Matin SenPai

این ویدئو که دیشب گفتم واستون می‌ذارمش، توضیح می‌ده که می‌شه حل‌کردن مکعب روبیک رو با نظریه‌ی گراف مدل‌سازی کرد. - هر حالت ممکن مکعب روبیک رو به‌عنوان یه نقطه یا رأس گراف در نظر می‌گیریم. - هر حرکت قانونی، مثل چرخوندن یه وجه، بین دو حالت یه "یال" ایجاد می‌کنه. - مکعب به‌هم‌ریخته، نقطه‌ی شروعه. - مکعب حل‌شده، نقطه‌ی هدفه. - حل‌کردن مکعب یعنی پیدا کردن مسیر از حالت به‌هم‌ریخته تا حالت حل‌شده. توی ویدئو، سمت چپ یه مکعب روبیکِ به‌هم‌ریخته دیده می‌شه و سمت راست، شبکه‌ای از نقاط رنگی و خطوط مختلف. این شبکه درواقع فضای تمام حالت‌هایی رو نمایش می‌ده که مکعب می‌تونه با حرکت‌های مختلف بهشون برسه. نکته‌ی جالب اینه که مکعب روبیک فقط حدود ۲۰ ساله که اختراع شده، اما تعداد حالت‌های ممکنش فوق‌العاده زیاده: ۴۳٬۲۵۲٬۰۰۳٬۲۷۴٬۴۸۹٬۸۵۶٬۰۰۰ حالت یعنی بیشتر از ۴۳ کوینتیلیون حالت مختلف. با این اوصاف، شاید جالب باشه بهتون بگم که برای هر حالت مکعب(هررر حالت) راه‌حلی با حداکثر ۲۰ حرکت وجود داره. به این عدد معروف، God’s Number یا «عدد خدا» می‌گن؛ چون از هر وضعیت ممکن، یه حل‌کننده‌ی کامل می‌تونه توی ۲۰ حرکت(حداکثر) یا کمتر به جواب برسه. پس حرف اصلی ویدئو اینه:

حل‌کردن مکعب روبیک یعنی پیدا کردن کوتاه‌ترین مسیر بین دو نقطه توی یک گراف فوق‌العاده عظیم.

این نگاه ریاضی کمک می‌کنه بفهمیم الگوریتم‌های حل مکعب چطور کار می‌کنن و چرا پیدا کردن راه‌حل، بیشتر از اینکه فقط به حفظ‌کردن حرکات مربوط باشه، به جست‌وجو توی فضای حالت‌ها مربوطه.

ویدئو درباره‌ی تفاوت اصلی بین LLMها و Jev هست. خلاصه‌ی توییت این دوستمون: - یه LLM معمولی، متن یا JSON رو توکن‌به‌توکن تولید می‌کنه. - هر توکن به توکن قبلی وابسته‌س؛ بنابراین مدل باید برای تولید جواب، چندین مرحله‌ی پشت‌سرهم انجام بده. - اما Jev اصلاً متن تولید نمی‌کنه. - Jev به‌جای تولید توکن، مستقیماً از ورودی به یه ساختار یا خروجی مشخص می‌رسه. - به‌همین دلیل، سرعت Jev فقط به این دلیل نیست که «سریع‌تر متن تولید می‌کنه»؛ بلکه اساساً فرایند تولید ترتیبی متن رو حذف می‌کنه. - نتیجه می‌تونه پاسخ‌دهی سریع‌تر و مناسب‌تر برای کارهایی مثل خروجی JSON، ابزارها، ایجنت‌ها و پردازش‌های ساختاریافته باشه. به‌عبارت ساده: LLM مثل نویسنده‌ایه که جواب رو حرف‌به‌حرف می‌نویسه؛ Jev بیشتر شبیه سیستمیه که مستقیماً ساختار نهایی جواب رو می‌سازه. البته این به‌معنی بهتر بودن Jev برای همه‌چیز نیست. LLMهای معمولی برای مکالمه، توضیح‌دادن و تولید متن آزاد انعطاف‌پذیرترن؛ اما Jev برای خروجی‌های مشخص و قابل‌ساختار، می‌تونه سریع‌تر و کارآمدتر باشه. ✍️ ترجمه و خلاصه از akshay_pachaar

دلیلی که توییتر رو دوست دارم: (اون روبیک Graph خیلی خفنه فردا می‌ذارم فیلمشو)

به زودی برای پروژه‌های اوپن سورسم هم آپدیت میدم بچه‌ها هم Aether gui هم اسکنر

کسایی که ری‌اکشن 😁 می‌زنن آخر این ویدئو مسج رو دیدن😂

متاسفانه فکر میکنم بیشتر از 100 نفر میندازه بیرون و خیلی هم تعداد بالایی اومدید بچه‌ها نگران نباشید هم وبینار ضبط می‌شه، هم من توی یوتوب ویدئو می‌سازم واسه این پروژه

از اینجا می‌تونید به عنوان میهمان وارد شید: https://live3.eseminar.tv/ch/wb182512

این هم توضیح تخصصی تر: https://www.youtube.com/watch?v=vj7hysh0mOI

مدل Jev واقعا چیز جذابیه! به زودی راجب این دوستمون هم ویدئو داریم. تا اون موقع می‌تونید این ویدئو رو ببینید: https://youtu.be/2z-7pIj57f8

یه برنامه نوشتم برای اتوماسیون بررسی کامنت اینستاگرام با AI(با مصرف توکن بسیار پایین، ویژه هندل کردن تعداد بالایی کامنت) با امکاناتی که شاید جالب باشه واستون امروز توی وبینار BoxAPI میریم سراغش و بهتون توضیح می‌دم چطوری نوشتمش و چه شکلی فرآیندش از ایده تا درآمدزایی طی می‌شه

