ch
Feedback
پایتون | Data Science | Machine Learning

پایتون | Data Science | Machine Learning

前往频道在 Telegram

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

显示更多

📈 Telegram 频道 پایتون | Data Science | Machine Learning 的分析概览

频道 پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 694 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 5 515,并在 伊朗 地区排名第 13 715

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 694 名订阅者。

根据 18 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 1 596,过去 24 小时变化为 -10,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 3.81%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.09% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 941 次浏览,首日通常累积 515 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 2
  • 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

凭借高频更新(最新数据采集于 19 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

24 694
订阅者
-1024 小时
+3057
+1 59630
帖子存档
💎 میشه برای یک پروژه برنامه نویسی ساعتی ۲۰۰ هزار تومان دریافت کنی 🟢 یا میشه با کارفرمای خارجی کار کنی و ساعتی بیش از ۱‌میلیون دریافت کنی ❗️انتخابت کدومه؟ اگر همه چالش هاش هم حل بشه!! 📎 در یک جلسه رایگان روز یکشنبه ۳۱تیر کامل بهتون راهش رو میگیم ، همین الان ثبت نام کن : 💢 links.etekanesh.com/fr31hshtgt

💎 با نقشه بیا، با گنج برو ⬅️ بعد از تجربه کدنویسی توی تیم و شبکه‌سازی در کوئرا بوت‌کمپ. #Quera #QBC7
💎 با نقشه بیا، با گنج برو ⬅️ بعد از تجربه کدنویسی توی تیم و شبکه‌سازی در کوئرا بوت‌کمپ. #Quera #QBC7

ترجمه رایگان پایتون سایت w3schools @pyfaw3schools در کانال مهمترین مباحث مقدماتی پایتون : متغیر(variable) https://t.me/pyfaw3
ترجمه رایگان پایتون سایت w3schools @pyfaw3schools در کانال مهمترین مباحث مقدماتی پایتون : متغیر(variable) https://t.me/pyfaw3schools/27 تابع(function) https://t.me/pyfaw3schools/208 شی گرایی و کلاس (Object-oriented programming) https://t.me/pyfaw3schools/221

دریافت سرور مجازی: B2n.ir/python4all_pro اینستاگرام ما: B2n.ir/insta_python4all_pro

Repost from N/a
🔥 تمدید شد — ۱۰۰ + ۴۰۰ آموزش؛ فقط ۶۹ هزار تومن! 🔔 ۱۰۰ آموزش جدید به ۴۰۰ آموزش قبلی اضافه شد! حالا با ۶۹ هزار تومن، هر چی می
🔥 تمدید شد — ۱۰۰ + ۴۰۰ آموزش؛ فقط ۶۹ هزار تومن!   🔔 ۱۰۰ آموزش جدید به ۴۰۰ آموزش قبلی اضافه شد! حالا با ۶۹ هزار تومن، هر چی میخوای یاد بگیر 😉   ☑️ هوش مصنوعی – حل تست کنکور ارشد   ☑️ کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی در پایتون   ☑️ کاربرد ChatGPT در جستجوی حرفه‌ای و هدفمند   ☑️ ساخت ربات تلگرام با پایتون Python   ☑️ سیستم های پیشنهادگر در پایتون   📚 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید]   #فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش FaraDars - فرادرس

Repost from Rayan AI Course
📣 آغاز ثبت‌نام دوره آموزشی مسابقه بین‌المللی RAYAN AI 🎁 همراه با ۳۵ هزار دلار جایزه نقدی 📼 برگزارکننده: دانشکده مهندسی کام
📣 آغاز ثبت‌نام دوره آموزشی مسابقه بین‌المللی RAYAN AI 🎁 همراه با ۳۵ هزار دلار جایزه نقدی 📼 برگزارکننده: دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف 🗓 زمان برگزاری دوره اول: ۲۴ تیرماه الی ۲۴ مردادماه 🗓 زمان برگزاری دوره دوم: ۲۸ مردادماه الی ۲۸ شهریورماه 🔗 مهلت ثبت‌نام: تا ۲۰ تیرماه 💻 نحوه برگزاری: مجازی 💳 هزینه ثبت‌نام: ۱۰۰ هزار تومان 🖋 ارائه گواهی رسمی حضور، تمرینات قابل ارزیابی و پروژه پایانی ◀️دوره‌های "مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و یادگیری ژرف" و "اعتماد‌پذیری در یادگیری ژرف" هر کدام در ۸ جلسه در جهت آماده‌سازی اولین دوره مسابقات بین‌المللی هوش مصنوعی RAYAN از تاریخ ۲۴ تیر لغایت ۲۸ شهریور برگزار می‌گردد. 🎤مدرسین: دکتر محمدحسین رهبان، دکتر مهدیه سلیمانی، دکتر امیر نجفی و جمعی از دانشجویان تحصیلات تکمیلی گروه هوش مصنوعی دانشکده مهندسی کامپیوتر 👥 مسابقه RAYAN در پاییز ۱۴۰۳ با موضوع اعتمادپذیری در یادگیری ژرف (Trustworthiness in Deep Learning) توسط دانشگاه صنعتی شریف در ۳ مرحله برگزار خواهد شد. این دوره از مسابقات بالغ بر ۳۵ هزار دلار جایزه نقدی را در بر خواهد داشت. اطلاعات بیشتر به‌زودی در کانال تلگرامی و سایت مسابقه RAYAN منتشر خواهد گردید. ⬅️ با حضور در این دوره‌ها علاوه بر آمادگی برای شرکت در مسابقه بین‌المللی RAYAN، گواهی رسمی حضور در دوره‌ها را از سوی دانشگاه صنعتی شریف دریافت می‌کنید. ❓ برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام به وب‌سایت دوره مراجعه کنید: 🌐 https://rayancup.ir/ai 💬💬💬💬💬💬💬💬 ✈️ @Rayan_AI_Course 🌐 سایت دوره آموزشی | 🌐 سایت مسابقات |🌐لینکدین

🔥 شروع ثبت نام دوره : آموزش طراحی سایت 💎 پر درآمد ترین حوزه برنامه نویسی ایران ⭐️ فرصتی برای فراگیری تخصص وب دیزاین با کار
🔥 شروع ثبت نام دوره : آموزش طراحی سایت 💎 پر درآمد ترین حوزه برنامه نویسی ایران ⭐️ فرصتی برای فراگیری تخصص وب دیزاین با کار روی پروژه های به روز و کامل 🌐 بصورت کاملا آنلاین 👍 پشتیبانی فعال و دائمی جهت ثبت نام و مشاهده اطلاعات بیشتر کلیک کنید✔️ ❓ پشتیبانی و مشاوره : 📱@blueacademy_support

🔥 ثبت نام در بوت‌کمپ رایگان تابستانه آیولرن شروع شد! 💎 این کمپین شامل: 🌀 سه جلسه برنامه‌نویسی وب 🌀 سه جلسه هوش مصنوعی به صورت رایگان و آفلاین 💠 در این کمپین چی یاد می‌گیری؟ 💎 برنامه‌نویسی وب: 🌀 طراحی سایت شخصی 🌀طراحی صفحه اول گوگل 💎 هوش مصنوعی: 🌀 پردازش چهره ️‍️ 🌀 ساخت ربات چت جی پی تی 💥 مزایای شرکت در این کمپین: 🌀 آشنایی با دنیای برنامه‌نویسی و هوش‌مصنوعی 🌀 انجام ۴ پروژه عملی 🌀 کشف علاقه، هدف و انتخاب مسیر مناسب 🌀 دریافت مدرک در صورت انجام تمارین 🌀 پشتیبانی کامل در طول دوره ‍ 🌀 لایو با استاد تجن‌جاری و استفاده از تجربیات ایشان 🔺 زمان شروع کمپین: ۱۸ام تیرماه 📌 ظرفیت بوت‌کمپ محدود است.⏳ ❗️❗️برای ثبت‌نام در این دوره شماره خود را در لینک زیر وارد کنید و منتظر تماس منتورهای آیولرن باشید.👇 💎 ثبت‌نام در دوره رایگان برنامه‌نویسی و هوش‌مصنوعی 💎

Repost from سیناپس
🥇 پکیج نرم افزارهای کاربردی در مطالعات علوم اعصاب: 👈 پایتون و متلب | Python & Matlab 📌 محصولات موجود در این پکیج: 🟡دوره م
🥇 پکیج نرم افزارهای کاربردی در مطالعات علوم اعصاب: 👈 پایتون و متلب | Python & Matlab 📌 محصولات موجود در این پکیج: 🟡دوره مقدماتی کاربرد هوش مصنوعی در مطالعات علوم اعصاب با پایتون – Python 🔴دوره پیشرفته کاربرد هوش مصنوعی در مطالعات علوم اعصاب با پایتون | Python 🔘نهمین کارگاه مبانی سیگنال های مغزی با نرم افزار متلب | MATLAB 🗓 زمان: تیر و مرداد ۱۴۰۳ | آنلاین 💰 ۳۰ درصد تخفیف روی قیمت دورهها در صورت خرید به صورت پکیج 🔗 برای ثبت نام و تهیه پکیج كليک كنيد. #گروه_علمی_سیناپس 📷 http://instagram.com/synapse_media ✈️ @synapsemedia

🔰 آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار می‌کند: 💠کارگاه عملی پردازش تصاویر پزشکی در پایتون(مقدماتی)💠 🔺حضوری 🟢 مدرسین: دکت
🔰 آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار می‌کند: 💠کارگاه عملی پردازش تصاویر پزشکی در پایتون(مقدماتی)💠 🔺حضوری 🟢
مدرسین: دکتر پرستو فرنیا دکترای مهندسی پزشکی ، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران مهندس علی کاظمی دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران مهندس رضا نقنه دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران
🕑زمان: پنجشنبه و جمعه، ۱۱و ۱۲ مرداد ۱۴۰۳ 📍مکان: آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز ‼️ظرفیت محدود‼️ 🌐برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید 💠 تماس با ما: 02186093155 💠Telegram 💠Instagram 💠LinkedIn 🌐Website

🖥 zarr - Python library for implementing compressed N-dimensional arrays - pip install zarr Zarr provides classes and functi
+2
🖥 zarr - Python library for implementing compressed N-dimensional arrays - pip install zarr Zarr provides classes and functions for working with N-dimensional arrays, which behave like #NumPy arrays, but the data is divided into chunks and each chunk is compressed. If anyone is familiar with HDF5, Zarr arrays provide similar functionality, but they are more convenient. Also, unlike HDF5, Zarr has better multithreading support. 🟡 Docks 🖥 GitHub #library #python 🆔 @Python4all_pro

Repost from N/a
💣 فرصت ویژه — ۴۰۰ آموزش در فرادرس، ۶۹ هزار تومن شد!! 🎉 در طرح ویژه یادگیری، ۴۰۰ آموزش منتخب ارائه شده که هر آموزش فقط با پر
💣 فرصت ویژه — ۴۰۰ آموزش در فرادرس، ۶۹ هزار تومن شد!!   🎉 در طرح ویژه یادگیری، ۴۰۰ آموزش منتخب ارائه شده که هر آموزش فقط با پرداخت ۶۹ هزار تومن قابل دریافت است.   🔻 برای مشاهده آموزش‌ها، همین حالا وارد لینک زیر شوید:   🔗 فهرست ۴۰۰ آموزش — [کلیک کنید]   ➕ کد تخفیف ۵۰ درصدی برای سایر آموزش‌ها: TAK35   #فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش FaraDars - فرادرس

String Methods in Python 🆔 @Python4all_pro
String Methods in Python 🆔 @Python4all_pro

🏐 مودم TD-LTE پرسرعت+سیم کارت 🎁 هدیه خرید: ⬅️ ارسال رایگان ⬅️ دوبرابر اینترنت 🔗 taknet.ir/doublenet ⬅️ 🔗 taknet.ir/doublenet ⬅️ 👨‍💻 مشاوره رایگان ☎️ 02191555510

آموزش کتابخانه pandas در پایتون با مثال ♨️ روی هشتگ ها بزنید و به مطالب بیشتری دسترسی پیدا کنید👇 #علم_داده #کتابخانه #library #pandas #pdf کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100) 👇 🆔 @Python4all_pro

🎁اگر به منبعی از آموزش و اخبار هوش‌مصنوعی نیاز دارید مستقیم برید سراغ این کانال ها 👇👇👇 https://t.me/addlist/Q5L-lVN5lV44YTA8 🎁در زمینه آموزش پایتون و طراحی سایت این کانال‌ها رو بهتون پیشنهاد می‌دیم 👇👇👇 https://t.me/addlist/Q5L-lVN5lV44YTA8

ربات پولساز تلگرام : #استارز ⭐️از طریق major که مینی اپ جدید و رسمی تلگرام می‌باشد قادر به جمع کردن ستاره خواهید بود. ✍🏼 در
ربات پولساز تلگرام : #استارز ⭐️از طریق major که مینی اپ جدید و رسمی تلگرام می‌باشد قادر به جمع کردن ستاره خواهید بود. ✍🏼 در آخرین آپدیت تلگرام ، این مسنجر سیستم پرداخت جدیدش که Starts یا ستاره‌ها نام دارد را راه‌اندازی کرد. با خرید ستاره از طریق اپ استور می‌توان پست‌های پولی کانال‌ها را خرید، در ربات‌ها پرداخت انجام داد و ... ❇️بجای خرید ستاره از اپ‌استور، با استفاده از مینی اپ جدید major قادر به دریافت ستاره خواهید بود. در آینده می توان ستاره‌های جمع آوری شده را به TON Coin تبدیل کرد یا از آن‌ها برای خرید اشتراک پریمیوم تلگرام یا موارد دیگر استفاده کرد. پیشنهاد می‌کنیم که حتما این مینی اپ را استارت کنید و با دعوت دوستان ستاره جمع کنید. با این لینک دعوت ۱۵ تا ستاره رایگان دریافت می‌کنید با انجام دادن ۳ تسک ربات جمعا 170 استارز رایگان دریافت خواهید کرد 1. کیف پول تون رو بهش وصل کنید 2. ایکس رو چک کنید 3. عضو کانالش بشید لینک شروع 👇👇 https://t.me/major/start?startapp=84219249 🆔 @Ai_NewsTv

حل سوالات استخدامی سایت leetcode.com Problem: No. 18. 4Sum #medium Condition: Given an array nums of n integers, return an array of all unique quadruples [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] such that: 0 <= a, b, c, d < n a, b, c and d are different. nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target You can return the response in any order. Solution:
    nums.sort()
    results = []
    self.findNsum(nums, target, 4, [], results)
    return results

def findNsum(self, nums, target, N, result, results):
    if len(nums) < N or N < 2: return

    # solve 2-sum
    if N == 2:
        l,r = 0,len(nums)-1
        while l < r:
            if nums[l] + nums[r] == target:
                results.append(result + [nums[l], nums[r]])
                l += 1
                r -= 1
                while l < r and nums[l] == nums[l - 1]:
                    l += 1
                while r > l and nums[r] == nums[r + 1]:
                    r -= 1
            elif nums[l] + nums[r] < target:
                l += 1
            else:
                r -= 1
    else:
        for i in range(0, len(nums)-N+1): # careful about range
            if target < nums[i]*N or target > nums[-1]*N: # take advantages of sorted list
                break
            if i == 0 or i > 0 and nums[i-1] != nums[i]: # recursively reduce N
                self.findNsum(nums[i+1:], target-nums[i], N-1, result+[nums[i]], results)
    return
Explanation: Sorting: First the nums array is sorted. Sorting makes it easier to handle duplicates and speeds up execution using binary search. Recursive function findNsum: The findNsum function recursively finds combinations whose sum is equal to the given target. Depending on the value of N, it handles different cases: For N = 2: This is the "Two Sum" subtask. We use two pointers (l and r) to find pairs of numbers in the array that add up to target. If the current pair of numbers nums[l] and nums[r] sums to target, add this pair to the results. We move the pointers left and right, skipping duplicates to avoid repeated combinations. For N > 2: The function calls itself recursively, decrementing N by 1 and continuing to search for combinations among the remaining elements of the array. We also check if the current element and its combinations are within a valid range (for optimization). Conditions for exiting recursion: If the length of the array is less than N or N is less than 2, the function terminates execution, since there is no point in further searching for combinations. We use conditions to stop execution if the current element is too large or too small to achieve the target value for a given number of elements (N). Unique combinations: To avoid duplicates, we check whether the current element is unique compared to previous ones. Collection of results: The results for each call to the findNsum function are added to the results list.

🔽 30% تخفیف دوره ها تا 15 تیر🔽 🔥دسته بندی دوره های دپارتمان برق و کامپیوتر🔥کلیک کنید👇 💥تخصصی MATLAB 💥کارگاهی و تخصصی �
🔽 30% تخفیف دوره ها تا 15 تیر🔽 🔥دسته بندی دوره های دپارتمان برق و کامپیوتر🔥کلیک کنید👇 💥تخصصی MATLAB 💥کارگاهی و تخصصی 💥اتوماسیون صنعتی 💥هوش مصنوعی 💥برنامه نویسی 💥شبکه و IT 💥 عمومی 📌مشاوره و ثبت نام: 🙍‍♂️@ParsPajouhaanCEE 📞021-88322992(105) 🌐 وبسایت 📱 کانال تلگرام 📱 اینستاگرام 🔽 30% تخفیف دوره ها تا 15 تیر🔽

یادگیری آسان و سریع پایتون با ترجمه رایگان پایتون از سایت w3schools.com در کانال زیر @pyfaw3schools