‌ها گرفته تا تایپ متن، مدیریت پنجره‌ها و اجرای کارهای چندمرحله‌ای. این ابزار روی ویندوز، مک و لینوکس کار می‌کند و می‌توان آن را به Agentهایی مثل Claude Code و Codex که قابلیت اجرای دستورات دارند متصل کرد. نکته جذاب اینجاست که Agent برای پیدا کردن دکمه‌ها و قسمت‌های مختلف برنامه، لزوماً نیازی به گرفتن اسکرین‌شات و تحلیل تصویر ندارد. Agent Desktop ساختار داخلی رابط کاربری را از سیستم‌عامل می‌خواند و عناصر قابل تعامل را در اختیار Agent قرار می‌دهد. در نتیجه Agent می‌تواند دقیقاً روی یک دکمه کلیک کند، داخل فیلد مشخصی بنویسد و نتیجه عملیات را بررسی کند. ✅ کنترل برنامه‌های دسکتاپ در Windows، macOS و Linux ✅ اتصال به Coding Agentها از طریق CLI و MCP ✅ شناسایی دکمه‌ها و عناصر برنامه بدون نیاز به تحلیل پیکسلی اسکرین‌شات ✅ اجرای عملیات ماوس و کیبورد شامل کلیک، تایپ، اسکرول و Drag ✅ مدیریت پنجره‌ها شامل بازکردن، بستن، جابه‌جایی و تغییر اندازه ✅ بررسی وضعیت رابط کاربری قبل و بعد از هر عملیات ✅ تعامل مستقیم با عناصر برنامه بدون جابه‌جایی فیزیکی نشانگر ماوس در حالت پیش‌فرض ✅ مدیریت Clipboard و Notificationها از طریق دستورات آماده ✅ ارائه CLI و کتابخانه C برای اتصال به سیستم‌های مختلف ✅ پشتیبانی از MCP Server برای استفاده مستقیم توسط Agentها ✅ توسعه با Rust و انتشار متن‌باز با مجوز Apache 2.0 این پروژه خودش مدل هوش مصنوعی نیست؛ ابزاری است که امکان کنترل برنامه‌های دسکتاپ را در اختیار Agent قرار می‌دهد.

🔗 لینک پروژه ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 کاری کنید AI Agentها هنگام بیکاری منابع سرور را اشغال نکنند!

وقتی تعداد AI Agentها زیاد می‌شود، اجرای جداگانه هرکدام می‌تواند منابع سرور را هدر بدهد و کنترل امنیتی آن‌ها را دشوار کند. Agent Substrate یک زیرساخت متن‌باز مبتنی بر Kubernetes است که این مشکل را هدف می‌گیرد: هر Agent در یک محیط ایزوله اجرا می‌شود، اما سیستم می‌تواند تعداد زیادی Agent را روی مجموعه کوچک‌تری از Workerها مدیریت کند. به این ترتیب، وقتی Agent منتظر پاسخ مدل یا ابزار است، منابع آزاد می‌شوند و هنگام نیاز، محیط کاری آن دوباره فعال می‌شود. نکته جذاب این است که Agent هنگام غیرفعال‌شدن مجبور نیست وضعیت کارش را از دست بدهد؛ حافظه و فایل‌های کاری آن Snapshot می‌شوند و هنگام بازگشت بازیابی می‌شوند. این زیرساخت با ابزارهایی مثل Claude Code، Codex، LangChain و MCP سازگار است و برای اجرای امن Agentها در مقیاس بالا طراحی شده؛ نه برای ساخت مستقیم خود Agentها. ✅ اجرای ایزوله و Zero-Trust برای جدا نگه‌داشتن محیط هر Agent از سایر Agentها ✅ توقف و فعال‌سازی مجدد سریع بدون از دست‌دادن وضعیت کاری ✅ حفظ حافظه و فایل‌های Session از طریق Snapshot و بازیابی محیط ✅ مدیریت تعداد زیادی Agent با منابع محدودتر از طریق اشتراک‌گذاری هوشمند Workerها ✅ کنترل دسترسی شبکه و اطلاعات حساس برای محدودکردن ارتباطات و محافظت از Credentialها ✅ ساخت روی Kubernetes با استفاده از امکاناتی مثل Pod و Autoscaling ✅ پشتیبانی از محیط‌های ایزوله مختلف مانند gVisor و MicroVM ✅ سازگاری با Claude Code، Codex و Antigravity برای اجرای محیط‌های کدنویسی ✅ اجرای MCP Serverها به‌صورت ایزوله همراه با هویت و کنترل شبکه مستقل ✅ ابزارهای مانیتورینگ و Benchmark برای بررسی عملکرد و مقیاس‌پذیری ✅ مدیریت چرخه عمر Agentها از ایجاد و تخصیص Worker تا توقف و حذف ✅ انتشار متن‌باز برای توسعه و اجرای زیرساخت Agentic روی Kubernetes

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 معرفی Gemini Decisions API برای تصمیم‌گیری سریع با هوش مصنوعی!

