Matin SenPai
Open in Telegram
متین هستم و کامپیوتر رو دوست دارم! در حال یادگیری هستم و چیزهایی که یاد میگیرم رو سعی میکنم به شما هم یاد بدم اگر به دردتون بخوره=) ارتباط با من: https://linktr.ee/matinsenpai
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Matin SenPai
Channel Matin SenPai (@matinsenpaii) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 154 104 subscribers, ranking 719 in the Technologies & Applications category and 1 790 in the Iran region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 154 104 subscribers.
According to the latest data from 29 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 337 over the last 30 days and by 26 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 24.45%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 16.31% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 37 677 views. Within the first day, a publication typically gains 25 130 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 243.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“متین هستم و کامپیوتر رو دوست دارم! در حال یادگیری هستم و چیزهایی که یاد میگیرم رو سعی میکنم به شما هم یاد بدم اگر به دردتون بخوره=)
ارتباط با من: https://linktr.ee/matinsenpai”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
154 103
Subscribers
+2624 hours
+1807 days
+33730 days
Posts Archive
154 085
این ویدئو که دیشب گفتم واستون می‌ذارمش، توضیح میده که میشه حل‌کردن مکعب روبیک رو با نظریه‌ی گراف مدل‌سازی کرد.
- هر حالت ممکن مکعب روبیک رو به‌عنوان یه نقطه یا رأس گراف در نظر می‌گیریم.
- هر حرکت قانونی، مثل چرخوندن یه وجه، بین دو حالت یه "یال" ایجاد می‌کنه.
- مکعب به‌هم‌ریخته، نقطه‌ی شروعه.
- مکعب حل‌شده، نقطه‌ی هدفه.
- حل‌کردن مکعب یعنی پیدا کردن مسیر از حالت به‌هم‌ریخته تا حالت حل‌شده.
توی ویدئو، سمت چپ یه مکعب روبیکِ به‌هم‌ریخته دیده میشه و سمت راست، شبکه‌ای از نقاط رنگی و خطوط مختلف. این شبکه درواقع فضای تمام حالت‌هایی رو نمایش میده که مکعب می‌تونه با حرکت‌های مختلف بهشون برسه.
نکته‌ی جالب اینه که مکعب روبیک فقط حدود ۲۰ ساله که اختراع شده، اما تعداد حالت‌های ممکنش فوق‌العاده زیاده:
۴۳٬۲۵۲٬۰۰۳٬۲۷۴٬۴۸۹٬۸۵۶٬۰۰۰ حالت
یعنی بیشتر از ۴۳ کوینتیلیون حالت مختلف.
با این اوصاف، شاید جالب باشه بهتون بگم که برای هر حالت مکعب(هررر حالت) راه‌حلی با حداکثر ۲۰ حرکت وجود داره. به این عدد معروف، God’s Number یا «عدد خدا» می‌گن؛ چون از هر وضعیت ممکن، یه حل‌کننده‌ی کامل می‌تونه توی ۲۰ حرکت(حداکثر) یا کمتر به جواب برسه.
پس حرف اصلی ویدئو اینه:
حل‌کردن مکعب روبیک یعنی پیدا کردن کوتاه‌ترین مسیر بین دو نقطه توی یک گراف فوق‌العاده عظیم.این نگاه ریاضی کمک می‌کنه بفهمیم الگوریتم‌های حل مکعب چطور کار می‌کنن و چرا پیدا کردن راه‌حل، بیشتر از اینکه فقط به حفظ‌کردن حرکات مربوط باشه، به جست‌وجو توی فضای حالت‌ها مربوطه.
154 085
ویدئو درباره‌ی تفاوت اصلی بین LLMها و Jev هست.
خلاصه‌ی توییت این دوستمون:
- یه LLM معمولی، متن یا JSON رو توکن‌به‌توکن تولید می‌کنه.
- هر توکن به توکن قبلی وابسته‌س؛ بنابراین مدل باید برای تولید جواب، چندین مرحله‌ی پشت‌سرهم انجام بده.
