Matin SenPai
متین هستم و کامپیوتر رو دوست دارم! در حال یادگیری هستم و چیزهایی که یاد میگیرم رو سعی میکنم به شما هم یاد بدم اگر به دردتون بخوره=) ارتباط با من: https://linktr.ee/matinsenpai
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Matin SenPai analitikasi
Matin SenPai (@matinsenpaii) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 154 047 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 718-o'rinni va Eron mintaqasida 1 793-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 154 047 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 168 ga, so‘nggi 24 soatda esa -25 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 22.82% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 16.17% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 35 163 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 24 918 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 264 ta reaksiya keladi.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“متین هستم و کامپیوتر رو دوست دارم! در حال یادگیری هستم و چیزهایی که یاد میگیرم رو سعی میکنم به شما هم یاد بدم اگر به دردتون بخوره=)
ارتباط با من: https://linktr.ee/matinsenpai”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
اول از همه، magic methodهای افتضاحش. یعنی هی باید __init__،__ str__،__ repr__، __add__، __getitem__ و هزارتای دیگه رو یادت باشه. که این باعث میشه هی دست به دامن ai بشی. و همینطور باعث اینکه خیلی وقتا نفهمی چی داره پشت صحنه اتفاق میافته. یه operator ساده مینویسی، و یه magic method جادویی صدا زده میشه که اصلاً معلوم نیست کجاست. وقتی میخوای دیباگ کنی، باید بری دنبال این متدهای مخفی قبیلهی برگ(!) بگردی. و کلاً خیلی implicit و غیرشفافه. دوم اینکه اینترپرتری یا مفسریه. یعنی خط به خط اجرا میشه. تا نرسه به خط ۲۰۰، نمیفهمی اون خط مشکل داره. باید کل برنامه رو ران کنی تا به اون خط برسه و بعد بفهمی "آها، اینجا یه typo داشتم" یا "این متغیر تعریف نشده بوده". یعنی عملا یه کد بیس بالای 5 هزار خط پیرت میکنه. از اون طرف توی زبانهای کامپایلری مثل Go یا Rust، قبل از اجرا خود compiler همهچیز رو چک میکنه و بهت میگه کجاش اشتباهه. همهی ارورا، یک جا. ولی توی پایتون باید خودت خط به خط بری و ارورا پیدا کنی. سوم اینکه type safety نداره. یعنی یه متغیر الان string هست، یک ساعت دیگه int میشه، بعدش list میشه. تو runtime متوجه میشی که "اوه، اینجا یه list بود و برنامه کرش کرد". Type hintها هم که فقط تزئینین، اجباری نیستن و موقع runtime چک نمیشن. چهارم اینکه performance خیلی ضعیفه. برای یه API ساده که ترافیک بالا داشته باشه، باید چندتا سرور بزنی بره بالا. حالا همون کار رو با Go بنویسی، با یه سرور راه میافته. پنجم، dependency management و packaging اش یه فاجعست. pip، virtualenv، conda، poetry، pipenv... هرکس یه سازی میزنه برا خودش و شما باید به اون ساز برقصی. requirements.txt هم که دچار conflict میشه خیلی وقتا. Python 2 هم هنوز توی یه سری از پروژهها هست که تبدیل کردنش بدبختیه. خلاصه اینکه پایتون برای scriptهای کوچیک و زمینهی هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ خوبه، ولی برای production backend واقعاً اعصاب خورد کنه. و من رفتم سراغ یه زبان compile شده که از همون اول بگه کجا اشتباه کردم، نه اینکه وسط شب production کرش کنه. مثل گولنگ یا حداقل حداقل تایپاسکریپت.
https://guardts.ir/f/bd5e72d7fc0595.100.69.108 104.83.5.203 92.122.166.146 104.66.70.133 104.121.0.17 104.83.5.65 92.122.166.168 104.83.5.82 92.123.104.67 104.110.191.57 92.123.104.7 104.109.250.232 96.16.122.74 23.40.63.69 23.73.2.161 138.201.54.122 144.76.1.88 94.130.33.41 95.216.69.37 185.137.25.214 94.130.70.160 94.130.50.12 37.255.133.30 104.81.104.13 92.122.73.138 96.16.122.55 104.81.108.51 23.72.248.214 104.126.37.185 104.83.5.201 92.122.166.141 104.83.5.216 172.237.127.6 104.81.108.10 23.73.2.148 81.91.145.2 65.109.34.234 81.12.72.218 185.143.232.122 96.16.122.66 88.221.168.138 92.122.166.175 96.16.122.82 96.17.207.149 96.17.207.151 23.220.113.51 5.160.13.85 142.54.178.211 63.141.252.203 96.17.207.135 2.23.168.144 2.23.168.254 2.23.168.250 2.23.168.96 2.21.239.29 184.86.103.210 23.36.162.202 95.101.29.30 2.23.170.80 185.200.232.16 2.16.245.188 95.101.23.82 185.200.232.34 184.28.230.87 2.16.19.136 2.23.168.174 50.7.5.83 2.23.168.47
