Deep Learning | یادگیری عمیق

前往频道在 Telegram

🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 📲 @AIAds1

显示更多

📈 Telegram 频道 Deep Learning | یادگیری عمیق 的分析概览

频道 Deep Learning | یادگیری عمیق (@deeplearning_fa) 波斯语 语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 14 842 名订阅者，在教育类别中位列第 13 514，并在伊朗地区排名第 22 111 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 14 842 名订阅者。

根据 26 九月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 616，过去 24 小时变化为 45，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 12.20%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.98% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 801 次浏览，首日通常累积 587 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 6。
主题关注点： 内容集中在 عمیق, مهندس, #deeplearning, پایتون, مدل 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 📲 @AIAds1”

凭借高频更新（最新数据采集于 27 九月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为教育类别中的关键影响点。

14 842

订阅者

+4524 小时

+1967 天

+61630 天

1 801

帖子浏览量

~ 58724 小时

~ 74648 小时

12.20%

参与率

无数据

每日帖子数

Ads index

beta

帖子存档

14 842

📄 جزوه یادگیری عمیق من 💰 حاصل تجربیاتم از دوره‌های آموزشی 🧑🏻‍💻 جزوه‌ای که آماده کردم حاصل یادداشت‌ها و خلاصه‌هایی هست که از دوره‌های تخصصی DeepLearning.AI آماده کردم. این دوره‌ها واقعاً یه تجربه فوق‌العاده بودن و به جرأت می‌تونم بگم که بهترین مجموعه آموزشی یادگیری عمیقی بودن که تا حالا دیدم. ✅ سعی کردم همه نکات مهم و کاربردی رو که توی این دوره‌ها یاد گرفتم، به شکل منظم و خلاصه جمع‌آوری کنم. هر کدوم از این دوره‌ها پر از نکات ارزشمند و کاربردی هستن که می‌تونن بهتون کمک کنن تا مهارت‌هاتون رو توی یادگیری عمیق به سطح بالاتری برسونین. ┌ 💸 DL AI Courses Notes └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 842

🏳️‍🌈 جامع‌ترین مخزن یادگیری PyTorch 👨🏻‍💻 جامع ترین ریپوی گیت‌هابی که به طور متمرکز روی محتوای مرتبط با کتابخانه محاسباتی مبتنی بر پایتون، یعنی پایتورچ کار می‌کنه، Awesome PyTorch List است. ✅ این مخزن، کتابخانه‌های مرتبط با پایتورچ در مباحث پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر و احتمالات رو شامل میشه و مطالب آموزشی رو در قالب‌ درسنامه، کتاب و مثال‌های متنوع ارائه میده. 🎫 پایتورچ و کتابخانه‌های مرتبط 🔃🔵 لینک: Pytorch & Related Libraries 💸 آموزش‌ها، کتاب‌ها و مثال‌ها 🔃🔵 لینک: Tutorials, Books & Examples 🎫 مقالات و پیاده سازی اون‌ها 🔃🔵 لینک: Paper Implementations ⬅️ برای دسترسی به این ریپوی جامع گیت‌هاب هم، کافیه روی لینک زیر کلیک کنین :👇 ┌ ➡️ Awesome Pytorch └ 🖥 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 842

🧠 دوره جامع و رایگان «یادگیری عمیق» 🏛 دانشگاه نیویورک 👨🏻‍💻 دانشگاه نیویورک (NYU) به تازگی دوره دیپ لرنینگ رو که یکی از دوره‌های معتبر و محبوب در زمینه یادگیری عمیق هست، به رایگان و در 15 هفته در اختیار علاقه مندان قرار داده است.👌 ⏪ در این دوره جامع، مفاهیم پایه تا پیشرفته در زمینه‌های یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی پیچشی و بازگشتی، تکنیک‌های بهینه‌سازی و سایر حوزه‌ها مورد بررسی قرار گرفته است. ✅ دوره به صورت کاملاً عملی و شامل درسنامه‌ها، تمرین‌های عملی و ویدیوهای آموزشی طی دوره میشه.👇 ┌ ➡️ NYU Deep Learning SP21 ├ 💰 Course Homepage ├ 😉 Youtube Playlist └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 842

