Русские нейронные сети

VK решила свернуть свои небольшие эксперименты с "суверенной LLM". Руководитель проекта Кирилл Каймаков уже ищет работу. Однако если почитать его отчёт о попытке сделать "суверенный LLM" можно увидеть несколько ничтожные ресурсы есть даже у крупных компаний как VK в России для мировой конкуренции. Примечательно, что хотя команда LLM имела всего 128 старых GPU, но пыталась сделать LLM на 400B параметров. Естественно, получалась корова с мозгами курицы. Однако это очень показательно как и в том же GigaChat не имея достаточно оборудования пытаются делать для маркетинга модели на большое число параметров. В целом, VK ведёт правильную ИИ стратегию. Они выделили небольшой ресурс, чтобы убедится, что создание суверенной ИИ без достаточного ресурса - ахинея. В то же время, VK сделала и внедрила весьма хорошие рекомендательные ИИ для своих сервисов. Основной тут урок скорее в том, что нужно делать как Yandex и не выпендриваться без ресурса, т.е. брать китайский открытый LLM и делать какой-то тюнинг, а не пытаться сделать цикл обучения для которого нет ни оборудования, ни специалистов. https://lnkd.in/p/ea4cxPEY

Российские суды начали тестировать четыре большие языковые модели: их обучают на правовых позициях Верховного суда и ключевых судебных решениях, чтобы снижать число логических противоречий и ошибок и делать практику более единообразной. Нейросети планируют использовать для расшифровки заседаний, анализа доказательств и подготовки шаблонов документов; при Верховном суде уже создан профильный центр компетенций — Код.ру #ии #llm #суды #технологии

Похоже, у команды GigaChat начались реальные проблемы со стороны их административного ресурса, т.к. властям надоело, вероятно, продвигать второсортную LLM под мантры, что там «православное обучение» (а в реале дистилляция из Qwen и DeepSeek). Что тучи собираются над GigaChat, можно было сразу понять по встрече Путина и Си Цзиньпина, где Президент России официально объявил, что Россия примыкает к альянсу разработки передовых LLM «под руководством Китая» (так и сказал). Последствия себя не заставили долго ждать. Алиса AI, которая сделана на базе доработанной в Yandex китайской модели Qwen, получила фактически право заменить GigaChat как предустановленную модель на Android, в том числе на самой поляне Грефа — принудительная вставка в банковские приложения России. Если «принудительная гигачатизация» вызвала ужас у экспертов, т.к. качество GigaChat отстает на годы от фронтирных лабораторий, то вот раздача Qwen через Yandex скорее положительный фактор, т.к. Alibaba сейчас на равных борется с Anthropic, а в бюджетных моделях даже и победила его. Сама работа с ИИ через Yandex решает кучу проблем с персональными данными, текущее законодательство имеет немало белых пятен о том, как применять это к ИИ, а у Yandex известный «статус неприкасаемого» в этом вопросе. https://3dnews.ru/1147818/mintsifri-rf-potrebuet-osobih-privilegiy-dlya-alisi-ai-na-mobilnih-ustroystvah https://www.kommersant.ru/doc/8923641 https://www.kommersant.ru/doc/8923657

«Яндекс» открыл доступ к своему медицинскому ИИ-ассистенту всем врачам

Ранее с ним работали только сотрудники партнёрских клиник. При составлении ответов ассистент опирается более чем на тысячу верифицированных источников

Ведомости: ФСБ будет проверять нейросети на духовность в России.

Для ИИ-моделей разработают критерии соответствия российским законам и традиционным духовно-нравственным ценностям. Разработкой требований займутся ФСБ и Минцифры

VK Видео запустили ИИ-инструмент для авторов контента

Нейросеть автоматически размечает длинные видео на эпизоды, анализирует ролики длительностью более 10 минут, определяет переходы между темами и генерирует готовую структуру с тайм-кодами и названиями глав. Работает для видео, опубликованных от имени канала и загруженных не более шести месяцев назад

«Сбер» открыл код модели Kandinsky WM 1.0 для обучения роботов и беспилотных такси, используемой в центре робототехники. Это не полноценная нейросеть для симуляции, а генератор обучающих роликов. Модель обучена на 5,3 млн видео с камер роботов и автомобилей — vc.ru #сбер #ai #kandinsky

Цифра дня 85% российских учёных используют ИИ в работе. Чаще всего с его помощью они ищут информацию и научную литературу, переводят статьи, редактируют тексты, проверяют грамматику и готовят презентации. По данным опроса НИУ ВШЭ, к генеративным сервисам обращаются 84% из 1209 опрошенных исследователей. Специализированные инструменты, включая машинное обучение, используют только 27%. С их помощью учёные разрабатывают и адаптируют модели, обрабатывают данные, изображения, сигналы и результаты экспериментов.

🤖 Яндекс собирает универсального ИИ-сотрудника для офиса Yandex B2B Tech к концу сентября выпустит универсального ИИ-агента для бизнеса. Он сможет работать поверх корпоративных сервисов и брать на себя часть задач менеджеров, бухгалтеров, аналитиков, маркетологов и закупщиков. Речь не только о привычных конспектах встреч и пересказе документов. Агент сможет, например, сравнить предложения поставщиков, подготовить закупку, заполнить договор по шаблону, отправить его контрагенту и собрать закрывающие документы. Задачу можно будет поставить в чате, а результат придет уведомлением — в том числе если агент работал по расписанию. 🖼 Получится единое окно вместо набора отдельных ИИ-инструментов. Агенту можно будет дать доступ к корпоративным системам от имени сотрудника (уже предусмотрена работа с amoCRM и Контур.Фокусом), ограничить доступ к данным и оставить за человеком подтверждение важных действий. 🧩 До сих пор Yandex AI Studio была скорее платформой, на которой бизнес сам собирал агентов без кода. Теперь Яндекс дает готового универсального помощника, чтобы бизнес мог автоматизировать типовые процессы без сборки отдельного проекта под каждый отдел.

Глава Сбера Герман Греф обвинил Яндекс в том, что их ИИ — китайский — Sachok AI #Сбер #Яндекс #ai

AI-индекс СМИ: какие издания чаще всего цитируют нейросети Надежда Жуковская, директор по связям с общественностью компании «Медиалогия», на сессии представила интегральный AI-индекс — новый инструмент оценки того, какие СМИ чаще всего попадают в ответы нейросетей. Метрика учитывает три параметра: частоту упоминаний издания в нейровыдаче, его позиции в поисковых системах (Яндекс и Google) и традиционный медийный вес — цитируемость и посещаемость. В топ-30 вошли: ТАСС, «Коммерсантъ», РБК, «Ведомости», Интерфакс, «Российская газета», «Комсомольская правда». Из региональных — «Фонтанка.ру». Также в списке спортивные СМИ («Спорт-Экспресс», «Чемпионат») и федеральные телеканалы (Первый, Пятый, РЕН ТВ). Корреляция с традиционным рейтингом цитируемости оказалась высокой. Однако аналитики пришли и к нескольким неожиданным выводам: например «Спортбокс» и журнал «Эксперт» попали в топ, хотя их медийное влияние не столь велико. Как уточнила Жуковская, рейтинг зависит от тематики запросов. Для построения отраслевого или регионального топа нужны соответствующие инфоповоды. Эксперимент показал, что набор СМИ меняется в зависимости от сферы.

Минцифры станет главным регулятором искусственного интеллекта в РФ.

Проект постановления правительства опубликован на портале проектов нормативных актов. Министерство сможет согласовывать нормативные документы других ведомств, касающиеся искусственного интеллекта. Всего в положение добавляется 20 новых функций. В сопроводительных документах к проекту сказано, что потенциально под регулирование подпадают почти 28 тыс. компаний — это юрлица и индивидуальные предприниматели, работающие в сфере разработки программного обеспечения и информационных технологий, за исключением микробизнеса.

Ведомости: Авито запустит бесплатный сервис «ХвостРадар» для поиска пропавших питомцев с помощью ИИ.

Алгоритм анализирует окрас, породу, форму морды и другие визуальные признаки, сопоставляет фото с объявлениями о найденных животных и учитывает геолокацию и дату публикации.

Зарубежные нейросети в России не запретят до 2032 года

Финальная версия законопроекта об ИИ: ограничения только для госуправления и критической инфраструктуры. Бизнес и обычные пользователи продолжают пользоваться ChatGPT, Claude и остальными как прежде. Требование обучать российские модели только на отечественных данных тоже убрали.

