Думки, про які ніхто не питав
前往频道在 Telegram
Мої думки, про які ніхто не питав Авторський канал Діми Малєєва YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC20M3T-H-Pv0FPOEfeQJtNQ По питанням - @rude_d
显示更多📈 Telegram 频道 Думки, про які ніхто не питав 的分析概览
频道 Думки, про які ніхто не питав (@youneverasked) 乌克兰语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 10 472 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 11 370,并在 乌克兰 地区排名第 5 595 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 10 472 名订阅者。
根据 26 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -478,过去 24 小时变化为 1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 71.28%。内容发布后 24 小时内通常能获得 34.73% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 7 462 次浏览,首日通常累积 3 636 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 210。
- 主题关注点: 内容集中在 люда, ціле, бакс, матрас, жо*а 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Мої думки, про які ніхто не питав
Авторський канал Діми Малєєва
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC20M3T-H-Pv0FPOEfeQJtNQ
По питанням - @rude_d”
凭借高频更新(最新数据采集于 27 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
10 472
订阅者
+124 小时
-277 天
-47830 天
帖子存档
#реклама
Пам’ятаєте, я писав, що ми навчились генерити код з шаленою швидкістю, але майже перестали його читати? Так от, чим більше генерації - тим дорожче коштує не розуміти, що там всередині. Перевірити роботу агента може тільки той, хто знає, як воно працює під капотом.
CS Osvita - це школа Computer Science для практикуючих інженерів. Там не вчать черговий фреймворк ( їх завтра і так буде ще десять :) ), а дають фундамент, який не протухає.
15 вересня стартує Performance Engineering - курс-бестселер школи. Це про те, чому твій код працює швидко або повільно:
:: оптимізація коду з урахуванням CPU, кешів, ядра ОС та заліза
:: як працює операційка - page tables, syscalls, context switching
:: multithreading і concurrency на практиці: процеси, потоки, корутини
:: власні low-level компоненти
Усе живцем, з викладачем - можна поставити питання і подивитись live-coding. Домашки не для галочки: їх перевіряють, повертають на доопрацювання і пояснюють, що не так. Я сам веду живий курс, тому приблизно уявляю, скільки це роботи з боку викладача :)
Старт - 15 вересня, тривалість - 3 місяці.
Якщо хочеш рухатись в бік високопродуктивних систем і глибокої оптимізації - посилання тут.
Той момент коли переплутав, і замість керосин сказав дізель ( чесно, в душі не гребу яка між ними різниця :) ) - кількість коментарів збільшується :)
Це чудовий приклад - Cunningham’s Law - для того щоб отримати відповідь в інтернеті - не треба задавати питання, треба запостити неправильну відповідь :) Якщо я прошу поставити коменти - люди ігнорують, якщо я допускаю якусь помилку ( нагадаю, я завжди пишу новини без сценарія ) - коментів, хоч жопой жуй.
Як би не змінювався інтернет - люди в ньому не змінюються :) Всіх обожнюю
Petlibro - це гаджети, для автоматичного годування ваших улюбленців. По типу українського Petcube.
Чувак юзав OpenClaw і дав йому задачу записати його в зал, на якийсь дуже популярний урок.
OpenClaw за допомогою "безпечного для кібербезпеки" Opus 4.6 пішов в інтернет, побачив що місця немає, знайшов діру в безпеці сайту залу, викинув того, хто мав місце, і вписав свого оператора.
Питання: хто винен? :)
Пам'ятаєте про цей інцидент де модель OpenAI вирвалась, і зламала HuggingFace, і тільки інша модель змогла її зупинити?
Насправді, це дуже і дуже важливий кейс, який демонструє, що ми повністю не можемо контролювати моделі, і дуже важливо зрозуміти, чому це сталось. На BlackHat представили постмортем цієї події. І дивитись цей виступ - ніби читати якийсь детектив :) Не пожалійте годинку часу, щоб подивитись, з чим нам всім прийдеться стикатись в найближчий час
Сьогодні не буде новин, але ось вам дуже класна стаття.
Чим краще ви розумієте домен - тим цікавіші діалоги у вас можуть бути з LLM, тому що коли ви говорите, як експерт - LLM починає говорити з вами як з експертом ( та-та, підпирати токени краще, тому що ви даєте кращі вхідні дані )
Тому часто, якщо модель вам говорить якусь дічь - можливо це ви з нею говорите таким чином, що вона вам починаю цю дічь впарювать :)
Кожен Божий раз, коли відео виходить за межі моєї бульбашки - приходять вони - люди, які повертають в реальність інтернету :)
Я чесно не знаю, як живуть популярні люди, в яких аудиторія в сотні разів більше :)
Накину вам троха філософії, яка мене мучить в останній час.
Коли я працював на Affirm - в нашій інженерній культурі була одна з головних мантр: люди частіше читають код, ніж вони його пишуть. Мені тоді здалось, що ця думка - фундаментальна, і її мають розуміти всі ті, хто сідає за клавіатуру. Та чо далеко ходити, я коли приходив на лекції в програмі Global Code Hour цитував Марка Цукерберга, і казав учням, що програмування - це граматика 21го сторіччя.