🔸 دوره‌ رایگان شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق 🏛 دانشگاه تهران 👨🏻‍💻 دکتر احمد کلهر استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران، دوره‌ "شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق" رو که شامل شبکه‌های عصبی کانولوشن، شبکه‌های عصبی بازگشتی و… میشه رو در 14 جلسه به زبان فارسی و رایگان در یوتیوب منتشر کردن.👌🏼 ✅ لینک دسترسی به دوره‌:👇 ┌ 💸 Neural Networks & Deep Learning └ 😉 Youtube Playlist 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 842

📚 کتاب جامع "درک یادگیری عمیق" ⏪ از تئوری تا عمل + تمرینات 📄 ویرایش اوت 2024 👨🏻‍💻 اگه دنبال این هستین که که یادگیری عمیق رو به ساده‌ترین و کاربردی‌ترین شکل ممکن یاد بگیرین، کتاب "Understanding Deep Learning" دقیقاً همون چیزیه که نیاز دارین! 📨 یکی از مشکلاتی که در فهم مباحث یادگیری عمیق وجود داره، عدم یادگیری درست مفاهیم به دلیل پیچیدگی مباحثه. ✅ این کتاب تعادلی بین مباحث تئوری و عملی ایجاد می‌کنه و به روز ترین مفاهیم و تکنولوژی‌های یادگیری عمیق رو در فصول کوتاه به شما ارائه میده تا فهم مطالب آسون‌تر بشه. 💰 از طرفی این کتاب مفاهیم یادگیری عمیق رو در قالب تصاویر و اشکال ریاضی و با رویکردی عملی تشریح می‌کنه و این امکان رو به شما میده تا این مفاهیم رو به بهترین شکل ممکن یاد بگیرین.👌 ┌ ➡️ Understanding DL ├ 📚 Homepage ├ 📖 Book (PDF) ├ 📕 Ans to Selected Ques (PDF) └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 842

🔸 8 پروژه یادگیری عمیق برای تقویت رزومه‌ 👨🏻‍💻 برای داشتن یه شغل خوب در حوزه دیپ لرنینگ، داشتن یه رزومه و پرتفولیو قوی، خیلی موثره. در واقع پروژه‌ها شناسنامه کاری شما میشن که کارفرماهای داخلی و خارجی با اونا شما رو می‌شناسن. پس داشتن نمونه کارهای خوب تو رزومه‌تون خیلی تأثیرگذاره.👌 ✅ من اینجا 8 پروژه یادیگیری عمیق رو براتون قرار دادم که می‌تونه به تقویت رزومه‌تون کمک کنه. 1️⃣ پروژه پیش بینی آب و هوا 🏷 بررسی دیتاست با Pandas و ساخت شبکه عصبی بازگشتی. 📎 دیتاست: London Weather 2️⃣ پروژه پیش‌بینی بازخوردها از نقدهای لباس 🏷 بررسی دیتاست و استفاده از RNN یا مدل های مبتنی بر ترانسفورمر مثل BERT. 📎 دیتاست: Predicting Sentiment 3️⃣ پروژه تشخیص اخبار جعلی و واقعی 🏷 بررسی دیتاست و ساخت RNN. 📎 دیتاست: Fake & Real News 4️⃣ پروژه طبقه بندی پوز یوگا 🏷 بررسی دیتاستی از 5 حالت اصلی یوگا و ساختن شبکه عصبی پیچشی. 📎 دیتاست: Yoga Pose Classification 5️⃣ پروژه انواع خرما 🏷 بررسی دیتاستی از 7 نوع خرما و استفاده از شبکه عصبی پیچشی. 📎 دیتاست: Date Fruit 6️⃣ پروژه تشخیص ماسک صورت 🏷 ساخت سیستم تشخیص با استفاده از PyTorch و مدل Faster R-CNN. 📎 دیتاست: Face Mask Detection 7️⃣ پروژه تشخیص چهره‌ی مشاهیر و سلبریتی‌ها 🏷 آموزش یه مدل یادگیری عمیق با استفاده از شبکه‌ی عصبی پیچشی. 📎 دیتاست: CelebFaces Attributes 8️⃣ پروژه سوالات متداول در حوزه سلامت روان 🏷 آموزش یه مدل یادگیری عمیق با استفاده از شبکه‌ی عصبی بازگشتی. 📎 دیتاست: Mental Health FAQ 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 842