- اما Jev اصلاً متن تولید نمی‌کنه.
- Jev به‌جای تولید توکن، مستقیماً از ورودی به یه ساختار یا خروجی مشخص می‌رسه.
- به‌همین دلیل، سرعت Jev فقط به این دلیل نیست که «سریع‌تر متن تولید می‌کنه»؛ بلکه اساساً فرایند تولید ترتیبی متن رو حذف می‌کنه.
- نتیجه می‌تونه پاسخ‌دهی سریع‌تر و مناسب‌تر برای کارهایی مثل خروجی JSON، ابزارها، ایجنت‌ها و پردازش‌های ساختاریافته باشه.
به‌عبارت ساده:
LLM مثل نویسنده‌ایه که جواب رو حرف‌به‌حرف می‌نویسه؛ Jev بیشتر شبیه سیستمیه که مستقیماً ساختار نهایی جواب رو می‌سازه.
البته این به‌معنی بهتر بودن Jev برای همه‌چیز نیست. LLMهای معمولی برای مکالمه، توضیح‌دادن و تولید متن آزاد انعطاف‌پذیرترن؛ اما Jev برای خروجی‌های مشخص و قابل‌ساختار، می‌تونه سریع‌تر و کارآمدتر باشه.
✍️ ترجمه و خلاصه از akshay_pachaar
154 085
متاسفانه فکر میکنم بیشتر از 100 نفر میندازه بیرون و خیلی هم تعداد بالایی اومدید بچه‌ها
نگران نباشید هم وبینار ضبط میشه، هم من توی یوتوب ویدئو می‌سازم واسه این پروژه
154 085
مدل Jev واقعا چیز جذابیه!
به زودی راجب این دوستمون هم ویدئو داریم. تا اون موقع می‌تونید این ویدئو رو ببینید:
https://youtu.be/2z-7pIj57f8
154 085
+1
یه برنامه نوشتم برای اتوماسیون بررسی کامنت اینستاگرام با AI(با مصرف توکن بسیار پایین، ویژه هندل کردن تعداد بالایی کامنت) با امکاناتی که شاید جالب باشه واستون امروز توی وبینار BoxAPI میریم سراغش و بهتون توضیح میدم چطوری نوشتمش و چه شکلی فرآیندش از ایده تا درآمدزایی طی میشه
154 085
شرکت Z.ai مدل GLM-5.3 FlashX رو عرضه کرد؛ نسخه فوق‌سریع 5.3 Flash با سرعت 200tok/s!
• کانتکست: 1M
• مالتی‌مدال نیتیو
• اجرا روی بیش از ۱۰۰ هزار تراشه چینی انتخابی ایده‌آل برای ایجنت‌های کدنویسی و تسک‌های بلادرنگ.
✍️ callitVer1
154 085
برای همینه که میگم API نمی‌صرفه
توی 40 دقیقه، از پلن 20 دلاری کلاد که با این روش: https://t.me/MatinSenPaii/5201 گرفته بودمش، نزدیک به 15 دلار معادل Raw API مصرف شده. اما کلا 7 درصد از محدودیت هفتگی من رفته. 4 هفته هم داریم، 15*100 و تقسیم بر 7 و ضرب در 4(هفته) تقریبا میشه 850 دلار استفاده. با یه پلن 20 دلاری. هرچند محاسبه‌اش به این سادگی نیست اما یه دید کلی میده
(با پلن 250 دلاریش تقریبا نزدیک به چند ده هزار دلار سوزونده بودم قبلا)
154 085
+1
ویجتیفای رو هم نصب کردم و گوگل کرومم زیبا شد
شما هم می‌تونید از اینجا نصب کنید: https://chromewebstore.google.com/detail/widgetify/ajaaioiiekongmlakdbellaoglnffmoh
پت خرچنگ Rust هم داره تازه
154 085
گویا توی آپدیت جدید گوگل کروم می‌تونید تب‌ها رو به صورت عمودی ببینید
راست کلیک کنید اون بالا توی فضای تب‌ها و گزینه‌ی Show Tabs Vertically رو بزنید
154 085
یه خبر عجیبی که دیدم، هشدار درباره‌ی حملات زنجیره‌ای به توسعهدهندههای Rust بودش. به‌گفته‌ی تیم امنیتی crates، یه سری مهاجمِ ناشناس، توسعهدهندههای شناخته‌شده‌ی Rust و صاحب‌های crateهای محبوب رو هدف گرفته‌ن؛ معمولا با دعوت به یه تماس کاری یا پروژه‌ای، و بعد تلاش برای سرقت حساب‌ها و انتشار بدافزار
🔗 منبع
✉️ t.me/MatinSenPaii
154 085
Repost from White DNS
🚀;کاتن روتر چیست؟
کاتن روتر یک ابزار سبک برای مدیریت چند سرویس DNS Tunnel روی یک سرور است.
