uz
Feedback
Deep Learning | یادگیری عمیق

Deep Learning | یادگیری عمیق

Kanalga Telegram’da o‘tish

🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 📲 @AIAds1

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Deep Learning | یادگیری عمیق analitikasi

Deep Learning | یادگیری عمیق (@deeplearning_fa) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 14 938 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 13 448-o'rinni va Eron mintaqasida 22 008-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 14 938 obunachiga ega bo‘ldi.

27 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 660 ga, so‘nggi 24 soatda esa 83 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 12.65% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.95% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 877 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 587 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 6 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent عمیق, مهندس, #deeplearning, پایتون, مدل kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 📲 @AIAds1”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 28 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

14 938
Obunachilar
+8324 soatlar
+1507 kun
+66030 kun
Postlar arxiv
📚 چیت‌شیت یادگیری عمیق ✅ پوشش تمامی مباحث مهم 👨🏻‍💻 این چیت‌شیت یه خلاصه مفید از نکات کلیدی و مهم دوره‌های عملی و کاربردی Deep Learning اندرو نگ هست که بهتون کمک می‌کنه سریعاً به مفاهیم اصلی دوره‌ها مسلط بشین. ✏️ با استفاده از این چیت‌شیت، می‌تونین به‌راحتی مباحث مهم یادگیری عمیق رو مرور کنین و آمادگی‌تون رو بالا ببرین و تو پروژه‌های عملی و مصاحبه‌های کاری، با دست پر ظاهر بشین. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🏳️‍🌈 جزوه کار با TensorFlow و PyTorch 💰 مباحث تئوری + مثال‌های عملی 🧑🏻‍💻 دو ابزار کلیدی حوزه یادگیری عمیق TensorFlow و PyTorch هستن که تسلط بهشون ضروریه. TensorFlow به خاطر مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری بالا شناخته شده و برای پروژه‌های بزرگ و پیچیده عالیه. از طرف دیگه، PyTorch به خاطر گراف محاسباتی پویا و کارایی در آزمایش‌های سریع، محبوبیت زیادی داره. 📄 جزوه‌ای که آماده کردم، هم آموزش تئوری و هم عملی کار با TensorFlow و PyTorch رو شامل میشه و بهتون کمک می‌کنه تا بهترین استفاده رو از این دو کتابخونه بی‌نظیر داشته باشین.👌 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