⚖️ Закон о «Принудительной Гигачатизации» провалился. Как пишут «Известия», тут сыграла роль критика в профессиональных сообществах. В Телеграм критику из каналов по ИИ вел фактически только мой канал, как видим, это работает. Часть чиновников из властных органов даже участвуют в нашем чате, поэтому, как видим, не все так плохо. Реакция на мнение рынка есть. До 2032 года даже госорганы и «компании критической инфраструктуры» могут выбирать LLM как Qwen и DeepSeek для работы в своих закрытых контурах. При этом разрешен и Yandex Cloud для их хостинга, т.к. иностранные LLM допустимы в чувствительных сферах «при условии, что все данные будут храниться и обрабатываться на территории РФ». Бизнес совсем освобожден от Гигачатизации. Интересно, что Леонид Коник из ComNews Research, комментируя дискуссии по законопроекту, отметил, что и Yandex, и Сбербанк использовали в своих разработках Qwen и ChatGPT. Насколько я понимаю, это первое официальное подтверждение, что при создании GigaChat применялась дистилляция из Qwen и ChatGPT. Не секрет, что Сбербанк лобировал фактически монополию GigaChat, но это была бы просто катастрофа для того же госсектора. GigaChat — очень слабая LLM, которая не прошла даже плохо многошаговые агентские тесты типа TAU2 или SWE-Bench, также модель на 700 миллиардов весов в целом смотрится хуже, чем Qwen на 27B весов, т.е. принудительное внедрение GigaChat заставило бы госорганы нести огромные дополнительные расходы на закупку GPU, что с учетом санкций еще непросто сделать и в плане поставок. https://iz.ru/2119376/valerii-kodachigov/v-rf-ne-budut-zapreshchat-zarubezhnye-neiroseti

Rutube объявил об интеграции ИИ-агента. Правда, это не агент, а обычный ИИ-помощник на основе Gigachat с обработкой Rambler, и не в Rutube, а отдельный раздел, посвященный чемпионату мира. Раздел отдельный, очевидно, чтобы больше заработать на рекламе – даже если у пользователя оформлена подписка на Rutube, отключающая рекламу, в обзорах матчей чемпионата мира реклама все равно демонстрируется. И ладно бы обзоры матчей были все, но Матч ТВ отчего-то решил выкладывать на Rutube лишь по три обзора игр из 5-6. ГПМХ называет этот банальный чат-бот ни много ни мало «ИИ-экспертом», утверждая, что он знает все о чемпионате 2026 года. Зачем для получения обычных суммаризированных ответов идти на веб-версию Rutube – это вопрос риторический. Остается порадоваться за Rambler, которому удалось пристроить поделие, использовавшееся ранее лишь для генерации ленты новостей на портале. Ну а спикеры Сбера получили новый «кейс», которым будут козырять на конференциях, рассказывая о величии Gigachat.

Каждый пятый россиянин скрывает диалоги с ИИ от партнера, причем девушки делают это чаще молодых людей, подсчитали для РИА Новости в MWS AI (входит в МТС Web Services). Каждый шестой считает недостатком неумение партнера работать с нейросетью, а 2% опрошенных - не стали бы из-за этого встречаться с человеком.

С сентября в российских школах появятся уроки по искусственному интеллекту.

Учебная программа для школьников с 1-го по 11-й класс разработана Технопарком «Сколково» при участии одного из ведущих университетов Китая и онлайн-платформы Авито. Специалисты компании также принимали участие в подготовке учебных материалов. В рамках курса школьники узнают, как технологии искусственного интеллекта помогают решать задачи в бизнесе и повседневной жизни. Младшеклассники получат ответы на базовые вопросы: что такое модель искусственного интеллекта, чем ответ машины отличается от ответа человека, как правильно формулировать запросы к нейросетям и проверять полученные результаты. Все учебные материалы находятся в открытом доступе. Любая школа в любом регионе России сможет бесплатно использовать их в рамках дополнительного образования.

Я думаю, что в аду будет особенная печь для менеджеров компаний, которые не внедрят ИИ-ботов поддержки и продаж. Правда, особая печь в аду будет и для тех, кто сделает их на базе GigaChat))) Ну вот что за позор такой, господа из Ozon? Уже 2026 год, для нормальных ответов клиентам хватило бы даже SLM на 10 миллиардов параметров. Вместо этого наш лидер ритейла предлагает нам сервис из «мартышек», которые отвечают через 2 (!) часа и обычно просто вставляют шаблонные ответы. Мне просто интересно, кто в Ozon платит зарплату этим «мартышкам» поддержки, если каждую из них можно заменить, вложив от силы 100 тысяч рублей в оборудование, и клиенты будут счастливы? У меня много коллег из ритейла в канале. Прямо сейчас вы видите шанс ограбить Ozon или другую компанию, отставшую в ИИ, с помощью ИИ-бота-продавца, который проведёт консультацию, совершит продажу и обеспечит постпродажную поддержку лучше, чем этот кошмар, который мы имеем сейчас.

Практика написания дипломных работ в нынешнем виде исчезнет из-за развития ИИ, заявил глава Минобрнауки Валерий Фальков.

По его словам, поколение 2025–2039 годов будет делать, думать и жить с помощью искусственного интеллекта, поэтому диплом в существующем виде перестанет существовать. Фальков считает, что в будущем система высшего образования вернется к устным экзаменам.