خیلی ساده بخواهیم بگوییم: فرض کنید چند سرویس مختلف دارید، اما فقط یک سرور و یک IP در اختیار دارید. CottenRouter درخواست‌ها را دریافت می‌کند و بر اساس دامنه، هر درخواست را به سرویس مربوطه می‌فرستد. یعنی چند سرویس می‌توانند از یک IP و پورت عمومی ۵۳ استفاده کنند. ⚠️ توجه: CottenRouter خودش VPN یا تونل ایجاد نمی‌کند؛ بلکه سرویس‌های تونلی موجود مانند CottenDNS، MasterDnsVPN، StormDNS و SlipGate را مدیریت و مسیریابی می‌کند. 🔗 لینک پروژه: https://github.com/TaJirax/CottenRouter پیش‌نیازها برای نصب به این موارد نیاز دارید: یک سرور Linux با IP عمومی دسترسی SSH و root یا sudo دامنه یا زیردامنه سیستم‌عامل پیشنهادی: Ubuntu 20.04 به بالا یا Debian 11 به بالا روی ویندوز مستقیماً نصب نمی‌شود؛ باید روی سرور Linux نصب شود. نصب آسان ابتدا با SSH به سرور وصل شوید: ssh root@IP-SERVER سپس دستور زیر را اجرا کنید: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/TaJirax/CottenRouter/main/scripts/install.sh | sudo bash بعد از نصب، پنل مدیریت را باز کنید: sudo cottenrouter tui استفاده خیلی ساده در پنل بازشده: با کلید Space سرویس موردنظر را انتخاب کنید. با کلید i نصب هدایت‌شده را شروع کنید. با کلیدهای Enter یا e دامنه و پورت سرویس را تنظیم کنید. با کلید s یک سرویس را Restart کنید. با کلید v اطلاعات اتصال و مسیر رمزها را ببینید. با کلید x یک سرویس را حذف کنید. تنظیم دامنه برای هر سرویس یک زیردامنه جدا بسازید و همه را به IP سرور متصل کنید: cotten.example.com → CottenDNS master.example.com → MasterDnsVPN storm.example.com → StormDNS feed.example.com → thefeed در پنل، همین دامنه‌ها را برای سرویس‌های مربوطه وارد کنید. بررسی وضعیت سرویس برای دیدن وضعیت CottenRouter: sudo systemctl status cottenrouter برای بررسی سلامت: sudo cottenrouter healthz -config /etc/cottenrouter/config.json برای دیدن لاگ‌ها: sudo journalctl -u cottenrouter -f به‌روزرسانی برای نصب آخرین نسخه، همان دستور نصب را دوباره اجرا کنید: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/TaJirax/CottenRouter/main/scripts/install.sh | sudo bash نصاب تنظیمات قبلی را نگه می‌دارد و در صورت بروز خطا امکان بازگشت خودکار دارد.📌 برای اطلاعات کامل‌تر، راهنمای فارسی پروژه را ببینید: https://github.com/TaJirax/CottenRouter/blob/main/README.fa.md اطلاعات این متن بر اساس راهنمای فعلی مخزن نوشته شده است. @whitedns
