ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Девки любят инженеров

Девки любят инженеров

前往频道在 Telegram

Агрегатор амбассадориата, 18+ Мечтаю закрыть ипотеку здесь: https://pay.cloudtips.ru/p/72472d16

显示更多
未指定国家未指定类别
651
订阅者
+424 小时
+197 天
+11230 天
帖子存档
Repost from N/a
Очень интересный документальный сериал: История российских компьютерных игр (КиноПоиск) ▪️Первый сезон: зарождение игровой ин
Очень интересный документальный сериал: История российских компьютерных игр (КиноПоиск) ▪️Первый сезон: зарождение игровой индустрии, начиная с 1971 года по 2023 год. Взяли интервью у всех основных и легендарных деятелей индустрии, стоявших у её истоков. Очень интересно было посмотреть на художницу KD Lab, отвечавшую за визуал Вангеров. Или от самого Дыбовского услышать как он пришёл к своему фирменному подходу. В первом сезоне засветились:
Алексей Пажитнов — создатель игры «Тетрис». Виктор Савюк — создатель приставки «Денди». Евгений Сотников — издатель игры Color Lines. Олег Медокс — разработчик авиасимулятора «ИЛ-2 Штурмовик». Владимир Кудр — участвовал в создании серии игр «Корсары», вице-президента компании «Акелла». Александр Кузьменко — игровой журналист, экс-главный редактор журнала «Игромания». Никита Скрипкин - автор игры Перестройка и основатель студии NIKITA Online. и другие...
▪️Второй сезон: рассказывает о современном времени с 2023 года по 2026 год. Здесь уже меньше известных личностей, но зато много анонсированных проектов и проектов, уже набравших успех. Вот некоторые из тех, что я вспомнил:
«Война миров: Сибирь» «Геннадий» «Зайчик» «Русы против Ящеров» «Русы против Ящеров 2»
В общем, рекомендую оба сезона. Подходит даже тем, кто не в теме, так как там доступно поясняют каждый термин и развенчивают заблуждения о компьютерных играх через повествование о многообразии игр. Ну и правда, наш скачок в индустрии произошёл молниеносно: то, что на западе развивалось с середины прошлого века у нас 20 лет еле ползло, а потом за 30 лет сделало неистовый рывок. #обзор@Nachertilicome

Асимметрия возникает не обязательно из фундаментальных законов движения, а из того, какая информация доступна наблюдателю #девкилюбятыфизику

#карательнаяинженерия

Repost from quite boring
Доброе утро :)
Доброе утро :)

Тут умельцы начали пробивать расположение по голосовым #девкилюбяткибербезопасность

Хорошего вечера)) #душныетехнари

В тц изобрели комнаты, куда можно сдать мужика, пока шляешься по магазинам, как вам

Так мы с вами демографию не поднимем, конечно Доброе утро

Я собрала пдф по Бурану, обучить других невозможно, но кому-то будет интересно

👋Всем привет! Делаю исследовательско-практическую работу для конференции на тему "Разработка ПЛК для частных фермерский хозяйств малой-средней мощности" Нехватает материала опроса. Кто сильно не занят, можете, пожалуйста, пройти короткий опрос, буквально 10 вопросов по чекбоксам🙏 Заранее благодарю! https://drive.saturn-skyline.ru/apps/forms/s/dTDy62K2gNGqmMLsHaB9PecK

В 1744 году Леонард Эйлер математически объяснил, почему длинные тонкие стержни под нагрузкой могут внезапно сложиться к ебеням. Оказалось, что недостаточно просто взять прочный металл. Важна геометрия. Для сжатого стержня с шарнирными концами: Pкр = π²EI / L² Где E — модуль упругости, I — момент инерции сечения, L — длина. А теперь самое вкусное. Для прямоугольного сечения момент инерции относительно одной из главных осей: I = bh³ / 12 То есть увеличили толщину h вдвое при неизменной ширине b — изгибная жёсткость относительно этой оси выросла в восемь раз. Жиреть, блядь, полезно. По крайней мере, если ты несущая конструкция. Переносимся в Миннеаполис, 2007 год. Восьмиполосный мост I-35W через Миссисипи складывается во время вечернего движения. 13 погибших, 145 пострадавших. NTSB выясняет, что соединительные пластины в критических узлах фермы имели толщину всего 12,7 мм. Для необходимой несущей способности при принятой прочности стали требовалось примерно 25,4 мм. То есть металла было недостаточно ещё на стадии первоначального проектирования. Мост открыли в 1967 году. Потом наращивали постоянную нагрузку, проводили ремонты. В день катастрофы на пролёте находились строительные материалы и техника. А пластины, сука, толще не становились. Лучший момент: при оценках грузоподъёмности мостов такие соединения обычно отдельно не пересчитывали. Предполагали, что проектировщики всё предусмотрели. Предполагали, блядь. Сорок лет. Общий урок прекрасен. Можно сорок лет эксплуатировать конструкцию, проводить проверки, согласовывать документы и считать, что всё нормально. А потом выяснить, что какой-то кусок металла изначально был недостаточно толстым. Итожим: жиреть полезно. Особенно там, где от толщины зависит несущая способность. А вот экономить металл без расчёта — охуенно дорогой способ познакомиться с гравитацией. #кружокэйлера #девкилюбятгеометрию

Хорошего вечера

Вот люди делом заняты))) #девкилюбятпрограммистов

+1
Доброе утро

Модель кругов Данбара Человек не может поддерживать близкие отношения со всеми. Наш мозг устроен так, что в среднем у нас есть слои общения: ~5 самых близких (круг поддержки), ~15 хороших друзей, ~50 просто друзей и около 150 знакомых (размер каждого следующего круга увеличивается примерно в 3 раза). Ученые называют это «концентрическими слоями социальных связей» - кругами Данбара. В основе исследования лежит стохастический (случайный) процесс с положительной обратной связью, который работает по следующим правилам: 1. У Актора есть ограниченный запас «социальной энергии». В модели этот ресурс распределяется между его знакомыми (Альтерами) в виде весов. - Вес связи — это, по сути, вероятность того, что в случае проблемы Актор пойдет именно к этому человеку. - Изначально все веса могут быть примерно равны. 2. Как работает обратная связь (Усиление связи) Жизнь подкидывает случайные задачи разной сложности. - Чтобы решить сложную задачу, нужна связь с большим весом (проверенный друг). - Актор выбирает человека на основе текущих вероятностей и просите о помощи. - Положительная обратная связь: Если человек помог, «вес» связи с ним немного увеличивается. Соответственно, в следующий раз вероятность того, что Актор выберет именно его, становится еще выше. 3. Главный маркер модели: Если бы люди никогда не отказывали (вероятность отказа p = 0), эта положительная обратная связь быстро превратила бы сеть в монополию. - Случайно выбрав одного человека пару раз подряд, Актор настолько укрепил бы связь с ним, что вероятность пойти к нему в третий раз приблизится к 100%. - В итоге математическая модель схлопывается в точку: все веса стираются в ноль, кроме одного. У Актора остается ровно один идеальный друг на все случаи жизни, а социальная сеть исчезает. 4. Как отказы создают Круги Данбара Авторы ввели в модель критически важный регулятор — фиксированную вероятность отказа. Даже самый лучший друг иногда занят, не в настроении или не может помочь. - Актор идет к своему «фавориту», но система выдает случайный отказ. - Проблема не решена. Из-за этого сбоя Актор вынужден обратиться к кому-то другому (к человеку из «второго эшелона»). - Если второй помог, его вес начинает расти. Именно этот баланс — стремление ходить к проверенным (обратная связь) + периодические отказы (регулятор) — не дает сети схлопнуться. Математически модель стабилизируется не в одной точке, а образует те самые концентрические круги Данбара. На верхнем уровне остаются несколько человек, которые отказывают редко и делят между собой максимум внимания Актора, а на периферию вытесняются те, к кому Актор заходит лишь тогда, когда ближний круг «занят». В реальной жизни и в классической антропологической теории Робина Данбара эмпирические замеры (по спискам телефонных звонков, рождественским открыткам и группам в соцсетях) стабильно показывают слои: 5 → 15 → 50 → 150 человек. В антропологии этот феномен называется scaling ratio (коэффициент масштабирования). Коэффициент между кругами постоянный и имеет значение около 3. Главное достижение авторов: они доказали, что вообще не нужно программировать эти цифры 3 внутрь виртуального человека. Модель сама автоматически расслоится на эти пропорции. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378873326000420

Г-н Гонтье из Three Days Grace захотел, чтобы микрофон держала не палка с зажимом, а металлическая рука терминатора. Заказ до
Г-н Гонтье из Three Days Grace захотел, чтобы микрофон держала не палка с зажимом, а металлическая рука терминатора. Заказ достался Крису Конте — художнику, который занимался биомеханическими скульптурами и протезированием. Дальше вместо похода в магазин началось маленькое литейное производство: — Исходную правую руку переделали в левую. — Конструкцию разделили на сборочные узлы. — Изготовили 11 силиконовых форм. — Получили восковые модели и применили литьё по выплавляемым моделям. — Основные детали отлили из нержавеющей стали, элементы быстросъёмного механизма — из латуни. Технологически — серьёзное литьё. По постановке задачи — человек просто заебался смотреть на трубу. Красиво жить не запретишь) #девкилюбятизобретения

Смотрите, еще один математик не паникует, может и мы не будем

Repost from N/a
Вышел мой первый пост на Хабре. Йоу! Ничего личного — чистая математика и ИИ. Это расширенная новость из предыдущего поста. "
Вышел мой первый пост на Хабре. Йоу! Ничего личного — чистая математика и ИИ. Это расширенная новость из предыдущего поста. "Агенты Axiom Math доказали полноту классификации конечных простых групп всего лишь в 41,3 млн. строчках кода Lean" https://habr.com/ru/articles/1102582/

Repost from N/a
Есть такая мысль. Основана на фактах, но всё же мысль достаточно упоротая. Мировой океан слабо изучен - тезис, который когда-то изложил Жак Ив Кусто, до сих пор работает. Как я вижу картину. Океанологи всех стран готовы объединиться общими усилиями ради науки, но встают вопросы финансирования и региона исследования, так как каждая страна вкладывает деньги в изучение преимущественно своих внутренних вод. Есть, конечно, точки общего интереса, как например Антарктида и Арктика. И то, как мы видим по текущей ситуации с Арктикой, то только Россия и Норвегия готовы вкладывать в её изучение потому, что именно эти страны имеют интересы в этом районе. Т.е., если изучение не помогает стране развиваться, то и вкладывать в него нет смысла. Многое в науке было открыто благодаря военным. Именно эти люди вкладывали бабки в развитие в том числе и океанологии. Потом на это место пришло государство. Далее люди поняли как можно поднять бабок на фондах и стали пилить фонды для изучения мирового океана. Часть бабок уходило на работу фонда (зарплаты работникам (кроме волонтёров), съёмку документалок, прочее), но остальное отдавали научным институтам дружественных фонду стран. Но что дальше? На помощь приходят те, от кого помощи максимально не ждёшь: мощным толчком для океанической науки сейчас являются нефте- и газодобывающие компании. Благодаря бурению скважин учёные могут первыми прикоснуться к шельфам земной коры под дном мирового океана и изучить биоматериал океанического дна. В этом случае океанологи работают с геологами на подсосе в тандеме. Поэтому, поддерживая транспорт на альтернативных источниках энергии, вы боретесь не за экологию, а вносите вклад в остановку научного прогресса. Может быть через сто лет человечество могло бы строить подводные города с идеальной экологией, выращивать коров на дне Чёрного Моря и жить в коралловых домах, а будете в своих электрокроссовках пиздовать в офис, разбавляя в кулере шмурдяк 3в1... Не получилось в конце мудрую мысль подобрать. Ну, чем богаты... скорее не #познавательный@Nachertilicome

Хорошего вечера