Python Developer
الذهاب إلى القناة على Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Developer
تُعد قناة Python Developer (@python_tg) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 20 977 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 176 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 31 411 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 20 977 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -85، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.95%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.28% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 087 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 108 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 10.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
20 977
المشتركون
-524 ساعات
-277 أيام
-8530 أيام
أرشيف المشاركات
20 977
❔ Вопрос с собеседования
Как отсортировать список словарей по определённому полю?
Ответ: Чтобы отсортировать список словарей по определённому полю, например, по возрасту, можно использовать метод .sort() или функцию sorted() с параметром key.
В этот параметр передаётся функция, которая извлекает значение нужного поля из каждого словаря. Метод .sort() изменяет список на месте, а sorted() возвращает новый отсортированный список.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 977
90% айтишников проваливают рост в тимлиды ещё до старта
Они читают книжки, смотрят курсы — а потом ломаются на первом конфликте с командой или бизнесом
В канале Артём Харченков | IT Инсайты:
— Разборы реальных ситуаций из жизни тимлида
— Как выглядят правильные решения глазами тимлида
— Чем отличается сильный айтишник от тимлида
Подписывайся, если хочешь понимать, как устроено тимлидство изнутри: @teamlead_insights
20 977
🐍 Мифы и легенды о производительности Python
В статье разбираются мифы о производительности Python и объясняется, что главные ограничения связаны с динамической природой языка и управлением памятью.
Автор рассказывает о своём проекте SPy — экспериментальной версии Python с модифицированной семантикой, которая в тестах уже работает в десятки раз быстрее.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 977
❔ Вопрос с собеседования
Что такое
monkey patching?
Ответ: Monkey patching — это техника изменения поведения кода во время выполнения, при которой методы или атрибуты объекта динамически заменяются или добавляются. Это позволяет изменить функциональность класса без изменения его исходного кода.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат20 977
👩💻 Стажировки и вакансии для Python разработчиков.
- Вакансии которых нет на джоб-агрегаторах
- Только прямые контакты HR в Telegram
👉 @jobs_python
Больше тут:
🤖 ML & DS 👩💻 DevOps
👨✈️ ИБ & OSINT 👣 Go
👩💻 Mobile 👩💻 C#
👩💻 Node.js 👩💻 Python
🔎 QA 👩💻 Java
👩💻 UX/UI 👩💻 Frontend
🖼️ PHP 📋 Analyst
💼 1C 🖥 SQL
👩💻 IT HR
Пока другие листают джоб-сайты — ты уже пишешь HR в Telegram.
20 977
❔ Вопрос с собеседования
Что такое замыкание?
Ответ: Замыкание — это функция, которая запоминает переменные из своей внешней области видимости и продолжает использовать их, даже если эта область уже вышла из области действия.
Как работает замыкание?
▶️ Внешняя функция создает локальные переменные и вложенную функцию
▶️ Эта вложенная функция использует переменные внешней функции
▶️ Внешняя функция возвращает вложенную функцию, которая продолжает “помнить” эти переменные, даже если внешняя функция уже завершилась
Это полезно, когда нужно передавать состояние или данные без использования глобальных переменных.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 977
🐍 Как я создал архиватор из задачки с техсобеса: сжатие файлов с помощью RLE?
В статье рассказывается, как реализовать простой архиватор на Python с использованием алгоритма RLE.
Автор объясняет принцип сжатия, варианты улучшений и на что стоит обратить внимание при разработке подобных утилит.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 977
👍 Самый простой способ поделиться своим localhost
Pinggy позволяет быстро сделать локальный сервер доступным в интернете и просто скинуть ссылку кому угодно.
Ключевые особенности:
▶️ Запускается через одну команду или прямо из браузера ▶️ Мгновенно выдаёт публичный URL, которым можно делиться ▶️ Не требует регистрации и сложной настройкиУдобно, когда нужно протестировать вебхук/API или быстро дать доступ к демо прямо с localhost — пробуем тут. tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
20 977
❔ Вопрос с собеседования
Как управлять кешированием в HTTP?
Ответ: Кеширование в HTTP управляется с помощью специальных заголовков, которые определяют, когда и как можно повторно использовать загруженные данные.
▶️ Cache-Control — основной заголовок, задающий правила кеширования: время жизни (max-age), доступность (public, private), запрет кеширования (no-store) и др.
▶️ Last-Modified + If-Modified-Since — позволяют серверу сообщить дату последнего изменения ресурса, а клиенту — запрашивать данные только при обновлении
▶️ ETag + If-None-Match — используют уникальный идентификатор версии ресурса. Если версия не изменилась, сервер отвечает 304 Not Modified
Эти механизмы снижают нагрузку на сеть и ускоряют повторные загрузки.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 977
❔ Вопрос с собеседования
Что такое хэш-таблица и где она используется в Python?
Ответ: Хэш-таблица — это структура данных, которая хранит пары ключ–значение и обеспечивает быстрый доступ по ключу за время, близкое к O(1).
В Python встроенные структуры dict и set реализованы на основе хэш-таблиц:
▶️ Ключи хэшируются с помощью __hash__() и сравниваются через __eq__();
▶️ Хеш-код используется для вычисления индекса в массиве, куда помещается элемент;
▶️ Начиная с Python 3.6 (и гарантированно с 3.7), dict сохраняет порядок вставки ключей благодаря compact dict.
Важно: ключ должен быть хэшируемым — то есть обладать неизменяемым хешем и согласованной реализацией __hash__() и __eq__().
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 977
🐍 Простые лайфхаки для автоматизации работы
В статье рассматриваются практичные методы автоматизации повседневных задач с помощью Python.
Автор предлагает полезные скрипты и инструменты, которые помогут как начинающим, так и опытным программистам сделать свою работу более эффективной.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡️ Python Developer | Чат
20 977
Где получить навыки, для старта карьеры в ИТ?
Развивайтесь в аналитике и разработке на бесплатной программе от экспертов из Т-Банка.
В Т-Академии вы погрузитесь в решение практических задач, схожих с теми, над которыми работают в крупных ИТ-компаниях.
А еще:
— онлайн-обучение в удобное время;
— нагрузка от 14 часов в неделю — можно совмещать с учебой или работой;
— мастер-классы, экскурсии в офисы и встречи в ИТ-хабах;
— чат с обсуждением заданий.
В процессе обучения участники получат шанс пройти собеседование в Т-Банке.
Успейте подать заявку до 23 января
20 977
❔ Вопрос с собеседования
Что произойдёт, если в
try вызвать return, а в finally — тоже return?
Ответ: Если в блоке try выполняется return, но в блоке finally тоже есть return, то возвращаемое значение из try будет проигнорировано. Возврат из finally перезапишет его.
Это происходит потому, что finally всегда выполняется после try и catch, но перед фактическим возвратом значения. Если в finally есть свой return, он окончательно определяет результат метода.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX20 977
🐍 Делаем тетрис на Python
В статье показано, как пошагово создать классический Тетрис с помощью библиотеки Pygame.
Автор разбирает логику игры, делится исходным кодом и объясняет, как всё устроено внутри.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 977
Хороший айтишник ≠ хороший руководитель
И это причина, почему большинство застревают в своем развитии.
📊 Управление — это отдельный навык.
В канале Апазиди АйТи показывают, как его развить в реальном IT.
▪️управленческие ошибки, которые тихо ломают карьеру
▪️почему созвоны — признак слабой системы
▪️как строить команды без постоянного контроля
Читай тут: 👉 https://t.me/+cl_YhzkVgJc5ZmMy
20 977
❔ Вопрос с собеседования
Почему нельзя напрямую сравнивать два
float в Python?
Ответ: Сравнение через == может вернуть False, даже если числа выглядят равными. Вместо этого нужно использовать math.isclose(a, b), которая сравнивает два числа с учётом допустимого отклонения (rel_tol и abs_tol) и гарантирует корректное сравнение.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат20 977
НЕ ПОКУПАЙ КУРСЫ В ИНТЕРЕНЕТ И НЕ ИДИ В ВУЗ!
❌ Курсы — СКАМ чистой воды,
❌ В ВУЗ'е тебя учат 60 летние бабки программировать в 1С
Самый лучший вариант — канал Влада
Все знания в IT, которые он получил за 11+ лет коммерческого опыта он рассказывает в своём канале абсолютно бесплатно.
Всего 10 минут в день в канале Влада и ты поймешь, как нужно правльно учиться и искать работу👇
https://t.me/+VYv4nC68EthjOWQy
Кнопки:
Получаем + 20% к ЗП - https://t.me/+VYv4nC68EthjOWQy
Как найти удаленку - https://t.me/+VYv4nC68EthjOWQy
8223 ответов на собесах - https://t.me/+VYv4nC68EthjOWQy
20 977
❔ Вопрос с собеседования
Что такое процесс и поток, в чём между ними разница?
Ответ: Процесс — это независимая единица выполнения с собственной памятью и ресурсами. Поток (thread) — это подзадача внутри процесса, которая делит общую память с другими потоками.
В Python потоки ограничены GIL (Global Interpreter Lock) — только один поток может исполнять байткод одновременно. Поэтому для параллельных вычислений используют multiprocessing (создаёт отдельные процессы), а threading применяется в основном для задач, где потоки часто ждут — например, сетевые запросы или чтение файлов.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
