Девки любят инженеров

Начиталась у двачеров как интернет блокирует сам себя, тоже почитайте #девкилюбятсвязистов

Проверяем репосты в Макс (Клоунов только побольше насыпьте, нравятся) #девкилюбятфизику

Кто из вас?) Хорошего вечера)

Вы, блядь, издеваетесь, наверное. #девкилюбятизобретения

Начало истории здесь 🌚

НИХУЯ СЕБЕ

Очень редкая книга-кассета YMO, которая в 1980 году была выпущена компанией Fujifilm в качестве рекламного материала ограниченным тиражом и никогда не поступала в свободную продажу. Автор дизайна не указан. В центре книги вырезано углубление для кассеты, на которой записаны композиции YMO, а также монологи и беседы участников группы за круглым столом.

📺 爆走するちくわくん🐹です。 🎬 Source #️⃣ #ойти #хуи 💬 TikTok придумал ещё один способ заставить меня дебажить чужую хуйню: отдаёт видео с практически немой аудиодорожкой, хотя в самом приложении всё прекрасно слышно 🐱 https://www.tiktok.com/@kaniakoroomminimalist/video/7682574621010398472 Звук в файле есть, дорожка исправна, просто громкость примерно на 35 дБ ниже, чем у обычного ролика: намерил −50,9 LUFS и RMS −52,5 дБ против −15 LUFS и RMS −18 дБ у видео для сравнения, так что проверку «аудиопоток присутствует» эта роскошь проходит совершенно законно. Пока искал виноватого, перебрал h264, три варианта h265, отдельную mp3 с «оригинальным звуком», версию с водяным знаком и оба мобильных API-хоста, после чего для полноты картины нажал «Сохранить» в самом TikTok и получил такое же почти немое видео. Во всех проверенных вариантах звук одинаково тихий, а приложение, судя по разнице при воспроизведении, компенсирует это у себя; скачанному файлу, видимо, предлагается справляться самостоятельно. Лечится нормализацией звука, причём видео перекодировать не требуется:

ffmpeg -i in.mp4 -c:v copy -af loudnorm=I=-16:TP=-1.5:LRA=11 -c:a aac -b:a 160k out.mp4

Для более предсказуемого результата лучше делать два прохода: сначала замерить громкость, потом передать measured_* и linear=true, чтобы при подходящих параметрах обойтись постоянным усилением вместо динамической обработки. После нормализации в моём случае получилось RMS −17,6 дБ и пик −0,8 дБ, то есть звук наконец стало слышно без попыток засунуть голову в динамик 😂 В общем, теперь в боте приходится проверять ещё и громкость, поскольку наличие исправной аудиодорожки совершенно не означает, что её кто-нибудь услышит; уровень ниже −40 LUFS можно использовать как повод присмотреться к файлу 😒

У кого есть боты еще, колитесь 💫

https://airplay.popyachsa.com ебать обновил, добавление одной фичи чуть не закончилось рефакторингом 😂

У нас сегодня не пятница, конечно, но уж больно веселую картинку прислали. А. Г. Семёнов «Random walk of a „drunk company"» (Theoretical and Mathematical Physics, 2016) Pradeep Mutalik «A Drunkard’s Walk in Manhattan» (Quanta Magazine, 18 августа 2016) Yonadav Barry Ginat и Hagai Perets (2021)— «пьяное решение» задачи трёх тел. #девкилюбятфизику #девкилюбятматематику

Здесь абсолютно ничего не происходит, доброе утро.

Первые сорок лет жизни мальчика, - самые тяжелые. Вторые полегче! Хорошего вечера. #душныетехнари

Продолжаем публикацию традиционного аналитического продукта ЦМАКП - "Тринадцати тезисов (этюдов) об экономике": Этюд 9. Технологическое развитие

На каждом углу читаю последние два дня про внеочередное диво дивное: Human Atlas — интерактивный 3D-сайт, где тело человека разбирается на 2 234 детали. 15 анатомических систем, 3 432 наименования, вращение, масштабирование и изучение каждого элемента отдельно. Сайт создан с помощью GPT-6 Astra, 3D-данные — из открытой базы BodyParts3D. А голову вы не забыли вот что не пишут: Модель создана на основе МРТ-снимков одного конкретного мужчины с шагом в 2 мм. Это исходник, от которого отталкиваются все сегменты и уточнения. Если бы в одной базе смешали модели мужчины, женщины, ребёнка и пожилого человека, было бы невозможно однозначно сопоставлять анатомические данные, координаты и пространственные отношения. Вот здесь можно сделать свою. Здесь есть общая база. Здесь / здесь / здесь женские. Здесь детские. Таблетки в аптеке. #девкилюбятсимуляторы

Создатели пузыря ИИ пытаются нас убедить, что general AI можно считать созданным когда нейронка сможет доказывать или опровергать математические гипотезы, считающиеся современными математиками сложными.  Solving Math они это называют. Они конечно апеллируют к дилетанскому, обывательскому мнению, что работа математиков заключается в проверке гипотез. Полагаю они и сами понимают, что это не так, просто капитализм обязывает упрощать, а иногда и явно врать, там ведь реально много хороших математиков нанято. Маркетинг в общем. Просто помимо гипотезы Римана, гипотезы Пуанкаре и теорем Ферма мало кто вне математического сообщества вообще что-то случайно про современную математику может услышать. Итак, обыватели думают, что работа математиков заключается в 8/5 поиске математических доказательств разных теорем и гипотез. Но нет! Топовые математики формулируют гипотезы и теоремы, а их доказательства (если не получилось самому сразу за 5 мин) оставляют другим, менее способным. А целенаправленно тратить время на доказательства чьих-то гипотез они точно не будут (это я конечно про птиц в классификации Дайсона говорю). Ну в крайнем случае если доказательство идет как тривиальное следствие их теории, то так уж и быть. В общем, теоремы и гипотезы нужны для освещения нового взгляда автора, новой перспективы, нового языка. Они не выдвигаются в качестве самоцели как головоломки какие-то. Типа "вот я придумал, попробуй докажи". То есть если ИИ и сможет решать нерешенные сейчас математические задачи, то это тоже не критерий того, что он во всем умнее человека, что человечество создало AGI. Да я более чем уверен, что нейронки в ближайшем будущем будут решать сложные с позиции профессионального математика задачки. В конце-то концов многие теоремы проще доказываются привлечением математики из смежных областей, а уже сейчас в общем и целом ИИ знает больше математических разделов чем любой математик (узкая специализация даже в математике сейчас имеется). А архитектура нейронок заточена под классификацию. Интереснее будет когда ИИ сам начнет строить теории и выдвигать свои гипотезы. Если такое случится, то тогда он приблизится к тому что Пенроуз понимает под математической интуицией, недоступной классическим компьютерам (и нейронкам соответственно) по его мнению. Вот тогда уже можно будет ставить вопросы сознания на экспериментальный уровень и обсуждать их не только с общефилософских позиций. В интересное время живем!

Интересно пролистать дневники Квиллена. Оцифрованные pdf есть за всю его 35-летнюю математическую карьеру. Топовый математик своего времени, ученик самого Гротендика. Скончался относительно недавно от осложнений альцгеймера. Наглядно видно как болезнь влияет на мышление если сравнить количество и качество записей по годам. Вот и верь потом диванным экспертам о том, что судоку снижают вероятность деменции.

Доброе утро, залетаем в маленькую пятницу

Когда очень-очень любишь ЗВ Хорошего вечера!