Онлайн-магистратуры ТГУ

🗣 Пропустили вебинар? Не беда! Мы сохранили запись онлайн-встречи про программу онлайн-магистратуры ТГУ, которая объединяет лингвистику, Data Science и искусственный интеллект. Здесь учат работать с текстами, языковыми моделями и NLP — от анализа языка до применения AI-инструментов. На встрече вы узнаете:

⏺ как устроено обучение и чем оно отличается от курсов, ⏺ какие требования к поступлению, ⏺ как выглядит путь абитуриента — от заявки до старта обучения, ⏺ какие карьерные направления открывает программа.

Программа подойдёт тем, кто хочет перейти в IT из гуманитарной сферы и работать с языком, данными и искусственным интеллектом. Вся информация по ссылке: https://vk.cc/cZgYO7

🗣 Почему работодатели всё чаще ищут гибридных специалистов? 🤔 Эта тенденция действительно усиливается, но важно понимать, где она работает, а где — нет. В условиях экономической нестабильности компании стараются сокращать издержки на команду. Вместо нескольких узких специалистов бизнесу выгоднее нанять одного-двух людей, которые закрывают связанный набор задач. Отсюда и рост спроса на гибридные роли.

Гибридность особенно хорошо проявляется в сферах, где задачи быстро меняются и границы профессий размыты. Классический пример — маркетинг. В технических же областях, таких как Computer Vision (компьютерное зрение), Data Science (наука о данных) и NLP (обработка естественного языка), ситуация другая.

В этих направлениях есть сильное техническое ядро: чтобы быть специалистом, нужно опираться на базу — математику, статистику, программирование и архитектуры моделей. При этом специалист здесь:

🟦 понимает продуктовую логику 🟦 умеет довести модель до внедрения 🟦 работает ближе к инфраструктуре

В креативных и управленческих сферах гибридность часто означает объединение разных ролей в одного человека. В технических — усиление одной роли за счёт смежных слоёв. В онлайн-магистратурах ТГУ как раз выстраивается этот тип подготовки: от теории и моделей до прикладных решений в ИИ-направлениях. 👉 узнать подробнее

⏺ Через 5 минут начинается День открытых дверей онлайн-магистратуры ТГУ «Искусственный интеллект и обработка естественного языка». Если вы не успели зарегистрироваться, но хотите присоединиться — переходите по ссылке ниже. Так вы попадёте сразу на трансляцию. Все участники получат пошаговый гайд по поступлению с разбором всех этапов. Встречаемся на эфире! 🤍

🗣 Встречаемся сегодня на Дне открытых дверей онлайн-магистратуры ТГУ «Искусственный интеллект и обработка естественного языка» Это программа на стыке лингвистики, Data Science и искусственного интеллекта, где работают с текстами, языковыми моделями и технологиями NLP. На встрече разберем:

🟦 как устроено обучение в магистратуре и чем оно отличается от онлайн-курсов; 🟦 какие требования предъявляются к поступлению; 🟦 как выглядит путь абитуриента: от подачи заявки до начала обучения; 🟦 какие карьерные направления открывает программа и куда можно выйти после выпуска.

Отдельно участники получат пошаговый гайд по поступлению с разбором всех этапов. Программа будет особенно полезна тем, кто приходит в IT из гуманитарной сферы и хочет работать с языком и искусственным интеллектом. 🗓 Начало сегодня в 17:00 (мск). 👉 Участие по регистрации.

