Python книги на русском
前往频道在 Telegram
Книги по Python Всё свежее 2025-2017 года Книги на русском языке. РКН: https://kurl.ru/gBhSd @wienloo @viktorreh @anothertechrock
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Python книги на русском 的分析概览
频道 Python книги на русском (@pythonknigiru) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 571 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 10 362，并在 俄罗斯 地区排名第 55 169 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 11 571 名订阅者。
根据 15 九月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -64，过去 24 小时变化为 -4，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 17.17%。内容发布后 24 小时内通常能获得 6.59% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 987 次浏览，首日通常累积 762 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 3。
- 主题关注点： 内容集中在 программирование, middle, зерокодер, собеседование, deepseek 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Книги по Python
Всё свежее 2025-2017 года
Книги на русском языке.
РКН: https://kurl.ru/gBhSd
@wienloo @viktorreh @anothertechrock”
凭借高频更新（最新数据采集于 16 九月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
11 571
订阅者
-424 小时
-167 天
-6430 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
九月 '26
九月 '26
+11
在0个频道中
八月 '26
+27
在0个频道中
Get PRO
七月 '26
+22
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+15
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+20
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+21
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+25
在1个频道中
Get PRO
二月 '26
+28
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+25
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+20
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+34
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+49
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+83
在1个频道中
Get PRO
八月 '25
+91
在3个频道中
Get PRO
七月 '25
+153
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+276
在13个频道中
Get PRO
五月 '25
+117
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+152
在2个频道中
Get PRO
三月 '25
+218
在3个频道中
Get PRO
二月 '25
+62
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+74
在1个频道中
Get PRO
十二月 '24
+394
在4个频道中
Get PRO
十一月 '24
+317
在2个频道中
Get PRO
十月 '24
+652
在22个频道中
Get PRO
九月 '24
+1 748
在20个频道中
Get PRO
八月 '24
+924
在14个频道中
Get PRO
七月 '24
+601
在7个频道中
Get PRO
六月 '24
+1 044
在28个频道中
Get PRO
五月 '24
+926
在8个频道中
Get PRO
四月 '24
+1 202
在23个频道中
Get PRO
三月 '24
+1 755
在14个频道中
Get PRO
二月 '24
+2 939
在12个频道中
Get PRO
一月 '24
+3 583
在27个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 15 九月 | 0 | |||
| 14 九月 | +2 | |||
| 13 九月 | 0 | |||
| 12 九月 | 0 | |||
| 11 九月 | +1 | |||
| 10 九月 | 0 | |||
| 09 九月 | +3 | |||
| 08 九月 | 0 | |||
| 07 九月 | +1 | |||
| 06 九月 | 0 | |||
| 05 九月 | 0 | |||
| 04 九月 | +4 | |||
| 03 九月 | 0 | |||
| 02 九月 | 0 | |||
| 01 九月 | 0 |
频道帖子
Repost from Python книги
Если вы ище*те работу, то мой вам совет: перед тем как отправлять ещё 30 откликов, проверьте три вещи в резюме:
1. Понятно ли описан опыт?
2. Нормально ли резюме читается ATS?
3. Подходите ли вы под конкретную вакансию?
Всё это можно сделать на сайте UpdateCV.me.
updatecv.me
| 2 | Ищите ли вы сейчас работу в IT, новую или первую или если сейчас без работы? | 711 |
| 3 | Python-интенсив: 50 быстрых упражнений
Автор: Реувен Лернер
Год издания: 2024
#python #ru #упражнения
Скачать книгу | 1 242 |
| 4 | Вакансии на удалёнке — канал для IT-Релокации или нахождению вакансий на удалёнке.
🟠 Только свежие предложения каждый день
🟠 Прямые контакты HR в Telegram — без долгих анкет и откликов в пустоту
🟠 Для специалистов IT
Экономь время, откликайся напрямую, работай из любой точки мира.
Подпишись и начни искать работу по-новому: @relocatesme | 1 365 |
| 5 |  Основы искусственного интеллекта
в примерах на Python
Автор: Постолит Анатолий
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу | 2 094 |
| 6 | Работать с ИИ и работать через ИИ — не одно и то же
Первое — использовать модель как ускоритель: попросил, получил, применил, помнишь, что сделал.
Второе — жить внутри цикла с ИИ-агентом, который сам планирует шаги, вызывает инструменты, оценивает результат. Скорость выше, а вот сохранить понимание системы становится сложнее: часть шагов проходит мимо человека.
Это не абстракция для будущего — так уже многие работают. Но на этом стыке появляется отдельная проблема: результат есть, а понимания того, как он получен, не остается. И у этой проблемы есть имя — когнитивный долг.
7 сентября в 18:00 мск AI Talent Hub ИТМО и karpovꓸcourses проводят бесплатный вебинар «Как не потерять контроль над результатом в эпоху ИИ».
На эфире разберут, как заметить когнитивный долг на ранней стадии, что нужно проверять самому, а что можно безопасно оставить агенту. И как оставаться участником процесса, а не приемщиком результатов.
Спикеры — Юлия Лим (AI Talent Hub, ИТМО) и Денис Амбросов, инженер по машинному обучению, стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем ИИ.
Запись эфира придет всем зарегистрированным, присоединяйтесь по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFHAeQQy
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHAeQQy | 1 881 |
| 7 | Каналы с книгами по программированию по различным технологиям.
Во всех каналах книги можно быстро скачать в 2 клика.
Python:
https://t.me/pythonbooks - самый большой, полный и старый канал с книгами по Python
https://t.me/pythonbooksru - все книги на русском языке
QA:
https://t.me/libqa
Java:
https://t.me/booksjava
DB+SQL
https://t.me/dbbooks
FrontEnd:
https://t.me/frontendbook
https://t.me/frontbooksru - только на русском
Go:
https://t.me/golangsbook
ML+DS:
https://t.me/maschinelearning
С-подобные:
https://t.me/download_c_books - с++
https://t.me/bookscharp - с#
PHP:
https://t.me/phpbook | 2 589 |
| 8 |  Введение в статистическое обучение
Автор: Гарет Джеймс
Год издания: 2024
#ml #python #ru
Скачать книгу | 2 770 |
| 9 | сайт, который помогает пройти ATS фильтр и улучшить ваше IT-резюме
UpdateCV.me
Сервис для создания и улучшения IT-резюме, анализа его структуры и ATS-совместимости, сравнения с конкретной вакансией и адаптации под требования работодателя.
Можно загрузить готовое резюме или создать новое с помощью ИИ. Рекомендации только по делу в формате было-стало, пользователь сам решает, какие изменения принять. | 2 631 |
| 10 |  FastAPI: веб-разработка на Python
Автор: Билл Любанович
Год издания: 2024
#python #fastapi #ru
Скачать книгу | 2 810 |
| 11 |  One Day Offer для Python-разработчиков!💚
15 августа открываем двери в команду Agent Execution Framework ⚡️
Коллеги создают платформу для GenAI‑агентов в банке — делают так, чтобы ИИ реально работал в серьёзных финпроцессах: с безопасностью, нагрузкой и пользой.
Чем предстоит заниматься:
✔️ развивать backend на Python
✔️ подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG
✔️ строить пайплайны оценки качества агентов
✔️ участвовать в архитектуре и ревью кода
Встречаемся 15 августа онлайн.
Регистрируйся по ссылке | 2 419 |
| 12 |  Python для сложных задач
Наука о данных
Автор: Джейк Вандер Плас
Год издания: 2025
#python #ds #ru
Скачать книгу | 2 007 |
| 13 |  Обработка естественного языка.
Python и spaCy на практике
Автор: Васильев Юлий
Год издания: 2021
#python #spacy #ru
Скачать книгу | 2 537 |
| 14 |  🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Яндекса сегодня вечером
Уже сегодня вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Хачатур, старший разработчик в Яндексе, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Хачатур будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Хачатуру
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе. | 2 507 |
| 15 |  Оффер редко приходит сам. Обычно между «без работы» и «оффер получен» стоят десятки откликов, доработок резюме и часов поиска.
Talanto.work помогает пройти этот путь быстрее:
🟠 50 000+ IT-вакансий с разных сайтов
🟠 Telegram-бот с уведомлениями по вашим фильтрам
🟠 Проверка резюме и рекомендации по улучшению
🟠 Проверка соответствия резюме конкретной вакансии
🟠 Генератор персональных сопроводительных писем
А в канале публикуем свежие вакансии, полезные советы по поиску работы и разборы того, почему кандидаты не получают ответы и как увеличить шансы на приглашение.
Подписывайтесь: https://t.me/talantojob
Ищите работу не дольше. Ищите эффективнее. | 2 636 |
| 16 |  Python. Системный
анализ данных, расчеты
и моделирование
Автор: Сунднес Йоаким
Год издания: 2025
#python #ds #ru
Скачать книгу | 2 283 |
| 17 |  📹Вебинар: Выбор между Serverless и Kubernetes для AI-ворклоадов: как определить оптимальную платформу под задачу
На открытом уроке рассмотрим:
• В чем различаются Serverless-подходы и Kubernetes при работе с AI-ворклоадами;
• Какие преимущества и ограничения есть у каждого подхода с точки зрения масштабируемости, стоимости и сложности эксплуатации;
• Какие трейдоффы нужно учитывать при выборе платформы: холодный старт, управление состоянием, поддержка GPU.
После занятия вы будете знать:
• Как сравнивать Serverless и Kubernetes для различных AI-задач;
• Как выбирать платформу оркестрации в зависимости от требований к нагрузке, бюджету и архитектуре решения;
• Как учитывать ключевые технические ограничения при проектировании AI-инфраструктуры.
⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор».
👉Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/wkCv/?erid=2W5zFK1C43j
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. | 916 |
| 18 |  Python для начинающих.
Лучшие задачи
для изучения
языка программирования
Автор: Лафуркад Паскаль,
Мор Малика
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу | 2 257 |
| 19 | LLM (большие языковые модели) или агент
LLM и ИИ-агент — эти слова часто звучат в одном ряду, будто это одно и то же. На деле — два разных объекта.
LLM отвечает на запрос. Все, что за пределами окна диалога, ей не принадлежит. Агент — это модель плюс код вокруг нее: правила проекта, доступ к файлам, автопроверка тестов, взаимная проверка кода моделями. Модель пишет, а обвязка решает, что оставить, что переписать, что заблокировать.
Разница между «просто LLM» и «агент с обвязкой» видна на одном и том же запросе: без правил проекта — код с ошибками и неправильным стандартом тестов. С правилами — типизированный код и зеленые тесты.
16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке — показывает полный рабочий цикл агента поверх готового репозитория. Без теории, только живое демо на Python.
После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара.
Разберитесь один раз, где решает сама модель, а где — код вокруг нее: https://clc.to/erid_2W5zFHBpDV3
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHBpDV3 | 2 170 |
| 20 |  Анализ данных с помощью GenAI и Python
Автор: Артур Гуджа
Год издания: 2026
#python #ai #ds #ru
Скачать книгу | 2 661 |
