JumbaQ Tech

Уже через пару часов 🙌 Для тех у кого не получается присутствовать на воркшопе, вы можете зарегистрироваться и посмотреть в записи 🫶

можете с деталями ознакомиться и дать мне знать заинтересованы ли

Впервые в JumbaQ 🔥 Прожарка резюме с Big Tech рекрутером из Amazon! К нам напрямую из США присоединится Varun Suri, Senior Recruiter Amazon с 10-летним опытом найма в Big Tech. На воркшопе: • Разбор 2 реальных резюме в прямом эфире • Частые ошибки, из-за которых резюме отклоняют • Как получать больше interview invites • Live Q&A с возможностью задать вопросы 📅 Дата: Вторник, 12 мая 🕒 Время: 19:30 по Астане 💻 Формат: Онлайн 💰 Стоимость: 10 000 ₸ Количество мест ограничено. Для регистрации: www.jumbaq.kz/event

Если: • не уверены в своем резюме • планируете подаваться в Big Tech в 2026 • или уже получали отказы то заполните пж анкету: https://forms.gle/nEbYAN89wTCFVMVj6 Планирую проводить живые встречи с рекрутерами Big Tech, recruiter Q&A и resume review сессии для участников анкеты.

Что происходит с наймом в Big Tech в 2026? Правда ли, что AI автоматически отклоняет резюме еще до рекрутера? И осталась ли международная релокация в Big Tech? Последние недели я общалась с людьми, которые напрямую участвуют в Big Tech найме: • Senior Recruiters - EMEA, USA • Recruiting Partners - USA • Recruiting Director - EMEA Моей целью было собрать актуальную информацию напрямую из индустрии. Вот несколько ключевых выводов: 1. Найм постепенно восстанавливается Big Tech снова начал активнее нанимать рекрутеров. Обычно это один из первых сигналов восстановления hiring pipeline после периода фризов и сокращений. 2. AI не "массово отклоняет" резюме Есть два типа рекрутинга: • Inbound recruiting: кандидат подается через cold apply или referral • Outbound recruiting или sourcing: рекрутер сам ищет кандидатов, чаще всего через LinkedIn AI сегодня в основном используется именно в sourcing-процессах: чтобы быстрее находить кандидатов по определенным параметрам. 3. ATS ≠ AI-рекрутер ATS — это в первую очередь CRM-система рекрутинга, где отслеживаются этапы кандидата в воронке собеседований. По словам рекрутеров, входящие резюме в Big Tech все еще просматриваются живыми людьми после прохождения базовых "knockout-фильтров" ↓ 4. Что реально может отсеять кандидата автоматически Обычно это опросник (как Google Forms) с фильтрующими вопросами, на который кандидат отвечает при подаче. Вопросы про: • количество лет опыта • разрешение на работу • наличие образования • соответствие обязательным требованиям роли Если здесь кандидат ответит "нет", резюме может не дойти до рекрутера. 5. Что происходит с международной релокацией? USA: Международной релокации стало заметно меньше из-за миграционных ограничений и большого количества кандидатов на локальном рынке. EMEA: Во многих офисах международная релокация все еще остается стандартной практикой. Мне сказали, что, например, в Люксембурге 90%+ найма — это международные специалисты. Исключение: urgent-роли, где нужен человек с уже готовым work authorization и возможностью быстро выйти на работу. 6. Как AI повлиял на найм? Из-за AI резко вырос объем входящих резюме. Многие кандидаты используют сервисы, которые автоматически подаются на вакансии вместо них. Одновременно рекрутеры начали чаще сталкиваться с AI slop: резюме могут звучать "умно", содержать сложные термины и красивые формулировки, но при этом быть поверхностными, неконсистентными или не отражать реальный опыт кандидата. Рекрутеры уже начинают быстро это распознавать. Это лишь часть информации, которую я суммировала здесь. Если вам интересна тема Big Tech рекрутинга, оставьте + в комментариях или задайте вопросы. Буду продолжать эту рубрику.

Для тех у кого не получается присутствовать на воркшопе, вы можете зарегистрироваться и посмотреть в записи 🫶

Наш воркшоп “Как попасть в Big Tech без зарубежного опыта и образования” с Маратом начнется уже совсем скоро! Успейте зарегистрироваться www.jumbaq.kz/event 🙌

“Моя компания в КЗ сокращает штат из-за ИИ. Какой смысл готовиться в Big Tech, там же то же самое” Недавно один из моих студентов начал пропускать лекции. Я позвонила ему, чтобы узнать причину: —Я заметила, ты пропустил последние лекции. У тебя всё хорошо? Это связано с курсом или материалами? — Нет, к курсу претензий нет, дело в другом. — А в чём тогда? — Вы пользуетесь Claude или другими AI? — Да, в работе использую. — В Big Tech ведь из-за AI идут сокращения. Есть ли смысл готовиться и подаваться туда? — Сокращения происходили волнами последние несколько лет, сейчас найм потихоньку восстанавливается. И думаю, ты знал об этом, когда начинал обучение. Что-то произошло в твоей жизни недавно? — Моя компания объявила, что сократит штат на 50% в ближайшие несколько лет. Я поймал демотивацию и тревогу, как мне обеспечивать семью, когда нас заменяют ИИ? Я обрадовалась, что студент доверяет мне настолько, чтобы рассказать настоящую причину своей тревоги. И гордость за него, что он ответственный примерный кормилец семьи. Но и конечно эмпатию, так как тоже являюсь мамой ребенка и кормильцем. Я поняла, что вопрос в майндсете. Если кто-то из вас испытывает похожие чувства хочу поделиться мыслями, которые я передала студенту: 1. Наша профессия не умирает, она эволюционирует. Раньше инженеры программировали на бумаге, потом на проводах, потом на компьютерах. Теперь постепенно с агентами. Профессия не исчезала, просто менялась. 2. Big Tech инвестирует $650 миллиардов в развитие AI в продукты, инфраструктуру, поддержку и обслуживание. Это означает новые вакансии и огромный объём работы для инженеров. 3. Спрос на специалистов с глубокими знаниями будет только расти. Возможно AI отсеет тех, кто пришёл в IT исключительно ради денег и комфорта. Но инженеры, которые адаптировались и продолжают учиться, станут только ценнее. Задайте себе вопрос: Нравится ли мне сам процесс разработки? И совпадает ли инженерия с тем, кем я хочу стать и какой вклад я хочу внести через 5–10 лет? Если да, время усилить веру в себя, с любопытством изучить нужные AI-навыки и укрепить фундаментальные знания. Для себя открыла ещё бОльшую миссию: не просто готовить инженеров к Big Tech, а стать пространством поддержки и знаний для тех, кто переживает эту перестройку вместе.

Если вы: ✔️ программист в Казахстане ✔️ без зарубежного опыта и образования ✔️ мечтаете о карьере в Big Tech ✔️ не знаете, с чего начать, или пробовали сами, но не получалось В такой же ситуации был Марат из Алматы. Но после 2.5 лет подготовки и нескольких попыток и отказов, в 2024 году Марат получил оффер от Amazon на позицию Software Engineer и релоцировался в Испанию🇪🇸 Приглашаю вас на воркшоп с Маратом, где вы составите личную дорожную карту подготовки к Big Tech на основе его опыта. Дата: 16 апреля 2026  Время: 20:00 по времени Астаны  Формат: онлайн  Стоимость: 5 000 тг  Регистрация: www.jumbaq.kz

Если вы: ✔️ программист в Казахстане ✔️ без зарубежного опыта и образования ✔️ мечтаете о карьере в Big Tech ✔️ не знаете, с чего начать, или пробовали сами, но не получалось В такой же ситуации был Марат из Алматы. Но после 2.5 лет подготовки и нескольких попыток и отказов, в 2024 году Марат получил оффер от Amazon на позицию Software Engineer и релоцировался в Испанию🇪🇸 Приглашаю вас на воркшоп с Маратом, где вы составите личную дорожную карту подготовки к Big Tech на основе его опыта. Дата: 16 апреля 2026  Время: 20:00 по времени Астаны  Формат: онлайн  Стоимость: 5 000 тг  Регистрация: www.jumbaq.kz

Инсайты из вчерашнего вебинара с Алибеком из Amazon AWS NY: • Отказы являются частью процесса: Алибек подавался на 100+ позиций в год и получил 1 приглашение на собеседование, которое в итоге привело к офферу → важно не сдаваться после первых 10–20 откликов • Процесс найма в Big Tech не поменялся и всё ещё состоит из этапов DSA, System Design и Behavioral, хоть и конкуренция стала выше и без системной подготовки к этим этапам пройти отбор становится всё сложнее • На собеседовании на ML Engineer позиции также спрашивают алгоритмические задачи, но основной фокус на System Design и Prompt Engineering → даже если идёте в ML, DSA остаётся требованием Вывод: нужно понимать, как устроен процесс отбора и готовиться к нему заранее Также Алибек поделился списком ресурсов, которые помогли ему эффективно изучить и применять AI в работе в Amazon Если хотите получить этот список, напишите “+” в комментариях

уже совсем скоро поговорим с Алибеком из Amazon, о таких темах: • Как собеседуют в Amazon? • Как инженеры Big Tech используют AI? • Как из Backend перейти на ML Engineer? Всем хорошего вечера 🙌