Первый месяц лета уже позади, а это значит, что впереди — насыщенный июль! ☀️ Мы подготовили для вас серию дней открытых дверей онлайн-магистратур ТГУ. Это отличная возможность познакомиться с программами, разобраться, как устроено обучение, и понять, какое направление подходит именно вам. Встречаемся: 📅 2 июля, 17:00 (МСК) — «Искусственный интеллект и обработка естественного языка» 📅 16 июля, 17:00 (МСК) — «Компьютерное зрение и искусственный интеллект» 📅 30 июля, 17:00 (МСК) — «Науки о данных и искусственный интеллект» Если вы еще не определились с направлением, приходите сразу на все дни открытых дверей. Так будет проще сравнить программы, задать вопросы преподавателям и выбрать тот трек, который действительно откликается. Будем очень ждать вас! 💙

Вы наверняка уже слышали эту полемику о том, что важнее: Computer Vision, NLP или Data Science 🤔 Кто-то говорит, что всё держится на данных, кто-то — что будущее за нейросетями и языком. И если вы как раз сейчас на этапе выбора направления — это нормально, что нет одного очевидного ответа.

У нас есть онлайн-магистратуры по каждому из этих направлений! А чтобы разобраться, что ближе именно вам — можно прийти на День открытых дверей 💙

Познакомиться с программами и понять, как устроено обучение внутри каждого трека, можно по ссылке.

Решил начать карьеру, но забыл сначала проработать три года🥲 Иногда открываешь вакансии для начинающих специалистов, а там «опыт работы от 3 лет». Не стоит думать, что так устроен весь рынок. Чаще всего такие требования говорят скорее о том, что вакансия составлена не совсем корректно или работодатель пока не очень понимает, какого специалиста ищет. На рынке достаточно компаний, которые действительно готовы брать джунов, обучать их и давать возможность получить тот самый первый опыт. Не позволяйте одной вакансии убедить вас, что путь в профессию закрыт 🤍 Продолжайте искать, откликайтесь и развивайте свои навыки — подходящие возможности точно есть! @onlinetsu

Что происходит с рынком IT в 2026 году? 🤔 Почему джунам стало сложнее найти первую работу? Какие направления в AI действительно востребованы? И какие навыки сегодня ждут работодатели? Обо всём этом рассказали на открытом экспертном вебинаре. Если не успели присоединиться к эфиру, запись уже доступна. В ней разобрали:

🟦 почему изменилась ситуация на рынке IT и каких специалистов по-прежнему не хватает; 🟦 какие направления AI и ML сегодня наиболее востребованы; 🟦 чем отличаются карьерные треки ML Engineer, Data Scientist, NLP/LLM Engineer и Computer Vision Engineer; 🟦 какие навыки работодатели считают обязательными в 2026 году; 🟦 как начинающему специалисту повысить свои шансы на первый оффер.

👉 Смотрите запись вебинара по ссылке. А если вы хотите не просто следить за изменениями рынка, а получить актуальные знания и развиваться в сфере искусственного интеллекта, обратите внимание на онлайн-магистратуры ТГУ. Подробнее о программах: https://vk.cc/cZ6wc8

🗣 В череде экспертных вебинаров и постов важно не забыть о главном — приближающемся Дне открытых дверей Уже запланировали серию мероприятий, и первым из них станет День открытых дверей онлайн-магистратуры ТГУ «Искусственный интеллект и обработка естественного языка».

🟦 Подробно расскажем о том, что потребуется для обучения и как программа поможет попасть в ИТ даже с гуманитарным образованием. 🟦 Каждому подарим полный гайд по поступлению с пошаговым разбором всех этапов.

Ровно через неделю, 2 июля в 17:00 (мск), встречаемся на Дне открытых дверей! 🔔 Чтобы не пропустить мероприятие, зарегистрируйтесь по ссылке. До встречи!

🎧 Начинаем через 5 минут! 🧠 Смотрим открытый вебинар онлайн-магистратур ТГУ «IT-карьера в 2026: рынок, спрос и новые требования к ML-, DS-, CV- и NLP-специалистам» Вместе с Ольгой Мальцевой разберём:

🟦 какие навыки работодатели считают обязательными; 🟦 как начинающему специалисту повысить шансы на первый оффер; 🟦 какие направления остаются наиболее востребованными.

💻 Онлайн, бесплатно 📍 Подключиться по ссылке

Какие AI-специалисты будут востребованы в 2026 году? 📈 Уже завтра встречаемся на открытом вебинаре онлайн-магистратур ТГУ «IT-карьера в 2026: рынок, спрос и новые требования к ML-, DS-, CV- и NLP-специалистам» Сегодня вакансий в IT стало меньше, конкуренция среди начинающих специалистов выросла, а работодатели всё чаще ищут кандидатов с практическими навыками. На вебинаре разберём:

🟦 почему джунам стало сложнее находить работу и каких специалистов всё ещё не хватает; 🟦 какие направления AI/ML остаются наиболее востребованными; 🟦 чем отличаются карьерные треки ML Engineer, Data Scientist, NLP/LLM Engineer и Computer Vision Engineer; 🟦 какие навыки работодатели считают обязательными в 2026 году; 🟦 как начинающему специалисту повысить шансы на первый оффер.

Если вы планируете развиваться в сфере искусственного интеллекта, машинного обучения или анализа данных, этот вебинар поможет лучше понять рынок и выстроить свою образовательную и карьерную траекторию. 📅 25 июня, 13:00 (мск) 👉 узнать подробнее

Вступительные испытания в онлайн-магистратуры ТГУ: что нужно знать? 👀 После подачи документов с вами свяжется менеджер по работе с абитуриентами. Он поможет на всех этапах поступления: подскажет по документам, предоставит доступ к подготовительному курсу и ответит на любые вопросы. Для поступления необходимо пройти два вступительных испытания: 🟦 написать мотивационное письмо; 🟦 пройти тестирование по математике. Важно: мотивационное письмо должно отражать именно вашу мотивацию, поэтому его рекомендуется писать максимально самостоятельно. Пройти вступительные испытания можно в одну из пяти дат:

📅 30 июня 📅 14 июля 📅 28 июля 📅 11 августа 📅 25 августа

Даты едины для всех онлайн-магистратур ТГУ. Подготовиться заранее помогут программы вступительных испытаний. В них собраны требования к мотивационному письму, описание тестов, примеры вопросов и перечень тем. Получить их можно у менеджера или на сайте абитуриента ТГУ. Выбирайте удобную дату, подавайте документы и делайте первый шаг к поступлению ✨ 👉 оставить заявку

Запись вебинара и полезные материалы 🎮🤖 Прошёл экспертный вебинар «Computer Vision в играх: от Doom до AlphaGo и вашего первого игрового бота». На встрече мы разобрали, как создать на Python бота для игры «2048» с помощью методов компьютерного зрения:

🟦 как программа анализирует изображение на экране, 🟦 распознаёт значения в ячейках, 🟦 принимает решения на основе полученных данных.

🔔 Не успели присоединиться или хотите пересмотреть разбор? Делимся записью вебинара. Участникам, зарегистрировавшимся на мастер-класс, мы также отправим дополнительные материалы: ссылки на репозитории с реализацией игры и CV-ботом для 2048. Хотите получить их тоже? Оставьте «+» в комментариях, и мы свяжемся с вами, чтобы отправить все материалы.

Возможно, этот вебинар станет вашим первым шагом в сферу компьютерного зрения. А тем, кто хочет погрузиться в это направление глубже и развиваться в нём профессионально, стоит присмотреться к онлайн-магистратуре ТГУ «Компьютерное зрение и искусственный интеллект». Приём документов уже открыт и продлится до 23 августа.

👉 подробнее о программе

🎧 Поздравляем со стартом приёмной кампании! 🎉 С 20 июня по 23 августа открыт приём документов на программы онлайн-магистратур ТГУ. Если вы давно задумывались о поступлении, сейчас самое время сделать первый шаг навстречу своим целям.

Узнать больше об онлайн-магистратурах ТГУ, задать все интересующие вопросы и получить консультацию по поступлению можно на нашем сайте.

Мы поможем разобраться в деталях и выбрать траекторию, которая подойдёт именно вам 💙

🔔 Уже через 5 минут начинаем открытый вебинар онлайн-магистратуры ТГУ «Компьютерное зрение и искусственный интеллект» вместе с Артёмом Осинцевым! 💻 Онлайн, бесплатно 👉🏻 подключайтесь по ссылке

*звук уведомления* 📳 Напоминаем, что уже сегодня встречаемся на открытом вебинаре Computer Vision в играх: от Doom до AlphaGo и вашего первого игрового бота На вебинаре обсудим:

🟦 как собрать и разметить датасет; 🟦 как обучить нейросеть YOLOv8n находить игровое поле; 🟦 как распознавать цифры в ячейках; 🟦 как выбирать лучший ход с помощью симулятора.

Разберём, как создать на Python бота для игры «2048», который «видит» происходящее на экране и принимает решения на основе полученных данных. 💻 Онлайн, бесплатно 🕐 Сегодня, в 13:00 (мск) / 17:00 (тск) 👆 регистрация по ссылке

🎧 Как ИИ-системы получают доступ к актуальным знаниям? На открытом вебинаре онлайн-магистратуры ТГУ «Искусственный интеллект и обработка естественного языка» обсудили одну из ключевых технологий современного AI — RAG (Retrieval-Augmented Generation). Вместе с Ильёй Тураевым, старшим ML-инженером компании Proback, разобрали:

🟦 как устроены современные RAG-системы; 🟦 почему retrieval стал основой AI-продуктов; 🟦 что такое Agentic RAG и Graph RAG; 🟦 как AI работает с текстом, изображениями и другими форматами данных.

Если вам интересны технологии искусственного интеллекта и вы хотите глубже погрузиться в направление, обратите внимание на онлайн-магистратуру ТГУ «Искусственный интеллект и обработка естественного языка». 👉 смотреть вебинар

🎧 Онлайн-магистратура ТГУ «Искусственный интеллект и обработка естественного языка» Настало время познакомиться с программой для тех, кто хочет разобраться, как работают технологии, стоящие за чат-ботами, голосовыми помощниками, поисковыми системами и большими языковыми моделями.

Вы научитесь создавать ИИ-системы, которые понимают и обрабатывают человеческий язык: анализируют тексты, извлекают информацию, классифицируют данные и помогают решать реальные задачи бизнеса.

В карточках собрали всё самое важное: подробнее о программе, сроках поступления, формате обучения, карьерных перспективах и не только 👀 👉 подробнее о программе и условиях поступления по ссылке.

🎧 Начинаем через 5 минут! 🧠 Смотрим открытый вебинар онлайн-магистратуры ТГУ «Искусственный интеллект и обработка естественного языка» Вместе с Ильей Тураевым разберём:

🟦 как устроен RAG 🟦 почему без retrieval современные AI не работают 🟦 что такое Agentic RAG и Graph RAG 🟦 как модели работают с разными типами данных

💻 Онлайн, бесплатно 📍 Подключиться по ссылке

Встречаемся сегодня на вебинаре про RAG и доступ AI к актуальным знаниям 🧠 На вебинаре «Карта RAG 2026: от векторного поиска до агентных и графовых систем» вместе с Ильей Тураевым разберем:

🟦 как устроены современные RAG-системы 🟦 почему retrieval стал фундаментом AI-продуктов 🟦 что такое Agentic RAG и Graph RAG 🟦 как модели работают с текстом, изображениями и другими типами данных 🟦 какие инженерные задачи возникают при создании production-ready решений

Эфир будет полезен ML-инженерам, AI-разработчикам, аналитикам и всем, кто хочет понимать, как сегодня реально устроены системы, работающие с актуальными знаниями и бизнес-задачами. 💻 Онлайн, бесплатно 🕐 Сегодня в 13:00 (МСК) / 17:00 (ТСК) 👉 смотреть вебинар