🔸 8 پروژه یادگیری عمیق برای تقویت رزومه‌تون! 👨🏻‍💻 برای داشتن یه شغل خوب در حوزه دیپ لرنینگ، داشتن یه رزومه و پرتفولیو قوی، خیلی موثره. در واقع پروژه‌ها شناسنامه کاری شما میشن که کارفرماهای داخلی و خارجی با اونا شما رو می‌شناسن. پس داشتن نمونه کارهای خوب تو رزومه‌تون خیلی تأثیرگذاره.👌 ✅ من اینجا 8 پروژه یادیگیری عمیق رو براتون قرار دادم که می‌تونه به تقویت رزومه‌تون کمک کنه. 1️⃣ پروژه پیش بینی آب و هوا 🏷 بررسی دیتاست با Pandas و ساخت شبکه عصبی بازگشتی. 📎 دیتاست: London Weather 2️⃣ پروژه پیش‌بینی بازخوردها از نقدهای لباس 🏷 بررسی دیتاست و استفاده از RNN یا مدل های مبتنی بر ترانسفورمر مثل BERT. 📎 دیتاست: Predicting Sentiment 3️⃣ پروژه تشخیص اخبار جعلی و واقعی 🏷 بررسی دیتاست و ساخت RNN. 📎 دیتاست: Fake & Real News 4️⃣ پروژه طبقه بندی پوز یوگا 🏷 بررسی دیتاستی از 5 حالت اصلی یوگا و ساختن شبکه عصبی پیچشی. 📎 دیتاست: Yoga Pose Classification 5️⃣ پروژه انواع خرما 🏷 بررسی دیتاستی از 7 نوع خرما و استفاده از شبکه عصبی پیچشی. 📎 دیتاست: Date Fruit 6️⃣ پروژه تشخیص ماسک صورت 🏷 ساخت سیستم تشخیص با استفاده از PyTorch و مدل Faster R-CNN. 📎 دیتاست: Face Mask Detection 7️⃣ پروژه تشخیص چهره‌ی مشاهیر و سلبریتی‌ها 🏷 آموزش یه مدل یادگیری عمیق با استفاده از شبکه‌ی عصبی پیچشی. 📎 دیتاست: CelebFaces Attributes 8️⃣ پروژه سوالات متداول در حوزه سلامت روان 🏷 آموزش یه مدل یادگیری عمیق با استفاده از شبکه‌ی عصبی بازگشتی. 📎 دیتاست: Mental Health FAQ 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 842

📚 جامع ترین کتاب آموزش "یادگیری عمیق" 👨🏻‍💻 این کتاب یه منبع فوق‌العاده برای هر کسی هست که می‌خواد به دنیای یادگیری عمیق وارد بشه و با مفاهیم پایه و پیشرفته این حوزه آشنا بشه. ❓ چرا باید حتما این کتاب رو بخونین؟ 1️⃣ آموزش مرحله به مرحله: کتاب به شکلی نوشته شده که از مباحث ساده شروع می‌شه و به تدریج به موضوعات پیچیده‌تر می‌رسه. این روش باعث می‌شه که حتی اگر تازه‌ شروع به مطالعه این کتاب کردین، به‌ راحتی بتونین با مباحث پیشرفته‌تر آشنا بشین. 2️⃣ عملی و کاربردی: این کتاب به‌ جای اینکه فقط به مباحث تئوری بپردازه، تمرینات و مثال‌های عملی زیادی داره که بهتون کمک می‌کنه مهارت‌های جدید رو به‌ راحتی تمرین کنین و ه مباحث مسلط باشین. 3️⃣ استفاده از TensorFlow: با استفاده از TensorFlow، یکی از محبوب‌ترین فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق، یاد می‌گیرین چطور مدل‌های مختلف رو پیاده‌سازی کنین و تحلیل‌های پیچیده رو انجام بدین.👇 ┌ ⏩ Learning Deep Learning ├ 📄 PDF ├ 🐱 GitHub-Repos └ 💰 CheatSheets 0, 1, 2, 3 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 842

🔸 دوره پردازش زبان طبیعی (NLP) با یادگیری عمیق ⬅️ دسترسی رایگان به تمام منابع دوره ✅ بهار 2024 / دانشگاه استفورد 👨🏻‍💻 این دوره از دانشگاه استنفورد، یکی از دوره‌های برجسته و پرطرفدار در زمینه پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق است. در این دوره، دانشجویان با مبانی و مفاهیم پیشرفته NLP آشنا میشن و یاد می‌گیرن چطوری از تکنیک‌های یادگیری عمیق برای حل مسائل مختلف این حوزه استفاده کنن. 🔻 یکی از ویژگی‌های جذاب این دوره، پروژه‌های عملی اونه که به دانشجویان این امکان رو میده تا آموخته‌هاشون رو در قالب پروژه‌های واقعی و کاربردی به کار بگیرن. 📆 این دوره از سال 2000 تا 2024 در ترم‌های مختلفی برگزار شده و هر ساله به‌روز‌رسانی‌های جدیدی داره تا دانشجویان با آخرین پیشرفت‌ها و دستاوردهای این حوزه آشنا بشن. ⏪ در زیر لیستی از ترم‌هایی که این دوره برگزار شده رو آوردم:👇 ┌ 🏷 CS224N: NLP with Deep Learning ├ ◼️ Winter 2024 ├ ◻️ Winter 2023 ├ ◼️ Winter 2022 ├ ◻️ Winter 2021 ├ ◼️ Winter 2020 ├ ◻️ Winter 2019 ├ ◼️ Winter 2018 ├ ◻️ Winter 2017 ├ ◼️ Autumn 2015 ├ ◻️ Autumn 2014 ├ ◼️ Autumn 2013 ├ ◻️ Autumn 2012 ├ ◼️ Autumn 2011 ├ ◻️ Winter 2011 ├ ◼️ Spring 2010 ├ ◻️ Spring 2009 ├ ◼️ Spring 2008 ├ ◻️ Spring 2007 ├ ◼️ Spring 2006 ├ ◻️ Spring 2005 ├ ◼️ Spring 2004 ├ ◻️ Spring 2003 ├ ◼️ Spring 2002 └ ◻️ Spring 2000 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 842

💰 جامع‌ترین مخزن آموزش یادگیری عمیق 👨🏻‍💻 ریپوی گیت‌هاب Awesome Deep Learning یه جورایی حکم یه گنجینه رو داره برای کسایی که دنبال منابع به‌روز و کامل تو زمینه یادگیری عمیق هستن. تو این ریپو می‌تونین هرچی بخواین پیدا کنین؛ از کتاب‌ها و مقالات علمی گرفته تا دوره‌های آموزشی و ابزارهای کاربردی. ✅ همه چیز هم با دقت دسته‌بندی شده تا راحت بتونین چیزی که می‌خواین رو پیدا کنین. پس اگه به یادگیری عمیق علاقه دارین و می‌خواین منابع درست و حسابی رو یکجا داشته باشین، حتماً یه سر به این ریپو بزنین. ┌ 💸 Awesome Deep Learning └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 842

📄 «یادگیری عمیق با PyTorch» ⏪ آموزش عملی یادگیری عمیق👌🏼 🏳️‍🌈 در سال 2016، شروع به تدریس یادگیری ماشین با Apache Spark کردم. در سال 2019، از همین رویکرد برای نوشتن یک پست وبلاگم استفاده کردم: "درک PyTorch با مثال". واکنش خوانندگان شگفت انگیز بود! این بازخورد مثبت اون‌ها باعث نوشتن این کتاب شد. ✅ آموزش یادگیری عمیق با PyTorch شگفت‌انگیز است! چندین شرکت از جمله فیس بوک، تسلا، Airbnb و... در حال حاضر توسط PyTorch پشتیبانی میشن. من این کتاب رو در عین سادگی طوری نوشتم که انگار در حال گفتگو با شمام. در این کتاب من گام به گام با شما نه تنها مدل‌ها، بلکه استدلال پشت هر کد و نحوه جلوگیری از برخی خطاهای رایج رو آموزش میدم.💯 🌐 #یادگیری_عمیق #DL ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 842

✍️ دوره رایگان «یادگیری عمیق» دانشگاه ژنو سوئیس 📂 منابع دوره + پیاده سازی عملی در PyTorch 📄 به همراه جزوه رایگان "کتابچه یادگیری عمیق" 👨🏻‍💻 یه دوره فوق العاده برای یادگیری هر چی که از دیپ لرنینگ نیاز دارین! این دوره یه مقدمه کاملی برای یادگیری عمیق هست، با مثال‌های متعددی که در کتابخونه PyTorch پیاده سازی شده. همه منابع دوره هم موجوده. از 1097 اسلاید آموزشی دوره که شامل درسنامه‌ها میشه تا ویدیوهای آموزشی. ✅ می‌تونید تمام منابع این دوره رو از طریق لینک‌های زیر دانلود کنید :👇 ┌ ⏩ Deep Learning Course ├ 📱 Website ├ 📚 Lecture materials ├ 📖 Slides └ 📁 The Little Book of Deep Learning 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa