Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом. Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций. Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах. 👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

Самые полезные каналы для программистов в одной подборке! Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾 🔥Для всех Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы Книги для программистов IT-мемы Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования 🤖Про нейросети Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion #️⃣C# Книги для шарпистов | C#, .NET, F# Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C# Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel ☁️DevOps Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps Вакансии по DevOps & SRE Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования 🐘PHP Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP Вакансии по PHP, Symfony, Laravel Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты 🐍Python Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python Вакансии по питону, Django, Flask Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты ☕Java Книги для джавистов | Java Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты Вакансии для java-разработчиков 👾Data Science Книги для дата сайентистов | Data Science Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту 🦫Go Книги для Go разработчиков Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты Вакансии по Go 🧠C++ Книги для C/C++ разработчиков Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++ Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты Вакансии по C++ 💻Другие каналы Библиотека фронтендера Библиотека мобильного разработчика Библиотека хакера Библиотека тестировщика Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue Вакансии для мобильных разработчиков Вакансии по QA тестированию InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности 📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈 Также у нас есть боты: Бот с IT-вакансиями Бот с мероприятиями в сфере IT Мы в других соцсетях: 🔸VK 🔸YouTube 🔸Дзен 🔸Facebook * 🔸Instagram * * Организация Meta запрещена на территории РФ

📈 Обучение Data Science: основы науки о данных за 10 минут Если вы обучаетесь профессии из сферы Data Science с нуля, в море публикаций по теме легко потеряться. Мы собрали короткие ответы на основные вопросы новичков по науке о данных в нашей статье. 🔗 Ссылка Забирайте наш курс — он точно поможет повысить уровень мастерства: 🔵 Алгоритмы и структуры данных

📊 Внимание, Data Science и ML-специалисты! 🚀 Хотите освоить навыки для создания топовых моделей с высокой точностью? Auto feature engineering — это именно то, что тебе нужно! На нашем открытом вебинаре ты узнаешь, как автоматизировать генерацию, конструирование и отбор признаков для успешных моделей. Это значительно улучшит ваши результаты! 💡 🗓 Дата: 17 декабря в 20:00 МСК Все участники получат скидку на курс «Machine Learning. Advanced». Не упустите шанс прокачать свои навыки и сделать шаг к Senior-позициям в Data Science и ML! 🌟 👉 Регистрируйся и присоединяйся к уроку Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Выбираем верный ответ в опросе ниже👇 А больше вопросов по Python вы можете найти в нашем тесте 👈

⚡️Самые полезные каналы по Data Science в одной папке В ней: ➖канал для подготовки к собеседованиям ➖интересные задачи ➖основной канал (этот) ➖книги по Data Science ➖лучшие вакансии из сферы ➖и наш чат, в котором можно общаться и задавать вопросы Добавляйте 👉 тык сюда

🐍⚡ Python для перфекционистов: 10 способов писать идеальный код Простота Python позволяет разработчикам быстро создавать рабочие программы, но более продвинутые техники могут сделать ваш код более эффективным, гибким и элегантным. 👉 Читать обо всех способах с примерами кода здесь

Подготовься к собеседованию на позицию Data Scientist! Профессия Data Scientist становится все более востребованной, и компании ищут специалистов, способных превращать данные в ценные инсайты. Но как успешно пройти техническое собеседование? Мы собрали 10 типичных задач, которые могут встретиться на собеседовании, и эффективные подходы к их решению: 1. Внешнее и тензорное произведение 2. One-hot кодировка 3. Мониторинг осадков 4. Симуляция бросков кубиков в «Монополии» 5. Бурение скважин для добычи золота 6. Вычисление свертки 7. Бэктестинг торговой стратегии 8. Прогноз оттока клиентов с помощью логистической регрессии 9. Обнаружение спама с использованием дерева решений 10. Предсказание цен на квартиры с помощью линейной регрессии Чтобы начать решать задачи, достаточно ответить на четыре простых вопроса по этой ссылке и получить доступ к вводным занятиям курса Математика для Data Science и 10 задачам.

Какие инструменты для разработки выбирает ИТ-сообщество Решение Platform V Works компании СберТех отмечено национальной наградой в сфере информационных технологий TAdviser IT Prize 2024. Победа присуждена в номинации «Платформа года для повышения продуктивности команд разработки». Platform V Works позволяет ускорить цикл разработки и повысить производительность команд: быстрее писать код за счет AI-ассистентов, настраивать конвейеры DevOps по шаблонам, готовить синтетические данные и нагрузочные тесты. В Platform V Works входит 4 набора инструментов: • Управление проектами, задачами и знаниями. • Написание кода и контроль его качества. • Построение DevOps-конвейера. • Тестирование ПО. Продукты Platform V Works от СберТеха подходят для задач импортозамещения и могут быть использованы как в средних, так и в крупных компаниях. Выберите набор или отдельный инструмент — улучшайте процессы и ускоряйте выход отдельных фич или продуктов. Узнать больше и запросить демонстрацию

📈 Четыре примера работы аналитиков: кейсы IT-компаний Читайте нашу статью. В ней: аналитики крупных компаний рассказали Proglib о самых интересных кейсах, над которыми им приходилось работать. 🔗 Ссылка

Каковы хорошие исходные данные при построении рекомендательной системы? ✍️ Хорошая система рекомендаций должна предоставлять актуальную и персонализированную информацию. ✍️ Она не должна рекомендовать элементы, которые пользователь хорошо знает или легко находит. ✍️ Она должна вносить разнообразные предложения. ✍️ Пользователь должен исследовать новые предметы.

Сравнение двух лиц на фотографиях с использованием Python Для того чтобы сравнить два лица на изображениях в Python, можно воспользоваться библиотекой face_recognition. В этом примере мы сначала загружаем изображения с лицами и находим их с помощью функции face_locations(). После этого мы кодируем обнаруженные лица с помощью функции face_encodings() и сравниваем их с помощью функции compare_faces(). Результатом сравнения является список булевых значений (True или False), который указывает, совпадают ли два лица на фотографиях.