Библиотека задач по Python | тесты, код, задания

Совет на 2025-й — будьте осторожнее с выбором работы. IT-рынок штормит: массовые сокращения, заморозка найма, снижение зарплат. В такое время особенно важно отличать стоящие офферы от проходных. Знакомо? Открываешь вакансию, а там: «Ищем middle-разработчика с опытом 10 лет, знанием 15 языков и готовностью работать за печеньки. Офис в Челябинске, релокация за ваш счет» 🤦‍♂️ Чтобы не тратить время на сотни сомнительных предложений, подпишитесь на IT Job Hub. Там мы отфильтровываем весь мусор и публикуем только избранные вакансии в стабильных компаниях: — Зарплаты на уровне рынка, а не на уровне голодного студента — Никаких «мы молодая и дружная семья» — только адекватные условия — Проверенные работодатели, а не стартапы из сомнительных сфер Вакансии удобно разбиты по тегам: #python #java #go #data #devops и по другим направлениям. Без воды и лишнего спама — только проверенные вакансии в знакомых компаниях. Подписывайтесь, если не хотите упустить работу мечты → @proglib_jobs

📊 Как себя чувствует IT-рынок в 2025 году? Друзья, запускаем важное исследование рынка труда в IT! Нам очень важно понять: • Как изменились зарплаты • Что происходит с наймом • Есть ли сокращения или рост 🔐 Опрос полностью анонимный ⏱️ Займёт всего 3-5 минут 📈 Результаты опубликуем в подробной статье Ваши ответы помогут составить реальную картину происходящего в индустрии. 👉 Пройти опрос

AI-интервью, которое тебя не завалит ❌ 🔹 Никаких каверзных вопросов 🔹 Никакой оценки "на глаз" 🔹 Только объективная обратная связь Как попробовать? 1️⃣ Зарегистрируйся на платформе 2️⃣ Авторизуйся через Телеграм 3️⃣ Пройди AI-интервью 💡 AI-рекрутер анализирует твои ответы и сразу даёт тебе разбор: ✔️ Что ты сделал хорошо ✔️ Где можно подтянуть навыки А еще порекомендует вакансию от СБера по твоему профилю 📌 Пройди AI-интервью за 15 минут и получи разбор своих ответов сразу! 🔗 Попробуй прямо сейчас! 👉 https://clc.to/GkOTTA Реклама. ПАО СБЕРБАНК, ИНН 7707083893. Erid 2VtzqxJV1cA

📊 Big Data и Data Science в некоммерческом секторе. Big Data и Data Science применяются не только в IT-гигантах, но и в некоммерческом секторе, где технологии анализа данных помогают оптимизировать работу организаций, собирать средства и оказывать помощь эффективнее. ➡️ Что внутри статьи: ▪️ Как некоммерческие организации используют Data Science. ▪️ Оптимизация фондов и финансирования с помощью аналитики. ▪️ Роль прогнозных моделей в благотворительности. ▪️ Кейсы Amnesty International, Khan Academy и DataKind. 🔵 Вливайся в мир Big Data вместе с нашим курсом «Базовые модели ML и приложения» 📎 Статья Proglib

Что такое MQ? MQ (Message Queue) — очередь сообщений, это паттерн asynchronous messaging, который позволяет обмениваться сообщениями между распределенными компонентами приложения. Основные преимущества использования MQ: Асинхронность — отправитель и получатель не зависят друг от друга. Отказоустойчивость — сообщения не теряются при сбоях. Масштабируемость — легко добавлять новых производителей и потребителей. Сглаживание пиковой нагрузки — очередь позволяет буферизовать сообщения. MQ широко используется для интеграции распределенных систем, построения микросервисных архитектур. Популярные реализации MQ: RabbitMQ, Kafka, ActiveMQ.

👉 Интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования» для middle и senior-разработчиков Проверьте свои знания, ответив на 8 вопросов – https://proglib.io/w/54f1f2f6 🧐 Кому подойдет? Разработчикам, которые знают любой объектно-ориентированный язык программирования и хотят углубиться в архитектурные паттерны. 🎮 Как проходит обучение? В течение всего интенсива вы будете создавать игру «Звездные войны» и применять ключевые архитектурные паттерны. В процессе изучите: – Как строить гибкую архитектуру, которая не замедляет разработку – Как применять IoC-контейнеры и писать модульные тесты – Как использовать SOLID за пределами ООП – Как внедрять CI/CD и снижать технический долг 👉 Подробная программа обучения А по промокоду MIDDLE до 28 февраля вы получите дополнительную скидку на обучение

🐍 Что такое сцепление исключений? Сцепление исключений представляет собой метод, который позволяет сохранить первоначальную причину ошибки при её дополнительной обработке. Когда возникает исключение, его можно перехватить с помощью блока try/except и затем вызвать другое исключение в процессе обработки. При этом первоначальное исключение сохраняется как причина для нового. Это предоставляет следующие преимущества: — При обработке нового исключения сохраняется доступ к стеку вызовов и данным первоначального исключения. — Можно добавить дополнительную информацию в новое исключение, не теряя оригинальных данных. — Сохраняется иерархия исключений, что позволяет видеть полную цепочку возникновения ошибки.

🐳 Делаем конкурента DeepSeek R1-Zero на домашней пекарне: метод GRPO в Unsloth Обычно LLM требуют мощных GPU, но теперь даже на видеокарте с ограниченной памятью можно обучать модели логического рассуждения. 💡 Фишка — новый алгоритм GRPO, который позволяет моделям развивать логическое мышление без вмешательства человека. Подробнее в нашей статье: https://proglib.io/sh/MyBCbq9is5

📊 Технический вопрос с собеса, который гугл давал 30 раз

Proglib рассказывает про задачу с Литкода в формате рилса

❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде! Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем: 👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов Подробности тут Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴 Ждем ваших откликов 👾

📢 Где «выстрелит» твой стартап: 8 площадок для запуска и продвижения IT-проекта Собрали для тебя проверенные места, где можно бесплатно показать свой продукт первым пользователям и даже найти инвестора. Работает как для зарубежного, так и для российского рынка. 👍 Ссылка на статью: https://proglib.io/sh/LrcFGsnuyU

🌐Ваш код на Python работает, но мог бы работать лучше? Вы уже пишете на Python, но ощущаете, что упираетесь в потолок? Код медленный, асинхронность пугает, архитектура трещит, а безопасность — отдельная головная боль? Пора переходить на новый уровень. На повышении квалификации «Python Developer. Professional» вы освоите: - Best Practices промышленной разработки — от паттернов до метапрограммирования - Высокопроизводительный код — анализ, профилирование, оптимизация - Масштабируемые веб-приложения — Django, FastAPI, RESTful API - Data Science и машинное обучение — Pandas, NumPy, Matplotlib Обучение ведут практикующие эксперты, а диплом OTUS востребован в крупных IT-компаниях. 👉Пройдите вступительное тестирование прямо сейчас и получите скидку на обучение: https://otus.pw/Ouh1/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 Erid 2VtzqxWbkvy