📄 جزوه یادگیری عمیق من 💰 حاصل تجربیاتم از دوره‌های آموزشی 🧑🏻‍💻 جزوه‌ای که آماده کردم حاصل یادداشت‌ها و خلاصه‌هایی هست که از دوره‌های تخصصی DeepLearning.AI آماده کردم. این دوره‌ها واقعاً یه تجربه فوق‌العاده بودن و به جرأت می‌تونم بگم که بهترین مجموعه آموزشی یادگیری عمیقی بودن که تا حالا دیدم. ✅ سعی کردم همه نکات مهم و کاربردی رو که توی این دوره‌ها یاد گرفتم، به شکل منظم و خلاصه جمع‌آوری کنم. هر کدوم از این دوره‌ها پر از نکات ارزشمند و کاربردی هستن که می‌تونن بهتون کمک کنن تا مهارت‌هاتون رو توی یادگیری عمیق به سطح بالاتری برسونین. ┌ 💸 DL AI Courses Notes └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🏳️‍🌈 جامع‌ترین مخزن یادگیری PyTorch 👨🏻‍💻 جامع ترین ریپوی گیت‌هابی که به طور متمرکز روی محتوای مرتبط با کتابخانه محاسباتی مبتنی بر پایتون، یعنی پایتورچ کار می‌کنه، Awesome PyTorch List است. ✅ این مخزن، کتابخانه‌های مرتبط با پایتورچ در مباحث پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر و احتمالات رو شامل میشه و مطالب آموزشی رو در قالب‌ درسنامه، کتاب و مثال‌های متنوع ارائه میده. 🎫 پایتورچ و کتابخانه‌های مرتبط 🔃🔵 لینک: Pytorch & Related Libraries 💸 آموزش‌ها، کتاب‌ها و مثال‌ها 🔃🔵 لینک: Tutorials, Books & Examples 🎫 مقالات و پیاده سازی اون‌ها 🔃🔵 لینک: Paper Implementations ⬅️ برای دسترسی به این ریپوی جامع گیت‌هاب هم، کافیه روی لینک زیر کلیک کنین :👇 ┌ ➡️ Awesome Pytorch └ 🖥 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🧠 دوره جامع و رایگان «یادگیری عمیق» 🏛 دانشگاه نیویورک 👨🏻‍💻 دانشگاه نیویورک (NYU) به تازگی دوره دیپ لرنینگ رو که یکی از د
🧠 دوره جامع و رایگان «یادگیری عمیق» 🏛 دانشگاه نیویورک 👨🏻‍💻 دانشگاه نیویورک (NYU) به تازگی دوره دیپ لرنینگ رو که یکی از دوره‌های معتبر و محبوب در زمینه یادگیری عمیق هست، به رایگان و در 15 هفته در اختیار علاقه مندان قرار داده است.👌 ⏪ در این دوره جامع، مفاهیم پایه تا پیشرفته در زمینه‌های یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی پیچشی و بازگشتی، تکنیک‌های بهینه‌سازی و سایر حوزه‌ها مورد بررسی قرار گرفته است. ✅ دوره به صورت کاملاً عملی و شامل درسنامه‌ها، تمرین‌های عملی و ویدیوهای آموزشی طی دوره میشه.👇 ┌ ➡️ NYU Deep Learning SP21 ├ 💰 Course Homepage ├ 😉 Youtube Playlist └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🔸 دوره‌ رایگان شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق 🏛 دانشگاه تهران 👨🏻‍💻 دکتر احمد کلهر استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر د
🔸 دوره‌ رایگان شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق 🏛 دانشگاه تهران 👨🏻‍💻 دکتر احمد کلهر استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران، دوره‌ "شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق" رو که شامل شبکه‌های عصبی کانولوشن، شبکه‌های عصبی بازگشتی و… میشه رو در 14 جلسه به زبان فارسی و رایگان در یوتیوب منتشر کردن.👌🏼 ✅ لینک دسترسی به دوره‌:👇 ┌ 💸 Neural Networks & Deep Learning └ 😉 Youtube Playlist 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

📚 کتاب جامع "درک یادگیری عمیق" ⏪ از تئوری تا عمل + تمرینات 📄 ویرایش اوت 2024 👨🏻‍💻 اگه دنبال این هستین که که یادگیری عمیق
+1
📚 کتاب جامع "درک یادگیری عمیق" ⏪ از تئوری تا عمل + تمرینات 📄 ویرایش اوت 2024 👨🏻‍💻 اگه دنبال این هستین که که یادگیری عمیق رو به ساده‌ترین و کاربردی‌ترین شکل ممکن یاد بگیرین، کتاب "Understanding Deep Learning" دقیقاً همون چیزیه که نیاز دارین! 📨 یکی از مشکلاتی که در فهم مباحث یادگیری عمیق وجود داره، عدم یادگیری درست مفاهیم به دلیل پیچیدگی مباحثه. ✅ این کتاب تعادلی بین مباحث تئوری و عملی ایجاد می‌کنه و به روز ترین مفاهیم و تکنولوژی‌های یادگیری عمیق رو در فصول کوتاه به شما ارائه میده تا فهم مطالب آسون‌تر بشه. 💰 از طرفی این کتاب مفاهیم یادگیری عمیق رو در قالب تصاویر و اشکال ریاضی و با رویکردی عملی تشریح می‌کنه و این امکان رو به شما میده تا این مفاهیم رو به بهترین شکل ممکن یاد بگیرین.👌 ┌ ➡️ Understanding DL ├ 📚 Homepage ├ 📖 Book (PDF) ├ 📕 Ans to Selected Ques (PDF) └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🔸 8 پروژه یادگیری عمیق برای تقویت رزومه‌ 👨🏻‍💻 برای داشتن یه شغل خوب در حوزه دیپ لرنینگ، داشتن یه رزومه و پرتفولیو قوی، خیلی موثره. در واقع پروژه‌ها شناسنامه کاری شما میشن که کارفرماهای داخلی و خارجی با اونا شما رو می‌شناسن. پس داشتن نمونه کارهای خوب تو رزومه‌تون خیلی تأثیرگذاره.👌 ✅ من اینجا 8 پروژه یادیگیری عمیق رو براتون قرار دادم که می‌تونه به تقویت رزومه‌تون کمک کنه. 1️⃣ پروژه پیش بینی آب و هوا 🏷 بررسی دیتاست با Pandas و ساخت شبکه عصبی بازگشتی. 📎 دیتاست: London Weather 2️⃣ پروژه پیش‌بینی بازخوردها از نقدهای لباس 🏷 بررسی دیتاست و استفاده از RNN یا مدل های مبتنی بر ترانسفورمر مثل BERT. 📎 دیتاست: Predicting Sentiment 3️⃣ پروژه تشخیص اخبار جعلی و واقعی 🏷 بررسی دیتاست و ساخت RNN. 📎 دیتاست: Fake & Real News 4️⃣ پروژه طبقه بندی پوز یوگا 🏷 بررسی دیتاستی از 5 حالت اصلی یوگا و ساختن شبکه عصبی پیچشی. 📎 دیتاست: Yoga Pose Classification 5️⃣ پروژه انواع خرما 🏷 بررسی دیتاستی از 7 نوع خرما و استفاده از شبکه عصبی پیچشی. 📎 دیتاست: Date Fruit 6️⃣ پروژه تشخیص ماسک صورت 🏷 ساخت سیستم تشخیص با استفاده از PyTorch و مدل Faster R-CNN. 📎 دیتاست: Face Mask Detection 7️⃣ پروژه تشخیص چهره‌ی مشاهیر و سلبریتی‌ها 🏷 آموزش یه مدل یادگیری عمیق با استفاده از شبکه‌ی عصبی پیچشی. 📎 دیتاست: CelebFaces Attributes 8️⃣ پروژه سوالات متداول در حوزه سلامت روان 🏷 آموزش یه مدل یادگیری عمیق با استفاده از شبکه‌ی عصبی بازگشتی. 📎 دیتاست: Mental Health FAQ 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🔸 8 پروژه یادگیری عمیق برای تقویت رزومه‌تون! 👨🏻‍💻 برای داشتن یه شغل خوب در حوزه دیپ لرنینگ، داشتن یه رزومه و پرتفولیو قوی، خیلی موثره. در واقع پروژه‌ها شناسنامه کاری شما میشن که کارفرماهای داخلی و خارجی با اونا شما رو می‌شناسن. پس داشتن نمونه کارهای خوب تو رزومه‌تون خیلی تأثیرگذاره.👌 ✅ من اینجا 8 پروژه یادیگیری عمیق رو براتون قرار دادم که می‌تونه به تقویت رزومه‌تون کمک کنه. 1️⃣ پروژه پیش بینی آب و هوا 🏷 بررسی دیتاست با Pandas و ساخت شبکه عصبی بازگشتی. 📎 دیتاست: London Weather 2️⃣ پروژه پیش‌بینی بازخوردها از نقدهای لباس 🏷 بررسی دیتاست و استفاده از RNN یا مدل های مبتنی بر ترانسفورمر مثل BERT. 📎 دیتاست: Predicting Sentiment 3️⃣ پروژه تشخیص اخبار جعلی و واقعی 🏷 بررسی دیتاست و ساخت RNN. 📎 دیتاست: Fake & Real News 4️⃣ پروژه طبقه بندی پوز یوگا 🏷 بررسی دیتاستی از 5 حالت اصلی یوگا و ساختن شبکه عصبی پیچشی. 📎 دیتاست: Yoga Pose Classification 5️⃣ پروژه انواع خرما 🏷 بررسی دیتاستی از 7 نوع خرما و استفاده از شبکه عصبی پیچشی. 📎 دیتاست: Date Fruit 6️⃣ پروژه تشخیص ماسک صورت 🏷 ساخت سیستم تشخیص با استفاده از PyTorch و مدل Faster R-CNN. 📎 دیتاست: Face Mask Detection 7️⃣ پروژه تشخیص چهره‌ی مشاهیر و سلبریتی‌ها 🏷 آموزش یه مدل یادگیری عمیق با استفاده از شبکه‌ی عصبی پیچشی. 📎 دیتاست: CelebFaces Attributes 8️⃣ پروژه سوالات متداول در حوزه سلامت روان 🏷 آموزش یه مدل یادگیری عمیق با استفاده از شبکه‌ی عصبی بازگشتی. 📎 دیتاست: Mental Health FAQ 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

📚 جامع ترین کتاب آموزش "یادگیری عمیق" 👨🏻‍💻 این کتاب یه منبع فوق‌العاده برای هر کسی هست که می‌خواد به دنیای یادگیری عمیق و
📚 جامع ترین کتاب آموزش "یادگیری عمیق" 👨🏻‍💻 این کتاب یه منبع فوق‌العاده برای هر کسی هست که می‌خواد به دنیای یادگیری عمیق وارد بشه و با مفاهیم پایه و پیشرفته این حوزه آشنا بشه. ❓ چرا باید حتما این کتاب رو بخونین؟ 1️⃣ آموزش مرحله به مرحله: کتاب به شکلی نوشته شده که از مباحث ساده شروع می‌شه و به تدریج به موضوعات پیچیده‌تر می‌رسه. این روش باعث می‌شه که حتی اگر تازه‌ شروع به مطالعه این کتاب کردین، به‌ راحتی بتونین با مباحث پیشرفته‌تر آشنا بشین. 2️⃣ عملی و کاربردی: این کتاب به‌ جای اینکه فقط به مباحث تئوری بپردازه، تمرینات و مثال‌های عملی زیادی داره که بهتون کمک می‌کنه مهارت‌های جدید رو به‌ راحتی تمرین کنین و ه مباحث مسلط باشین. 3️⃣ استفاده از TensorFlow: با استفاده از TensorFlow، یکی از محبوب‌ترین فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق، یاد می‌گیرین چطور مدل‌های مختلف رو پیاده‌سازی کنین و تحلیل‌های پیچیده رو انجام بدین.👇 ┌ ⏩ Learning Deep Learning ├ 📄 PDF ├ 🐱 GitHub-Repos └ 💰 CheatSheets 0, 1, 2, 3 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🔸 دوره پردازش زبان طبیعی (NLP) با یادگیری عمیق ⬅️ دسترسی رایگان به تمام منابع دوره ✅ بهار 2024 / دانشگاه استفورد 👨🏻‍💻 این
🔸 دوره پردازش زبان طبیعی (NLP) با یادگیری عمیق ⬅️ دسترسی رایگان به تمام منابع دوره ✅ بهار 2024 / دانشگاه استفورد 👨🏻‍💻 این دوره از دانشگاه استنفورد، یکی از دوره‌های برجسته و پرطرفدار در زمینه پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق است. در این دوره، دانشجویان با مبانی و مفاهیم پیشرفته NLP آشنا میشن و یاد می‌گیرن چطوری از تکنیک‌های یادگیری عمیق برای حل مسائل مختلف این حوزه استفاده کنن. 🔻 یکی از ویژگی‌های جذاب این دوره، پروژه‌های عملی اونه که به دانشجویان این امکان رو میده تا آموخته‌هاشون رو در قالب پروژه‌های واقعی و کاربردی به کار بگیرن. 📆 این دوره از سال 2000 تا 2024 در ترم‌های مختلفی برگزار شده و هر ساله به‌روز‌رسانی‌های جدیدی داره تا دانشجویان با آخرین پیشرفت‌ها و دستاوردهای این حوزه آشنا بشن. ⏪ در زیر لیستی از ترم‌هایی که این دوره برگزار شده رو آوردم:👇 ┌ 🏷 CS224N: NLP with Deep Learning ├ ◼️ Winter 2024 ├ ◻️ Winter 2023 ├ ◼️ Winter 2022 ├ ◻️ Winter 2021 ├ ◼️ Winter 2020 ├ ◻️ Winter 2019 ├ ◼️ Winter 2018 ├ ◻️ Winter 2017 ├ ◼️ Autumn 2015 ├ ◻️ Autumn 2014 ├ ◼️ Autumn 2013 ├ ◻️ Autumn 2012 ├ ◼️ Autumn 2011 ├ ◻️ Winter 2011 ├ ◼️ Spring 2010 ├ ◻️ Spring 2009 ├ ◼️ Spring 2008 ├ ◻️ Spring 2007 ├ ◼️ Spring 2006 ├ ◻️ Spring 2005 ├ ◼️ Spring 2004 ├ ◻️ Spring 2003 ├ ◼️ Spring 2002 └ ◻️ Spring 2000 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

💰 جامع‌ترین مخزن آموزش یادگیری عمیق 👨🏻‍💻 ریپوی گیت‌هاب Awesome Deep Learning یه جورایی حکم یه گنجینه رو داره برای کسایی ک
💰 جامع‌ترین مخزن آموزش یادگیری عمیق 👨🏻‍💻 ریپوی گیت‌هاب Awesome Deep Learning یه جورایی حکم یه گنجینه رو داره برای کسایی که دنبال منابع به‌روز و کامل تو زمینه یادگیری عمیق هستن. تو این ریپو می‌تونین هرچی بخواین پیدا کنین؛ از کتاب‌ها و مقالات علمی گرفته تا دوره‌های آموزشی و ابزارهای کاربردی. ✅ همه چیز هم با دقت دسته‌بندی شده تا راحت بتونین چیزی که می‌خواین رو پیدا کنین. پس اگه به یادگیری عمیق علاقه دارین و می‌خواین منابع درست و حسابی رو یکجا داشته باشین، حتماً یه سر به این ریپو بزنین. ┌ 💸 Awesome Deep Learning └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

📄 «یادگیری عمیق با PyTorch» ⏪ آموزش عملی یادگیری عمیق👌🏼 🏳️‍🌈 در سال 2016، شروع به تدریس یادگیری ماشین با Apache Spark کردم. در سال 2019، از همین رویکرد برای نوشتن یک پست وبلاگم استفاده کردم: "درک PyTorch با مثال". واکنش خوانندگان شگفت انگیز بود! این بازخورد مثبت اون‌ها باعث نوشتن این کتاب شد. ✅ آموزش یادگیری عمیق با PyTorch شگفت‌انگیز است! چندین شرکت از جمله فیس بوک، تسلا، Airbnb و... در حال حاضر توسط PyTorch پشتیبانی میشن. من این کتاب رو در عین سادگی طوری نوشتم که انگار در حال گفتگو با شمام. در این کتاب من گام به گام با شما نه تنها مدل‌ها، بلکه استدلال پشت هر کد و نحوه جلوگیری از برخی خطاهای رایج رو آموزش میدم.💯 🌐 #یادگیری_عمیق #DL ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

✍️ دوره رایگان «یادگیری عمیق» دانشگاه ژنو سوئیس 📂 منابع دوره + پیاده سازی عملی در PyTorch 📄 به همراه جزوه رایگان "کتابچه یادگیری عمیق" 👨🏻‍💻 یه دوره فوق العاده برای یادگیری هر چی که از دیپ لرنینگ نیاز دارین! این دوره یه مقدمه کاملی برای یادگیری عمیق هست، با مثال‌های متعددی که در کتابخونه PyTorch پیاده سازی شده. همه منابع دوره هم موجوده. از 1097 اسلاید آموزشی دوره که شامل درسنامه‌ها میشه تا ویدیوهای آموزشی. ✅ می‌تونید تمام منابع این دوره رو از طریق لینک‌های زیر دانلود کنید :👇 ┌ ⏩ Deep Learning Course ├ 📱 Website ├ 📚 Lecture materials ├ 📖 Slides └ 📁 The Little Book of Deep Learning 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa