Python Developer

❖ Что делать в случае отключения России от глобального Интернета? ❖ Как не сливать государству гигабайты своих данных? ❖ Как обойти «глушилку» мобильной связи в регионах? В 2025 году любое государство готово залезть к вам в прямую кишку ради контроля персональных данных. И тендеция только набирает обороты. Чтобы щупальца РКН, правоохранителей и мошенников не коснулись вашей жизни, держите в подписках «cybr.» Анонимный хакер из российской группировки рассказывает как обходить ограничения, не оставлять «цифровые следы» и пользоваться топовыми нейронками без ограничений. Сохраняйте, пока в стране во всю закручивают гайки, такие каналы — на вес золота: @cybr.

🐍 Курс «Разработка бэкенд-приложений на Django» Это курс, где вы не просто познакомитесь с Django, а реально научитесь собирать backend так, как это делают в продакшене: с API, тестами, ORM, деплоем и всей инфраструктурой вокруг. В процессе обучения разберёте:

▶ Структуру Django-проекта и рабочее окружение; ▶ Модели, миграции, админку, сигналы; ▶ ORM, транзакции и выполнение запросов; ▶ DRF, REST, GraphQL, документацию и проверку эндпоинтов; ▶ Юнит- и интеграционное тестирование (Pytest); ▶ CI/CD, линтеры, типизацию и пайплайны; ▶ Деплой через Gunicorn; ▶ Middleware, авторизацию и рабочие подходы к безопасности; ▶ Паттерны разработки, KISS/DRY/SOLID и «запахи кода».

В итоге получите рабочий backend с собственным API и понимание того, как доводить Django-проект до продакшен уровня. ⛓ Ссылка на курс tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX

❔ Вопрос с собеседования Что делает nonlocal и где его можно использовать? Ответ: nonlocal позволяет изменять переменную из ближайшей внешней функции, не создавая новую локальную. Он работает только внутри вложенной функции, когда нужно изменить переменную, объявленную во внешней, но не в глобальной области видимости. Это часто используется в замыканиях, чтобы сохранять и обновлять состояние между вызовами вложенной функции. tags: #собеседование ➡ Python Developer | 📲 MAX

Наглядно о том, как ИИ исправляет баги ➡ Python Developer | #memes

Айтишник, присаживайся поудобнее: собрали для тебя подборку лучших каналов про ИИ, разработки и языки кода. • Only GPT — твой гид по нейронкам, секретным функциям GPT 5.1 и способам обхода внутренней цензуры. • Only Hack — канал профессионального хакера про приватность и безопасность. • Only Apple — инсайды о новых девайсах Apple и утечки от разработчиков компании. • Only Python — ТОП-1 бесплатные материалы по питону в Интернете. • Only IT — прорывные стартапы, которые задают тренды в индустрии. • Only GitHub — всякие полезности (и бесполезности) с Гитхаба. • Only Tech — все самые свежие и актуальные технологии. • Ну и мемасики про IT конечно Сохраняй в подписках!

🐍 Ускорение роутера в Django в 51 раз В статье рассказывается, как за счёт простой замены регулярных выражений на startswith и других приемов удалось радикально ускорить маршрутизацию в Django. Автор описывает путь от диагностики проблемы до прироста в 51 раз в скорости обработки URL. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования Что делают globals() и locals()? Ответ: Функции globals() и locals() возвращают словарь с переменными текущей области видимости. ▶️ globals() — это доступ ко всем глобальным именам в текущем модуле (то есть переменным, функциям и классам, определённым на верхнем уровне) ▶️ locals() — возвращает локальные переменные в текущем контексте: внутри функции, класса или блока Они полезны для динамического анализа, отладки, метапрограммирования и при работе с eval() / exec(). tags: #собеседование ➡ Python Developer | 📲 MAX

Тяжело нынче джунам ➡ Python Developer | #memes

🐍 Как устроена память в Python? В статье разбирается, как Python работает с памятью — какие участки использует, как управляет объектами и очищает ненужные данные. Рассказывается, как устроены ссылки, зачем нужен сборщик мусора и как избежать типичных проблем с утечками памяти. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | 📲 MAX

❔ Вопрос с собеседования В чём разница между вызовом start() и run() у threading.Thread? Ответ: Метод start() создаёт новый поток и автоматически вызывает run() внутри него. Если вызвать run() напрямую, он выполнится в текущем потоке, как обычная функция — без создания нового потока и без параллелизма. Это ключевое различие: start() запускает отдельный поток исполнения, а run() просто выполняет код в том же потоке. tags: #собеседование ➡ Python Developer | 📲 MAX

Та самая фраза, после которой отпадают любые вопросы 😂 ➡ Python Developer | #memes

