GeoGosha

Python package just arrived R2SFCA: Reconciled Two-Step Floating Catchment Area Model A Python package for spatial accessibility analysis that reconciles 2SFCA and i2SFCA methods through distance decay parameterization and cross-entropy minimization. https://github.com/UrbanGISer/UrbanAnalytics/blob/main/Accessibility/R2SFCA_Best_Practice.ipynb

Reconciling 2SFCA and i2SFCA via distance decay parameterization https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13658816.2025.2562255 under paywall(

https://www.beijingcitylab.com/projects Wassup Beijing

Хотите освоить программирование, чтобы упростить работу с пространственными данными? ✅ Приходите на наш курс "Основы программирования и анализа пространственных данных на языке Python". 💪 Вы научитесь программировать на Python, изучите основные библиотеки, используемые для анализа пространственных данных. Что вы будете уметь? 🔹 Писать код на Python с нуля. 🔹 Обрабатывать данные разных форматов: таблицы, тексты, JSON. 🔹 Анализировать большие массивы данных. 🔹 Автоматизировать сбор информации. 🔹 Создавать визуализации для представления результатов анализа. 🔹 Публиковать проекты и использовать систему контроля версий. Почему вам стоит записаться на курс? - Вы создадите программу, которая решит конкретную задачу и разместите её в открытом репозитории, чтобы можно было включить результаты в резюме. - Вам будут доступны профессиональные консультации опытных преподавателей. - По окончании курса вы получите удостоверение о повышении квалификации. 👉 Узнать больше и записаться на курс можно на сайте.

🤡🤡🤡

https://www.urbandemographics.org/post/animating-transport-networks-3d-maps/ R

https://clustrmaps.com/site/1c7xp забавно, можно глянуть кто смотрит на страницу воркшопа ~сейчас (и откуда будут статьи)

Рассказал в двух словах про лабу и R&D Если учишься у нас в итмо, приходи к нам делать world-class research :)