شرکت Z.ai مدل GLM-5.3 FlashX رو عرضه کرد؛ نسخه فوق‌سریع 5.3 Flash با سرعت 200tok/s! ​• کانتکست: 1M • مالتی‌مدال نیتیو • اجرا روی بیش از ۱۰۰ هزار تراشه چینی ​انتخابی ایده‌آل برای ایجنت‌های کدنویسی و تسک‌های بلادرنگ. ✍️ callitVer1

برای همینه که میگم API نمی‌صرفه توی 40 دقیقه، از پلن 20 دلاری کلاد که با این روش: https://t.me/MatinSenPaii/5201 گرفته بودمش، نزدیک به 15 دلار معادل Raw API مصرف شده. اما کلا 7 درصد از محدودیت هفتگی من رفته. 4 هفته هم داریم، 15*100 و تقسیم بر 7 و ضرب در 4(هفته) تقریبا میشه 850 دلار استفاده. با یه پلن 20 دلاری. هرچند محاسبه‌اش به این سادگی نیست اما یه دید کلی میده (با پلن 250 دلاریش تقریبا نزدیک به چند ده هزار دلار سوزونده بودم قبلا)

ویجتیفای رو هم نصب کردم و گوگل کرومم زیبا شد شما هم می‌تونید از اینجا نصب کنید: https://chromewebstore.google.com/detail/widgetify/ajaaioiiekongmlakdbellaoglnffmoh پت خرچنگ Rust هم داره تازه

گویا توی آپدیت جدید گوگل کروم می‌تونید تب‌ها رو به صورت عمودی ببینید راست کلیک کنید اون بالا توی فضای تب‌ها و گزینه‌ی Show Tabs Vertically رو بزنید

یه خبر عجیبی که دیدم، هشدار درباره‌ی حملات زنجیره‌ای به توسعه‌دهند‌ه‌های Rust بودش. به‌گفته‌ی تیم امنیتی crates، یه سری مهاجمِ ناشناس، توسعه‌دهنده‌های شناخته‌شده‌ی Rust و صاحب‌های crateهای محبوب رو هدف گرفته‌ن؛ معمولا با دعوت به یه تماس کاری یا پروژه‌ای، و بعد تلاش برای سرقت حساب‌ها و انتشار بدافزار 🔗 منبع ✉️ t.me/MatinSenPaii

فردا در خدمتتون هستم بچه‌ها

🚀;کاتن روتر چیست؟ کاتن روتر یک ابزار سبک برای مدیریت چند سرویس DNS Tunnel روی یک سرور است.

خیلی ساده بخواهیم بگوییم: فرض کنید چند سرویس مختلف دارید، اما فقط یک سرور و یک IP در اختیار دارید. CottenRouter درخواست‌ها را دریافت می‌کند و بر اساس دامنه، هر درخواست را به سرویس مربوطه می‌فرستد. یعنی چند سرویس می‌توانند از یک IP و پورت عمومی ۵۳ استفاده کنند. ⚠️ توجه: CottenRouter خودش VPN یا تونل ایجاد نمی‌کند؛ بلکه سرویس‌های تونلی موجود مانند CottenDNS، MasterDnsVPN، StormDNS و SlipGate را مدیریت و مسیریابی می‌کند. 🔗 لینک پروژه: https://github.com/TaJirax/CottenRouter پیش‌نیازها برای نصب به این موارد نیاز دارید: یک سرور Linux با IP عمومی دسترسی SSH و root یا sudo دامنه یا زیردامنه سیستم‌عامل پیشنهادی: Ubuntu 20.04 به بالا یا Debian 11 به بالا روی ویندوز مستقیماً نصب نمی‌شود؛ باید روی سرور Linux نصب شود. نصب آسان ابتدا با SSH به سرور وصل شوید: ssh root@IP-SERVER سپس دستور زیر را اجرا کنید: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/TaJirax/CottenRouter/main/scripts/install.sh | sudo bash بعد از نصب، پنل مدیریت را باز کنید: sudo cottenrouter tui استفاده خیلی ساده در پنل بازشده: با کلید Space سرویس موردنظر را انتخاب کنید. با کلید i نصب هدایت‌شده را شروع کنید. با کلیدهای Enter یا e دامنه و پورت سرویس را تنظیم کنید. با کلید s یک سرویس را Restart کنید. با کلید v اطلاعات اتصال و مسیر رمزها را ببینید. با کلید x یک سرویس را حذف کنید. تنظیم دامنه برای هر سرویس یک زیردامنه جدا بسازید و همه را به IP سرور متصل کنید: cotten.example.com → CottenDNS master.example.com → MasterDnsVPN storm.example.com → StormDNS feed.example.com → thefeed در پنل، همین دامنه‌ها را برای سرویس‌های مربوطه وارد کنید. بررسی وضعیت سرویس برای دیدن وضعیت CottenRouter: sudo systemctl status cottenrouter برای بررسی سلامت: sudo cottenrouter healthz -config /etc/cottenrouter/config.json برای دیدن لاگ‌ها: sudo journalctl -u cottenrouter -f به‌روزرسانی برای نصب آخرین نسخه، همان دستور نصب را دوباره اجرا کنید: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/TaJirax/CottenRouter/main/scripts/install.sh | sudo bash نصاب تنظیمات قبلی را نگه می‌دارد و در صورت بروز خطا امکان بازگشت خودکار دارد.

📌 برای اطلاعات کامل‌تر، راهنمای فارسی پروژه را ببینید: https://github.com/TaJirax/CottenRouter/blob/main/README.fa.md اطلاعات این متن بر اساس راهنمای فعلی مخزن نوشته شده است. @whitedns

انقدر ملت حمله کردن که کند شده به شدت اما مدل قدرتمندیه