Python книги на русском

Если вы ище*те работу, то мой вам совет: перед тем как отправлять ещё 30 откликов, проверьте три вещи в резюме: 1. Понятно ли описан опыт? 2. Нормально ли резюме читается ATS? 3. Подходите ли вы под конкретную вакансию? Всё это можно сделать на сайте UpdateCV.me. updatecv.me

Python-интенсив: 50 быстрых упражнений Автор: Реувен Лернер Год издания: 2024 #python #ru #упражнения Скачать книгу

Вакансии на удалёнке — канал для IT-Релокации или нахождению вакансий на удалёнке. 🟠 Только свежие предложения каждый день 🟠 Прямые контакты HR в Telegram — без долгих анкет и откликов в пустоту 🟠 Для специалистов IT Экономь время, откликайся напрямую, работай из любой точки мира. Подпишись и начни искать работу по-новому: @relocatesme

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python Автор: Постолит Анатолий Год издания: 2024 #python #ru Скачать книгу

Работать с ИИ и работать через ИИ — не одно и то же Первое — использовать модель как ускоритель: попросил, получил, применил, помнишь, что сделал. Второе — жить внутри цикла с ИИ-агентом, который сам планирует шаги, вызывает инструменты, оценивает результат. Скорость выше, а вот сохранить понимание системы становится сложнее: часть шагов проходит мимо человека. Это не абстракция для будущего — так уже многие работают. Но на этом стыке появляется отдельная проблема: результат есть, а понимания того, как он получен, не остается. И у этой проблемы есть имя — когнитивный долг. 7 сентября в 18:00 мск AI Talent Hub ИТМО и karpovꓸcourses проводят бесплатный вебинар «Как не потерять контроль над результатом в эпоху ИИ». На эфире разберут, как заметить когнитивный долг на ранней стадии, что нужно проверять самому, а что можно безопасно оставить агенту. И как оставаться участником процесса, а не приемщиком результатов. Спикеры — Юлия Лим (AI Talent Hub, ИТМО) и Денис Амбросов, инженер по машинному обучению, стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем ИИ. Запись эфира придет всем зарегистрированным, присоединяйтесь по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFHAeQQy    Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHAeQQy 

Каналы с книгами по программированию по различным технологиям. Во всех каналах книги можно быстро скачать в 2 клика. Python: https://t.me/pythonbooks - самый большой, полный и старый канал с книгами по Python https://t.me/pythonbooksru - все книги на русском языке QA: https://t.me/libqa Java: https://t.me/booksjava DB+SQL https://t.me/dbbooks FrontEnd: https://t.me/frontendbook https://t.me/frontbooksru - только на русском Go: https://t.me/golangsbook ML+DS: https://t.me/maschinelearning С-подобные: https://t.me/download_c_books - с++ https://t.me/bookscharp - с# PHP: https://t.me/phpbook

Введение в статистическое обучение Автор: Гарет Джеймс Год издания: 2024 #ml #python #ru Скачать книгу

сайт, который помогает пройти ATS фильтр и улучшить ваше IT-резюме UpdateCV.me Сервис для создания и улучшения IT-резюме, анализа его структуры и ATS-совместимости, сравнения с конкретной вакансией и адаптации под требования работодателя. Можно загрузить готовое резюме или создать новое с помощью ИИ. Рекомендации только по делу в формате было-стало, пользователь сам решает, какие изменения принять.

FastAPI: веб-разработка на Python Автор: Билл Любанович Год издания: 2024 #python #fastapi #ru Скачать книгу

One Day Offer для Python-разработчиков!💚 15 августа открываем двери в команду Agent Execution Framework ⚡️ Коллеги создают платформу для GenAI‑агентов в банке — делают так, чтобы ИИ реально работал в серьёзных финпроцессах: с безопасностью, нагрузкой и пользой. Чем предстоит заниматься: ✔️ развивать backend на Python ✔️ подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG ✔️ строить пайплайны оценки качества агентов ✔️ участвовать в архитектуре и ревью кода Встречаемся 15 августа онлайн. Регистрируйся по ссылке

Python для сложных задач Наука о данных Автор: Джейк Вандер Плас Год издания: 2025 #python #ds #ru Скачать книгу

Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике Автор: Васильев Юлий Год издания: 2021 #python #spacy #ru Скачать книгу

🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Яндекса сегодня вечером Уже сегодня вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Хачатур, старший разработчик в Яндексе, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Хачатур будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Хачатуру Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

Оффер редко приходит сам. Обычно между «без работы» и «оффер получен» стоят десятки откликов, доработок резюме и часов поиска. Talanto.work помогает пройти этот путь быстрее: 🟠 50 000+ IT-вакансий с разных сайтов 🟠 Telegram-бот с уведомлениями по вашим фильтрам 🟠 Проверка резюме и рекомендации по улучшению 🟠 Проверка соответствия резюме конкретной вакансии 🟠 Генератор персональных сопроводительных писем А в канале публикуем свежие вакансии, полезные советы по поиску работы и разборы того, почему кандидаты не получают ответы и как увеличить шансы на приглашение. Подписывайтесь: https://t.me/talantojob Ищите работу не дольше. Ищите эффективнее.

Python. Системный анализ данных, расчеты и моделирование Автор: Сунднес Йоаким Год издания: 2025 #python #ds #ru Скачать книгу

📹Вебинар: Выбор между Serverless и Kubernetes для AI-ворклоадов: как определить оптимальную платформу под задачу На открытом уроке рассмотрим: • В чем различаются Serverless-подходы и Kubernetes при работе с AI-ворклоадами; • Какие преимущества и ограничения есть у каждого подхода с точки зрения масштабируемости, стоимости и сложности эксплуатации; • Какие трейдоффы нужно учитывать при выборе платформы: холодный старт, управление состоянием, поддержка GPU. После занятия вы будете знать: • Как сравнивать Serverless и Kubernetes для различных AI-задач; • Как выбирать платформу оркестрации в зависимости от требований к нагрузке, бюджету и архитектуре решения; • Как учитывать ключевые технические ограничения при проектировании AI-инфраструктуры. ⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор». 👉Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/wkCv/?erid=2W5zFK1C43j Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Python для начинающих. Лучшие задачи для изучения языка программирования Автор: Лафуркад Паскаль, Мор Малика Год издания: 2025 #python #ru Скачать книгу

LLM (большие языковые модели) или агент LLM и ИИ-агент — эти слова часто звучат в одном ряду, будто это одно и то же. На деле — два разных объекта. LLM отвечает на запрос. Все, что за пределами окна диалога, ей не принадлежит. Агент — это модель плюс код вокруг нее: правила проекта, доступ к файлам, автопроверка тестов, взаимная проверка кода моделями. Модель пишет, а обвязка решает, что оставить, что переписать, что заблокировать. Разница между «просто LLM» и «агент с обвязкой» видна на одном и том же запросе: без правил проекта — код с ошибками и неправильным стандартом тестов. С правилами — типизированный код и зеленые тесты. 16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке — показывает полный рабочий цикл агента поверх готового репозитория. Без теории, только живое демо на Python. После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара. Разберитесь один раз, где решает сама модель, а где — код вокруг нее: https://clc.to/erid_2W5zFHBpDV3 Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHBpDV3

Анализ данных с помощью GenAI и Python Автор: Артур Гуджа Год издания: 2026 #python #ai #ds #ru Скачать книгу