گوگل از مدل جدید Gemini Decision 1 رونمایی کرد؛ هوش مصنوعی متفاوتی که به‌جای تولید متن‌های طولانی، برای تصمیم‌گیری سریع، دسته‌بندی اطلاعات و ارزیابی داده‌ها طراحی شده است. این مدل می‌تواند در یک درخواست، حداکثر ۱۰۰۰ سؤال مستقل درباره یک ورودی مشترک را بررسی کند و برای هر پاسخ، میزان اطمینان ارائه دهد. ✅ ۱۰۰۰ سؤال هم‌زمان: ارزیابی صدها معیار در یک درخواست ✅ چندرسانه‌ای: پشتیبانی از متن، تصویر، صدا، ویدیو و PDF ✅ سرعت بالا: پاسخ‌گویی در حدود ۱۵۰ تا ۲۵۰ میلی‌ثانیه در آزمایش‌های گوگل ✅ حافظه گسترده: پردازش ورودی تا ۲۵۶ هزار توکن ✅ هزینه پایین: فقط ۰٫۱۰ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی، بدون هزینه توکن خروجی ✅ دسترسی: از طریق Google AI Studio و رابط برنامه‌نویسی Gemini API تصور کنید یک مقاله پژوهشی را به مدل بدهید و بخواهید ده‌ها یا صدها معیار مرتبط با روش‌شناسی، کیفیت مطالعه و شرایط ورود و خروج را هم‌زمان بررسی کند! این قابلیت می‌تواند در غربالگری اولیه مقالات و مرورهای نظام‌مند کمک‌کننده باشد؛ البته نتایج آن همچنان به اعتبارسنجی نیاز دارند.

🔗 منبع: Google Blog ✍️ جهت تهیه اکانت Gemini Pro به پشتیبانی پیام دهید. 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ساخت یک سلول سه‌بعدی با هوش مصنوعی، فقط از طریق کدنویسی!

آنتروپیک در تازه‌ترین نمایش قابلیت‌های مدل Claude Fable 5.2، ویدیویی منتشر کرده که در آن ساختار یک سلول جانوری، اندامک به اندامک، با کد ساخته و به تصویر کشیده می‌شود. این ویدیوی آموزشی را «کوین انگو» ساخته و نشان می‌دهد که هوش مصنوعی چطور می‌تواند کدنویسی، مدل‌سازی سه‌بعدی و توضیحات علمی را در یک خروجی ترکیب کند. ✅ مدل‌سازی سه‌بعدی: ساخت تدریجی اجزای سلول با کد ✅ نمایش اندامک‌ها: از هسته و میتوکندری تا دستگاه گلژی و اسکلت سلولی ✅ آموزش تصویری: نمایش عملکرد بخش‌های مختلف همراه با توضیحات ✅ تولید ویدیو: رندر تصاویر و صدا با کمک Claude Code این نمونه نمایشی از توانایی مدل در ساخت محتوای آموزشی با کد است، نه شبیه‌سازی اعتبارسنجی‌شده رفتار واقعی سلول.

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (21 آبان) 🔢گوگل AlphaGenome 2 را برای کشف ریشه بیماری‌ها معرفی کرد!

شرکت Google DeepMind در ۱۱ نوامبر از مدل پژوهشی AlphaGenome 2 رونمایی کرد. این مدل با بررسی بیش از ۱۰۷ میلیون پروفایل سلولی از ۶۸ بافت، تأثیر تغییرات DNA بر عملکرد سلول‌های مختلف را پیش‌بینی می‌کند. طبق نتایج اعلام‌شده، این مدل تقریباً دو برابر مدل قبلی در شناسایی تغییرات ژنتیکی مؤثر بر فعالیت ژن‌ها موفق بوده است. هدف این فناوری، کمک به کشف سازوکار بیماری‌ها و شناسایی اهداف جدید برای تولید دارو است. این ابزار فعلاً برای پژوهش طراحی شده و کاربرد تشخیصی بالینی ندارد.

🔢آی‌بی‌ام نسل جدید پردازنده کوانتومی Nighthawk را معرفی کرد!

شرکت IBM در ۱۱ نوامبر از برنامه ساخت پردازنده کوانتومی Nighthawk r3 خبر داد. این پردازنده برای اجرای ۱۰ هزار عملیات کوانتومی روی ۵۲۰ کیوبیت قابل‌برنامه‌ریزی طراحی شده است. آی‌بی‌ام قصد دارد در سال ۲۰۲۷ دو پردازنده از این نسل را به یک سیستم با بیش از هزار کیوبیت متصل کند. این پیشرفت می‌تواند اجرای محاسبات پیچیده در شیمی، مواد و پژوهش‌های علمی را تسهیل کند؛ البته این ظرفیت‌ها هنوز بخشی از برنامه توسعه آینده شرکت هستند.

🔢داروسازان چینی به‌دنبال استفاده از دستیارهای پزشکی هوش مصنوعی هستند!

خبرگزاری رویترز در ۱۱ نوامبر گزارش داد شرکت‌های داروسازی چین به استفاده از دستیارهای پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارتباط با پزشکان علاقه‌مند شده‌اند. این ابزارها از جمله توسط شرکت‌های Alibaba Health و JD Health توسعه یافته‌اند. طبق نظرسنجی Alibaba Health، حدود ۹۳ درصد پزشکان بررسی‌شده از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند؛ درحالی‌که این رقم یک سال قبل حدود ۷۰ درصد بود. بااین‌حال، ورود تبلیغات دارویی به پاسخ‌های پزشکی هوش مصنوعی، ضرورت شفافیت و استقلال اطلاعات علمی را بیشتر می‌کند.

🔢هوش مصنوعی و ربات‌ها به کمک صنعت بازیافت آمدند!

شرکت NVIDIA در گزارشی در ۱۰ نوامبر از کاربرد هوش مصنوعی در جداسازی و بازیافت زباله خبر داد. سامانه‌های بینایی ماشین می‌توانند پلاستیک، بطری و لباس‌های دورریختنی را روی نوارهای انتقال شناسایی و ربات‌ها را برای جداسازی آن‌ها هدایت کنند. در یک خط آزمایشی شرکت AIRECO، دقت شناسایی مواد به بیش از ۹۵ درصد رسیده است. همچنین شرکت Greyparrot اعلام کرده بررسی ۱۵ تن زباله که پیش‌تر ۳۷۵ ساعت زمان می‌برد، با کمک این فناوری به حدود ۶ ساعت کاهش یافته است.

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 کلاود به ابزار ساخت اکسل، وایت‌برد و داشبورد مجهز شد!

شرکت آنتروپیک مجموعه‌ای از قابلیت‌های جدید را برای هوش مصنوعی Claude معرفی کرده که امکان ساخت صفحات گسترده، طراحی وایت‌بردهای تعاملی و تحلیل داده‌ها را مستقیماً در محیط چت فراهم می‌کنند. حالا کاربران می‌توانند همراه با هوش مصنوعی روی فایل‌ها و پروژه‌های مشترک کار کنند و تغییرات را هم‌زمان ببینند. قابلیت‌های جدید کلود: ✅ Claude Sheets: ساخت و ویرایش صفحات گسترده، فرمول‌ها، نمودارها و جدول‌های چندبرگی با امکان خروجی اکسل. ✅ Claude Whiteboards: تبدیل ایده‌ها و جلسات طوفان فکری به وایت‌بردهای قابل ویرایش و همکاری گروهی. ✅ Claude Data: ساخت داشبوردهای تحلیلی، گزارش‌های تصویری و نمایش داده‌های سازمانی. ✅ Interactive Connectors: کار مستقیم با ابزارهایی مانند Adobe، Notion و HubSpot بدون خروج از محیط کلود. ✅ Claude Meetings: دستیار جلسات آنلاین برای یادداشت‌برداری و به‌روزرسانی اسناد کاری که به‌زودی عرضه خواهد شد. قابلیت‌های Sheets و Whiteboards فعلاً به‌صورت آزمایشی برای کاربران طرح‌های پولی ارائه شده‌اند و Claude Data نیز به مرحله عرضه عمومی رسیده است.

🔗 منبع: Claude 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 دریافت ۱۰۰ میلیون توکن رایگان برای استفاده از سه مدل‌ هوش مصنوعی!

پلتفرم Dahl امکان استفاده از چند مدل هوش مصنوعی را از طریق API فراهم کرده و به کاربران جدید ۱۰۰ میلیون توکن رایگان هدیه می‌دهد. برای دریافت این اعتبار، نیازی به ثبت ایمیل یا اطلاعات بانکی نیست و کاربران می‌توانند از این سرویس برای برنامه‌نویسی، تولید محتوا، آزمایش مدل‌ها و توسعه ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنند. مدل‌های در دسترس: ✅ مدل MiniMax M2.7 ✅ مدل GLM 5.3 Flash ✅ مدل DeepSeek V4 Flash مراحل دریافت اعتبار رایگان: ✅ وارد وب‌سایت Dahl شوید و با انتخاب یک نام کاربری ثبت‌نام کنید. ✅ کد اختصاصی ۳۲ کاراکتری حساب خود را ذخیره کنید؛ این کد قابل بازیابی نیست. ✅ از بخش API Keys، اعتبار موردنظر را از موجودی حساب به کلید API منتقل کنید. ✅ کلید دریافتی را به ابزار یا برنامه دلخواه خود متصل کنید. نکات مهم: اعتبار ۱۰۰ میلیون توکنی بین تمام مدل‌ها مشترک است و فقط یک‌بار به حساب اختصاص می‌یابد. همچنین اگر ۷ روز متوالی هیچ درخواستی ارسال نکنید، اعتبار رایگان منقضی می‌شود؛ اما با هر درخواست، مهلت ۷ روزه تمدید خواهد شد.

🔗 وب‌سایت: Dahl 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ساخت محیط سه‌بعدی در بلندر با Gemini 4 Argon!

گوگل در دموی جدید مدل Gemini 4 Argon نشان داده که هوش مصنوعی می‌تواند تنها با یک درخواست اولیه، یک مجموعه معبد ژاپنی با معماری پیچیده و جزئیات واقع‌گرایانه طراحی و در نرم‌افزار بلندر مدل‌سازی کند. این پروژه با کمک محیط هوشمند Google Antigravity و همکاری چند عامل هوش مصنوعی انجام شده است. ✅ طراحی نقشه‌های معماری و ساختار اولیه ساختمان‌ها ✅ ساخت تصاویر مرجع با مدل Nano Banana ✅ مدل‌سازی سه‌بعدی ساختمان‌ها، پل‌ها و پوشش گیاهی در Blender ✅ ایجاد نورپردازی و جزئیات واقع‌گرایانه ✅ شناسایی و اصلاح خودکار ایرادات در چندین مرحله ✅ رندر انیمیشن و تولید صداهای محیطی نکته جالب اینجاست که خروجی صرفاً یک ویدیوی تولیدشده با هوش مصنوعی نیست؛ بلکه یک محیط سه‌بعدی واقعی و قابل ویرایش در بلندر است. البته ساخت آن به چندین مرحله پردازش و بازبینی خودکار نیاز داشته و یک فرایند فوری نبوده است.

🔗 منبع: Google Blog ✍️ جهت تهیه اکانت Gemini Pro به پشتیبانی پیام دهید. 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 انویدیا مدل جدیدی برای افزایش کیفیت ویدیوها تا 4K منتشر کرد!

پژوهشگران انویدیا مدل جدیدی به نام Open-H3-Regenerate-2K منتشر کرده‌اند که با استفاده از هوش مصنوعی، ویدیوهای کم‌وضوح را با جزئیات بیشتر و کیفیتی تا 4K بازسازی می‌کند. این فناوری فقط تصویر را بزرگ نمی‌کند، بلکه با بازتولید هوشمند جزئیات، بافت‌ها و بخش‌های مختلف تصویر، خروجی واضح‌تری ایجاد می‌کند. قابلیت‌های اصلی این مدل: ✅ افزایش وضوح: پشتیبانی از ویدیوهای کم‌وضوح مانند 384p و تولید خروجی تا 4K. ✅ بازسازی جزئیات: بهبود نمایش چهره‌ها، لباس‌ها و بافت‌های تصویر. ✅ حفظ پیوستگی: کاهش تغییرات ناخواسته چهره‌ها، نوشته‌ها و حرکت لب‌ها در نسخه جدید. ✅ پردازش ویدیو: پشتیبانی از کلیپ‌های کوتاه ۵ تا ۱۵ ثانیه‌ای. ✅ دسترسی به مدل: انتشار کد و وزن‌های مدل با امکان اجرای محلی روی سخت‌افزار سازگار. این مدل عمدتاً برای ارتقای ویدیوهای تولیدشده با هوش مصنوعی طراحی شده است. دسترسی به کد و مدل رایگان است، اما اجرای محلی آن به سخت‌افزار گرافیکی قدرتمند نیاز دارد و استفاده از وزن‌ها تابع شرایط مجوز است.

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی