Русские нейронные сети

😐 «Яндекс» добавил «Алису AI» в приложение «Яндекс Go» ИИ будет взаимодействовать со встроенными в различные сервисы агентами — «Такси», «Едой», «Лавкой» и «Доставкой. Пока для тестирования нужно записаться в лист ожидания

Смыслы вместо фильтров: Wink заменяет каталог нейросетью Российский стриминг дозрел до чат-ботов на базе ИИ – Wink запустил ассистента с LLM для умных рекомендаций. Сервис стал одним из первых на нашем рынке. Новый инструмент назвали «Агент развлечений», и он призван решить одну из главных проблем современных онлайн-кинотеатров – семантическую глухоту. Фильтры по годам и жанрам бесполезны, когда зритель сам не знает, чего именно хочет. Нейросеть при этом работает не с тегами, а со смыслами. Ей можно поставить задачу на естественном языке: «найди фильм под шум дождя» или «что посмотреть, чтобы разгрузить голову после совещания». Система, по словам компании, обучена на тысячах живых рецензий и обсуждений в соцсетях, и считывает именно эмоциональный контекст, недоступный обычному поиску. Каскад нейросетей в основе сервиса работает на вычислительных мощностях «Ростелекома». Сейчас ассистент находится в стадии бета-тестирования в мобильных приложениях. В будущем компания планирует масштабирование агента на все платформы Wink, включая Smart TV, и интеграцию в мессенджеры. Если привычная рекомендательная лента удобна для ленивого потребления, то ИИ выигрывает в точечном поиске. Показательный пример из опыта нашей редакции: ИИ помог найти полузабытый фильм по смутным ассоциациям и описанию сцены, с чем не справился бы обычный поисковик. Внедрение чат-бота в стриминг позволяет решать именно подобные кейсы, подбирая контент под специфическое настроение или по конкретному поводу.

😐 «2ГИС» запустил ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы о заведениях, организациях и достопримечательностях.

Например, может подсказать время работы, меню ресторана или детали заселения в отеле. Чат с помощником добавили на сайт и в мобильное приложение

😐 Нельзя допустить «потери поколения» молодых, которые не захотят думать, используя ИИ, — Путин.

— Ответственность за принятие решений должна лежать на конкретном человеке, предложение такого решения ИИ не может стать оправданием; — Не использовать ИИ и big data — значит проиграть все, использовать бездумно — утратить все, что дорого; — Бездумное использование ИИ может привести к распылению идентичности россиян; — Проблемы ИИ нужно решать, но пока не понятно, как; — Нельзя допустить разделения на пользователей ИИ и «две десятых» представителей элиты.

