Matin SenPai
متین هستم و کامپیوتر رو دوست دارم! در حال یادگیری هستم و چیزهایی که یاد میگیرم رو سعی میکنم به شما هم یاد بدم اگر به دردتون بخوره=) ارتباط با من: https://linktr.ee/matinsenpai
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Matin SenPai
Channel Matin SenPai (@matinsenpaii) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 154 047 subscribers, ranking 718 in the Technologies & Applications category and 1 793 in the Iran region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 154 047 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 168 over the last 30 days and by -25 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 22.82%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 16.17% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 35 163 views. Within the first day, a publication typically gains 24 918 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 264.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“متین هستم و کامپیوتر رو دوست دارم! در حال یادگیری هستم و چیزهایی که یاد میگیرم رو سعی میکنم به شما هم یاد بدم اگر به دردتون بخوره=)
ارتباط با من: https://linktr.ee/matinsenpai”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
اول از همه، magic methodهای افتضاحش. یعنی هی باید __init__،__ str__،__ repr__، __add__، __getitem__ و هزارتای دیگه رو یادت باشه. که این باعث میشه هی دست به دامن ai بشی. و همینطور باعث اینکه خیلی وقتا نفهمی چی داره پشت صحنه اتفاق میافته. یه operator ساده مینویسی، و یه magic method جادویی صدا زده میشه که اصلاً معلوم نیست کجاست. وقتی میخوای دیباگ کنی، باید بری دنبال این متدهای مخفی قبیلهی برگ(!) بگردی. و کلاً خیلی implicit و غیرشفافه. دوم اینکه اینترپرتری یا مفسریه. یعنی خط به خط اجرا میشه. تا نرسه به خط ۲۰۰، نمیفهمی اون خط مشکل داره. باید کل برنامه رو ران کنی تا به اون خط برسه و بعد بفهمی "آها، اینجا یه typo داشتم" یا "این متغیر تعریف نشده بوده". یعنی عملا یه کد بیس بالای 5 هزار خط پیرت میکنه. از اون طرف توی زبانهای کامپایلری مثل Go یا Rust، قبل از اجرا خود compiler همهچیز رو چک میکنه و بهت میگه کجاش اشتباهه. همهی ارورا، یک جا. ولی توی پایتون باید خودت خط به خط بری و ارورا پیدا کنی. سوم اینکه type safety نداره. یعنی یه متغیر الان string هست، یک ساعت دیگه int میشه، بعدش list میشه. تو runtime متوجه میشی که "اوه، اینجا یه list بود و برنامه کرش کرد". Type hintها هم که فقط تزئینین، اجباری نیستن و موقع runtime چک نمیشن. چهارم اینکه performance خیلی ضعیفه. برای یه API ساده که ترافیک بالا داشته باشه، باید چندتا سرور بزنی بره بالا. حالا همون کار رو با Go بنویسی، با یه سرور راه میافته. پنجم، dependency management و packaging اش یه فاجعست. pip، virtualenv، conda، poetry، pipenv... هرکس یه سازی میزنه برا خودش و شما باید به اون ساز برقصی. requirements.txt هم که دچار conflict میشه خیلی وقتا. Python 2 هم هنوز توی یه سری از پروژهها هست که تبدیل کردنش بدبختیه. خلاصه اینکه پایتون برای scriptهای کوچیک و زمینهی هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ خوبه، ولی برای production backend واقعاً اعصاب خورد کنه. و من رفتم سراغ یه زبان compile شده که از همون اول بگه کجا اشتباه کردم، نه اینکه وسط شب production کرش کنه. مثل گولنگ یا حداقل حداقل تایپاسکریپت.
https://guardts.ir/f/bd5e72d7fc0595.100.69.108 104.83.5.203 92.122.166.146 104.66.70.133 104.121.0.17 104.83.5.65 92.122.166.168 104.83.5.82 92.123.104.67 104.110.191.57 92.123.104.7 104.109.250.232 96.16.122.74 23.40.63.69 23.73.2.161 138.201.54.122 144.76.1.88 94.130.33.41 95.216.69.37 185.137.25.214 94.130.70.160 94.130.50.12 37.255.133.30 104.81.104.13 92.122.73.138 96.16.122.55 104.81.108.51 23.72.248.214 104.126.37.185 104.83.5.201 92.122.166.141 104.83.5.216 172.237.127.6 104.81.108.10 23.73.2.148 81.91.145.2 65.109.34.234 81.12.72.218 185.143.232.122 96.16.122.66 88.221.168.138 92.122.166.175 96.16.122.82 96.17.207.149 96.17.207.151 23.220.113.51 5.160.13.85 142.54.178.211 63.141.252.203 96.17.207.135 2.23.168.144 2.23.168.254 2.23.168.250 2.23.168.96 2.21.239.29 184.86.103.210 23.36.162.202 95.101.29.30 2.23.170.80 185.200.232.16 2.16.245.188 95.101.23.82 185.200.232.34 184.28.230.87 2.16.19.136 2.23.168.174 50.7.5.83 2.23.168.47