🐍 Docker для самых маленьких: упаковываем Python-бота за 10 минут В статье на примере Telegram-бота показывают, как упаковать Python-проект в Docker так, чтобы он запускался одинаково на любом сервере без ручной настройки окружения. Автор шаг за шагом показывает создание Dockerfile, сборку образа, запуск контейнера и объясняет, как безопасно передавать токены и обновлять бота. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | 📲 MAX

❔ Вопрос с собеседования Что знаешь о нереляционных базах данных? Ответ: Нереляционные базы (NoSQL) не используют жёсткую табличную модель и работают с более гибкими структурами данных. Они не требуют фиксированной схемы, поэтому разные записи могут иметь разный набор полей. Такие базы хорошо масштабируются горизонтально: данные распределяются по узлам кластера, что помогает выдерживать высокие нагрузки и большие объёмы. Поддерживаются разные модели хранения — ключ-значение, документная, столбцовая и графовая. Это позволяет выбирать подходящую структуру под конкретную задачу. К распространённым системам относятся MongoDB (документы), Cassandra (столбцы), Redis (ключ-значение) и Neo4j (графы). Они применяются там, где важны масштабирование, скорость и гибкость данных. tags: #собеседование ➡ Python Developer | 📲 MAX

Фундаментальный закон ➡ Python Developer | #memes

🏗 Курс “Software Architect” от OTUS — набор заканчивается! 🚨 Успейте занять место в группе курса «Software Architect»! Станьте экспертом в проектировании отказоустойчивых и масштабируемых систем. Пройдите вступительный тест и получите скидку, чтобы не пропустить старт обучения! ✅ Почему стоит пойти: - 100% практики на реальных проектах - Проектирование гибких архитектур - Микросервисы, интеграции, Big Data - Современные паттерны: CQRS, Event Sourcing - Карьерный рост: рекомендации партнёрам для лучших ✅ Кому подойдёт: - Разработчики, готовые к новому уровню - Архитекторы, углубляющие экспертизу - Тимлиды ✅ Что освоите: - Проектирование масштабируемых архитектур - Оптимизация взаимодействия сервисов - Повышение качества и устойчивости систем 📌 Пройдите тест и забронируйте место со скидкой. Не упустите шанс стать экспертом в архитектуре систем! Подробности уточняйте у менеджера 👉 Пройти тестирование https://otus.pw/02xn/?erid=2W5zFHPotwA Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🐍 Курс по разработке телеграм-ботов на Aiogram 3.4 Курс закроет весь базовый и средний уровень разработки ботов на Aiogram 3.4. Каждый урок — конкретный инструмент, который нужен в реальной разработке. Разберёте:

▶️ Cоздание бота и точку входа на Aiogram 3.4; ▶️ Фильтры, обработчики и работу с сообщениями; ▶️ Роутеры и грамотную структуру проекта; ▶️ Клавиатуры: Inline, Reply, Builder — и где что уместно; ▶️ CallbackQuery и построение интерактивных сценариев; ▶️ FSM Context — последовательные шаги, формы, подтверждения; ▶️ Middleware — добавление логики между апдейтом и хендлером; ▶️ Интеграцию с базой данных и перенос логики на сервер; ▶️ Деплой бота, настройку окружения и типовые практики; ▶️ Mini Apps и работу с Telegram Web Apps.

Подойдет тем, кто хочет научиться разрабатывать ботов с полноценной структурой, которую можно поддерживать, расширять и разворачивать в продакшене. ⛓ Ссылка на курс tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX

❔ Вопрос с собеседования Что означает, что QuerySet в Django «ленивый»? Ответ: «Ленивый» QuerySet означает, что Django не делает запрос к базе в момент создания QuerySet. Когда вы вызываете .filter(), .exclude(), .all() и т.п., сам запрос ещё не выполняется — создаётся только объект, описывающий будущий SQL. Фактическое обращение к базе происходит только тогда, когда результаты действительно нужны: при итерации по QuerySet, вызове list(), count(), first(), exists() и других методов, которые требуют данных. Такой подход помогает избежать ненужных обращений к базе и улучшает производительность — запросы выполняются только в момент реальной необходимости. tags: #собеседование ➡ Python Developer | 📲 MAX

В одно окно смотрели двое ➡ Python Developer | #memes

🐍 Как я научил квадрокоптер возвращаться домой без GPS Автор столкнулся с задачей возврата дрона в исходную точку без GPS и написал Python-скрипт, который запоминает визуальные ориентиры на пути. В статье показан сам алгоритм, примеры с OpenCV и пояснение, как это работает в замкнутом помещении. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | 📲 MAX

❔ Вопрос с собеседования Есть ли в Python дженерики, как в Java или C++? Ответ: Да, но только на уровне аннотаций. С Python 3.5 появились обобщённые типы (List[T], Dict[K, V]) через модуль typing, но они нужны для статической проверки и никак не влияют на поведение программы во время исполнения. tags: #собеседование ➡ Python Developer | 📲 MAX