Коли почали з'являтись LLMки, то стало зрозуміло, що вони змінять багато речей. Як бачимо, зараз вони дуже активно змінюють програмування. Якщо почитати думки експертів, то вони розділились між "AI замінить програміста" до "Зараз гавна нагенерить, потім з тим розгрібатись".
Розробляючи свої програми, і керуючи великою кількістю програмістів, я весь час спостерігаю за тим, що відбувається в індустрії. І вже досить довго мене з'їдає думка, що ми все робимо не вірно. Звичайно, краще за все зупинитись, відключити весь AI, і повернутись до старого, лампового коду, який ми писали ручками, але вже і так ясно, що такого не буде. Джина випустили з лампи, і фіг його назад заженеш.
В світі є еволюційні і революційні процеси. Еволюція - це покращення чогось в ітеративному режимі. Революція - це новітні методи або інструменти, які змінюють все. Зазвичай, коли стається революція в технологіях, то вона використовується в старих формах. До прикладу, коли з'явився інтернет - то спочатку він повторював паперові брошури: що за бізнес, контакти, статичні сторінки. І де ми зараз?
І ось в розробці сталась революція. Замість того, щоб писати код, ми почали його генерити. І, здається, зовсім перестали його читати. Ми все ще говоримо, що читання і розуміння коду дуже важливе, але очікування від індустрії постійно зростають, код генериться з швидкістю, якої ніколи не було, і більшість людей вже настільки довіряє AI, що перестають читати код. Вон, навіть Uncle Bob каже, що перестав читати код агентів, він переніс довіру на harness навколо процесу генерації коду. А ця людина, на секундочку, написала Clean Code.
До чого це я, після такого неймовірного intro? В нас зараз багато методологій для того, щоб люди писали код за допомогою AI - spec driven development, bmad, і ще багато чого вийде. Але всі вони - це спроба використовувати нові технології в старих підходах. Ніби в нас вже є фура, але ми все ще запрягаємо коней для того, щоб вона рухалась.
«Ми не можемо вирішити наші проблеми тим самим мисленням, яке ми використовували для їх створення» - кажуть, що думка належить Альберту Ейнтштейну, але це не доведено, тому ясно, що це сказав Джейсон Стетхем.
Питання, яке мучить мене весь цей час - чи правильно те, що ми використовуємо революційні інструменти, щоб працював процес, до якого ми звикли? Чи маємо повністю перебудувати процеси, навколо нових інструментів і почати все покращувати вже в еволюційному режимі?
Бо так виглядає, що очікуваннями ми грузимо ту фуру все більше і більше, але рухається вона все ще із швидкістю коней.
Далі буде.
Коли я починав YouTube - мені казали, що мені вже 33 і не треба займатись фігньою, і паплюжити українську мову. В якийсь момент під відосами навіть було більше негативних коментарів, ніж позитивних. Але, якусь та й частинку YouTube ми за собою закрили :)
На початку року, коли я вперше запускав живий курс українською - мені прийшлось про це багато писати, провести 3 безкоштовні семінари, відповісти на тонни запитань, і довести людям, що я "legit" :) За три місяці піару курсу - його купило близько 20 людей ( троха більше купили запис ), і в якийсь момент я навіть переживав, що група не набереться.
Але в результаті ми отримали чудову групу, в якої я щиро багато чому навчився, і сподіваюсь, що навчив студентів. Як мінімум, коли я робив опитування ( вже після проходження курсу ), то всі поставили найвищий бал курсу :)
Звичайно, курс - це комерційний проєкт, і зроблений для того, щоб заробити гроші. Але це і дуже-дуже багато роботи - іноді наші лекції тривали 3 години. Фідбек від студентів, до речі, мотивує і приносить задоволення більше, ніж гроші :)
Цього разу, я вирішив не писати так багато про курс, не проводити вебінари, і тільки іноді згадувати курс в своїх відео, троха в інстаграм, і один раз в Linkedin. Наразі вже розкуплено більше половини місць, що неймовірно мене радує ( ну бо є надія на сарафанне радіо :) ). Чи буде солдаут - я хз, якщо чесно. З наступного місяця піднімається ціна, тому процес заповільниться :) Але результати цього сезону продаж - вже краще ніж поперднього!
Я дуже люблю фрази по типу: Consistency beats Talent, Luck and Intelligence. І воно завжди працювало для мене.
Я ніколи не був самим розумним, самим талановитим, і вже точно самим красивим. Але я завжди був самим упоротим ( та, упоротим, не упорним ) :) Тому віра в те, що курс стане ще кращим ( і постійна робота над покращенням ), або Туш в якийсь момент заробить свого користувача в мене не похитна. Навіть коли всі тобі кажуть, що ти робиш фігню.
Ось і ви - якщо ви в щось вірите - просто продовжуйте те робити. Бо якщо перестанете - ті хто в вас не вірили переможуть. А ви ж не бажаєте радості тим засранцям, правда? :)
DoorDash ( доставка їжі та продуктів ) випустили свій CLI, щоб тепер AI агенти могли замовляти їжу, і оплачувати її :)
І оце, мені здається, може бути майбутнім інтернету - агенти, які спілкуються між собою, роблять замовлення, і так далі. AI агенти тепер не просто ШІ якому можна дати якусь задачу, а для когось стають клієнтами :)
