Русские нейронные сети

Мы обратили внимание на большой отчет ДИТа Москвы о трендах в современных городах. Там собраны наши и международные кейсы: есть уже привычные беспилотный городской транспорт, умные светофоры, проход в школы по биометрии и прочие. Но мимо одного из них мы пройти не смогли. В Подмосковье на борьбу с борщевиком бросили последний рубеж: ИИ-патрули. Как это работает: автомобили земельных инспекторов оборудовали умными камерами с ИИ, которые прямо во время движения автоматически фиксирует разные нарушения, включая и заросли борщевика. Данные передаются в единую систему, которая интегрирована с Росеестром. Если камера поймала нарушения, то автоматически направит правообладателям уведомление, а в случае с борщевиком — сразу начислит штраф. Так власти хотят мотивировать владельцев сельхоз земель самостоятельно уничтожать борщевик, который серьезно угрожает людям и экологии. Это вам не сосульки! Боятся ли андроиды электроборщевика?

Яндекс объявила о запуске платформы Промптхаб с собранием идей по использованию искусственного интеллекта

К самым важным новостям: теперь сосульки на крышах в Питере будут отслеживать нейросети. Если что, речь идет о комплексах «Городовой», именно они и будут выявлять наледи и снежные шапки на кровлях нежилых зданий. Ну и самое приятное — в случае нарушения (образования) собственник должен заплатить штраф 100 тысяч рублей. Первый снег выпал, а с ним и первые штрафы.

В России появился первый ИИ-помощник, который умеет работать с научными текстами на восточных языках. Он читает, переводит, ищет по смыслу и помогает исследователям быстро разбираться в источниках, на которые раньше уходило много часов. Сейчас в базе уже больше полутора миллионов документов — от континентального до сингапурского китайского. Ассистент сокращает время анализа до 10-15 минут и помогает следить за событиями в странах Азии, Африки и Ближнего Востока. Разработали его в Институте востоковедения РАН вместе с Яндексом — хороший пример того, как ИИ может работать не только для бизнеса, но и для науки: ускорять исследования и сохранять культурное наследие.

Яндекс и Институт востоковедения РАН разработали систему ИИ, которая ускоряет анализ научных материалов на восточных языках. Благодаря технологии исследователи могут ежедневно обрабатывать до тысячи первоисточников из Азии, Африки и Ближнего Востока, что раньше занимало часы, а теперь — 10-15 минут. Система выделяет ключевые факты, создает краткие аналитические обзоры и даже формирует русскоязычные дайджесты публикаций китайских СМИ. База данных уже включает более полутора миллионов документов на нескольких вариантах китайского языка и постепенно расширяется на другие восточные языки. По сути, это выводит работу с первоисточниками на новый уровень эффективности, что открывает новые горизонты для науки, образования и международного диалога, укрепляя позиции России в исследованиях Востока. Учитывая курс на сближение с Азией, лишним это точно не будет.

Похоже, нейросети уже поделили аудиторию по возрастам. Алиса и Deepseek, судя по сторам и TikTok, стали хитом у школьников. А Сбер, наоборот, сделал ставку на более взрослую аудиторию для GigaChat. Именно этих пользователей проще всего «пересадить» из других частей экосистемы банка — розницы и СБОЛ. Сегодня все клиенты Сбера получили СМС с приглашением установить приложение чат-бота, которое внезапно появилось в App Store. Похоже, это еще больше закрепит возрастной раскол, который виден в недавнем опросе в канале GigaChat. Выходит, что битва нейросетей — это уже битва поколений. В интересное время, конечно, живем.

Коллеги из Коммерсанта сообщают, что Яндекс Маркет запустил ИИ-агента для подбора товаров «по фото и голосу». Правда, тут же уточняет сотрудник компании, подбор товаров по фото пока работает в бете, а голосового режима ещё нет – появится к концу года. Ассистент (или, как его называют нынче, агент) был на Маркете уже давно – действительно Яндекс интегрировал его в платформу одним из первых на рынке, мы рассказывали об этом ещё в апреле. Сейчас он вышел из беты. С учётом того, что поиск по фото всё ещё в бете а голосового режима нет, изменилось немногое: поменяли UI, добавили больше подсказок и интегрировали карточки товаров. Стал ли ассистент полезнее? Сказать сложно. Он всё ещё действует по понятной ему одному логике, выборочно даёт на запрос пользователя 2-3 товара и часто повторяет их же, если запрос скорректировать. На просьбу выдать хотя бы 20 товаров он не среагировал – видимо, количество карточек ограничено. Взаимодействовать с платформой (например, добавлять товар в избранное или искать ту же модель, но другого размера и цвета) он не умеет. Выглядит перспективно, особенно если ассистент научится учитывать историю заказов, анализировать предпочтения пользователя, давать больше товаров за раз и реально следовать инструкциям. Пока это скорее напоминает не агента, а просто поисковой движок, который подключен к базе товаров Маркета – то же самое, что было раньше.

Авито внедрила в сервис «Гараж» функцию умной оценки автомобилей с AI.

Новый инструмент с помощью ИИ и ML-моделей анализирует характеристики машины, историю эксплуатации и рыночные данные, чтобы определить реальную цену. Обновленный функционал продолжает стратегию Авито по внедрению нейросетей для оптимизации пользовательского опыта, а также повышает прозрачность и доверия к сделкам с автомобилями с пробегом.

VK представила обновленную языковую модель Diona для генерации и обработки текстов Да, теперь у модели есть название, по российской традиции — женское имя. Диапазон параметров у новой версии модели вырос в 1,5 раза и теперь составляет от 4 млрд до 30 млрд. Как сотрудник VK... Ну, короче, первое — компании продолжают вкладываться в обучение моделей, потому что это будет востребовано у пользователей и клиентов, второе — компании обучают и сами используют внутри свои можели, чтобы не попасть под флюгегехаймен ИБешников. Наблюдаем.

ИИ в регионах: прямая зависимость от географии и экономики Институт статисследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал особенности использования ИИ в регионах России за 2024 год. Авторы оценили обследование Росстата, в которое попали 15 тыс. крупных и средних компаний-пользователей ИИ в 85 субъектах РФ. Главная особенность в применении ИИ-технологий ─ географическая концентрация и прямая связь с экономическим потенциалом региона.

Так, каждая 5-я организация, использующая ИИ-решения, расположена в Москве (10,7%) и Московской области (7,8%). Ещё четверть пользователей ИИ (25,4%) сосредоточены в субъектах РФ, где административные центры ─ города-миллионники. 56,1% компаний, применяющих ИИ-технологии, распределены по остальным 73 российским регионам.

В топ-3 по интенсивности (популярности) использования ИИ-решений исследователи включили технологии: 1️⃣ обработки визуальных данных, которые задействуют 66,3% участников опроса; 2️⃣ интеллектуальной поддержки принятия решений и управления (50,2%); 3️⃣ обработки звука и текста (35,7% и 35,6% соответственно). #ИИ

Начнем короткую неделю с коротких выводов: число российских предприятий, применяющих ИИ, вырастет на 40% в 2025 году. Уровень внедрения больших данных, интернета вещей, компьютерного зрения и генеративного ИИ в российской промышленности пока невысок, делает удивительный вывод Strategy Partners. Но по итогам года число крупных и средних компаний, использующих эти технологии, увеличится примерно на 40%. К концу 2025 года более 5,7 тыс. предприятий будут использовать промышленный интернет вещей, свыше 36,2 тыс. — компьютерное зрение. Более 5 тыс. компаний внедрят машинное обучение и большие данные, а 371 начнет применять генеративный ИИ. Ни для кого не секрет, что внедрение в России ряда технологических решений идет неравномерно. Главные препятствия — санкции, нехватка кадров, ограниченные бюджеты и требования информационной безопасности. Но вот с развитием ИИ мы бы поспорили — здесь Россия, пожалуй, уже входит в число мировых лидеров. #ИИвРоссии #ИскусственныйИнтеллект #цифроваяПромышленность #цифровизация #TechRussia #инновации #StrategyPartners #Цифра #экономикаРоссии #бизнесИИТ #инвестицииВИТ

Стартаперы хотят внедрить в российский ритейл адский гаджет-надзорщик. В чём суть: на вас вешают устройство, которое постоянно слушает, что вы говорите во время работы и как общаетесь с клиентами. Потом всё это обрабатывает нейросеть и решает, насколько продавец-консультант хорош в своём деле, а также сколько болтает попусту в рабочее время. В конечном итоге нейросеть будет выдавать ревью по конкретному сотруднику или всему магазину/офису продаж. Тем продавцам, кто хорошо себя зарекомендовал, гаджет разрешат снять в качестве поощрения. скоро в вакансиях: у нас можно работать без ошейника🐵

Россия уже даже не «страна 3го мира по ИИ», а сильно хуже Это вывод ноябрьского отчета Microsoft и AI Economy Institute Согласно нему, Россия на 117 месте в мире по распространению ИИ. Впереди России - Суринам, Венесуэла и Кения, а сразу после– Беларусь, Кыргызстан, Папуа Новая Гвинея и Гаити. Это 1й в мире расчет популяционно-нормированного индикатора распространения ИИ - AI User Share (доля пользователей ИИ среди трудоспособного населения). Ключевая формула:

AI User Share = (% Microsoft-пользователей, использующих ИИ) × (% населения с ПК/планшетом) × (мобильный коэффициент), с вычитанием оценочного оверлапа десктоп/мобайл.

Этот индикатор представляет наиболее детальную оценку с нормализацией по численности населения, показывая охват в режиме близком к реальному времени по 148 экономикам. Все предыдущие отчеты, так или иначе пытавшиеся учесть распространение ИИ по странам (их за 2024-2025 было восемь: Stanford HAI, МВФ, Oxford Insights, Anthropic, Salesforce, BCG, Tortoise Media и Всемирный банк) менее точны. Отчет Microsoft и AI EI: • ловит изменения за недели/дни, а не за полгода-год как опросы • популяционно-нормированный с вниманием к устройствам и мобайлу - это лучше, чем «трафик среди интернет-пользователей» для межстрановых сопоставлений. Если же перейти от относительных к абсолютным цифрам, мой расчет по цифрам Microsoft и AI EI показывает такой расклад:

✔️ В США AI User Share 26.3% (но в абсолюте это 55 млн реально работающих с ИИ людей) ✔️ В России 7.6% (только 7.1 млн реально работающих с ИИ людей) ✔️ А вот в Китае 20%, но зато это 195 млн реально работающих с ИИ людей

В предыдущем сентябрьском отчете Anthropic AI USAGE INDEX Россия (по расчетам ИИ той же компании Anthropic, т.к. официально компания в России не работает) получила оценочное значение AIUI 0.8 - 1 (где-то между Перу/Албанией и Чехией/Польшей). Т.е. среди «стран 3го мира по ИИ» (lower middle 25-50%). По более точному расчету Microsoft и AI EI, Россия опустилась сильно ниже «стран 3го мира по ИИ». У Перу и Албании показатели вдвое лучше. А у Польши и Чехии – почти в 4 раза лучше. N.B. Отчет честно предупреждает, что в их методике у России (а также Ирана и Китая) «низкая уверенность»/импутация из-за слабого базового сигнала и перекосов источников (после 2022 в России сильно просел «официальный» контур Windows/Office/Copilot и сопутствующая телеметрия, неполное покрытие локальных AI-сервисов, плюс высокая доля мобайла + VPN/геомаскировка). Так что может, если всё это учесть, у России появится шанс остаться среди «стран 3го мира по ИИ». #ИИгонка #Россия

ЕГЭ по ИИ предложили ввести в России — такую инициативу высказал заместитель секретаря ОП Владислав Гриб. Он заявил:

«Не исключаю, что в будущем может появиться комплексный ЕГЭ по искусственному интеллекту и ИТ-технологиям — это вопрос времени».

В Рособрнадзоре подметили, что в образовательных стандартах отсутствуют точные требования к экзамену. В этой сфере всё меняется очень быстро, так что к моменту утверждения он может уже устареть. ChatGPT заверил, что поможет 😏

Яндекс изобрел ИИ-диктофон Яндекс готовит к выпуску ИИ-диктофон для корпоративного сегмента — устройство с алюминиевым корпусом размером с пластиковую карту, способное расшифровывать записи, выделять ключевые тезисы и извлекать факты через «Алису Про». На борту вас ждет аппаратное шифрование и 80 часов автономной работы, плюс интеграция с «Яндекс 360». Для Яндекса такой продукт — логичный шаг в укреплении экосистемы умных бизнес-сервисов. Вместе с ИИ-технологиями это позволит компании усилить позиции на корпоративном рынке, где растет спрос на надежные инструменты для повышения эффективности работы. Кроме того, диктофон может стать конкурентным ответом китайским вендорам, сочетая продвинутый искусственный интеллект и удобство локальной экосистемы. Запуск запланирован на 2026 год.

Яндекс пытается нагнать конкурентов в AI с обновленной Алисой Но те оторвались вперед на годы вперед Яндекс провел презентацию «Алиса, что нового?». Компания позиционировала эту презентацию как конференцию, хотя конференция отличается тем, что в ней принимают участия разные стороны и компании, а целью является обсуждение и обмен опытом. Яндекс же просто рассказал о том, что его нейросеть Алиса научилась тому, что конкуренты научились делать год, а то и несколько лет назад. Главный посыл всей презентации – интеграция Алисы (это теперь не просто умный помощник, но полноценная нейросеть а-ля ChatGPT) во все сервисы Яндекса. Конкретно на этом мероприятии сделали акцент на браузере и приложении Яндекс Go. Очевидно, что в будущем ее интегрируют во все сервисы экосистемы. Есть слабая надежда, что можно будет ее интеграцию отключать, чтобы продолжать пользоваться сервисами так, как удобно пользователю, а не так, как хочется визионерам из Яндекса. Слабая эта надежда потому, что на примере сервиса заказа Яндекс Такси видно, что Яндекс готов идти на то, чтобы усложнять пользователю жизнь, лишь бы не признавать бесперспективность «супераппов» в том виде, в котором они «прижились» в России. Открывал и закрывал презентацию руководитель направления Алиса и умные устройства Валерий Стромов. Он рассказал о том, что Алиса стала еще умнее, и научилась делать то, что много лет умеет делать Perplexity – собирать и структурировать информацию из разных источников. Например, планировать путешествия и давать развернутые ответы на вопросы. Будь это не презентация, а конференция, Валерию бы задали вопрос о том, как обстоят дела с самоцензурой в Алисе. Возможно, он бы ответил, что это чувствительная информация и он не будет отвечать на этот вопрос. Так же Валерий анонсировал появление в Алисе возможности редактировать фотографии по запросу. Nano Banana от Google? Нет, не слышали. Более того, схожую функциональность представил даже Сбер в своем GigaChat/Kandinsky. Оценить, как Алиса перерисовывает фотографии по дополнительным запросам можно будет до конца года. Сейчас этой возможности нет. Валерия на сцене сменил Виталий Данилкин, руководитель Алиса Про, который рассказал о запуске в Алисе функциональности ИИ-агентов. Тех самых, которые у конкурентов уже давно взлетели и к которым сегодня уже возникают вопросы. Если кто-то до сих пор не знает, что такое ИИ-агенты, это способность GPT-сервиса по запросу произвести некие действия на сайтах и в других действиях и выполнить поставленную задачу. Правда, получится это лишь в том случае, если эти сайты и сервисы достаточно дружелюбны к алгоритмическим и роботизированным действиям. Если с подключенной к Ycllients парикмахерской у агента Алисы все получится, то позвонить по телефону (как это умел Google Assistant еще в 2018 году) агент Алисы не сможет. Чуть больше драйва хотел задать Илья Шабанов из Яндекс Браузера, впрочем, взбодрить зал не получилось. Илья сообщил, что эпоха нейробраузера закончилась и начинается эпоха Браузера с Алисаой, а строка ввода адреса сайта и поискового запроса теперь станет строкой запроса Алисы AI. Очень надеемся, что эту гениальную функцию можно будет отключить, иначе придется отказываться от Яндекс Браузера в пользу чего-то более спокойного и очищенного от навязанных функций. Никита Кожухов из Яндекс Go рассказал, как ИИ-агенты Алисы сделают жизнь жителей Хамовников еще удобнее, как минимум в парадигме сотрудников Яндекса и самого Никиты. Ибо сценарии «я проснулся и спросил у Алисы что бы мне такого белкового на завтрак съесть» теряют свою актуальность не то, что за МКАДом – за Садовым кольцом. Под занавес вернулся Валерий Стромов и спросил у зала «Есть идеи, что мы сейчас анонсируем?». Зал безмолствовал, потому что этот анонс вышел на РБК и все, кому это было интересно, уже были в курсе. Тем не менее, Валерий показал картинку с TWS-наушником и пообещал анонс когда-нибудь потом. Видимо, потуги с Яндекс Телефоном ничему Яндекс не научили. Да и наушников с AI на рынке уже много. Ну, подождем еще пару лет.

И мы опять возвращаемся к новостям культуры, мимо которых никогда не можем пройти мимо: власти Петербурга подключили к охране памятника «Медный всадник» нейросети. Звучит безумно, но давайте разбираться. На территории возле монумента были размещены камеры на базе ИИ и комплексы звукового оповещения. Вся эта система фиксирует попытки вандализма (коих немало) в режиме реального времени. Кстати, эксперимент также распространился и на памятник маршалу Жукову, а также скульптуры львов на набережной Большой Невы. Вангуем, не так далеко будущее, когда роботы будут хватать на улицах вандалов, которые решили увековечить свое имя на всаднике. Но отставим шутки — идея действительно здравая, учитывая человеческий фактор — не всем по силам круглосуточное дежурство. Ждем, когда эксперимент будет распространен и в Москве.

Авито выложили в открытый доступ модели, заточенные под электронную коммерцию С мест сообщают, что Авито поделился двумя моделями – текстовой A-Vibe и мультимодальной A-Vision, обученными на данных собственного портала. Компания заявляет, что вложила в них полмиллиарда рублей, в итоге добившись того, что модели понимают лексику объявлений и логику общения продавцов с покупателями в российском сегменте. Авито уже рассказывали нам о планах открыть модели в интервью, а теперь они доступны всем желающим на Hugging Face. Большинство российских моделей создаются под задачи конкретных компаний – банковский скоринг, обработка юридических документов, генерация маркетинговых текстов. A-Vibe и A-Vision продолжают эту линию – они заточены под маркетплейсы, обучены на товарных описаниях, запросах клиентов и каталогах. Команда разработала собственный токенизатор для русского языка, что, по словам команды, ускоряет генерацию почти вдвое и делает результаты точнее зарубежных аналогов. Модели обрабатывают до 100 страниц текста за раз, поддерживают function calling для создания агентов. На платформе Авито они работают с марта. A-Vibe, по данным компании, заняла первое место среди легких моделей в российских тестах MERA и RU Arena Hard, справляется с кодом и отраслевыми задачами. A-Vision работает с графиками, документами и схемами. Команда перевела на русский четыре международных бенчмарка и выложила их в открытый доступ, так что можно ожидать скорого появления метрик и сравнений с продуктами от российских конкурентов.

В России внедрят физический искусственный интеллект для роботов Уже ведутся разработки Physical AI, благодаря которому роботы научатся понимать контекст окружающего мира и действовать в зависимости от ситуации. Такой ИИ разрабатывают в Яндексе для сервисных и промышленных роботов, роборук, автономного транспорта и гуманоидов. Среди собственных разработок компании — VLA-модель (Vision-Language-Action model), за счет которой робот обучается понимать голосовые команды и жесты, а затем выполнять разнообразные задачи. Например, взять предмет, перенести его, положить и так далее. Такую технологию инженеры Яндекс Роботикс планируют интегрировать в роборуки, а также в других сервисных и промышленных роботов. Физический ИИ будет также применяться и в автономном транспорте, помогая выстраивать траекторию движения и учитывая сигналы светофоров при планировании маршрута. Внедрение позволит оценивать дорожную ситуацию в режиме реального времени. ❗ Это BAZA: @bazabazon

Самокат тихо обновил пользовательское соглашение и ввёл туда понятие некого «вау-поиска». Пишут, что это поиск по рецептам и товарам, но с нюансом – используя его, пользователь соглашается, что ответы генерируются автоматически, без модерации, носят справочный характер и могут быть неточными. Что именно такое этот «вау-поиск» не объясняют, но выглядит подозрительно похоже на LLM. Появился этот режим пока не у всех, возможно идёт А/Б тест. Можно поздравить Самокат с интеграцией ИИ на платформу? Работает пока, правда, не очень хорошо, но и сама модель в курсе – говорит, что ещё учится.