GeoGosha

Modeling the spatial growth of cities The growth of cities has traditionally been studied from a population perspective, while urban sprawl—its spatial growth—has often been approached qualitatively. However, characterizing and modeling this spatial expansion is crucial, particularly given its parallels with surface growth extensively studied in physics. Despite these similarities, approaches to urban sprawl modeling are fragmented and scattered across various disciplines and contexts. In this review, we provide a comprehensive overview of the mathematical modeling of this complex phenomenon. We discuss the key challenges hindering progress and examine models inspired by statistical physics, economics and geography, and theoretical ecology. Finally, we highlight critical directions for future research in this interdisciplinary field. https://arxiv.org/pdf/2510.03045

Python package just arrived R2SFCA: Reconciled Two-Step Floating Catchment Area Model A Python package for spatial accessibility analysis that reconciles 2SFCA and i2SFCA methods through distance decay parameterization and cross-entropy minimization. https://github.com/UrbanGISer/UrbanAnalytics/blob/main/Accessibility/R2SFCA_Best_Practice.ipynb

Reconciling 2SFCA and i2SFCA via distance decay parameterization https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13658816.2025.2562255 under paywall(

https://www.beijingcitylab.com/projects Wassup Beijing

Хотите освоить программирование, чтобы упростить работу с пространственными данными? ✅ Приходите на наш курс "Основы программирования и анализа пространственных данных на языке Python". 💪 Вы научитесь программировать на Python, изучите основные библиотеки, используемые для анализа пространственных данных. Что вы будете уметь? 🔹 Писать код на Python с нуля. 🔹 Обрабатывать данные разных форматов: таблицы, тексты, JSON. 🔹 Анализировать большие массивы данных. 🔹 Автоматизировать сбор информации. 🔹 Создавать визуализации для представления результатов анализа. 🔹 Публиковать проекты и использовать систему контроля версий. Почему вам стоит записаться на курс? - Вы создадите программу, которая решит конкретную задачу и разместите её в открытом репозитории, чтобы можно было включить результаты в резюме. - Вам будут доступны профессиональные консультации опытных преподавателей. - По окончании курса вы получите удостоверение о повышении квалификации. 👉 Узнать больше и записаться на курс можно на сайте.

🤡🤡🤡

https://www.urbandemographics.org/post/animating-transport-networks-3d-maps/ R

https://clustrmaps.com/site/1c7xp забавно, можно глянуть кто смотрит на страницу воркшопа ~сейчас (и откуда будут статьи)

Рассказал в двух словах про лабу и R&D Если учишься у нас в итмо, приходи к нам делать world-class research :)