Ашманов нормально так в СПЧ выступил перед Путиным, всё не влезет в виде текста, но транскрипт уже на Кремлин.ру есть. По вхождению "Ашманов" найдёте нужное: - сказал, что дети тупеют, привёл примеры - сказал, что люди тупеют, сливают ДСПшные документы в иностранный ИИ - сказал, что в технологической сфере, в военное, в производственной — ИИ это хорошо - в социальной сфере - надо подумать и отрегулировать. Путин согласился, попросил поскорее прислать конкретные предложения. В этот раз хотелось бы поговорить о другой проблеме цифровой, а именно о таком галопирующем, чрезвычайно быстром внедрении искусственного интеллекта в первую очередь в социальную сферу и в государственное управление. Я хотел бы вспомнить Ваши слова недавние, когда на конференции по искусственному интеллекту Вы сказали о том, что ведь если школьники будут непрерывно спрашивать искусственный интеллект о своих заданиях и так далее, они просто перестанут думать и просто не научатся это делать. Это довольно очевидные вещи. Казалось бы, это просто простой здравый смысл. Более того, это сейчас происходит уже массово. То есть когда разговариваешь с учителями, с родительским сообществом, они говорят, что происходит массовое, обвальное выхолащивание образования: школьники и студенты получают задания, отдают их искусственному интеллекту и потом, не читая, сдают обратно, и у них возникает идея, что, в общем, знать необязательно, надо сдать. При этом рушится авторитет преподавателя, для них авторитетом сейчас становится искусственный интеллект. Они прямо говорят преподавателю: мне ИИ сказал вот так, а он умнее Вас, поэтому Вы просто ошибаетесь. И при этом, поскольку наши люди любят всё фирменное, они, как правило, используют западные системы, при этом часто взломанные, то есть те, которые не имеют ограничений по плохим и вредным советам. И такие советы эти системы дают, вплоть до побуждения к суициду и так далее. В вузе тоже подавляющее количество работ сейчас генерируется автоматически. Преподаватели вынуждены теперь снова перейти на опрос вживую. Очень часто человек приносит диплом и не может объяснить основные термины в этом дипломе. Пустые работы, компилятивные. Профессора говорят, что сейчас они не знают, кого они выпускают, знают эти люди предмет или нет. А через год, два, три эти люди попадут в промышленность, в оборонку и так далее и будут там тоже, возможно, имитировать работу. Только что я был в храме Христа Спасителя, там выступал Патриарх, и он очень много сказал, прямо минут 10 говорил, именно об этих проблемах с образованием. Там была встреча с преподавателями, и, собственно, Министр просвещения Кравцов вслед за ним повторил примерно то же самое. Да, есть проблема, и действительно происходит нехорошая метаморфоза образования, причём на нижнем уровне. Вы, конечно, слышите о том, что искусственный интеллект надо внедрять как можно быстрее, и он, возможно, решит все наши проблемы. Я сам разработчик искусственного интеллекта последние десятки лет, и это верно только отчасти. Нам, конечно, ни в коем случае нельзя отстать в обороне, в промышленности. Искусственный интеллект чрезвычайно важен для наведения на цель, для контрбатарейной борьбы, в сельском хозяйстве для анализа посевов или контроля качества продукции, для транспорта и так далее. Но в социальной сфере и в госуправлении, кроме вот этой метаморфозы в образовании, сейчас назрели довольно серьёзные проблемы, такие предвестники. Первое – это, конечно, утечки. То есть сейчас самые-самые продвинутые менеджеры госкорпораций, госорганов, крупных корпораций, крупных компаний в области критической инфраструктуры поручают своим помощникам с помощью западных, в основном западных, облачных сервисов организовывать свою коммуникацию и переписку в самых разных мессенджерах, в электронной почте. И вся, в том числе дээспэшная, переписка улетает противнику, а это, собственно, наш противник. Потому что это облачные сервисы в основном американские. А наши люди хотят самое лучшее и фирменное, а именно американское. Второе – это, http://kremlin.ru/events/president/news/78691

Цифра дня: месячные охваты ИИ-ассистента Алиса AI с сентября по декабрь выросли с 40 до 65 миллионов пользователей. Если вас интересует среднее по палате, то ежедневно чатом пользуются 4,5 миллионов человек. В «Яндексе» заверяют, что рост аудитории обусловлен внедрением новых моделей и функций. В целом, новость ожидаемая, как и то, что по итогам февраля показатели вполне могут перевалить за 80 миллионов пользователей. Заветное «сто» пока придется подождать: первая волна людей уже пришла на фоне появления новых механик. Поэтому самый острый пик пройден: теперь необходимо сохранить месяные охваты (в этом у «Яндекса» есть большая экспертиза), ну и запустить еще пару фич.

«Владимир Владимирович, мы, когда видим вас зимой без шапки, очень переживаем. Пожалуйста, носите шапку».

Нейросеть GigaChat отсортирует обращения к президенту по приоритетности и решит, какие органы власти должны решить поднимаемую проблему. Технология научилась самостоятельно формировать дополнительные тематические разделы на случай, если в этом году президенту поступят обращения, с которыми он раньше не сталкивался. Новая категория появилась в первый же день работы — ее сформировали вопросы о блокировке игрового сервиса Roblox. Отдельный сектор занимают вопросы личного характера. Совмещенная прямая линия и пресс-конференция с Владимиром Путиным состоится 19 декабря. 📷 Пресс-служба «Народного фронта» ✔️ Подписывайтесь на «Ъ»|Оставляйте «бусты»

Стоило нейросетям прокачаться в том, чтобы не терять нить разговора в долгой беседе или большом документе, встал вопрос о том, как измерять эту способность. И вот на днях команда наших исследователей анонсировала первый такой экзамен для моделей на русском языке LIBRA. Существующие модели были либо слишком простыми, либо не рассчитаны на такие объемы, а топовые бенчмарки создавались для английского языка. Авторы протестили 17 моделей, спойлер — победил GPT-4o и китайский GLM4-9B-Chat. Правда, тестили всего две не самые популярные российских модели, и те на базе LLaMA (T-lite-instruct от Т-банка и Сайга Ильи Гусева). Под капотом бенчмарка 18 заданий (14 из которых сделали специально для этого проекта), от простого поиска фразы до сложных логических задач на основе прочитанного. Ожидаемо результаты подтверждают, что глубокое понимание больших объемов информации остается проблемой. Чем больше текста, тем ниже производительность у всех моделей. В будущем исследователи хотят добавить еще задач и понять природу ограничений моделей, чтобы приблизиться к использованию большого контекста на уровне человека. Ну а мы ждём тестов других нейросетей с фокусом на русский язык, все-таки бенч создавался для него.

ИИ-агенты как услуга MWS AI из МТС Web Services представила платформу для создания ИИ-агентов. Продукт назвали MWS AI Agents Platform – это среда, в которой компании могут собирать и запускать собственных ИИ-агентов и мультиагентные системы для поддержки бизнес-процессов. Её предлагают использовать для поиска по документам и базам знаний, задач клиентского сервиса, HR или юридических функций. По словам компании, на разработку потратили около 4 миллиардов рублей – правда, не только на сам сервис, а с учётом стоимости разработки моделей и стека речевых технологий. Под «агентами» здесь имеют в виду большую языковую модель с доступом к инструментам и внутренним системам: CRM, документообороту, HR, почте, календарю. Агенты умеют запрашивать, обрабатывать, передавать друг другу данные и перепроверять результаты работы, выстраиваясь в цепочки. Взаимодействие с агентами идёт через сайты, чаты, мессенджеры, голосовые интерфейсы и API, так что встроить можно почти в любой интерфейс. Для их создания есть визуальный no-code конструктор. Под капотом у MWS AI есть собственный стек моделей: линейка Cotype, распознавание и синтез речи, речевая аналитика, инструменты для подготовки и разметки данных, дообучения моделей и мониторинга. Но платформа изначально задумана так, чтобы пользователь не зависел от одного вендора – её можно развернуть в закрытом контуре или частном облаке и подключать как модели MWS AI, так и сторонние большие языковые модели, заменяя часть компонентов на свои. Недавно мы писали про эксперимент, где команда решила задачу на миллион шагов не одной «супермоделью», а роем узких ИИ-агентов, у каждого из которых была своя роль и зона ответственности. Логика у MWS AI примерно такая же: рынок развивается в сторону цепочек из нескольких специализированных агентов, которые вместе решают поставленную задачу. Крупные вендоры вроде Salesforce и Atlassian, с которыми мы общались на конференциях, делают то же самое – строят агентные пайплайны, интегрированные в корпоративные данные и инструменты. В России пока подход только развивается.

ИИ-поиск как сервис Yandex B2B Tech запустил AI Search – инструмент для сбора своих «ИИ-агентов» на базе поиска Яндекса. Такие ассистенты умеют ходить в интернет, во внутренние хранилища компании или пользователя. В компании считают, что инструмент поможет с задачами рыночной аналитики, обзора новостей, разбора конкурентов или создания отчётов. AI Search – надстройка над уже существующим Search API и инструментами AI Studio. Агент отправляет запрос, Search API ищет по вебу с учётом фильтров по региону, языку и списку доменов, а сверху подключается модель (можно выбрать Alice AI, Qwen3 и другие), которая собирает связный ответ из найденных фрагментов и подкладывает ссылки на источники. Параллельно можно подключить поиск по своим внутренним данным: файлам, презентациям, PDF (по аудио и видео пока нельзя). В интерфейсе AI Studio настраиваются промпты, приоритет источников, формат ответа. За запрос в интернет-поиск берут 90 копеек плюс стоимость работы выбранной модели. Это компоновка старых возможностей на новый лад: доступ к выдаче поиска у разработчиков был и раньше, но теперь из этого сделали официальную платформу для RAG. Можно сказать, что Яндекс раздаёт свои ИИ-функции потенциальным конкурентам, ведь теперь любой желающий (клиент Yandex Cloud, разумеется) может собрать свою версию Нейро или аналог Perplexity. Правда, эти конкуренты всё равно будут сидеть на инфраструктуре Яндекса.

Российские нейросети бьют по кошельку: бизнес платит в сотни раз больше, чем за зарубежные аналоги Российские нейросети оказываются золотыми по цене — в прямом смысле. По данным платформы Nodul, стоимость выполнения одних и тех же рабочих задач в отечественных LLM в отдельных случаях выше зарубежных аналогов в две сотни раз. Под прицел сравнения попали YandexGPT Lite/Pro и GigaChat Lite/Pro, а также зарубежные DeepSeek, GPT-mini, GPT-5 и Claude Sonnet. Абсолютным «чемпионом» по дороговизне стал GigaChat PRO. На другом полюсе — сверхдешёвый DeepSeek. Показательный пример копирайтинга на 10 тысяч знаков:

• GigaChat PRO: 154,5 ₽. • DeepSeek: 0,74 ₽. • Разрыв — 208 раз.

