es
Feedback
Думки, про які ніхто не питав

Думки, про які ніхто не питав

Ir al canal en Telegram

Мої думки, про які ніхто не питав Авторський канал Діми Малєєва YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC20M3T-H-Pv0FPOEfeQJtNQ По питанням - @rude_d

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Думки, про які ніхто не питав

El canal Думки, про які ніхто не питав (@youneverasked) en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 880 suscriptores, ocupando la posición 11 253 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 5 461 en la región Ucrania.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 880 suscriptores.

Según los últimos datos del 31 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 207, y en las últimas 24 horas de -14, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 63.13%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 34.72% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 6 871 visualizaciones. En el primer día suele acumular 3 779 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 128.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como люда, ціле, бакс, матрас, жо*а.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Мої думки, про які ніхто не питав Авторський канал Діми Малєєва YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC20M3T-H-Pv0FPOEfeQJtNQ По питанням - @rude_d

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

10 880
Suscriptores
-1424 horas
-1437 días
+20730 días
Archivo de publicaciones
Смачної кави!

Накину вам троха філософії, яка мене мучить в останній час. Коли я працював на Affirm - в нашій інженерній культурі була одна з головних мантр: люди частіше читають код, ніж вони його пишуть. Мені тоді здалось, що ця думка - фундаментальна, і її мають розуміти всі ті, хто сідає за клавіатуру. Та чо далеко ходити, я коли приходив на лекції в програмі Global Code Hour цитував Марка Цукерберга, і казав учням, що програмування - це граматика 21го сторіччя. Коли почали з'являтись LLMки, то стало зрозуміло, що вони змінять багато речей. Як бачимо, зараз вони дуже активно змінюють програмування. Якщо почитати думки експертів, то вони розділились між "AI замінить програміста" до "Зараз гавна нагенерить, потім з тим розгрібатись". Розробляючи свої програми, і керуючи великою кількістю програмістів, я весь час спостерігаю за тим, що відбувається в індустрії. І вже досить довго мене з'їдає думка, що ми все робимо не вірно. Звичайно, краще за все зупинитись, відключити весь AI, і повернутись до старого, лампового коду, який ми писали ручками, але вже і так ясно, що такого не буде. Джина випустили з лампи, і фіг його назад заженеш. В світі є еволюційні і революційні процеси. Еволюція - це покращення чогось в ітеративному режимі. Революція - це новітні методи або інструменти, які змінюють все. Зазвичай, коли стається революція в технологіях, то вона використовується в старих формах. До прикладу, коли з'явився інтернет - то спочатку він повторював паперові брошури: що за бізнес, контакти, статичні сторінки. І де ми зараз? І ось в розробці сталась революція. Замість того, щоб писати код, ми почали його генерити. І, здається, зовсім перестали його читати. Ми все ще говоримо, що читання і розуміння коду дуже важливе, але очікування від індустрії постійно зростають, код генериться з швидкістю, якої ніколи не було, і більшість людей вже настільки довіряє AI, що перестають читати код. Вон, навіть Uncle Bob каже, що перестав читати код агентів, він переніс довіру на harness навколо процесу генерації коду. А ця людина, на секундочку, написала Clean Code. До чого це я, після такого неймовірного intro? В нас зараз багато методологій для того, щоб люди писали код за допомогою AI - spec driven development, bmad, і ще багато чого вийде. Але всі вони - це спроба використовувати нові технології в старих підходах. Ніби в нас вже є фура, але ми все ще запрягаємо коней для того, щоб вона рухалась. «Ми не можемо вирішити наші проблеми тим самим мисленням, яке ми використовували для їх створення» - кажуть, що думка належить Альберту Ейнтштейну, але це не доведено, тому ясно, що це сказав Джейсон Стетхем. Питання, яке мучить мене весь цей час - чи правильно те, що ми використовуємо революційні інструменти, щоб працював процес, до якого ми звикли? Чи маємо повністю перебудувати процеси, навколо нових інструментів і почати все покращувати вже в еволюційному режимі? Бо так виглядає, що очікуваннями ми грузимо ту фуру все більше і більше, але рухається вона все ще із швидкістю коней. Далі буде.

