Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания

👨‍💻Большинство разработчиков используют готовые средства для создания интерфейсов и редко задумываются, что происходит под капотом. Но именно понимание внутренних механизмов помогает создавать более гибкие, быстрые и управляемые приложения. 📆14 июля в 20:00 МСК приглашаем на открытый урок, где разберём, как создавать собственные элементы управления без сложных надстроек и лишних зависимостей. Вы узнаете, как обрабатывать действия пользователя, выводить графику на экран, создавать кнопки, текстовые поля и другие элементы интерфейса, а также организовывать их взаимодействие внутри приложения. Все подходы будут рассмотрены на практических примерах. 🏁Открытый урок проходит в преддверии старта курса «C++-разработчик. Продвинутый уровень». Зарегистрируйтесь, чтобы глубже понять устройство интерфейсов, задать вопросы эксперту и оценить возможности дальнейшего развития в C++: https://clc.to/EtoDaw Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🤨 Как заставить AI-агента не ломать архитектуру, а нормально писать код? Мы привыкли общаться с ИИ промптами, но для автономных систем это путь к бесконечным циклам и сливу бюджета. Чтобы убрать хаос, инженеры переходят на Spec-Driven Development (SDD). Вот как этот подход меняет работу агента на практике: 🔹Контракт вместо текста. Сначала пишется строгая спецификация (JSON-схема/OpenAPI) и автотесты. Агент зажат в рамки интерфейсов, за которые физически не может выйти. 🔹Контроль на шагах. Внутри петли Think-Act-Observe агент сверяет действия со спецификацией. 🔹Саморефлексия. Если ИИ нарушил типы или «додумал» лишнее, тест падает. Агент получает ошибку в контекст и сам правит код, не выходя за рамки ТЗ. Это лишь база того, как укротить ИИ-разработку. Если вы хотите глубоко внедрить эту методологию, научиться проектировать архитектурные контракты и собирать отказоустойчивые системы —оставляйте заявку на наш новый курс по Spec-Driven Development. Стартуем совсем скоро🙂

🍄 Задача на выходные: найди баг Коллега написал таймаут для сетевого запроса и клянётся, что «иногда он срабатывает мгновенно, а иногда висит вечно». Особенно после перевода часов. Найдёшь причину?

#include <chrono>
using namespace std::chrono;

bool wait_for_response(Connection& conn, int timeout_ms) {
    auto deadline = system_clock::now() + milliseconds(timeout_ms);
    while (system_clock::now() < deadline) {
        if (conn.has_data()) return true;
        std::this_thread::sleep_for(milliseconds(10));
    }
    return false;
}

Задача: объясни, почему таймаут ведёт себя непредсказуемо, и перепиши функцию так, чтобы она работала корректно всегда. ✏️ Делись решением в комментариях ⤵️ 📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы Библиотека C/C++ разработчика #междусобойчик

🔥 Как перестать слепо доверять ИИ и начать им управлять? 1–2 августа на «ИИ-выходных» вы научитесь проектировать архитектуру автономных AI-агентов и контролировать их работу. Что будет в вашем портфолио после обучения: — Вы выйдете с готовым профилем AI-инженера (отлично дополнит ваши LinkedIn и GitHub). — Освоите связку Python, FastAPI, OpenAI API, Docker и PostgreSQL. — Соберете полноценный AI-сервис под вашу личную задачу. Для кого: junior-middle разработчики. Вы пишете на Python, работаете с Git и терминалом (с нуля не подойдет, темп очень быстрый!). 👨‍💻 Спикер: Алексей Жиряков (Сбер, GenAI). Места строго ограничены! 👉 Изучить программу и занять место

👨‍💻На работе код читают чаще, чем пишут. Когда смысл приходится восстанавливать по комментариям, неочевидным параметрам и скрытым договорённостям, команда теряет время, а риск ошибок растёт. 📆16 июля в 20:00 МСК на открытом уроке разберем, как переносить смысл программы в типы, сигнатуры и структуру кода. На примерах из реальных проектов участники сделают сигнатуры понятнее с помощью std::optional и enum class, упростят управление ресурсами через RAII и заменят сложные циклы готовыми алгоритмами, ranges и views. В результате у вас появится набор приёмов для более ясного и самодокументируемого кода. 🏁Урок проходит в преддверии старта курса «C++-разработчик». Зарегистрируйтесь, чтобы познакомиться с форматом обучения, задать вопросы эксперту и потренироваться выражать намерения средствами языка, а не комментариями: https://clc.to/HFCxjA Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

