ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

پایتون | Data Science | Machine Learning

پایتون | Data Science | Machine Learning

前往频道在 Telegram

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

显示更多

📈 Telegram 频道 پایتون | Data Science | Machine Learning 的分析概览

频道 پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 006 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 5 502,并在 伊朗 地区排名第 14 646 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 006 名订阅者。

根据 25 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -312,过去 24 小时变化为 -10,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 2.15%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.42% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 515 次浏览,首日通常累积 340 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1。
  • 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771”

凭借高频更新(最新数据采集于 26 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

24 006
订阅者
-1024 小时
-247 天
-31230 天
帖子存档
دوره حضوری آنلاین پایتون پیشرفته ⬅️شروع از 31 فروردین ⬅️روزهای جمعه ساعت 14:00 الی 18:00 ⬅️مدرس: آرمین یعقوبی 👈پیش نیاز: دوره پایتون مقدماتی 👀سرفصل دوره + ثبت نام B2n.ir/f62515 تلفن ثبت نام: 02188738394 📣هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

🚀 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝟰-𝗠𝗼𝗻𝘁𝗵𝘀 𝗕𝗮𝗰𝗸𝗲𝗻𝗱 𝗗𝗲𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗲𝗿 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗣𝗹𝗮𝗻 🚀 1️⃣ 𝗠𝗼𝗻𝘁𝗵 𝟭: 𝗚𝗲𝘁 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝗯𝗮𝘀𝗶𝗰𝘀 𝗿𝗶𝗴𝗵𝘁 1. Learn Python:https://www.simplilearn.com/learn-python-basics-free-course-skillup 2. Python Projects: https://hackr.io/blog/python-projects 3. DSA with Python: imp.i115008.net/0Z7obY 2️⃣ 𝗠𝗼𝗻𝘁𝗵 𝟮: 𝗗𝗶𝘃𝗲 𝗶𝗻𝘁𝗼 𝗙𝗹𝗮𝘀𝗸 𝗮𝗻𝗱 𝗔𝗣𝗜 Learn Flask: https://www.codecademy.com/learn/learn-flask Flask Projects: machinelearningprojects.net/flask-projects/ Learn REST API with Flask: https://realpython.com/flask-connexion-rest-api/ 3️⃣ 𝗠𝗼𝗻𝘁𝗵 𝟯: 𝗠𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗮𝗱𝘃𝗮𝗻𝗰𝗲𝗱 𝗰𝗼𝗻𝗰𝗲𝗽𝘁𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝗱𝗮𝘁𝗮𝗯𝗮𝘀𝗲𝘀 1. Learn Multithreading, Multiprocessing, Asyncio: lnkd.in/e_99Jiwp 2. Gunicorn & Nginx with Flask: lnkd.in/eWxgTNdB 3. TDD with Python & Flask: lnkd.in/eMjweHuZ 4. Basic RDBMS: lnkd.in/ebkPd8-q 5. Learn SQL: sqlbolt.com & W3Schools.com 6. PostgreSQL with Python: lnkd.in/esKUqNdt 7. Flask App with PostgreSQL: lnkd.in/eTzpcwNc 4️⃣ 𝗠𝗼𝗻𝘁𝗵 𝟰: 𝗣𝗼𝗹𝗶𝘀𝗵 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝘀𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝗽𝗿𝗲𝗽𝗮𝗿𝗲 𝗳𝗼𝗿 𝘁𝗵𝗲 𝗷𝗼𝗯 𝗺𝗮𝗿𝗸𝗲𝘁 1. Basics of Bash: lnkd.in/eZnG8cP6 2. Basics of Docker: lnkd.in/eFEK_aXW 3. Deploy Flask App with Docker: lnkd.in/eTjnFW8Y 4. GIT & GitHub: lnkd.in/ejshTxFw 5. Python Portfolio on Github: lnkd.in/eB2AanXj 6. Python Resume Ideas: lnkd.in/e_Fb7uNi

🖥 Extracting Tables from a PDF • Github #code 🆔 @Python4all_pro
🖥 Extracting Tables from a PDF • Github #code 🆔 @Python4all_pro

Repost from N/a
⭕️⭕️ ⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️ ⭕ مهندس برقی و دنبال درآمد از مدرکت؟ ⁉️ میخوای رایگان یاد بگیری چطور پروانه نظام مهندسی می‌گیرن و ازش پول ع
⭕️⭕️ ⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️ ⭕ مهندس برقی و دنبال درآمد از مدرکت؟ ⁉️ میخوای رایگان یاد بگیری چطور پروانه نظام مهندسی می‌گیرن و ازش پول عالی درمیان؟ ⛔ بدون نیاز به سابقه کار و سرمایه 📌 دقیقا در شهر محل زندگیت 🚀 بسته #رایگان آزمون بسته نظام مهندسی برق شامل: 📚 کتاب رنگی: تمام سرفصل‌های آزمون 🎥 فیلم آموزشی: شبیه‌ساز کلاس 🔍 رفع اشکال: اختصاصی با داوطلب 🔖 برای دانلود رایگان وارد کانال زیر بشید و دریافت کنید 👇👇👇 💠🌐 @tasisat_barghi 💠🌐 @tasisat_barghi 💠🌐 @tasisat_barghi

50 Useful Python Script Free #pdf 🆔 @Python4all_pro

Scrap Image from bing using BeautifulSoup import requests from bs4 import BeautifulSoup as BSP def split_url(url): return url
Scrap Image from bing using BeautifulSoup
import requests
from bs4 import BeautifulSoup as BSP

def split_url(url):
    return url.split('&')[0]

def get_image_urls(search_query):
    url = f"https://cn.bing.com/images/search?q={search_query}&first=1&cw=1177&ch=678"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
    }
    rss = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BSP(rss.content, "html.parser")

    all_img = []
    for img in soup.find_all('img'):
        img_url = img.get('src2')
        if img_url and img_url.startswith('https://tse2.mm.bing.net/'):
            img_url = split_url(img_url)
            all_img.append(img_url)

    return all_img

print(get_image_urls("cat"))
sample response :
['https://tse2.mm.bing.net/th?q=Cat+Portrait', ...']
#code 🆔 @Python4all_pro

Repost from N/a
🔥 فقط تا امشب — ۷۰⁒ تخفیف برای آموزش‌های «پایتون، داده کاوی و هوش مصنوعی» در فرادرس 💎 در سال جدید، برای یادگیری مهارت‌های ج
🔥 فقط تا امشب — ۷۰⁒ تخفیف برای آموزش‌های «پایتون، داده کاوی و هوش مصنوعی» در فرادرس   💎 در سال جدید، برای یادگیری مهارت‌های جدید برنامه‌ریزی کنید...   ♦️ ساخت چت‌ بات در پایتون با ChatGPT   ♦️ شی‌ گرایی در پایتون – هفت پروژه کاربردی   ♦️ تحلیل داده با Power BI   ♦️ یادگیری عمیق با کتابخانه PyTorch در پایتون   ♦️ پیش بینی نوسانات بازار سهام با هوش مصنوعی در پایتون   🎁 کد تخفیف ۷۰ درصدی: EYD43   🔗 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید] @FaraDars - فرادرس

🗂 بزرگترین کامیونیتی فعالان هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشین ایران در ابن کانالها مطالب آموزشی در خصوص ماشین و دیپ لرنینگ، دیتا سا
🗂 بزرگترین کامیونیتی فعالان هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشین ایران در ابن کانالها مطالب آموزشی در خصوص ماشین و دیپ لرنینگ، دیتا ساینس، هوش‌مصنوعی، مدل های زیانی ، چت بات ها ، پرامپت نویسی و .... هر آنچه نیاز دارید ارائه می شود 📥 با زدن دکمه Add این کامیونیتی تخصصی را به تلگرامتان اضافه کنید 👇👇👇👇 https://t.me/addlist/uiFaC-MW4yllMTRk

Scrap Image from google using BeautifulSoup
import requests
from bs4 import BeautifulSoup as BSP

def get_image_urls(search_query):
    url = f"https://www.google.com/search?q={search_query}&tbm=isch"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
    }
    rss = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BSP(rss.content, "html.parser")

    all_img = []
    for img in soup.find_all('img'):
        src = img['src']
        if not src.endswith("gif"):
            all_img.append(src)

    return all_img

print(get_image_urls("boy"))
#code 🆔 @Python4all_pro

Pattern 22 n = 7 for i in range(n): for j in range(n): if i == j: print(i+1, end=" ") else: print(0, end=" ") print()
Pattern 22
n = 7
for i in range(n):
     for j in range(n):
      if i == j:
         print(i+1, end=" ")
      else:
       print(0, end=" ")
     print()

🔥1403 رو پرقدرت شروع کنید🔥 👨‍💻 مهارتهای جدید یاد بگیرید، رقبارو کنار بزنید پروژه‌ بگیرید و درآمد کسب کنید 💎آموزشهای تخصص
🔥1403 رو پرقدرت شروع کنید🔥 👨‍💻 مهارتهای جدید یاد بگیرید، رقبارو کنار بزنید پروژه‌ بگیرید و درآمد کسب کنید 💎آموزشهای تخصصی از ما ، تلاش و یادگیری از شما 🗂️این فولدر هدیه ما به شما عزیزانی است که همواره برای یادگیری مهارتهای جدید در تلاش هستید.
مجموعه ای بی نظیر از منابع آموزشی ، کتاب ، رویداد ها ، اخبار ،فرصت های شغلی و هر آنچه برای کسب مهارت و ورود به بازار کار کامپیوتر نیاز دارند
✅ فقط کافیه دکمه ی 🔤🔤🔤 را بزنید و تمامی آموزش ها را در تلگرام خود ذخیره کنید. 👇👇👇👇 💎 Best Telegram Channels 💎 💎 Best Telegram Channels 💎

🔥1403 رو پرقدرت شروع کنید🔥 👨‍💻 مهارتهای جدید یاد بگیرید، رقبارو کنار بزنید پروژه‌ بگیرید و درآمد کسب کنید 💎آموزشهای تخصص
🔥1403 رو پرقدرت شروع کنید🔥 👨‍💻 مهارتهای جدید یاد بگیرید، رقبارو کنار بزنید پروژه‌ بگیرید و درآمد کسب کنید 💎آموزشهای تخصصی از ما ، تلاش و یادگیری از شما 🗂️این فولدر هدیه ما به شما عزیزانی است که همواره برای یادگیری مهارتهای جدید در تلاش هستید.
مجموعه ای بی نظیر از منابع آموزشی ، کتاب ، رویداد ها ، اخبار ،فرصت های شغلی و هر آنچه برای کسب مهارت و ورود به بازار کار کامپیوتر نیاز دارند
✅ فقط کافیه دکمه ی 🔤🔤🔤 را بزنید و تمامی آموزش ها را در تلگرام خود ذخیره کنید. 👇👇👇👇 💎 Best Telegram Channels 💎 💎 Best Telegram Channels 💎

Python cheat sheet .pdf1.53 MB

Python Tutorial

What will be the output of the code?
Anonymous voting