Онлайн-магистратуры ТГУ

Вы наверняка уже слышали эту полемику о том, что важнее: Computer Vision, NLP или Data Science 🤔 Кто-то говорит, что всё держится на данных, кто-то — что будущее за нейросетями и языком. И если вы как раз сейчас на этапе выбора направления — это нормально, что нет одного очевидного ответа.

У нас есть онлайн-магистратуры по каждому из этих направлений! А чтобы разобраться, что ближе именно вам — можно прийти на День открытых дверей 💙

Познакомиться с программами и понять, как устроено обучение внутри каждого трека, можно по ссылке.

Решил начать карьеру, но забыл сначала проработать три года🥲 Иногда открываешь вакансии для начинающих специалистов, а там «опыт работы от 3 лет». Не стоит думать, что так устроен весь рынок. Чаще всего такие требования говорят скорее о том, что вакансия составлена не совсем корректно или работодатель пока не очень понимает, какого специалиста ищет. На рынке достаточно компаний, которые действительно готовы брать джунов, обучать их и давать возможность получить тот самый первый опыт. Не позволяйте одной вакансии убедить вас, что путь в профессию закрыт 🤍 Продолжайте искать, откликайтесь и развивайте свои навыки — подходящие возможности точно есть! @onlinetsu

Что происходит с рынком IT в 2026 году? 🤔 Почему джунам стало сложнее найти первую работу? Какие направления в AI действительно востребованы? И какие навыки сегодня ждут работодатели? Обо всём этом рассказали на открытом экспертном вебинаре. Если не успели присоединиться к эфиру, запись уже доступна. В ней разобрали:

🟦 почему изменилась ситуация на рынке IT и каких специалистов по-прежнему не хватает; 🟦 какие направления AI и ML сегодня наиболее востребованы; 🟦 чем отличаются карьерные треки ML Engineer, Data Scientist, NLP/LLM Engineer и Computer Vision Engineer; 🟦 какие навыки работодатели считают обязательными в 2026 году; 🟦 как начинающему специалисту повысить свои шансы на первый оффер.

👉 Смотрите запись вебинара по ссылке. А если вы хотите не просто следить за изменениями рынка, а получить актуальные знания и развиваться в сфере искусственного интеллекта, обратите внимание на онлайн-магистратуры ТГУ. Подробнее о программах: https://vk.cc/cZ6wc8

🗣 В череде экспертных вебинаров и постов важно не забыть о главном — приближающемся Дне открытых дверей Уже запланировали серию мероприятий, и первым из них станет День открытых дверей онлайн-магистратуры ТГУ «Искусственный интеллект и обработка естественного языка».

🟦 Подробно расскажем о том, что потребуется для обучения и как программа поможет попасть в ИТ даже с гуманитарным образованием. 🟦 Каждому подарим полный гайд по поступлению с пошаговым разбором всех этапов.

Ровно через неделю, 2 июля в 17:00 (мск), встречаемся на Дне открытых дверей! 🔔 Чтобы не пропустить мероприятие, зарегистрируйтесь по ссылке. До встречи!

🎧 Начинаем через 5 минут! 🧠 Смотрим открытый вебинар онлайн-магистратур ТГУ «IT-карьера в 2026: рынок, спрос и новые требования к ML-, DS-, CV- и NLP-специалистам» Вместе с Ольгой Мальцевой разберём:

🟦 какие навыки работодатели считают обязательными; 🟦 как начинающему специалисту повысить шансы на первый оффер; 🟦 какие направления остаются наиболее востребованными.

💻 Онлайн, бесплатно 📍 Подключиться по ссылке

Какие AI-специалисты будут востребованы в 2026 году? 📈 Уже завтра встречаемся на открытом вебинаре онлайн-магистратур ТГУ «IT-карьера в 2026: рынок, спрос и новые требования к ML-, DS-, CV- и NLP-специалистам» Сегодня вакансий в IT стало меньше, конкуренция среди начинающих специалистов выросла, а работодатели всё чаще ищут кандидатов с практическими навыками. На вебинаре разберём:

🟦 почему джунам стало сложнее находить работу и каких специалистов всё ещё не хватает; 🟦 какие направления AI/ML остаются наиболее востребованными; 🟦 чем отличаются карьерные треки ML Engineer, Data Scientist, NLP/LLM Engineer и Computer Vision Engineer; 🟦 какие навыки работодатели считают обязательными в 2026 году; 🟦 как начинающему специалисту повысить шансы на первый оффер.

Если вы планируете развиваться в сфере искусственного интеллекта, машинного обучения или анализа данных, этот вебинар поможет лучше понять рынок и выстроить свою образовательную и карьерную траекторию. 📅 25 июня, 13:00 (мск) 👉 узнать подробнее

Вступительные испытания в онлайн-магистратуры ТГУ: что нужно знать? 👀 После подачи документов с вами свяжется менеджер по работе с абитуриентами. Он поможет на всех этапах поступления: подскажет по документам, предоставит доступ к подготовительному курсу и ответит на любые вопросы. Для поступления необходимо пройти два вступительных испытания: 🟦 написать мотивационное письмо; 🟦 пройти тестирование по математике. Важно: мотивационное письмо должно отражать именно вашу мотивацию, поэтому его рекомендуется писать максимально самостоятельно. Пройти вступительные испытания можно в одну из пяти дат:

📅 30 июня 📅 14 июля 📅 28 июля 📅 11 августа 📅 25 августа

Даты едины для всех онлайн-магистратур ТГУ. Подготовиться заранее помогут программы вступительных испытаний. В них собраны требования к мотивационному письму, описание тестов, примеры вопросов и перечень тем. Получить их можно у менеджера или на сайте абитуриента ТГУ. Выбирайте удобную дату, подавайте документы и делайте первый шаг к поступлению ✨ 👉 оставить заявку

Запись вебинара и полезные материалы 🎮🤖 Прошёл экспертный вебинар «Computer Vision в играх: от Doom до AlphaGo и вашего первого игрового бота». На встрече мы разобрали, как создать на Python бота для игры «2048» с помощью методов компьютерного зрения:

🟦 как программа анализирует изображение на экране, 🟦 распознаёт значения в ячейках, 🟦 принимает решения на основе полученных данных.

🔔 Не успели присоединиться или хотите пересмотреть разбор? Делимся записью вебинара. Участникам, зарегистрировавшимся на мастер-класс, мы также отправим дополнительные материалы: ссылки на репозитории с реализацией игры и CV-ботом для 2048. Хотите получить их тоже? Оставьте «+» в комментариях, и мы свяжемся с вами, чтобы отправить все материалы.

Возможно, этот вебинар станет вашим первым шагом в сферу компьютерного зрения. А тем, кто хочет погрузиться в это направление глубже и развиваться в нём профессионально, стоит присмотреться к онлайн-магистратуре ТГУ «Компьютерное зрение и искусственный интеллект». Приём документов уже открыт и продлится до 23 августа.

👉 подробнее о программе

🎧 Поздравляем со стартом приёмной кампании! 🎉 С 20 июня по 23 августа открыт приём документов на программы онлайн-магистратур ТГУ. Если вы давно задумывались о поступлении, сейчас самое время сделать первый шаг навстречу своим целям.

Узнать больше об онлайн-магистратурах ТГУ, задать все интересующие вопросы и получить консультацию по поступлению можно на нашем сайте.

Мы поможем разобраться в деталях и выбрать траекторию, которая подойдёт именно вам 💙

🔔 Уже через 5 минут начинаем открытый вебинар онлайн-магистратуры ТГУ «Компьютерное зрение и искусственный интеллект» вместе с Артёмом Осинцевым! 💻 Онлайн, бесплатно 👉🏻 подключайтесь по ссылке

*звук уведомления* 📳 Напоминаем, что уже сегодня встречаемся на открытом вебинаре Computer Vision в играх: от Doom до AlphaGo и вашего первого игрового бота На вебинаре обсудим:

🟦 как собрать и разметить датасет; 🟦 как обучить нейросеть YOLOv8n находить игровое поле; 🟦 как распознавать цифры в ячейках; 🟦 как выбирать лучший ход с помощью симулятора.

Разберём, как создать на Python бота для игры «2048», который «видит» происходящее на экране и принимает решения на основе полученных данных. 💻 Онлайн, бесплатно 🕐 Сегодня, в 13:00 (мск) / 17:00 (тск) 👆 регистрация по ссылке

🎧 Как ИИ-системы получают доступ к актуальным знаниям? На открытом вебинаре онлайн-магистратуры ТГУ «Искусственный интеллект и обработка естественного языка» обсудили одну из ключевых технологий современного AI — RAG (Retrieval-Augmented Generation). Вместе с Ильёй Тураевым, старшим ML-инженером компании Proback, разобрали:

🟦 как устроены современные RAG-системы; 🟦 почему retrieval стал основой AI-продуктов; 🟦 что такое Agentic RAG и Graph RAG; 🟦 как AI работает с текстом, изображениями и другими форматами данных.

Если вам интересны технологии искусственного интеллекта и вы хотите глубже погрузиться в направление, обратите внимание на онлайн-магистратуру ТГУ «Искусственный интеллект и обработка естественного языка». 👉 смотреть вебинар

🎧 Онлайн-магистратура ТГУ «Искусственный интеллект и обработка естественного языка» Настало время познакомиться с программой для тех, кто хочет разобраться, как работают технологии, стоящие за чат-ботами, голосовыми помощниками, поисковыми системами и большими языковыми моделями.

Вы научитесь создавать ИИ-системы, которые понимают и обрабатывают человеческий язык: анализируют тексты, извлекают информацию, классифицируют данные и помогают решать реальные задачи бизнеса.

В карточках собрали всё самое важное: подробнее о программе, сроках поступления, формате обучения, карьерных перспективах и не только 👀 👉 подробнее о программе и условиях поступления по ссылке.

🎧 Начинаем через 5 минут! 🧠 Смотрим открытый вебинар онлайн-магистратуры ТГУ «Искусственный интеллект и обработка естественного языка» Вместе с Ильей Тураевым разберём:

🟦 как устроен RAG 🟦 почему без retrieval современные AI не работают 🟦 что такое Agentic RAG и Graph RAG 🟦 как модели работают с разными типами данных

💻 Онлайн, бесплатно 📍 Подключиться по ссылке

Встречаемся сегодня на вебинаре про RAG и доступ AI к актуальным знаниям 🧠 На вебинаре «Карта RAG 2026: от векторного поиска до агентных и графовых систем» вместе с Ильей Тураевым разберем:

🟦 как устроены современные RAG-системы 🟦 почему retrieval стал фундаментом AI-продуктов 🟦 что такое Agentic RAG и Graph RAG 🟦 как модели работают с текстом, изображениями и другими типами данных 🟦 какие инженерные задачи возникают при создании production-ready решений

Эфир будет полезен ML-инженерам, AI-разработчикам, аналитикам и всем, кто хочет понимать, как сегодня реально устроены системы, работающие с актуальными знаниями и бизнес-задачами. 💻 Онлайн, бесплатно 🕐 Сегодня в 13:00 (МСК) / 17:00 (ТСК) 👉 смотреть вебинар

🎧 «Я гуманитарий» больше не работает: как ИИ стирает границы профессий Ещё несколько лет назад фраза «я гуманитарий» часто звучала как объяснение, почему человек не будет заниматься технологиями или программированием. Сегодня эта граница постепенно исчезает. Среди студентов встречаются люди с самым разным опытом: филологи, экономисты, медики, инженеры, специалисты из ИТ и других сфер. Почему так происходит? Дело в том, что современный искусственный интеллект развивается на стыке дисциплин. Например:

🟦 лингвисты помогают создавать языковые модели и голосовых помощников; 🟦 специалисты из медицины используют анализ данных для решения профессиональных задач; 🟦 экономисты и финансисты применяют машинное обучение для автоматизации процессов и работы с большими объёмами информации.

Ценность возникает именно на пересечении разных компетенций. Похоже, главный навык ближайших лет — способность учиться и работать на стыке разных сфер. ⬆️ Онлайн-магистратуры ТГУ 2026

🗣 Computer Vision в играх: от Doom до AlphaGo и вашего первого игрового бота 🧠 Открытый вебинар онлайн-магистратуры ТГУ «Компьютерное зрение и искусственный интеллект» Как создать на Python бота для игры «2048», используя методы компьютерного зрения? На вебинаре разберём подход, при котором программа воспринимает игру так же, как человек: видит происходящее на экране, распознаёт цифры в ячейках и принимает решения на основе полученных данных. Вместе заглянем в код ИИ-агента и убедимся, что современный CV-бот — это понятная система, где результат можно проверить на каждом этапе работы. На вебинаре разберём:

🟦 как самостоятельно собрать и разметить датасет для обучения нейросети; 🟦 как обучить нейросеть YOLOv8n находить игровое поле всего за 50 шагов обучения; 🟦 как распознавать цифры в ячейках по их цвету; 🟦 как выбирать лучший ход с помощью симулятора.

Вебинар будет полезен разработчикам, специалистам по Data Science и Computer Vision, а также всем, кто интересуется компьютерным зрением, искусственным интеллектом и созданием игровых ботов. 💻 Онлайн, бесплатно 📅 20 июня 🕐 13:00 (мск) / 17:00 (тск) 👉🏻 регистрация по ссылке

Как выглядят попытки объяснить родителям, чем ты занимаешься 👇

— Ну что, кем будешь после магистратуры? — Специалистом по обработке естественного языка. — Переводчиком? — Нет. — Филологом? — Нет. — Учителем русского? — Тоже нет. — А кем тогда? — Буду учить нейросети понимать человеческую речь. — Так и записываем: филолог.

Узнали себя? 😅 ❤️ — постоянно объясняю, чем занимаюсь 🔥 — родители всё равно не поняли 😂 — «так и записываем: филолог»

🗣 Как AI-системы получают доступ к актуальным знаниям? 🧠 Открытый вебинар онлайн-магистратуры ТГУ «Искусственный интеллект и обработка естественного языка» LLM умеют генерировать тексты, писать код и анализировать данные. Но без доступа к внешней информации даже самые мощные модели начинают «галлюцинировать». Именно поэтому RAG (Retrieval-Augmented Generation) стал одной из ключевых технологий современного AI. На вебинаре «Карта RAG 2026: от векторного поиска до агентных и графовых систем» вместе с Ильёй Тураевым, старшим ML-инженером компании Proback, разберём:

🟦 как устроены современные RAG-системы; 🟦 почему retrieval стал основой AI-продуктов; 🟦 что такое Agentic RAG и Graph RAG; 🟦 как AI работает с текстом, изображениями и другими форматами данных; 🟦 какие инженерные задачи приходится решать при создании production-ready решений.

Вебинар будет полезен ML-инженерам, AI-разработчикам, аналитикам и всем, кто хочет понимать, как сегодня создаются AI-системы, способные работать с актуальными данными и решать реальные бизнес-задачи. 💻 Онлайн, бесплатно 📅 16 июня 🕐 13:00 (мск) / 17:00 (тск) 👉🏻 регистрация по ссылке

🗣 Как устроена учебная практика в онлайн-магистратуре? 🎓 Екатерина Мариненко, менеджер онлайн-магистратур ТГУ, рассказывает, как студенты работают над реальными задачами индустриальных партнеров и получают практический опыт еще во время обучения. В ролике вы узнаете:

🟦 зачем нужна практика в магистратуре и как она связана с будущей профессией; 🟦 как строится работа с компаниями-партнерами; 🟦 какие проекты выполняют студенты программы «Искусственный интеллект и обработка естественного языка»; 🟦 какие навыки помогают получить практические кейсы от реальных заказчиков.

Подробнее об онлайн-магистратурах ТГУ по ссылке! 👉🏻 смотреть видео во ВКонтакте