3 488
订阅者
-524 小时
-217 天
-7730 天
帖子存档
Хочу посоветовать вам мой новый канал про Vibe Coding
Потому что весь движ сейчас там
@prog_ai
+1
Протестировал GPT-2.0 vs GPT 2.5
Промпт:
Создай изображение, на котором умести как можно больше разных акул в натуральную величину, и к каждой акуле сделай подпись, что это за акула.
Как видим, изображение менее "плывет" на большом количестве деталей.
Все элементы не смешиваются и подписи выполнены четко.Вышел GPT-image-2.5
Наконец-то обновился самый лучший генератор изображений!
Нвидеа покупает Обнимашки за $12,930,300,000
Это говорит о том, что Зеленый Гигант делает ставку на домашнее оборудование для конечных пользователей.
Т.е. раз уж корп. клиенты проектируют свои собственные чипы для отказа от Нвидеа, то Нвидеа сделает опенсорс модели дешевыми и разнообразными, чтобы мы покупали их железяки для запуска их моделей локально.
А я еще думал, за чей счет банкет.
Подарите друзьям кредиты в ChatGPT
Это кстати еще один способ обходит санкции, но... получится уж больно дорого
Stability AI привлекла $76 млн от Electronic Arts, Sony Music, Universal Music, Warner Music и других
Компания объявила, что привлекла раунд B. Оценку не раскрыла.
Всего стартап привлёк $232 млн под руководством гендиректора Према Аккараджу. Он занял должность в 2024 году вместо сооснователя Эмада Мостака, который покинул пост на фоне ухода «ключевых» сотрудников и предполагаемых финансовых проблем.
Среди новых инвесторов — Electronic Arts, Sony Music Group, Universal Music Group, Warner Music Group, а также инвестфирмы AMD Ventures и Pacific Alliance Ventures. У компании уже есть партнёрства с Electronic Arts, Universal Music и Warner Music.
Предполагается, что будут разрабатывать модели для генерации музыки.
Вставь свое фото в ЧатГПТ:
Create a caricature of me and my job based on everything you know about me+4
При помощи проекта hhru сделал исследование труда рынка AI специалистов в РФ
Как было сделано исследование:
1. Спаршено 1770 резюме. Т.е. цифры в этих данных не сколько работодатели готовы платить, а сколько люди хотят получать.
2. Эти резюме распаршены по полям и записаны в базу данных.
3. Дальше Клод Код сделал запрос к этой БД ну че-то там нанализировал (я уже дважды не перепроверял)
Изначально запрос был "AI" по такому запросу находится 12000 резюме, но вот же нюанс:
.ai == Adobe Illustrator и в поиске находится 10 тыс. вакансий всяких ретушеров, пришлось добавить кое-какие фильтры, чтобы их убрать.
Кое-какие не очевидные выводы, которым я был удивлен:
Медиана зп у креативщиков и технарей примрено одинаковая. А вот по среднему картина обратная — технари 165k против креативщиков 144k. Расхождение объясняется тем, что среднее у технарей вытянуто вверх редкими очень дорогими резюме (p90 = 330k), тогда как креативный сегмент плотнее сгруппирован. Медиана описывает типичного человека, среднее — нет. Верить здесь следует медиане.
Удалёнка — норма: 1206 из 1559 (77%) готовы работать удалённо, из них 423 — только удалённо. Исключительно офис — 319 (20%).
Запросы описывают почти непересекающиеся группы: 1318 резюме из 1559 найдены ровно одним запросом, двумя — 198, тремя и более — 43. Терминология рынка фрагментирована: «Data Scientist», «ML-инженер» и «нейросети» приводят к разным людям, а не к одним и тем же под разными названиями. Самые массовые запросы — Data Scientist (752), AI (608), Machine Learning (149).
Итог
Три вывода, которые данные поддерживают устойчиво:
1. Опыт не окупается, навыки окупаются. Медиана по стажу падает после 6 лет, зато владение LLM-стеком даёт +50%, и английский C1 — тоже +50%.
2. LLM-компетенции остаются дефицитом. 11.7% рынка при заметной премии — окно ещё не закрылось.
3. «AI-специалист» — не одна профессия. Технический и креативный сегменты почти не пересекаются ни по навыкам, ни по запросам, при сопоставимых медианах.
Понравилось исследование, поставьте звезду проекту на ГитХабе:
https://github.com/axisrow/hhru
Вот этим конечно OpenAI (Codex) на голову обходит Антропик
То что не позволяют агентам публиковать персональные данные в интернете.
Nvidia запустила серийное производство ускорителя Groq 3 LPX
Чип предназначен для быстрого инференса и работы ИИ-агентов с большими контекстами. Первым облачным заказчиком станет Nebius, а SpaceXAI собирается использовать процессоры Vera в инфраструктуре Grok и спутниковых системах. В тестах поставщика LPX выдавал до 3 400 токенов в секунду на Gemma 4 31B, но эти показатели ещё стоит проверять на независимых рабочих нагрузках.
Что как бы намекает на ускорение работы моделей в будущем.
Каждый раз, при запуске Playwright CLI Codex крашится с ошибкой
Оказалось, это от того, как Codex запускает команды вне песочницы.
Плагин сам отключить sandbox не может. Он лишь сообщает Codex, что конкретную команду нужно запустить с расширенными правами. Дальше Codex получает разрешение и создаёт отдельный процесс вне macOS Seatbelt. Глобально песочница при этом не отключается.
Если команда всё-таки запущена внутри sandbox, CLI должен распознавать
CODEX_SANDBOX=seatbelt и завершает работу до запуска Chromium, создания блокировок и записей аудита. Иначе, останутся ложные запуски со статусом uncertain.
Имеет смысл протестить, что CODEX_SANDBOX_NETWORK_DISABLED=1 не крашится.
Итого: плагин задаёт правило, Codex выполняет повышение прав для конкретной команды, а CLI страхует от неправильного запуска.
Но многие тут зададут совершенно правильный вопрос, на зачем?
• Ну я много раз уже писал о том, что не люблю режим --dangerously-skip-permissions (и очень редко когда его использую)
• Важное правило сисадмина — не выдавать лишних прав там, где это не нужно.
Этаж критическая ошибка, когда Кодекс rm -rf ~/ происходит 1 раз на миллион, и лучше, чтобы это произошло в песочнице. Тогда он просто сам себе напишет "так, я что-то сделал не так" и вы об этом даже не узнаете.
ДокументацияА вот вам и сброс лимита Codex
Вы же этого от Tibo ждали?
Когда OpenAI добавили Computer History в Codex мы как-то всем миром поржали
И зря! Очень полезная функция оказалась, но не очевидная.
Теперь кодекс может изучить каждое нажатие клавиши у вас в Маке и дать советы, что вообще с этим делать.
Мне сегодня он сам предложил:
Составь для меня забавный обзор данных из [@История действий на компьютере](plugin://computer-history@openai-bundled). Расскажи о моих рабочих привычках, о том, что меня отвлекает, о любимых сочетаниях клавиш и моём стиле письма, а напоследок слегка меня подколи
Видимо будет теперь каждую неделю предлагать.
Тут я сообразил, чего от меня хотят и написал второй промпт:
Что я не добрабатываю в автоматизации своих регулярно повторяющихся действий?
Ну и он мне как бы озвучил то, что для меня само собой было очевидно, только вот я что-то боялся за это браться.А как вам генерация откликов на вакансии на hh.ru?
Оплати и генерируй )
OpenClaw теперь и в Claude.ai
• Настройте повторяющиеся задачи
• Сделайте презентацию
• Сделайте исследование
Все это уже было... Придумайте что-то новое
