Python книги на русском
Ir al canal en Telegram
Книги по Python Всё свежее 2025-2017 года Книги на русском языке. РКН: https://kurl.ru/gBhSd @wienloo @viktorreh @anothertechrock
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Python книги на русском
El canal Python книги на русском (@pythonknigiru) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 571 suscriptores, ocupando la posición 10 362 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 55 169 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 571 suscriptores.
Según los últimos datos del 15 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -64, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 17.17%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.59% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 987 visualizaciones. En el primer día suele acumular 762 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como программирование, middle, зерокодер, собеседование, deepseek.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Книги по Python
Всё свежее 2025-2017 года
Книги на русском языке.
РКН: https://kurl.ru/gBhSd
@wienloo @viktorreh @anothertechrock”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
11 571
Suscriptores
-424 horas
-167 días
-6430 días
Archivo de publicaciones
11 570
Repost from Python книги
Если вы ище*те работу, то мой вам совет: перед тем как отправлять ещё 30 откликов, проверьте три вещи в резюме:
1. Понятно ли описан опыт?
2. Нормально ли резюме читается ATS?
3. Подходите ли вы под конкретную вакансию?
Всё это можно сделать на сайте UpdateCV.me.
updatecv.me
11 570
Repost from Python книги
Ищите ли вы сейчас работу в IT, новую или первую или если сейчас без работы?
11 570
Python-интенсив: 50 быстрых упражнений
Автор: Реувен Лернер
Год издания: 2024
#python #ru #упражнения
Скачать книгу
11 570
Вакансии на удалёнке — канал для IT-Релокации или нахождению вакансий на удалёнке.
🟠 Только свежие предложения каждый день
🟠 Прямые контакты HR в Telegram — без долгих анкет и откликов в пустоту
🟠 Для специалистов IT
Экономь время, откликайся напрямую, работай из любой точки мира.
Подпишись и начни искать работу по-новому: @relocatesme
11 570
Основы искусственного интеллекта
в примерах на Python
Автор: Постолит Анатолий
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
11 570
Работать с ИИ и работать через ИИ — не одно и то же
Первое — использовать модель как ускоритель: попросил, получил, применил, помнишь, что сделал.
Второе — жить внутри цикла с ИИ-агентом, который сам планирует шаги, вызывает инструменты, оценивает результат. Скорость выше, а вот сохранить понимание системы становится сложнее: часть шагов проходит мимо человека.
Это не абстракция для будущего — так уже многие работают. Но на этом стыке появляется отдельная проблема: результат есть, а понимания того, как он получен, не остается. И у этой проблемы есть имя — когнитивный долг.
7 сентября в 18:00 мск AI Talent Hub ИТМО и karpovꓸcourses проводят бесплатный вебинар «Как не потерять контроль над результатом в эпоху ИИ».
На эфире разберут, как заметить когнитивный долг на ранней стадии, что нужно проверять самому, а что можно безопасно оставить агенту. И как оставаться участником процесса, а не приемщиком результатов.
Спикеры — Юлия Лим (AI Talent Hub, ИТМО) и Денис Амбросов, инженер по машинному обучению, стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем ИИ.
Запись эфира придет всем зарегистрированным, присоединяйтесь по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFHAeQQy
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHAeQQy
11 570
Каналы с книгами по программированию по различным технологиям.
Во всех каналах книги можно быстро скачать в 2 клика.
Python:
https://t.me/pythonbooks - самый большой, полный и старый канал с книгами по Python
https://t.me/pythonbooksru - все книги на русском языке
QA:
https://t.me/libqa
Java:
https://t.me/booksjava
DB+SQL
https://t.me/dbbooks
FrontEnd:
https://t.me/frontendbook
https://t.me/frontbooksru - только на русском
Go:
https://t.me/golangsbook
ML+DS:
https://t.me/maschinelearning
С-подобные:
https://t.me/download_c_books - с++
https://t.me/bookscharp - с#
PHP:
https://t.me/phpbook
11 570
Введение в статистическое обучение
Автор: Гарет Джеймс
Год издания: 2024
#ml #python #ru
Скачать книгу
11 570
сайт, который помогает пройти ATS фильтр и улучшить ваше IT-резюме
UpdateCV.me
Сервис для создания и улучшения IT-резюме, анализа его структуры и ATS-совместимости, сравнения с конкретной вакансией и адаптации под требования работодателя.
Можно загрузить готовое резюме или создать новое с помощью ИИ. Рекомендации только по делу в формате было-стало, пользователь сам решает, какие изменения принять.
11 570
FastAPI: веб-разработка на Python
Автор: Билл Любанович
Год издания: 2024
#python #fastapi #ru
Скачать книгу
11 570
One Day Offer для Python-разработчиков!💚
15 августа открываем двери в команду Agent Execution Framework ⚡️
Коллеги создают платформу для GenAI‑агентов в банке — делают так, чтобы ИИ реально работал в серьёзных финпроцессах: с безопасностью, нагрузкой и пользой.
Чем предстоит заниматься:
✔️ развивать backend на Python
✔️ подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG
✔️ строить пайплайны оценки качества агентов
✔️ участвовать в архитектуре и ревью кода
Встречаемся 15 августа онлайн.
Регистрируйся по ссылке
11 570
Python для сложных задач
Наука о данных
Автор: Джейк Вандер Плас
Год издания: 2025
#python #ds #ru
Скачать книгу
11 570
Обработка естественного языка.
Python и spaCy на практике
Автор: Васильев Юлий
Год издания: 2021
#python #spacy #ru
Скачать книгу
11 570
🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Яндекса сегодня вечером
Уже сегодня вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Хачатур, старший разработчик в Яндексе, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Хачатур будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Хачатуру
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
11 570
Оффер редко приходит сам. Обычно между «без работы» и «оффер получен» стоят десятки откликов, доработок резюме и часов поиска.
Talanto.work помогает пройти этот путь быстрее:
🟠 50 000+ IT-вакансий с разных сайтов
🟠 Telegram-бот с уведомлениями по вашим фильтрам
🟠 Проверка резюме и рекомендации по улучшению
🟠 Проверка соответствия резюме конкретной вакансии
🟠 Генератор персональных сопроводительных писем
А в канале публикуем свежие вакансии, полезные советы по поиску работы и разборы того, почему кандидаты не получают ответы и как увеличить шансы на приглашение.
Подписывайтесь: https://t.me/talantojob
Ищите работу не дольше. Ищите эффективнее.
11 570
Python. Системный
анализ данных, расчеты
и моделирование
Автор: Сунднес Йоаким
Год издания: 2025
#python #ds #ru
Скачать книгу
11 570
📹Вебинар: Выбор между Serverless и Kubernetes для AI-ворклоадов: как определить оптимальную платформу под задачу
На открытом уроке рассмотрим:
• В чем различаются Serverless-подходы и Kubernetes при работе с AI-ворклоадами;
• Какие преимущества и ограничения есть у каждого подхода с точки зрения масштабируемости, стоимости и сложности эксплуатации;
• Какие трейдоффы нужно учитывать при выборе платформы: холодный старт, управление состоянием, поддержка GPU.
После занятия вы будете знать:
• Как сравнивать Serverless и Kubernetes для различных AI-задач;
• Как выбирать платформу оркестрации в зависимости от требований к нагрузке, бюджету и архитектуре решения;
• Как учитывать ключевые технические ограничения при проектировании AI-инфраструктуры.
⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор».
👉Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/wkCv/?erid=2W5zFK1C43j
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
11 570
Python для начинающих.
Лучшие задачи
для изучения
языка программирования
Автор: Лафуркад Паскаль,
Мор Малика
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу
11 570
LLM (большие языковые модели) или агент
LLM и ИИ-агент — эти слова часто звучат в одном ряду, будто это одно и то же. На деле — два разных объекта.
LLM отвечает на запрос. Все, что за пределами окна диалога, ей не принадлежит. Агент — это модель плюс код вокруг нее: правила проекта, доступ к файлам, автопроверка тестов, взаимная проверка кода моделями. Модель пишет, а обвязка решает, что оставить, что переписать, что заблокировать.
Разница между «просто LLM» и «агент с обвязкой» видна на одном и том же запросе: без правил проекта — код с ошибками и неправильным стандартом тестов. С правилами — типизированный код и зеленые тесты.
16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке — показывает полный рабочий цикл агента поверх готового репозитория. Без теории, только живое демо на Python.
После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара.
Разберитесь один раз, где решает сама модель, а где — код вокруг нее: https://clc.to/erid_2W5zFHBpDV3
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHBpDV3
11 570
Анализ данных с помощью GenAI и Python
Автор: Артур Гуджа
Год издания: 2026
#python #ai #ds #ru
Скачать книгу