Почему так дорого:

Эксперты объясняют: отечественные модели упираются не в технологии, а в инфраструктурные барьеры. Современные GPU недоступны, закупки идут через посредников, а хранить данные приходится в собственных дата-центрах — требования по персональным данным никто не отменял. Всё это раздувает себестоимость.

Российские модели на самом деле не российские:

При этом парадокс в том, что большинство «российских» LLM — лишь адаптированные версии зарубежных LLaMA, Qwen и Mistral, слегка доученные на локальных данных. Поэтому бизнесу сегодня зачастую выгоднее развернуть китайскую опенсорс-модель у себя или просто подключиться к зарубежному API — и забыть о драконовских тарифах.

Что говорят разработчики:

В Yandex AI Studio уверяют, что цены постепенно идут вниз: помогает оптимизация токенизации и новая тарификация. Руководитель платформы Артур Самигуллин подчёркивает: YandexGPT 5.1 Pro уже в три раза дешевле своей прошлой версии, а исследование Nodul, по его словам, опирается на устаревшую модель.

Выводы неутешительны:

Общий вывод экспертов остаётся неудобным: крупному бизнесу сегодня проще и дешевле строить свои решения на китайских или американских опенсорс-моделях — или использовать массовые потребительские GPU. Российские LLM пока остаются роскошью, а не инструментом экономии.

«Яндекс» поможет МЧС расследовать и предотвращать пожары

Алгоритм будет анализировать фото и протоколы с места происшествия и делать описания для документов. То, что раньше занимало час, теперь уложится в секунды. Тест идёт в Академии ГПС, затем систему планируют внедрить по всей стране

CNews: Исследователи МГУ и Яндекса создали первый открытый датасет и метод обучения нейросетей сложным правилам русского языка – Исследователи МГУ и Яндекса создали открытый датасет LORuGEC – Это первый датасет с примерами ошибок по сложным правилам – Исследователи также разработали новый метод обучения для ИИ – Метод помогает исправлять разные ошибки при генерации текстов – Это грамматические, пунктуационные и орфографические ошибки – Использовать датасет могут другие исследователи и разработчики – Открытый датасет поможет создавать образовательные сервисы – Датасет МГУ и Яндекса охватывает 48 правил русского языка – Всего датасет включает 1 тыс. предложений с разной нормой языка – Исследователи предложили метод Retrieval-Augmented Generation – Яндекс протестировал метод на YandexGPT 5 Lite и YandexGPT 5 Pro – Точность исправлений сложных ошибок выросла на 5-10% – Это пример успешной коллаборации между наукой и IT-компаниями @ftsec

Россия станет первой страной, которая отправит на МКС искусственный интеллект. 💭 Директор управления исследований и инноваций "Сбера" Ефимов:

Он будет помогать космонавтам из голосовых заметок составлять отчеты по проделанной работе

«Яндекс Карты» добавили детализированные голосовые подсказки на базе ИИ — «второй пилот» будет упоминать указатели, дорожные ориентиры, улицы и номера съездов. Система будет подстраиваться под конкретного пользователя

70% показателей национальных целей России связаны с искусственным интеллектом и повесткой устойчивого развития Такое мнение высказал первый зампредседателя правления Сбербанка Александр Ведяхин на конференции AI Journey. По его словам, сегодня искусственный интеллект открывает новые горизонты перед каждым человеком. Глобальные исследования подтверждают растущее влияние ИИ. Согласно данным KPMG, 66% жителей планеты регулярно используют ИИ, а 83% считают его полезным инструментом. Мир переживает цифровую и экологическую трансформации, и синхронное движение по этим направлениям критически важно для России. Опрос Сбера и Rambler&Co показал, что 75% россиян готовы учитывать рекомендации нейросетей, сохраняя за собой право принятия окончательного решения. ❗ Подписаться 🔍 Прислать новость

Mediascope впервые приводит рейтинг ИИ-ассистентов в России.

Яндекс изучает возможность проявления сознания у ИИ и уже проводит эксперимент с РАН. Его цель - проверка, а может ли нейросеть сформировать устойчивые предпочтения и собственную точку зрения, которая не взята из текстов людей. Сейчас уже ученые проверили способность нейросети к собственным предпочтениям и пришли к выводу, что стабильных предпочтений у нее нет. Дальше модель будут активно побуждать к рассуждению и рефлексии и постоянно дообучать на собственных размышлениях. Если же в итоге модель сможет стабильно показывать определенные взгляды и предпочтения, то это уже будет похоже на способность людей обучаться и формировать личность и характер на основе собственного опыта. Подобные исследования ведут и другие технолидеры, например, OpenAI и Anthropic. Такой эксперимент может не просто помочь глубже понять природу человеческого мышления, но и приблизить человечество к технологическому «Граалю» — AGI, который будет сопоставим, а может даже и превосходить человеческий интеллект.

Президент России Владимир Путин в ходе юбилейной, седьмой AI Journey, много говорил о будущем искусственного интелекта в России, в разрезе его применения, развития и контроля со стороны российских разработчиков:

...Задачи, о которых говорю, сложные, ответственные – все мы это прекрасно понимаем, осознаём. Будем решать их в партнёрстве с отечественными компаниями. Отмечу в этой связи, что продукты «Сбера» и «Яндекса» входят в число лучших в мире. ...В Национальной стратегии развития искусственного интеллекта поставлена цель – совокупный вклад этой важнейшей технологии в ВВП страны к 2030 году должен превысить 11 триллионов рублей. В развитие этой цели прошу Правительство и глав регионов сформировать национальный план внедрения генеративного искусственного интеллекта на уровне всей страны, а также в разрезе отраслей и субъектов. Сегодня с утра мы с Председателем Правительства обсуждали эту тему, говорили на этот счёт. Он напомнил мне о том, что в Правительстве уже создан аналитический центр, на эту тему работающий, и там сейчас функционируют 50 человек, создана целая группа. Формально руководит этой работой Минцифры. Но ни того, ни другого недостаточно. Этого уже мало, нам нужен реальный штаб руководства отраслью, если мы хотим, чтобы эта работа шла уверенно, наступательно по всем вышеназванным направлениям, то есть и по отраслям, и по регионам, по министерствам и ведомствам, нужен такой штаб, который мог бы реально ставить задачи, добиваться исполнения и контролировать результат. Эта аналитическая группа – это очень хорошо, но у этих людей нет административного ресурса. Вот чего не хватает, нужен административный ресурс, поэтому я прошу Администрацию Президента и Правительство – соответственно Министра и Правительство в целом – подумать о том, как нам создать этот самый штаб руководства даже не отраслью, а всей этой деятельностью, привлекая возможности всех, кто в этом заинтересован или пока не знает, что заинтересован. Мы должны объяснить, все вместе. Подчеркну: реализация этого плана станет важнейшим инструментом формирования спроса на национальные фундаментальные модели. По сути, целого рынка применения систем генеративного искусственного интеллекта. Продукты на его основе уже к 2030 году должны применяться во всех ключевых отраслях. Речь в том числе о таких решениях, как интеллектуальные помощники человека, ИИ-агенты. Их нужно использовать в большинстве управленческих и производственных процессов. Уже в марте следующего года Правительство, министерства и ведомства должны представить исчерпывающую информацию о применении в экономике, в социальной сфере, в субъектах Федерации искусственного интеллекта. Темпы внедрения этих технологий в регионах должны стать важнейшим показателем ежегодного рейтинга цифровой трансформации. Прошу сформировать его по такой новой методике уже по итогам следующего, 2026 года. Обращаюсь в этой связи к руководителям министерств и ведомств, к главам регионов. Речь идёт не об отчётах, а о достижении результатов. Вы должны чётко понимать запрос компаний, предприятий на инновации, находиться в постоянном контакте с учёными и инженерами, создавать условия для тестирования, практического использования передовых разработок. Такой успешный опыт представлен в демонстрационной зоне нашей конференции, считаю его полезным и, если кто не видел, рекомендую с ним предметно ознакомиться. ...Следует быстрее убирать административные и правовые барьеры, мешающие как созданию, так и внедрению суверенных отечественных технологий. Напомню в этой связи, что в ряде стран попытка детальной регламентации искусственного интеллекта затормозила разработку новых продуктов и идей. Повторю, мы не должны идти по этому пути, повторять чужие ошибки. Но в то же время нужно иметь в виду, что есть такие сферы деятельности, отчасти это государственное управление, отчасти работа специальных служб, работа силовых ведомств, где мы должны опираться исключительно на собственные базовые разработки.

Путин поручил правительству и регионам сформировать национальный план внедрения генеративного искусственного интеллекта