От! Новини вам під каву вийшли!

Коли я починав YouTube - мені казали, що мені вже 33 і не треба займатись фігньою, і паплюжити українську мову. В якийсь момент під відосами навіть було більше негативних коментарів, ніж позитивних. Але, якусь та й частинку YouTube ми за собою закрили :) На початку року, коли я вперше запускав живий курс українською - мені прийшлось про це багато писати, провести 3 безкоштовні семінари, відповісти на тонни запитань, і довести людям, що я "legit" :) За три місяці піару курсу - його купило близько 20 людей ( троха більше купили запис ), і в якийсь момент я навіть переживав, що група не набереться. Але в результаті ми отримали чудову групу, в якої я щиро багато чому навчився, і сподіваюсь, що навчив студентів. Як мінімум, коли я робив опитування ( вже після проходження курсу ), то всі поставили найвищий бал курсу :) Звичайно, курс - це комерційний проєкт, і зроблений для того, щоб заробити гроші. Але це і дуже-дуже багато роботи - іноді наші лекції тривали 3 години. Фідбек від студентів, до речі, мотивує і приносить задоволення більше, ніж гроші :) Цього разу, я вирішив не писати так багато про курс, не проводити вебінари, і тільки іноді згадувати курс в своїх відео, троха в інстаграм, і один раз в Linkedin. Наразі вже розкуплено більше половини місць, що неймовірно мене радує ( ну бо є надія на сарафанне радіо :) ). Чи буде солдаут - я хз, якщо чесно. З наступного місяця піднімається ціна, тому процес заповільниться :) Але результати цього сезону продаж - вже краще ніж поперднього! Я дуже люблю фрази по типу: Consistency beats Talent, Luck and Intelligence. І воно завжди працювало для мене. Я ніколи не був самим розумним, самим талановитим, і вже точно самим красивим. Але я завжди був самим упоротим ( та, упоротим, не упорним ) :) Тому віра в те, що курс стане ще кращим ( і постійна робота над покращенням ), або Туш в якийсь момент заробить свого користувача в мене не похитна. Навіть коли всі тобі кажуть, що ти робиш фігню. Ось і ви - якщо ви в щось вірите - просто продовжуйте те робити. Бо якщо перестанете - ті хто в вас не вірили переможуть. А ви ж не бажаєте радості тим засранцям, правда? :)

Ви не очікували, а тут внєзапно вийшов кітчен.

DoorDash ( доставка їжі та продуктів ) випустили свій CLI, щоб тепер AI агенти могли замовляти їжу, і оплачувати її :) І оце, мені здається, може бути майбутнім інтернету - агенти, які спілкуються між собою, роблять замовлення, і так далі. AI агенти тепер не просто ШІ якому можна дати якусь задачу, а для когось стають клієнтами :)

Штош, дії OpenAI таки заставили Antropic залишити Fable в підписках Max. В принципі це очікувано, дивлячись на те, наскільки не поганий Sol. Раніше, всі думали, що Fable залишиться як відповідь GPT-6, який вроді як має вийти в найближчому майбутньому. З моєї дуже суб'єктивної точки зору на те, що відбувається в IT-індустрії, я навіть не впевнений, чи нам потрібне щось, що розумніше на ці моделі. Мені здається оптимальніше все ж працювати над ефективністю і зниженню ціни токенів. Але то я - хочу просто код генерити, а ті лабораторії все ще мріють створити AGI і захопити цей світ :)

Божечки, я тупо забув, що сьогодні вийшли новини :) Вас вони вже чекають

Новина за миску рису. Кітайська модель Kimi-K3 дрюкнула Fable як модель для фронтенд розробки. При тому, що ціна Kimi близька да ціни Sonnet.

Тільки вчора в інсті мене запитали, що робити, бо ціна токенів стає більшою ніж зарплата джунів. Мені здається це відбулось вже досить давно, але штош. Я оце кожен місяць дивлюсь на скільки грошів витрачає моя команда на токени - багато думаю :) З однєї сторони - за те, що ми витрачаємо на токени можна найняти пару інженерів, з іншої сторони - ну ефективність команди зросла в середньому на 20-30%. А якщо взяти, що в моїй організації 60-70 людей, то це 10+ інженерів по старим розрахункам. Так ось, давайте троха поговоримо про, що ж буде з токеномікою в найближчому майбутньому. 1. Компанії точно введуть персональний бюджет на токени. Бо люди ліниві, і використовують самі дорогі моделі для самих примітивних операцій. Про це вон навіть в Meta вже говорять, хоч там і були лідерборди по тому, хто використав більше токенів. 2. Використання адекватної кількості токенів стане частиною оцінки ефективності програміста. Що я маю на увазі: вимоги від програмістів будуть зростати завдяки тому, наскільки роботу програмістів пришвидшив AI. Не секрет, що одну і ту саму роботу за допомогою AI можна зробити за дуже-дуже різну суму ( іронія долі : пам'ятаєте, як до вас підходили знайомі і питали: кіко буде коштувати сайт? тепер наша черга оцінювати скільки токенів буде коштувати зробити сайт :) ) Але, якщо один програміст робить ту саму роботу використовуючи токенів на 10 тищ в порівнянні з іншим програмістом який робить цю роботу за той самий час витративши токенів на 500 баксів - професіоналізм ще ніколи не було легко міряти. І я знаю, що оцінка ефективності набагато складніше, але вона часто і дуже суб'єктивна. Ця частина оцінювання - буде дуже об'єктивною. 3. Переживання, що токени будуть коштувати дорожче ніж програмісти - валідні. Але це не потейто - потато порівняння. Давайте уявимо, що джуну ми платимо ~ 500$ в місяць. А сініору - 3000$ в місяць. Якщо 500$ в місяць дозволить мені покращити перформанс мого сініора на 30%, то я економлю 400$ ( 3000 * 1.3 = 3900, 900$ - 500$ = 400$ ). І найкраща частина того всього, це те що сініор з AI вчиться бути ефективнішим швидше, ніж додає джун. Тому, ще як ніколи - найм джунів - це в першу чергу інвестиція в майбутнє, але аж ніяк не підсилення команди. IT змінилось по всім напрямкам. Від того, як ми програмуємо, як складаємо вимоги до софта, як відносимось до коду, так і до ціни інфраструктури ( ви ж бачили як хардвар подорожчав ), швидкості руху організацій, і звичайно ж оцінки оплати праці. Це не революційні зміни - це швидше еволюція індустрії.

В Cursor знайшли ... навіть не діру ... провал в системі безпеки. По-суті, якщо ви користуєтесь Cursor під Windows - коли Cursor аналізує репозиторій, і шукаю бінарки git - якщо він зустріне git.exe - він його запустить :) Це може чудово спрацювати з рекрутінг-взламами - ті взлами, коли вас запрошують на інтерв'ю, дають якусь домашку де треба скачати репозиторій і щось там зробити. Якщо ви відкриєте цей репозиторій з github - то цього достатньо, щоб запустити git.exe :) Баг це не приємно, але всяке буває. Більше здивувало дослідників те, що вони пишуть Cursor з грудня 2025го року, але ті не реагують, і не фіксають баг. Тому вони вирішили попередити користувачів.

Спостереження по Тиш на рахунок крешів. Перша версія була зроблена за допомогою GPT-5.5 і Opus 4.8. В ній найбільша версія крешів. Деякі були прям дуже тупі - коли людина створювала блок, а потім видаляла - апка закінчувала своє інсування :) Версія 1.2 - я повністю перейшов на loop-engineering, залишав створення великих фіч на цілу ніч, і вимагав від агентів тестувати все на симуляторах. Крешів стало менше, але все одно вони залишались Версія 1.3 - тут вже я додав коде ревью з Fable, він аналізував сорси, і за допомогою Opus чи Sonnet - вже крутив всі тести, і створював нові вже на реальних девайсах. Тому всі старі айфони які в мене лежали в закромах стали дуже в пригоді, і отримали друге життя. Я досуг 97% crash-free сесій Я вважаю найбільший прогрес я зробив з версією 1.4. Для бази знань для агентів я додав Obsidian який сінхронізується з Github, і тепер кожна зміна, кожні вимоги, або зміни в вимогах оновлюють базу знань. Тепер кожен раз, коли агенти роблять якусь велику фічу - вони оновлюють Obsidian з архітектурними рішеннями і бізнес вимогами, і проганяють всі UI тести на реальних дівайсах + оновлюють ці UI тести, якщо змінюються вимоги. На разі, майже 100% користувачів перейшли на 1.4, і поки крешів не було ( хоча юзерів досить мало, але наразі я задоволений якістю ) . І та, я розумію, що для застосунку, який не приносить навіть 100$ на місяць сетап прям дуже складний, але з іншої сторони - ціль написання цього застосунку - розібратись, і спробувати різні нові методи створення чогось разом з AI. Вважаю експеримент успішним :)

Штош, ty.sh в app store вже цілий місяць. Наразі MRR - 77$ в місяць. Звичайно це дуже не багато, але з іншої сторони це взагалі не мало. Кожен тиждень я випускаю нову версію застосунку - на цьому тижні вийшла версія 1.4. 1.4 важлива версія - вона буде з стабільним функціоналом - наступні версії не будуть мати так багато нових фіч, бо застосунок і так вийшов вже занадто складним :) Хоч і дуже гнучким, як на мене. Наступні версії я буду більше працювати над покращенням існуючого функціоналу, фіксанням багів, покращенням української локалізації, і спробами зробити UI кращим - швидшим, більше плавнішим, та і бляха логічнішим. З цікавого - я обожнюю, коли люди пишуть feedback. Це допомагає зрозуміти, що хочуть користувачі. З фідбеку про який я навіть не думав: Tysh якщо дозволити локальні повідомлення, кожного ранку о 9й висилає невиликий ріпорт про те, як ви використовували телефона день тому. Одна користувачка в Instagram написала, що о 9й - хвилина мовчання, і добре б було зробити це повідомлення пізніше. Якщо ти не живеш в Україні, і це не частина твого кожного дня - ти навіть про це не думаєш. Тому Tysh в наступній версії буде висилати оновлення о 9:05. Дякую за такий важливий фідбек. Також минулого тижня я купив рекламу в однієї мікро-блогерши, яка в основному робить контент про біо-хакінг, і майндфулнес. Реклама в сторі і в рілзі принесла спайк продажів ( ефективність того приблизно 30 центів за один долар, але і це тільки початок ). Цікаво, що реклама в такого блогера принесла кращі результати, ніж публікація в великих виданнях ( за які я правда і не платив :) ). Тому так - аудиторія для реклами рішає :)

Штош, ty.sh в app store вже цілий місяць. Наразі MRR - 77$ в місяць. Звичайно це дуже не багато, але з іншої сторони це взагалі не мало. Кожен тиждень я випускаю нову версію застосунку - на цьому тижні вийшла версія 1.4. 1.4 важлива версія - вона буде з стабільним функціоналом - наступні версії не будуть мати так багато нових фіч, бо застосунок і так вийшов вже занадто складним :) Хоч і дуже гнучким, як на мене. Наступні версії я буду більше працювати над покращенням існуючого функціоналу, фіксанням багів, покращенням української локалізації, і спробами зробити UI кращим - швидшим, більше плавнішим, та і бляха логічнішим. З цікавого - я обожнюю, коли люди пишуть feedback. Це допомагає зрозуміти, що хочуть користувачі. З фідбеку про який я навіть не думав: Tysh якщо дозволити локальні повідомлення, кожного ранку о 9й висила - одна користувачка в Instagram написала, що

Штош, доступ до Fable продовжили тепер до 19го числа. Вже другий раз. OpenAI з виходом своїх флагманських моделей прям дуже сильно зламав їм їх плани, бо якщо Sol / Terra / Luna доступні в підписці, то Fable забирати просто не можна, бо з такою самою ціною люди просто попереходять на OpenAI. І так, Antropic звичайно більше за все заточені на enterprise, але дозвоилити собі відток клієнтів прям перед IPO не можуть навіть одні з самих фундаментальних компаній для технологічного ринку

Доречі, запустив Sol на Ultra. Він запустив стільки агентів, що мій MacPro 3 Max включив вентилятори. Він так робив, тільки коли локальну LLM запускав :D

По першим відчуття - Sol дуже схожий на Fable. Використовував на reasoning High - він класно аналізує код, для пошуку можливих багів, і робить дуже класний план на виконання. З іншої сторони, якщо використовувати більшу швидкість - то токени він їсть з неймовірною швидкістю. Чесно кажучи, якщо взяти effort extra high і швидкість 1.5 - то думаю Sol може використати всі токени підписки за 100 баксів, ще й не вистачить. До прикладу, я комфортно користуюсь 5.5, часто на extra high - і токенів вистачає на повну 5 годинну сесію. Тому та - Sol використовує значно більше токенів, ніж попередні моделі. В цілому - нічого не міняється з рекомендацій: 1. Використовуйте найдорожчі моделі, для того щоб проаналізувати, що треба зробити і створити план виконання 2. Все записуйте, щоб не треба було знову робити в який небудь Obsidian ( md файли в GitHub теж чудово працюють ) 3. Для виконання використовуйте простішу модель - Sonnet, або GPT-5.5 з effort medium, по ідеї 5.6 Terra мала б теж гарно працювати. З іншої сторони, тут ще не затестовані Grok 4.5 валяється, ще й Meta дала модель для кодінгу нову.

Сьогодні новин не буде. Причина - просто втомився. Піду експерементувати з GPT-5.6

Скучать за фейблом будемо не довго :)

Casey Neistat в своєму останньому відео розказав чому ось вже два роки бігає кожен день. Основна теза його відео, це те що ск
Casey Neistat в своєму останньому відео розказав чому ось вже два роки бігає кожен день. Основна теза його відео, це те що сказати собі робити чи не робити щось постійно, набагато легше ніж робити виключення ( наприклад не їсти солодкого, але є чіт міл дей ). Тому що, якщо є лазєйка, то людина буде цим користатись, навіть в стосунку до самого себе. Я пробував кучу таких методів, і завжди з виключеннями. Завжди зривався раз, два, а потім - скатувався назад. І в результаті я знайшов, що працює для мене. Моя мотивація - це я сам, в дуже погані моменти життя :) в мене є альбом в айфоні, який так і називається Unhappy. І іноді, коли я хочу схалявити - я його дивлюсь :) дуже допомагає. Я сильно вірю в hard choices - easy life, easy choices - hard life. Але людина - це жахливе створіння, воно завжди хоче ті срані easy choices :) Зараз в мене новий тотем. Це я, в самому дні свого життя. Алкоголь, депресія і доставка їжі кожен день. В мене не було проблем з фінансами, чи чогось, що я не міг вирішити. Я просто жив в жалю до себе, не беручи забовязання за своє життя, і повільно спиваючись. Тому зараз, коли мені хочеться схалявити - я дивлюсь на себе на фотках, закриваю рот, і йду в зал. Бо я в це тіло більше не повернусь :)