💰 Почему одним Data Scientist платят больше, чем другим? Дело не только в знании Python и ML-библиотек. Во многих компаниях уровень специалиста оценивают по математической подготовке: теории вероятностей, статистике, линейной алгебре и математическому анализу. Именно эти знания помогают понимать модели, решать более сложные задачи и претендовать на позиции с более высокой оплатой. На курсе «Математика для Data Science» вы изучите разделы, которые используются в работе Data Scientist и ML Engineer. Что вас ждёт: 🔹 40+ видеолекций и 150+ практических заданий на Python 🔹 Проверка домашних работ и обратная связь от преподавателей 🔹 Подготовка к техническим собеседованиям 🔹 Программа от преподавателей ВМК МГУ, НИУ ВШЭ и экспертов индустрии 👉 Записаться на бесплатный демо-урок

👨‍💻Большинство разработчиков используют готовые средства для создания интерфейсов и редко задумываются, что происходит под капотом. Но именно понимание внутренних механизмов помогает создавать более гибкие, быстрые и управляемые приложения. 📆14 июля в 20:00 МСК приглашаем на открытый урок, где разберём, как создавать собственные элементы управления без сложных надстроек и лишних зависимостей. Вы узнаете, как обрабатывать действия пользователя, выводить графику на экран, создавать кнопки, текстовые поля и другие элементы интерфейса, а также организовывать их взаимодействие внутри приложения. Все подходы будут рассмотрены на практических примерах. 🏁Открытый урок проходит в преддверии старта курса «C++-разработчик. Продвинутый уровень». Зарегистрируйтесь, чтобы глубже понять устройство интерфейсов, задать вопросы эксперту и оценить возможности дальнейшего развития в C++: https://clc.to/EtoDaw Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🔥 Открытое занятие по AgentOps — курс стартовал! Сегодня в 19:00 по МСК пройдет первое занятие нового потока, на которое может прийти каждый. Оцените пользу нашего подхода на ретрансляции урока в VK! 👨‍💻 Спикер: Андрей Носов Тема: Архитектура управления: state machine для AI-агентов Будем разбираться, как использовать State machine в качестве главного оружия против стохастики (непредсказуемости) LLM. Что в программе: ● State machine: инварианты и терминальные состояния; ● Паттерны маршрутизации: Supervisor, ReAct, Plan-and-Solve; ● Детекция циклов и настройка аварийных выходов; ● Абстракция от модели: как сделать каркас, который переживет смену LLM/провайдера; ● Адаптация графов под ограничения локальных моделей; ● Версионирование графов и миграции стейта. Результат занятия: Вы поймете, как спроектировать надежный каркас агента с жестким контролем исполнения и переходов. 👉 Подписывайтесь на нашу группу ВКонтакте, чтобы не пропустить старт трансляции!

🎬 Как ИИ ускоряет разработку и где ломаются архитектуры Мы провели открытый вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Ольга Лукьянова на практическом кейсе показала, как использовать ИИ-ассистентов для реальных задач. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе! Что внутри: — Как с помощью ИИ быстрее разбираться в незнакомом коде и готовить пулл-реквесты; — Критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой; — Разбор популярных архитектурных ошибок и ограничений современных ИИ; — Практические рекомендации по проектированию и внедрению облачных агентов. 👉 Посмотреть полную запись можно тут: ● VK ● YouTube 🚀 Хотите пойти дальше открытого вебинара? Если вы готовы перейти от простых промптов к проектированию надежных, отказоустойчивых ИИ-систем, которые не сливают бюджет компании на API, приходите на курс AgentOps. Поток уже стартовал, но двери еще приоткрыты! 👉 Успеть на курс AgentOps

🍙 Задача на выходные: бинарный поиск, который врал 20 лет Этот баг жил в стандартной библиотеке Java почти десятилетие. Проверьте, найдёте ли вы его в C++-версии за 15 минут.

int binarySearch(const std::vector<int>& a, int key) {
    int low = 0;
    int high = static_cast<int>(a.size()) - 1;
    while (low <= high) {
        int mid = (low + high) / 2;
        if (a[mid] < key)      low = mid + 1;
        else if (a[mid] > key) high = mid - 1;
        else                   return mid;
    }
    return -1;
}

🚨 Задача: На каких входных данных функция сломается и почему? Как исправить одной строкой? ✏️ Кто вспомнит, в чём подвох, без гугла — тот настоящий сеньор. Ответы в комментариях ⤵️ 📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы Библиотека C/C++ разработчика #междусобойчик

🎮 Планы на выходные: соберите ИИ-агента в нашей новой игре! Запустили интерактивную аркаду, где вы на практике поймете, как устроены агентные системы.

Юзеры бомбят в чате, тикеты горят, вам нужно спасать прод 🤓. Выстраивайте граф агента, подключайте узлы (RAG, CRM, Guardrails) и принимайте решения на развилках, чтобы бот не сливал данные.

Какие навыки проверите: - Архитектура: сборка графов на LangGraph; - Компоненты: интеграция LLM, RAG и памяти; - Безопасность: настройка Guardrails и отладка ошибок; - Стейт: логика на сложных развилках. Бонус: Больше баллов — выше скидка на обучение! Наш новый поток стартует 14 июля. При покупке курса вы забираете еще 2 любых курса Академии в подарок! Протестируйте свою инженерную логику и заберите максимальную скидку на обучение. 👉 Сыграть в аркаду и выбить скидку

ОПРОС: Ответьте на пару вопросов и получите промокод на все наши курсы! 🎁 Команда Prоglib.аcаdemy готовит к запуску новые продукты, и нам нужна ваша помощь. Мы хотим создавать обучение, которое будет решать ваши реальные карьерные задачи и бить точно в цель. Поделитесь своим опытом и ожиданиями, чтобы мы сделали наши курсы еще полезнее именно для вас! Заполнение анкеты займет буквально 2–3 минуты, а с нас — скидка на любой наш курс! 👉 Пройти опрос в Яндекс Формах и забрать промокод

⚠️ Уже завтра стартует курс AgentOps! Мы собрали на потоке сборную из мастеров IT-рынка. Практики из BigTech научат вас контролировать и отлаживать ИИ-агентов, чтобы они работали предсказуемо и не сливали бюджет на API. 🔥 Заберите 3 курса по цене 1:

● При покупке VIP-тарифа (осталось 4 места) нового потока «Разработка ИИ-агентов» получаете в подарок курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии (например, «Математика для разработки AI», чтобы глубже освоить направление). ● Три курса обойдутся вам всего в 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽. ● Доступна удобная беспроцентная рассрочка, платеж можно разбить на несколько комфортных частей.

Хотите прокачать свое портфолио продакшн-кейсом, но пока сомневаетесь? Пройдите наш бесплатный демо-урок, чтобы протестировать формат перед покупкой. 👉 Забрать 3 курса по цене 1 и получить демо-урок

🚀 Не уверены, стоит ли переходить на зрелую ИИ-инженерию? Начните с демо-урока! Вот-вот стартует наш курс AgentOps. Если вы сомневаетесь в формате, просто оставьте заявку и получите бесплатный демо-урок «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов». Для тех, кто готов мощно прокачать портфолио, прямо сейчас действует предложение «3 любых курса по цене 1»:

— При покупке VIP-тарифа (осталось 4 места) нового потока «ИИ-агенты» вы получаете в подарок доступ к курсу «AgentOps» + ещё один любой курс Академии на выбор — В деньгах это два топовых курса по автоматизации и контролю ИИ всего за 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽ 🔥 А за счет третьего курса (например, можно выбрать «Математику») вы соберете мощный стек и освоите целое востребованное направление. — Платеж можно разбить на несколько частей с помощью беспроцентной рассрочки.

👉 Получить демо-урок и зафиксировать спецпредложение 3 в 1

⭐️ Dream Team 5-го потока: научитесь строить ИИ-агентов у практиков из BigTech 14 июля стартует новый поток курса по разработке ИИ-агентов, и в этот раз мы собрали по-настоящему звездный состав менторов. Это эксперты, которые прямо сейчас определяют развитие AI в России: Yandex Cloud, Avito AI Lab, cloud․ru и НИУ ВШЭ. Чтобы ваш вход в ИИ-инженерию был максимально мощным, мы подготовили специальное предложение: до 30 июня при покупке курса по ИИ-агентам вы получаете еще 2 любых курса Академии в подарок! 🔥 Как это работает: вы оставляете заявку на курс по разработке ИИ-агентов и указываете менеджеру ещё два курса, которые хотите забрать бесплатно. 👉Заберите 3 курса по цене 1 на звездном потоке по ИИ-агентам